GLSG系列常压热水锅炉

本文以一台CLSG0.35-95/70-AⅢ型热水锅炉为例介绍了该系列常压热水锅炉,该系列锅炉具有较高的燃烧效率,较好的环保指标,是一种环保节能型热水锅炉     

GLSG系列常压热水锅炉

本文以一台CLSG0．35—95／70—AⅢ型热水锅炉为例介绍了该系列常压热水锅炉，该系列锅炉具有较高的燃烧效率，较好的环保指标，是一种环保节能型热水锅炉。     

循环流化床锅炉燃烧过程无模型自适应控制研究

循环流化床(Circulating Fluidized Bed,简称CFB)锅炉被公认为一种具有发展潜力的洁净煤燃烧技术,其燃烧过程具有典型的非线性、强耦合、大惯性、大滞后特性,传统或现代控制理论的控制策略难以取得良好的控制性能。因此,根据循环流化床锅炉燃烧过程特点,将其燃烧过程分为四个子系统,通过子系统模型构建和离散化处理,基于无模型自适应控制方法(Model-free Adaptive Control,简称MFAC)分别实现CFB锅炉燃烧子系统的控制器设计。仿真结果表明,与传统PID控制方法相比,采用无模型自适应控制方法对CFB锅炉燃烧过程进行控制,能够获得更好的控制效果,其控制精度更高,控制过程更快速。     

PLC在热水锅炉控制中的应用

采用西门子S7-200系列PLC构成一种新型的锅炉自动控制系统,讨论了控制系统的功能和特点,给出了控制系统的硬件组成和控制框图,该控制系统实现了多变量、非线性、不确定的复杂过程自动控制,提高了热水锅炉的热效率.     

锅炉燃烧系统优化控制及实现方法

本文针对锅炉燃烧系统普遍存在的控制问题,提出了一套抑制大纯滞后的有效控制方案,并采用了一种新的自寻优化控制技术提高锅炉燃烧热效率。     

流化床锅炉燃烧系统模糊-BP神经网络PID解耦控制

燃烧控制是循环流化床锅炉控制系统的重要环节.料床温度和主汽压力是循环流化床锅炉燃烧控制系统中的两个重要参数,维持正常的床温和主汽压力是循环流化床锅炉稳定、经济运行     

优化控制在锅炉燃烧中的应用

锅炉燃烧优化控制技术是保证其在最佳情况下运行，提高其经济效益的关键技术。为了实现其过程预测优化控制，利用人工神经网络(ANN)来建立锅炉燃烧优化控制的模型，基于过程测量数据可以反映对象的规律和特性，提出采用过程测量数据检验对象模型的构想。并且提出了一种双ANN结构的锅炉燃烧控制模型，经模型预测-实测对比，其最大误差不过2％，较好地解决了锅炉燃烧控制模型地构造、学习算法和误差校正等问题。     

循环流化床锅炉燃烧控制新技术

分析循环流化床锅炉的燃烧机理及以往控制策略的不足，提出一套更为实用的新的控制策略。成功解决循环流化床锅炉燃烧控制的多变量、强耦合问题。     

电厂锅炉燃烧优化控制系统的设计

介绍了采用神经网络PID算法的锅炉燃烧优化控制系统.在现有的DCS控制系统的基础上,嵌入上述优化系统,既利用了原有DCS控制系统采集的锅炉参数,又利用先进的控制分析软件对数据进行优化处理,达到了燃烧控制优化的目的.实验过程中,对1台3.0×10⁵kW的燃煤机组,在150MK,220MK,259MK和300MK等4个负荷点做了相关试验,涵盖了机组正常运行范围.实验结果表明,锅炉燃烧效率能提高1个百分点.     

基于信息融合技术的工业链条炉智能控制方法

分析了工业链条锅炉燃烧控制现状及各种影响因素，提出一种基于火焰图像处理及信息融合技术的锅炉炉膛火焰燃烧专家控制方法。实验结果表明：方法对火焰的燃烧状态有较高的识别准确性。同时提出了一种完善的工业锅炉智能控制系统的结构。