多视图企业建模方法中的视图一致性研究

针对多视图企业建模方法中普遍存在的视图一致性问题，以集成化企业建模方法为例，提出了视图一致性研究的一种基本思路。首先简单介绍了视图的划分，进而详细分析了视图间的关联，然后提出了视图一致性规则。在这个规则约束下，运用一种关联消解的思想，使企业建模的任意一个阶段内两个视图间只通过一个唯一路径关联，其后提出了保证视图一致性的机制，最后分析了一致性约束对模型定义、建模步骤、多用户协同建模的影响。     

基于元对象机制的语义Web服务组合模型转换方法

为解决面向服务环境下多领域业务过程协同中的语义不一致问题,提出基于模型转换的多领域业务过程协同框架,并基于元对象机制的元建模框架,实现协同本体到服务组合模型的转换.该方法能够保留流程与Web服务中的原始语义信息,提供了灵活的模型转换方法,从而保证不同领域业务过程协同的顺利进行.通过在欧盟ImportNET项目中的应用验证了所提框架和转换方法的有效性.     

基于多视图企业模型的过程分析和选择研究

优化企业采用多视图企业模型，其中，过程视图是多视图企业模型的基础和核心，优化企业是以优化过程视图为核心，而过程视图的分析又是过程优化的关系，因此，需要分析过程的形式化定义，过程间的结构关系，依赖关系及其属性，最后，提出了选择优化过程的标准及其权重比较法。     

多视图的STEP模型管理

ＳＴＥＰ的应用协议规定了特定应用领域可共享的模型,但其限制太严,应用者难以有足够的灵活性。本文给出了一种基于多视图的ＳＴＥＰ模型管理方法,它将应用视图与ＳＴＥＰ的应用协议相分离,通过视图来提供基于ＳＴＥＰ的应用,既方便灵活又能支持各应用间的共享。     

CIMS环境下基于视图对象的多库集成与互操作技术

异构分布计算环境中多数据库的集成与互操作是ＣＩＭＳ环境下信息集成的一个主要研究领域。本文在分析这方面研究成果的基础上，结合ＣＩＭＳ环境下信息集成的需求，提出了一种基于视图对象（ＶｉｅｗＯｂｊｅｃｔ）机制的多库集成与互操作技术，其基本思想是通过视图对象的机制对多种数据源中的数据进行多层抽象与封装，以满足ＣＩＭＳ环境下不同层次的应用集成需求。文中还以公共对象请求代理结构（ＣＯＲＢＡ）为基础提出了基于对象请求代理（ＯＲＢ）的多数据库集成与互操作系统ＶＯ－ＭＤＢＳ的实现机制。     

基于工作流的Web服务组合多视图模型

基于工作流建模技术,提出一种包含个性化服务质量需求且具有多视图特性的服务组合模型,包括过程模型、资源模型、需求模型和服务组合相关数据。过程模型建立在活动网络图基础上,扩展了其表述能力,具有较好的可读性;资源模型考虑服务的功能和非功能特性,有很好的扩展性;需求模型采用定性和定量描述相结合的方式,来体现个性化的全局服务质量需求。基于该模型给出了一个服务组合建模的原型系统,初步验证了模型的可用性。     

基于模型驱动框架的企业服务软件开发模式

鉴于ESA软件的灵活性差、开发周期长、二次开发和升级困难等缺点,提出了一种基于模型驱动体系结构的可互操作、可配置、可执行的企业服务软件开发模式.在这种模式下,首先建立企业的业务现状模型,经过模型诊断、仿真、优化,建立起设计模型,以此模型为基础,逐步建立起面向过程的计算无关模型、面向对象的平台无关模型和面向模式的平台相关模型,最终转化为企业服务软件代码.     

多视图特征模型的语义描述与处理

提出了一种集成化的特征构造模型 ,它能支持基于特征的设计和特征的识别 ,通过同构的多视图形状特征的描述模型 (也称中介模型 )而实现集成化。中介模型服务扮演着分布式网络应用中的服务提供者的角色 ,各种网络应用从共享的中介模型的对象语义数据中提取出特定的视图。另外 ,给出了集成化的特征模型内核的实现方法。     

制造网格体系结构的多视图模型研究

提出了一个典型的制造网格体系结构的层次模型,在此基础上,提出用资源视图和功能视图、信息视图分别描述制造网格体系结构的资源组成、功能结构和信息结构,并用过程视图将前3个视图有机地连接为一个整体.通过一个典型的工作流程,导出制造网格体系结构多视图的关系模型,清晰地呈现出制造网格体系结构的全貌.最后,基于该模型,开发实现了一个制造网格资源管理和任务管理的原型系统,初步应用验证表明,该系统可实现资源的便捷共享.     

基于Pro/ENGINEER模型的视图创建工程图

根据Pro/ENGINEER设计模型的视图熏运用数据交换将视图输入到AutoCAD中熏在AutoCAD中创建符合我国国家标准的工程图.探讨了基于Pro/ENGINEER模型的视图创建符合我国国家标准工程图的方法。     

基于小波分析的快速成形过程数学模型

采用信号处理的方法来考察快速成形技术,将其分层制造所产生的特有的结果——阶梯效应理解为把输入的原型表面轮廓曲线函数改造成为阶梯函数,因此可以将快速成形设备理解为滤波器组。分别采用傅里叶变换、窗口傅里叶变换和小波变换描述了快速成形的轮廓信息变化过程,认为只有小波变换可以兼具处理非平稳信号和构建出阶梯波的特点,因此最适合用于建立表征快速成形过程的数学模型。针对分层制造的特点,以单位方波作为尺度函数构建出能够反映阶梯波特性的小波基函数,即Haar小波函数,并利用其间断性的特点,建立了快速成形过程的数学模型,其作用就是将输入的零件轮廓波形通过基于Haar基函数的小波变换改造成为阶梯波。     

MODELING OF FMS BASED ON UML AND OPNS

0INTRODUCTIONFleXiblemanufactunngsystem(FMS)isanadVancedmanufaeturingtechnology.FMScontrolsoftwaresupportingbothsimulationandcontrolimplementationisp~unttoexploitthefullbenefitsofFMS.Thecontrolsoftwarehastobedesignedtomeetthereal-timeconstraintsofaPnductionsystemanddynamicallychangingneedsOfthemalket.Hence,developmentmethodologiesarecriticaltodesignandimplementreusableanddrintainablecontrolsoftwaretorealizethefullbenefitsofFMS.ItisdifficulttouseanyonemethodtomodelsocomplexsystemasF…     

基于遗传算法的ARMA模型定阶新技术

针对时间序列分析与预测中最为常见的ARMA模型的定阶问题,在分析传统定阶方法缺点的基础上,提出了用遗传算法确定ARMA(n,m)模型的自回归阶数n和滑动平均阶数m的新方法。首先由ARMA模型的预测值与实测值定义平均相对变动值(Average relative variance,ARV),并根据其建立遗传算法的适应度函数;然后选取适当的种群数、交叉效、变异率及进化代数;通过逐代进化,得到最优的ARMA模型。最后,通过太阳黑子数据验证了基于遗传算法的ARMA模型定阶新技术的有效性和实用性。     

基于非线性时序模型盲辨识的因子隐Markov模型识别方法

基于模型辨识的机械有效故障特征提取方法中输入信号难以确定,以及机械设备运行过程中具有信息量大、非平稳、特征重复再现性差的特点,结合非线性时序模型盲辨识和因子隐Markov模型,提出一种基于非线性时序模型盲辨识的特征提取的因子隐Markov模型识别方法,并应用到旋转机械升降速过程故障诊断中.同时还与基于Fourier变换、小波变换的特征提取的因子隐Markov模型识别方法进行比较,试验结果表明该方法是有效的.     

AXIAL HEAT CONDUCTION MODEL TO PREDICT MAXIMUM HEAT REMOVE OF MINIATURE HEAT PIPE BASED ON GREY MODEL THEORY

Computer chip is always accompanied by the increase of heat dissipation and miniaturization.The miniature heat pipes are widely used in notebook computer to resolve the heat dissipation problems.Maximum heat removed model of miniature heat pipes building by grey model is presented.In order to know the foundation for modeling,the smooth grade of error examination is inquired and the accuracy of grey relational grade is verified.The model can be used to select a suitable heat pipes to solve electric heat problems in the future.Final results show that the grey model only needs four experiment data and its error value is less than 10％,further,it is better than computational fluid dynamics (CFD) model.     

APPLICATION OF FRF ESTIMATOR BASED ON ERRORS.IN-VARIABLES MODEL IN MULTI-INPUT MULTI-OUTPUT VIBRATION CONTROL SYSTEM

The FRF estimator based on the errors-in-variables(EV)model of multi-input multi-output (MIMO)system is presented to reduce the bias error of FRF H1 estimator.The FRF H1 estimator is influenced by the noises in the inputs of the system and generates an under-estimation of the true FRF. The FRF estimator based on the EV model takes into account the errors in both the inputs and outputs of the system and would lead to more accurate FRF estimation.The FRF estimator based on the EV model is applied to the waveform replication on the 6-DOF (degree-of-freedom) hydraulic vibration table.The result shows that it is favorable to improve the control precision of the MIMO vibration control system.     

PERFORMANCE EVALUATION METHOD FOR BUSINESS PROCESS OF MACHINERY MANUFACTURER BASED ON DEA/AHP HYBRID MODEL

A set of indices for performance evaluation for business processes with multiple inputs and multiple outputs is proposed, which are found in machinery manufacturers. Based on the traditional methods of data envelopment analysis (DEA) and analytical hierarchical process (AHP), a hybrid model called DEA/AHP model is proposed to deal with the evaluation of business process performance. With the proposed method, the DEA is firstly used to develop a pairwise comparison matrix, and then the AHP is applied to evaluate the performance of business process using the pairwise comparison matrix. The significant advantage of this hybrid model is the use of objective data instead of subjective human judgment for performance evaluation. In the case study, a project of business process reengineering (BPR) with a hydraulic machinery manufacturer is used to demonstrate the effectiveness of the DEA/AHP model.