安徽建筑业融入长三角的生产效率研究

研究以《安徽统计年鉴—2019》中16个地级市的建筑业生产活动主要的产出投入指标为基础,通过数据包络分析(DEA)的BCC模型,基于产出不变,对投入变量的冗余程度进行分析,得出安徽省建筑业应当维持建筑企业公平透明的市场竞争机制,政府应当通过增强工人权利以提高工人生产主观积极性,扶持安徽省建筑企业对管理效率的高质量高水平...     

创新效率评价及空间差异分析——以湖南省为例

基于2006—2015年湖南省13个地级市的相关数据,运用DEA-BCC模型以及Malmquist指数模型,对其创新效率进行了实证研究。研究结果显示:2006—2015年,湖南省创新效率存在两个峰点(2008—2009)(2010—2011)和两个谷点(2009—2010)(2012—2013),整体呈增长态势,其平均增长率为3.8%,主要来源于技术进步(2.0%)及规模效率(1.4%)的增长。根据各城市创新情况,从综合效率看,各城市综合效率均值为0.738,但各城市创新效率差异明显,只有长沙、株洲、常德属于DEA有效城市,其他则属于DEA无效城市。湖南省历年创新效率评价和各地级市创新效率评价结果均表明,其创新效率水平有待提高,且主要依托于技术进步和规模效率。     

2001-2011年建筑业全要素生产率研究——基于DEA的Malmquist指数法

采用基于DEA的Malmquist指数法,以2001-2011年建筑业的相关数据为样本,对建筑业全要素生产率及其分解指数进行了测算和分析.结果表明：2001-2011年建筑业全要素生产率为负增长,技术进步率为负增长,技术效率不断提高;其建筑业区域之间、省际之间存在差异,东部略优于中部和西部,省际之间差异较大,部分省份存在技术进步率和技术效率同时下降的问题.提出推动住宅产业化发展是提高建筑业全要素生产率的重要途径.     

中国建筑业低碳行为的效率分析

根据我国各省建筑业2005-2012年的相关数据,以建筑业从业人数、科技经费支出总额、技术装备率、建筑业总产值作为投入指标,以建筑业的CO2排放量、建筑业总能耗2个指标作为低碳行为的产出指标,构建基于投入产出分析的DEA(Data Envelopment Analysis)模型计算我国建筑业低碳行为下的静态效率,利用Malmquist指数分析我国建筑业低碳行为下的动态效率,并进行静态效率与动态效率的比较.结果表明,在2005-2012年期间我国建筑业低碳行为下的整体效率偏低,大部分区域的建筑业低碳效率与处于最优生产前沿面上的决策单元差距大,在技术效率及规模效率上都仍有较大的改进空间.通过静态效率与动态效率的比较分析不同区域建筑业低碳行为模式的差异,并提出了提高建筑业低碳效率的对策建议.     

中国高技术产业自主创新效率评价——基于DEA的Malmquist指数方法

本文利用DEA的Malmquist指数方法中技术进步反映原始创新效率,利用DEA的Malmquist指数方法中技术效率进步反映二次创新效率．实证分析结果表明：我国高技术产业自主创新效率水平已经得到较大提高,但这种提高主要受益于二次创新效率的提高,高技术产业原始创新效率水平却是在下降的,这在一定程度上抵消了高技术产业自主创新效率的提高,原始创新与二次创新能力没有同步提高．     

基于DEA模型的湖南省装备制造业R&D效率评价

为提高湖南省装备制造业R&D效率,通过建立效率评价模型,运用DEA模型和Malmquist指数法对湖南省装备制造业2011—2019年7大子行业进行R&D效率测度评价.通过实证分析可以得知:从DEA静态分析看,湖南省装备制造业中少数子行业是DEA有效的,存在资源浪费严重的情况;而从Malmquist动态分析来看,TFP...     

基于超效率SBM模型的安徽省区域生态效率时空动态评价

运用超效率SBM模型,结合Malmquist指数,考虑一般固体废物产生量、工业废水化学需氧量及工业废气排放量等非期望产出指标,对安徽省2010—2017年各市的生态效率进行评价.结果表明:安徽省生态效率整体水平较高,但各年均值呈下降趋势,且城市间生态效率差异明显;全要素生产率指数变化主要依赖于技术进步,规模效率变化对生...     

基于三阶段DEA的中国区域建筑业效率研究

本文基于三阶段DEA模型,利用我国29省市2006-2013年间建筑业面板数据对中国建筑业效率进行分析和评价。结果表明,我国建筑业生产效率偏低主要是因为规模无效率;建筑业整体效率呈上升趋势,各区域间建筑业效率水平差距较大,并利用聚类分析将各省市按照建筑业效率高低划分成四个区域。此外,结合我国建筑业现状,提出调整产业规模、推动科技进步、加快国有体制改革、发展地区经济等提高建筑业效率的相关建议。     

复杂系统的成本效率模型及其有效性分析

针对石油企业的经济效益问题，从整体成本效率出发，综合考虑了在多输出多输入的复杂系统中与成本效益相关的各要素，给出了复杂系统的成本效率DEA模型，研究并证明了其相对有效性和性质定理．通过求解成本效率DEA模型，可直接分析输入输出因素对决策单元成本的影响，为企业降低成本、提高收益提供最优决策方案，文中还利用该模型对各油田经济效率进行了综合评价，用实例证明了其可行性．     

基于DEA-Malmquist模型的区域建筑业生产效率研究——以安徽省16市为例

以安徽省16市为研究对象,分别基于静态和动态视角,采用超效率SBM模型和Malmquist指数对其2011—2019年的建筑业生产效率进行了测算和分析。实证结果表明：安徽省16市建筑业生产效率城市之间存在分异;研究期内建筑业生产效率均值由大到小依次为皖北、皖中、皖南;16个目标城市中,蚌埠市最高,其绿色创新效率均值为1.189;铜陵最低,其绿色创新效率均值为0.634;统计年间全要素生产率大于1的城市有2个,其余14个城市均小于1;技术进步是安徽省16市建筑业生产效率均值小于1的主要因素,其降速最快的是安庆市,达9.9%;安徽省16市建筑业生产全要素生产率在2011—2014和2017—2019年间均小于1,而在2014—2017年间均大于1。总体上的全要素生产率为0.966,下降幅度约为3.4%。     

基于DEA和Malmquist指数的江苏省城市用水效率研究

运用DEA方法静态分析了江苏省13个城市2011年和2012年的用水效率,然后运用Malmquist指数方法对2002—2012年江苏省13个城市的序列数据进行了分析。研究发现,江苏省整体用水效率不高,在2002—2012年这11年间平均全要素生产率(TFP)为1.057,整体效率提高了5.7%;从分城市用水效率来看,淮安市和镇江市的TFP较低,都小于1。结果表明:技术是制约用水效率的关键,要提高用水效率,必须加大科技投入,加快科技创新。     

基于DEA-Malmquist模型的安徽省工业企业全要素生产率研究

为了解当前安徽省工业企业生产率发展状况及其变化趋势,选取安徽省2003—2018年规模以上工业企业的生产投入面板数据,采用DEA-BCC模型与Malmquist指数法对安徽省工业企业生产效率进行测算,寻找影响生产效率的因素.结果表明:2003—2018年安徽省工业企业纯技术效率指标呈缓慢下降的变化趋势,而技术效率、技术...     

基于DEA的我国中西部地区建筑业绩效研究

以我国中西部地区的建筑业为研究对象,运用DEA方法,从技术效率、纯技术效率和规模效率3个方面分析了我国中西部地区建筑业的绩效差异,并用投入投影分析了总资产、从业人员和主营业务成本的目标投入与目前投入的差异。结果表明:我国中西部地区的建筑业发展水平参差不齐,大部分地区建筑业存在严重的投入冗余,建筑生产技术工艺有待提高,建筑业内部的管理体制有待完善。     

基于DEA模型的江苏省卫生资源配置效率及优化路径分析

文章分析了2019年江苏省卫生资源配置现状和2015—2019年卫生资源要素配置效率变化趋势,为江苏省卫生资源配置水平、卫生服务规划落地现状与改革发展方向提供数据支撑与理论参鉴。对投入产出指标的变动趋势进行描述性分析,利用DEA-BCC模型和Malmquist指数模型测算2019年江苏省及所辖各市卫生资源配置效率和2015—2019年期间效率的动态变化趋势。测算结果：2019年有7市综合效率值为1,呈现DEA有效,DEA无效的6市需优化资源配置;2015—2019年江苏省整体卫生资源配置综合效率值为0.968,综合效率下降了2.5%,全要素生产效率为0.995,波动下降了0.5%。江苏省卫生资源投入产出整体水平较高,但仍存在卫生资源配置模式落后、过分依赖市场配置和技术创新动力不足等问题,需转变发展理念,强化政策引导,坚持双轮驱动。     

安徽汽车产业生产效率评价及其对策研究

利用数据包络分析模型对包括安徽省在内的16个地区汽车产业2005—2014年的生产效率进行测量,并根据投入物变量的不同,将生产效率分为成长性生产效率和收益性生产效率.利用Malmquist指数分析法分析了这些地区成长性和收益性效率的变动趋势.研究发现,安徽省汽车产业的成长性数据包络分析和收益性数据包络分析都在样本地区中排在末尾;安徽省2005—2014年的成长性全要素生产率整体上得到了改善,而收益性全要素生产率却大幅度恶化.     

基于DEA—Tobit的建筑业企业效率研究

采用DEA—Tobit模型,对我国19家建筑业企业生产效率及其影响因素进行了分析,并结合malmquist指数,对样本期间建筑业企业效率变化做动态分析。结果表明：第一,2007-2009年民营企业效率相对领先,2008年金融危机后中央企业效率仍保持上升;第二,2007-2009年中央企业malmquist指数相对较小,总体发展态势下降,需要及时改善;第三,科研投入和资产收益率与企业效率显著正相关,人均总资产正相关,股权结构不显著正相关。     

河南省建筑业投入与产出分析

选取2010 ～2011年的统计数据,依据DEA数据包络评价分析方法,以建筑业从业人员总数、固定资产投资总额、建筑业从业人员工资总额、建筑业总产值以及竣工房屋面积为评价指标,对河南省下属的17个省辖市、10个省直管市（县）的投入产出整体效率及各投入要素效率进行了测算和分析.对各地区建筑业发展的投入、产出不足之处予以了说明,同时对这些地区的竞争力作了详细的分析和论证.     

福建省中心城市全要素生产率演变及分解

利用福建省三大中心城市福州、厦门、泉州1990—2006面板数据,采用非参数Malmquist指数对福州、厦门、泉州经济增长的效率演变进行分析,估算出福州、厦门、泉州的全要素生产率指数、技术效率变化指数和技术进步指数。结果表明：这三个中心城市的全要素生产率整体呈现主要由技术进步引发的增长趋势,城市间全要素生产率存在显著差异,且在不同时期技术效率改进和技术进步对三大城市全要素生产率增长的贡献存在一定差异。     

单体饭店与饭店集团经营效率之比较

本文借助全要素生产率理论,采用DEA方法对单体饭店和国内外饭店集团的经营效率进行实证研究,通过Malmquist生产力指数评估单体饭店与国内外饭店集团经营效率的增长情况,在实证结果的基础上对单体饭店与国内外饭店集团的经营效率进行比较。为正确认识单体饭店和国内外饭店集团的经营业绩和市场总体发展状况进行正确评估提供有效的数量信息。     

中国县城市政工程全要素生产率研究

基于DEA─Malmquist方法,利用2006～2018年中国县城市政建设的面板数据,对中国县城市政工程全要素生产率(TFP)进行测度.以测度结果为基础,分别从时间、空间以及增长模式三个角度,对市政工程基础设施效益进行分析与评价.结果表明:中国县城市政工程TFP总体呈下降趋势,且整体水平不高,正、负增长间断出现的特征比较明显;TFP下降主要受来自技术进步的影响,技术效率在样本期内有小幅度增长,规模效率下降是技术效率在增长过程中的主要负面因素;TFP水平空间差异性比较明显,各区域内部差异各有不同,华北、东北和西南地区内部差异要高于其他地区;TFP增长主要模式为"实践型"和"落后型",由技术进步引起的"拖累效应"比较明显.