基于内容的图像数据库检索原型系统的设计

基于内容的图像数据库检索技术把图像的底层特征,例如颜色、纹理、形状、空间位置关系等作为图像的内容来进行匹配、查找。与文本关键字检索相比,能有效地提高图像检索的效率和用户的满意度。     

基于内容特征的图像数据库检索技术及实现

随着图像数据库容量的增大,迫切的需要提高对数据库内图像进行检索的准确率和效率,基于图像内容特征的检索技术发展是一个重要的提高检索效率的途径。本文在分析了基于内容特征的图像检索技术基础上,针对多维索引技术发展及图像数据库的特点,提出了一种新的改进NB-Tree的基于颜色特征的图像检索技术,通过引入新的信息特征矢量,实现了检索效率的提高,并给出了一个具体的实例验证了技术的正确性。     

基于内容的图像检索综述

本文简要介绍了基于内容的图像检索，给出了基于内容的图像检索系统的一般结构。对图像检索的发展进行了概述。对基于内容的图像检索的主要研究技术进行了详细和全面的论述，并介绍了几个典型的基于内容的图像检索系统。最后，指出了目前研究中存在的一些主要问题。     

基于内容的图像检索综述

综述了基于内容图像检索领域中特征提取技术，多维索引与图像分类技术的研究成果，介绍了几个有特色的基于内容图像检索系统，最后提出了这一领域尚存在的问题和未来发展方向。     

基于色彩的图像数据库检索方法的研究

文中论述了基于色彩的图像检索方法,对色彩空间的选择、彩色聚类方法、色彩直方图的距离、以及基于图像分割的色彩直方图等方面进行了详细的论述;为提高图像检索的效率和精度,采用了多阶段相似比较的方法。     

基于内容的图像检索技术

随着多媒体技术的迅速发展,图像数据库也急剧膨胀起来,如何高效、快速地从图像资源中获取有用的图像成了信息检索技术研究的热点。对近年来基于内容图像检索技术中的特征提取技术进行了详细全面的论述,并指出了下一步的研究方向。     

基于内容的图像检索技术与系统

对图像检索的过去、现在和未来进行了分析,论述了每个阶段的研究特点,对基于内容的图像检索的主要研究技术进行详细和全面的论述,介绍了典型的基于内容的图像检索系统,通过综述指出了目前研究中存在的主要问题并指出了今后的研究方向。     

基于内容图像检索中的颜色特征描述

多媒体数据库应用需要有效的基于内容相似性检索方法。颜色特征由于其简单、计算复杂度低及对几何变换的不变性成为机器可自动提取的图像内容中最重要的特征。文章讨论了颜色特征的表示及其进展。直方图是使用最普遍的颜色特征描述符,它必须选择与人类视觉机制一致的颜色空间和量化模式。直方图与空间关系的组合可提高图像内容描述的精度,因而提供更好的颜色特征匹配。由于基于小波变换的编码技术已成为JPEG2000等图像编码标准的核心,因此基于小波变换系数特征描述方法已越来越受到重视。由于图像颜色的心理作用可影响观察者对图像的理解,如何建立与心理活动及视觉机制相适应的颜色特征模型,提取这些语义级的高级抽象内容是我们必须面对的挑战。     

视频数据库中的内容检索技术

计算机和网络的飞速发展,使视频数据库的内容检索成为迫切需求,对视频检索的基本概念进行了介绍,提出一种视频分段技术,利用镜头检测、运行特征、镜头聚类技术等方法对视频进行分段,对实现基于内容的视频检索和浏览,具有很大的实用性。     

支持基于内容检索的图像数据模型的设计

以面向对象的多媒体数据库系统Jasmine为平台,设计具有基于内容图像检索功能的面向对象数据模型,作为数据库的引擎,实现了一个支持基于内容检索技术的图像数据库系统。     

基于内容的图像检索系统的设计与实现

为了解决多媒体数据库中的图像检索问题,设计了一种基于内容的图像检索系统模型,并给出了该模型的具体实现方法与反馈机制.     

基于内容的多媒体数据库管理系统的研究

通过分析数据库的数据模型,研究基于内容的多媒体数据库管理系统的构建方法及其功能框架,采用PL／SO．L方式访问Oracle8i数据库。为了提高管理系统的图像检索速度,提出了一种基于内容的图像检索算法,从聚类中心初值选取和分类中心的更新方面改进C-均值聚类算法,较好地解决了图像的分类问题。实验表明：使用该聚类检索算法,能对分类中心进行快速更新,有效地对图像进行聚类以及缩短检索时间,检索性能优于现有的C-均值聚类算法。     

基于内容的图像检索系统

分别介绍了颜色特征的描述方法和相似度匹配算法,并分析了基于颜色的图像检索的局限性,给出了相应的解决办法。     

基于内容的图像检索系统

文章介绍了基于内容的图像检索技术及其优势，并举了几个例子。     

基于内容的图象检索系统

分析了传统的图象检索方法的困难,比较了基于内容的图象检索系统所具有的优点、系统结构及一般的处理方法。着重探讨了视觉特征的提取及表示、图象检索的性能优化方法及现有图象检索系统。最后,对基于内容的图象检索提出了一些值得进一步研究的问题。     

基于Hibernate搜索的数据库全文检索系统

现有关系数据库提供的全文检索服务对中文支持有限且难以检索二进制文本。针对该问题,在开源的数据库检索工具Hibernate搜索的基础上,提出一个对关系数据库内容进行全文检索的模型。该全文检索模型可支持关系对象映射、多种复合查询、中英文混合检索,并能检索以二进制格式存储在数据库中的多种类型的文本文件。     

基于网格的图像内容检索研究

信息时代的到来,使得信息的涵义大为扩展,图像作为信息的一种,其数量呈现指数增长,而且基于内容的图像检索技术一直存在检索实时性、计算复杂性、动态性强及内容难以精确描述等问题的困扰.针对这些问题,结合知识学习和网格的特点,利用开放网格服务结构核心思想提出了一个基于网格图像内容检索框架,重点设计体系结构及其功能.     

基于图像内容检索的作物病害识别数据库系统研究

针对作物病害诊断专家系统存在不足,提出基于图像检索的方式诊断病害.通过病害图像建立特征库、知识库、图像库等数据库,诊断时提取检索图像特征,求特征与特征库中特征的相似度距离,按距离大小返回相似图像,依据返回结果获取病害的描述及防治措施.为提高检索的查准率和查全率,重点探索了病害图像数据库创建中特征库信息的获取和检索算法的设计.以烟草病害图像为例,采用基于支持向量机与多特征选择检测彩色病斑边缘的方式分割病斑,提取病斑特征25个,利用双编码遗传算法和支持向量机对特征降维,以获取表征病害的有效特征17个及对应权重,对特征归一化处理后建立数据库,并设计检索算法.实验结果表明,构建的图像数据库系统具有较高的查准率和查全率,其中融合病斑的多个特征检索的查准率比单一特征高.用这种方式诊断病害,除有较高的病害识别率外,还有诊断结果的可视化,将其用于作物病害诊断专家系统中,将提高系统的鲁棒性,为实现病害的远程在线诊断提供了条件.     

一种基于颜色特征的图象检索方法

提出了一种改进的基于颜色感知特征和图象检索方法。这种方法采用符合人类视觉特征的ＨＳＶ颜色空间来表示图象的颜色特性,利用人对颜色的感知来对颜色分量进行等间隔的量化工形成特征矢量,用直方图交叉算法进行图象的匹配。用户可以通过示例方式,指定颜色或指定区域来表示查询的视觉要求。     

一种基于色彩和灰度直方图的图像检索方法

提出一种综合图像的色彩信息、灰度信息和空间信息提取图像的特征向量的方法。该方法首先将图像从RGB空间转化为HSV空间,并进行非均匀量化;其次将彩色转化为灰度图像;然后将图像划分成互有重叠的4块,分别求出每块图像的色彩直方图、灰度直方图;最后采用这8个直方图作为图像的特征向量对图像进行检索。