GIS最短路径分析中关键算法的研究

网络分析是GIS系统的一个重要功能,而其中的一个关键是最短路径分析问题.本文结合GIS数据和平台的特点,进行了GIS环境下网络数据模型的分析和设计,并基于Dijkstra的经典算法,提出了一种实用且高效的GIS最短路径分析.     

基于Skyline的最短路径分析算法设计与实现

最短路径是网络分析的主要问题之一。本文结合Dijkstra算法思想，提出了Skyline三维场景中最短路径分析的设计与实现方案，并通过实例说明方案的可行性，为用户提供了一个更加真实沉浸的可视化环境。     

基于城市路网的最短路径算法研究

最短路径分析是城市路网分析的重要内容之一,本文分析了几种流行的最短路径算法,通过对比其优缺点,得出A~*算法比较适合城市路网最短路径分析的结论。基于常州市武进城区路网数据对A~*算法进行测试,试验结果表明,在时间效率和准确性方面,A~*算法都符合城市路网最短路径分析的要求。     

一种基于最短路径分析的双向交互模式排队系统构建

提出基于缓冲区和最短路径分析双向交互排队等候概念,将时间和空间结合考虑,可以在确保服务质量的前提下,允许被服务人在一定时空范围内自由活动,破解了传统广播模式下被服务对象只能等候,时间利用率低的难题,达到了节约社会资源,消除社会隐患的目的。     

基于禁忌搜索算法的改进最短路径算法

目前的网络已经十分庞大而链路更易发生变化但Dijkstra算法仍存在着慢收敛问题,从而影响了路由器的性能。本课题通过建立禁忌搜索算法求解最短路径优化问题的数学模型框架和各利用禁忌搜索算法的基本框架,设定禁忌表的大小,控制算法最大迭代次数范围并经过多组数据测试并验证该算法。解决Dijkstra算法最短路径的优化问题,符合现代人工智能路由器发展的趋向。     

基于VC^＋＋的最短路径算法设计与实现

设计一种方便查找及显示最短路径的数据结构,对仅研究计算一条最短路径Dijkstra算法加以改进,并在VC下实现一个顶点到另一个顶点的所有最短路径的查找。     

云贵高原河流水系演化与高原形成过程——基于现代河流沉积物示踪

云贵高原是进行现代河流沉积物分析示踪的天然实验室,研究其现代河流沉积物的对于认识青藏高原东南缘隆升与新生代地形形成演化具有重要意义。通过对云贵高原长江和珠江支流7件河流砂样重矿物分析、聚类分析和ATi与GZi等研究,揭示出长江流域河流沉积物呈现出搬运距离远,物源种类多,经历复杂次生作用等特点,明显区别于珠江流域河流沉积物搬运距离近、物源种类单一和近源等特点。珠江流域上游红水河物源与长江具有一定继承性,新生代晚期,由于青藏高原东向扩展生长与大型走滑断裂活动导致和河流水系特征,同时南盘江流域发生反转、袭夺,最终形成现今云贵高原"西高东低"地貌及其河流水系。     

带权图最短路径的一种算法

本文主要是,给出求带权图最短路径的一种算法,并通过图的邻接矩阵存储方式和C++语言实现.     

距离和最短

本文简要介绍“距离和最短”的概念,通过运用多种方法对实例进行求解,总结出解决“距离和最短”类题目的基本思路,引导学生运用开放性思维,对所学的知识融会贯通,多方面寻求解题途径。     

浅议求解最短路径问题的两种算法

本文通过对比求解最短路径问题的Dijkstra算法和Floyd算法的设计思想、求解过程和应用实例,讨论了两种算法的特点及适用领域。     

基于信息矩阵的最短GPS控制网独立闭合环生成算法

针对独立闭合环自动生成经典算法中多解性和环长未定两个问题,本文应用闭合环网形的信息矩阵,顾及边长因素,提出基于矩阵运算的新算法,生成的闭合环满足最短独立闭合环的所有要求。通过两种算法的GPS控制网闭合环搜索结果比较,验证了本文算法结果的唯一性和环长最短性。     

基于ObjectARX的物流配送最短路径实现方法

针对城市规划图主要以AutoCAD绘制的特点,结合ObjectARX技术,论述了对AutoCAD数据提取和最短路径实现的方法,给出了具体的实现思路和实现的代码细节,从而为物流方案的选择提供了保障。     

基于生态观的河流生态恢复与建设规划研究——以清徐县水系规划研究为例

我国北方城市的自然水系统主要存在水体减少、环境恶化的问题,而城市水系规划和建设过程中也存在缺乏整体景观设计、忽略水资源可持续开发利用等问题。清徐县水系规划针对清徐县水系现状问题,在引用国内外相关理论和实践经验的基础上,对水系的整体观设计、水资源的可持续开发利用进行了探索,同时挖掘城市历史文化,建立了完善的管理体系,旨在恢复城市的水系生态环境,给城市水系规划和建设提供一种设计方法的参考和思路。     

蚁群算法在GIS最短路径求解中应用的初步研究

最短路径的求解是GIS应用中的主要问题之一。在传统的最短路径求解算法中,Dijkstra算法和启发式搜索算法-A＊算法具有较好的效果,得到了广泛的应用。蚁群算法是由意大利学者Dorigo等人于20世纪90年代初期通过模拟自然界中蚂蚁集体寻径的行为而提出的一种基于种群的启发式仿生进化系统。蚁群算法最早成功应用于解决著名的旅行商问题,该算法采用了分布式正反馈并行计算机制,易于与其他方法结合,而且具有较强的鲁棒性,是一种很有前途的仿生优化算法。本文将对该算法应用于GIS中最短路径的求解方面的问题进行初步的研究。     

关中地区渭河南岸小城镇发展与河流水系相互关系研究——以西安市户县为例

论文以关中地区渭河南岸小城镇为对象,对城——河关系进行综合研究,揭示其互动关系及内在规律;在城镇结合河流生态化建设的理念指导下,提出城镇生态建设对策,对河流地区进行整体规划与控制,根据城河关系对不同类型城镇发展予以引导,协调城镇与河流水系之间的关系,促进城镇发展与自然生态的和谐。     

一种改进的最短路径算法在公交查询系统中的应用研究

提出查询算法HCCS,并将其运用在公交查询系统的设计中。算法能求解多点间的以最少换乘次数为第一目标、最少出行时间为第二目标的公交出行方案。     

都江堰市河流水系连通性的时空演化 特征及规划策略研究

随着近年来河道侵占、河岸硬化及现代化水利工程 建设等人工活动干扰的加剧,河流水系的连通性受阻,导致 城市出现水资源承载能力下降、水环境恶化等问题。以四川 省都江堰市为研究靶区,选取1998、2008和2018年为时间 切片,利用复杂网络模型和数学统计的综合分析方法,构建时 间、纵向、垂直和横向的四维河流水系连通性评价指标体系。 研究结果表明：近年来都江堰河流结构的纵向连通性降低,主 干化趋势明显,重要节点脆弱性加剧;垂直、横向连通性与城 镇化水平呈反比,且在人类活动密集区域的河流形态变化情况 更加剧烈。并以此为依据构建了河流水系多维连通性的规划优 化策略,针对市域范围,提出从“面-线-点”整体到局部的纵 向连通性保护修复规划;针对中心城区范围,通过优化土地利 用布局和岸线设计,改善河流垂直及横向连通性,以期提高河 流水系生态价值。     

基于能见度图的元胞疏散最短路径模型研究

近年来发生的火灾多在人员密集场所,当突发事件发生时,人员疏散往往特别困难,因此,规划行人在大型公众聚集建筑物中的疏散路径非常重要。基于能见度图建构的元胞疏散最短路径模型可直接用于实际的紧急疏散指示路径的规划,避免设置大量逃生指示装置致使工程成本过高及视觉不美观,并且也解决了有限制逃生指示装置数量当作限制条件的最大涵盖面积的求解复杂、空间大的问题。     

项目资源约束下工期最短一资源均衡优化算法

网络计划的时间一资源优化安排是确保网络计划实现和获得成效的关键,在网络计划的工期内,如果资源的使用存在约束,那么任何时段对资源的需求量都不应该超过部门所能提供的最大值,并且对工期的影响应尽可能降低到最小化,同时资源的分配在各个时段要尽可能地均衡。在这种情形下,通过采用启发式算法和线性规划的方法分别对网络计划技术中“资源有限-工期最短”和“工期固定一资源均衡”两类问题实现优化,最终实现这两个目标的共同优化,并通过一个实例验证算法的适用性。     

消防车辆出动的最短路线优化算法

为使消防车辆以最短路径接警出动，并以最快的速度到达火灾现场，讨论了路网的描述及使道路权值最适于车辆出动的方法，并在理论上给出了相应的解决方案。