二重马尔可夫链中的无规则性定理

引进随机比较系数的概念，并利用它来研究与二重马氏链有关的无规则性，建立了一类与二重马氏链有关的极限定理，它是Bernoulliy序列无规则性概念的推广。     

随机环境中马氏链的一类强极限定理

通过随机环境中马氏链的一般构造性定义,利用鞅方法,得到了随机环境中马氏链的一类强极限定理。     

树上随机过程的强极限定理

研究了树上任意随机过程的强极限定理,所得的结果推广了树上可列非齐次马氏链的极限定理。     

关于多重马氏链的一个极限定理及其推广

通过引进ｍ值随机变量序列相对于Ｋ重马氏链的随机比较系数的概念得到了关于状态序组出现频率的一个极限定理，它的一个特殊情况是马尔科夫链的一个强大数定律在多重情况的推广．     

m值可列非齐次二重马氏链的若干极限定理

利用刘文教授提出的分析方法在Wiener概率空间中研究m值可列非齐次二重马氏链的一些极限定理．把有关可列非齐次马氏链的一些极限定理推广到了可列非齐次二重马氏链上,得到一系列的极限定理．证明中使用了Lebesgue单调函数的导数存在性定理．     

随机环境中非齐次马氏链泛函的一类强极限定理

给出随机环境中马氏链的一般性构造定义,利用文献[1]中的方法,构造几乎处处收敛的上鞅,在适当的条件下,研究随机环境中非齐次马氏链泛函的强极限定理。     

关于多重马氏链的一个极限定理及其推广

通过引进ｍ值随机变量序列相对于Ｋ重马氏链的随机比较系数的概念得到了关于状态序组出现频率的一个极限定理，它的一个特殊情况是马尔科夫链的一个强大数定律在多重情况的推广。     

关于可列非齐次马氏链随机选择的若干强极限定理

利用鞅方法,研究非齐次马氏链随机选择的若干强极限定理概率论中随机选择的基本理想是：在0和1两个等可能值的Bernoulli序列中,0与1的排列是完全无规则的,而且想要子序列来控制稍偏多于0或1也是不可能的。本文利用鞅方法,研究非齐次马氏链随机选择的若干强度极限定理。     

关于二重马氏链转移概率的强大数定律

引入了取m个值的随机变量序列相对于m个状态的二重马氏链的随机比较系数的概念,并利用纯分析方法的概念给出了二重马氏链的一个强大数定律的推广,从而深化了文献[3]中的两个主要结论.     

关于可列非齐次马氏链的一个极限定理

本文应用鞅差序列的收敛定理给出关于可列非齐次马氏链的函数的一个强极限定理,作为推论,得到了任意非齐次马氏链加权和的极限定理。     

非齐次隐Markov模型随机变换的强极限定理

利用鞅差序列的收敛定理,研究了非齐次隐Markov模型三元泛函变换的强极限定理,作为推论,得到了非齐次隐Markov模型随机选择与随机公平比的若干极限定理。     

一类隐非齐次马尔可夫模型的强极限定理

在假定隐藏的马氏链为非齐次且从隐藏链到观测链的转移矩阵列也与时刻n有关的情况下,对一类在发音过程中常用的隐马尔可夫模型进行研究.这类模型的主要特点是观测链不仅受当前状态的影响还与上一时刻的状态有关.先给出了该模型的强极限定律,然后得出了状态出现频率的强极根定理.     

整值随机变量序列与二重马氏链的比较及其极限性质

引进对数似然比作为整使随机变量序列相对于二重马氏链的偏差的一种度量，并通过限制似然比给出样本空间的某种子集．在这种集上得到了整值随机变量序列的一类用不等式表示的极限性质，其中包含对二重马氏链普遍成立的若干强律．     

关于可列非齐次马氏泛函的一类强偏差定理

引入样本相对熵率作为任意随机变量序列相对于可列非齐次马氏链的强偏差的一种度量来研究任意随机变量序列的极限性质,同时引入了一种全新的概率研究方法--分析法,得到了一类用不等式表示的强极限定理,即强偏差定理.     

非齐次马氏链二元泛函的若干极限性质

用分析方法研究非齐次马尔科夫链的极限性质,得到了关于有限非齐次马氏链二元函数的一类平均值的一组极限定理,其中包括对任意有限非齐次马氏链均成立的几个极限性质。