一种水煤浆燃料结渣综合评判模型及其应用

利用模糊数学的原理,将燃料特性方面的综合指数R、碱酸比(B/A)、硅比G、硅铝比(SiO2/Al2O3)、软化温度t2和锅炉运行方面的无因次炉膛最高温度φt、过量空气系数α、截面热负荷qF等8个因素结合起来,构成评判因素集,建立锅炉结渣综合评判模型,并结合汕头万丰电厂的运行实际进行验证,结果表明该模型具有较高的可靠性。     

基于粒子群优化的FCM-SVM算法的锅炉燃煤结渣预测

应用模糊C均值聚类算法(FCM)对影响电站锅炉燃煤结渣特性的指标预处理,并采用基于粒子群算法优化的SVM对电站燃煤锅炉的结渣特性进行建模。将煤的软化温度t2、硅铝比m(Si O2/Al2O3)、碱酸比m(B/A)、硅比G、综合指数R、无因次炉膛实际切圆直径Dw以及无因次炉膛最高温度tw作为模型的输入变量,结渣程度作为输出变量。应用30组数据对模型进行训练,最后,利用建立的模型对9台锅炉的结渣特性进行评判。结果表明:该模型具有较高的预测正确率,能够有效地减少训练过程中的过拟合度,模型本身具有很好地泛化能力。     

辽河油田水煤浆锅炉结渣倾向性模糊综合评判

常规结渣判别指标的分辨率较低，往往得出与实际不一致的结果，基于模糊数学原理，以分辨率较高的5个指标（软化温度t2,硅比G，硅铝比SiO2/AlO3，碱酯比B／A和综合指数R）构成评判因素集，对取自辽河油田水煤浆锅炉不同部位的4个样品进行了结渣倾向性综合判别，为了保证和考察所建模型的具体效果，分别将此模型和以前的“四因素”模型用于龙口电厂等11已知结渣程度煤样的判别，并将其结果与实际结渣情况进行了对比，以验证评判结果的可靠性。     

电站锅炉结渣的模糊合评判

电站燃煤锅炉的结渣除与煤质本身特性有关外,还与锅炉的结构和运行参数有关。综合考虑锅炉炉膛空气动力场和炉膛温度对结渣的影响,提出用无因次炉膛最高温度和无因次实际切圆直径两项新的结渣判别指标,结合煤质特性４项判别指标一起,利用模糊数学方法建立综合评判模型,以此判别锅炉的结渣倾向。     

电站锅炉结渣的模糊综合评判

电站燃煤锅炉的结渣除与煤质本身特性的有关外,还与锅炉的结构和运行参数有关。综合考虑锅炉炉镗空气动力场和炉膛温度对结渣的影响,提出用无因次炉膛最高温度和无因次实际切圆直径两项新的结渣判别指标,结合煤质特性４项判别指标一起,利用模糊数字方法建立综合评判模型,以此判锅炉的结渣倾向。     

基于最小二乘支持向量回归机的燃煤锅炉结渣特性预测

对燃煤锅炉结渣特性建模预测并结合优化算法实现燃烧优化是降低锅炉结渣几率有效的方法。文中将煤的软化温度tST、硅铝比w(SiO2)/w(Al2O3)、碱酸比J、硅比G以及锅炉的无因次炉膛平均温度ft、无因次切圆直径fd等作为输入变量,以结渣程度作为输出,建立最小二乘支持向量回归机燃煤锅炉结渣预测模型。同时采用显微镜原理对惩罚参数g和核参数s进行寻优,快速有效地获得二者的最优组合。通过对5台锅炉结渣特性进行预测评判,结果表明此方法是合理可行的。同时依据本方法及面向对象的高级语言,开发了相应的预测评判系统。     

锅炉结渣特性评判的模糊数学模型

综合考虑锅炉炉膛空气动力场,炉膛温度和局部气氛条件对结渣的影响,提出用无因次切圆直径、无因次炉膛温度和局部过量空气系数3个非常规结渣判别指标,结合煤质特性4项常规判别指标,分别用模糊聚类和模糊综合判别两种方法建立评判模型对下花园电厂燃用煤种进行结渣倾向性预测。     

模糊模式识别在水煤浆锅炉结渣特性判别上的应用

该文基于模糊数学原理，采用模式识别方法，尝试性地提出将综合指数R与4个常规结渣指标(软化温度T2、硅比G、硅铝比SiO2/Al2O3和碱酸比B/A)一起构成评判因素集，对某燃料水煤浆灰和取自该锅炉不同部位的另3个样品(炉渣、转向室灰和除尘灰)进行了结渣倾向性判别，以验证该模型的可靠程度。通过沾污特性分析和粘聚特性试验及与同一模型的模糊综合评判对照，结果表明该新模型较以前的四因素法具有更高的准确性，从而保证了判别结果的可靠性。同时也证明了实验室煤灰明显有别于现场锅炉煤灰。     

基于煤灰成分的非线性结渣模糊综合预测模型的研究

燃煤锅炉的结渣主要是和煤质特性有关,常规的单一指标判断结果可能互相矛盾,所以结合煤质特性5项判别指标,应用模糊数学,建立综合预测模型。隶属函数选用非线性函数,对8种煤灰结渣特性进行了综合评判,并将其结果和实际结渣情况进行了对比,取得了很好的效果。     

电站锅炉运行经济性的模糊综合评判模型

通过对锅炉运行中与其经济性有关的几个主要小指标的分析,同时依据模糊数学原理,建立其对电厂煤耗的隶属函数,并且利用模糊综合评判,对锅炉运行经济性进行了综合评估。     

电力系统复杂网络特性分析与模型改进

从复杂系统的角度出发,根据电力系统的特点建立基本复杂网络模型,引入具有电力系统特征的物理参数,对电力系统的复杂网络模型加以改进。针对目前较为关注的小世界特性和无标度特性,对电力系统的复杂网络特性进行研究,在此基础上对比模型改进前后所得到的统计特性指标,指出改进后的模型不仅可表征电力系统复杂网络的基本特性,更能表征电力系统复杂网络的物理特性。此外还探讨模型的改进对电力系统复杂网络小世界特性分析的影响,指出在进行适当的参数变换后,改进后得到的统计特性指标也可用于小世界特性的判定,进一步验证了模型改进的可行性。     

采用辐射能信号的电站锅炉燃料调节对象建模及控制仿真研究

针对目前电站锅炉燃料调节对象基本上采用蒸汽参数进行控制的特点，本文采用全炉膛看火电视装置加上计算机图象采集与处理系统获取代表炉内辐射能水平的火焰辐射图象，将其平均灰度值作为中间被调量，与蒸汽压力一起，建立电站锅炉燃料调节对象的数学模型，并通过现场测试，初步确定了模型的参数。在此基础上．构成一种将火焰辐射图象的平均灰度值作为中间被调量的串级燃料控制系统，仿真研究表明该系统能有效地克服燃料侧内扰对蒸汽压力的影响，提高燃烧控制的效率。     

漳泽发电厂670t/h锅炉飞灰可燃物偏高的原因分析及对策

针对漳泽发电厂670t/h锅炉飞灰可燃物偏高问题进行详细分析，并提出相应的改进措施。通过对燃烧设备治理、优化运行调整、降低煤粉细度、使飞灰可燃物由原来的9.10%降低到5.32%左右，机组运行经济性显著提高。     

基于CRITIC和改进Grey-TOPSIS的电能质量分级评估方法

为提高电能质量分级评估的客观性和准确性,提出了一种基于CRITIC和改进Grey-TOPSIS的电能质量分级评估方法.首先,基于压力-状态-响应模型中子系统间的逻辑关系,从压力、状态、响应多维度选取评价指标,建立科学的电能质量综合评估指标体系.由于指标间存在一定关联关系,综合指标间的差异因素,从两种信息角度采用CRIT...     

以效率和低NOx排放为目标的锅炉燃烧整体优化

基于效率和低NOx排放目标的锅炉燃烧整体优化是指实时地提出同时优化效率和低NOx排放目标的操作,而其中锅炉效率和NOx排放模型的精度以及优化算法的效率尤为重要。该文基于改进MRAN算法的锅炉燃烧效率和NOx排放模型以及基于实数编码的遗传优化算法，对电站锅炉的燃烧过程进行优化仿真。结果表明,改进的MRAN算法和基于实数编码的遗传算法应用在电站锅炉的效率和低NOx排放目标燃烧优化上是有效的,可以得到按一定目标函数的锅炉效率和低NOx排放目标的实时整体优化效果。     

循环流化床锅炉NO_x排放浓度调整方法探讨

针对广州石化公司循环流化床锅炉(CFB)NOx排放浓度偏高的问题,分析认为主要是全烧焦工况下炉膛温度偏高,SO2和NOx控制采取的措施与结果相互矛盾等所致。对此,提出了锅炉定期掺煤、控制氧量、调整2台锅炉负荷等运行措施。实施后,CFB机组NOx排放量稳步下降至200mg/m3以下,实现了NOx、SO2、烟尘3大环保指标全部稳定达标。     

基于改进BP神经网络的锅炉结渣预测模型

基于人工神经网络的改进BP算法,建立了大型燃煤锅炉对流受热面积灰结渣状况的预测模型。根据所建立的BP网络模型,对某电厂700MW机组锅炉的再热器进行了分析和计算,结果表明该模型可以准确地预测锅炉对流受热面的结渣状况,从而为优化吹灰提供指导。     

大型煤粉锅炉炉膛传热分体式计算方法及其可视化编程

对大型煤粉锅炉炉膛分体式计算方法进行研究,把炉膛以大屏过热器低端为界分成上、下两个部分进行传热计算,并用ＶＢ为程序编制了友好的用户界面．