电站锅炉结渣的模糊综合评判

电站燃煤锅炉的结渣除与煤质本身特性的有关外,还与锅炉的结构和运行参数有关。综合考虑锅炉炉镗空气动力场和炉膛温度对结渣的影响,提出用无因次炉膛最高温度和无因次实际切圆直径两项新的结渣判别指标,结合煤质特性４项判别指标一起,利用模糊数字方法建立综合评判模型,以此判锅炉的结渣倾向。     

辽河油田水煤浆锅炉结渣倾向性模糊综合评判

常规结渣判别指标的分辨率较低，往往得出与实际不一致的结果，基于模糊数学原理，以分辨率较高的5个指标（软化温度t2,硅比G，硅铝比SiO2/AlO3，碱酯比B／A和综合指数R）构成评判因素集，对取自辽河油田水煤浆锅炉不同部位的4个样品进行了结渣倾向性综合判别，为了保证和考察所建模型的具体效果，分别将此模型和以前的“四因素”模型用于龙口电厂等11已知结渣程度煤样的判别，并将其结果与实际结渣情况进行了对比，以验证评判结果的可靠性。     

基于模糊神经网络的电站燃煤锅炉结渣预测

分析了电站锅炉结渣的影响因素,确定评判锅炉结渣倾向性的指标.将模糊数学和BP网络相结合.构成模糊神经网络模型.采用不同的隶属函数将判别指标模糊化,以实际电站锅炉作为训练样本,对该模糊神经网络模型进行训练,并对给定4组电站锅炉进行预测.分析比较预测结果,最终确定4组锅炉的结渣倾向性;试验结果表明,此种方法能够更准确地预测电站锅炉结渣倾向性,为实际锅炉设计及运行提供科学依据.     

电站燃煤结渣特性的模糊模式识别

目前国内外普遍采用的单一煤灰结渣特性指标分辨率较低,有时甚至出现按某一准则判别的结果与实际结渣程度相矛盾的情况。本文运用模糊数学的方法对电站燃煤的结渣特性进行了模式识别,用以综合判定燃煤的结渣性能,可作为锅炉运行和设计部门预测炉内结渣程度的依据。     

电站锅炉结渣的模糊合评判

电站燃煤锅炉的结渣除与煤质本身特性有关外,还与锅炉的结构和运行参数有关。综合考虑锅炉炉膛空气动力场和炉膛温度对结渣的影响,提出用无因次炉膛最高温度和无因次实际切圆直径两项新的结渣判别指标,结合煤质特性４项判别指标一起,利用模糊数学方法建立综合评判模型,以此判别锅炉的结渣倾向。     

电站燃煤锅炉结渣预测的研究

锅炉炉膛结渣与燃料自身的结渣特性有关，利用模糊数学综合评判对煤结渣特性进行预测，将一般定性化的方法加以定量化，可以指导电厂配煤和在购煤时选择合适本厂锅炉所烧的煤种。     

电站锅炉结渣的模糊数学预示分析

指出电站燃煤锅炉的结渣除与煤质本身特性有关外，还与锅炉结构及运行工况有关。并引入炉膛平均温度和无因次实际切圆直径作为新的指标，同煤灰特性４个指标进行综合考虑，利用模糊模式识别的方法判断锅炉结渣。此新方法可预示大容量锅炉的设计及运行时的结渣程度。     

基于QPSO优化模糊—SVM的电站锅炉燃煤结渣特性预测

选取电站锅炉结渣的7个影响因素作为燃煤结渣特性的判断指标。将5种模糊隶属度函数与支持向量机结合,构成模糊—支持向量机(Support Vector Machine,SVM)模型,并采用量子粒子群算法分别优化隶属度函数的参数,以实际电站锅炉结渣数据作为训练样本对优化后的模型进行训练,并对给定的10组测试样本进行预测。实验结果表明,量子粒子群算法优化后的模型预测准确率显著提高。将5个优化后的模糊—SVM模型组成专家诊断系统,采取投票机制确定燃煤结渣程度,此方法的预测准确度更高,可信度更好。     

燃煤锅炉结渣特性预测方法综述

从单指标和多指标两个方面对近20年来燃煤锅炉结渣特性的预测方法进行了综述,主要包括综合指数R、模糊数学、模式识别、人工神经网络等。同时,阐述了各评判方法的优点和不足之处,并针对存在的问题提出了相应的改进建议。     

燃煤锅炉结渣特性分析及对策

燃煤电厂炉内结渣是一个多发性难题,严重影响着机组运行的安全性和经济性。针对某发电厂4号磨煤机燃烧器结渣问题,论述了锅炉结渣的危害,分析了结渣的影响因素。通过煤质测试,空气动力场试验等,找到了结渣原因并给出了相应的对策,使该厂锅炉结渣现象得到明显控制。     

燃煤锅炉炉内结渣问题的探讨

由于煤质的复杂性,使锅炉炉内受热面产生结渣现象,严重影响机组的安全可靠和经济运行,文中针对某电厂410 t/h锅炉炉内结渣问题,以结渣渣膜厚度公式为基础,从燃用煤种特性、炉内设计参数、锅炉运行工况等角度详细阐述了引起锅炉炉内结渣的原因,并结合国内外电厂防止炉膛结渣的多种措施,总结出电站燃煤锅炉在设计与运行中针对结渣问题应采取的措施。     

燃煤锅炉防结渣问题探讨

针对广州发电厂近两年因煤种多变引起的燃煤锅炉结渣问题,结合燃烧设备结构对燃烧器进行改造,经煤种配比燃烧试验,提出配煤和减少锅炉结渣的合理化建议。     

煤粉炉结渣的机理及诊断技术的发展

煤粉炉结渣问题的普遍存在 ,严重影响了机组的安全经济运行。文章介绍了结渣机理以及国内外锅炉结渣诊断与预报技术的发展和研究的现状 ,以期对电厂的安全经济运行提供有益的指导。     

煤粉锅炉频繁结焦灭火的分析与处理

某电厂#1、#2锅炉频繁发生结焦灭火.借停炉机会详细检查了炉内的结焦状况,掌握了结焦的分布情况与结构特点,分析了两台锅炉的结焦状况的差别,确定了导致结焦灭火的原因.炉内耐火浇注料的表面与水冷壁表面的不同特点是形成锅炉结焦状态的重要因素.     

两种模糊数学方法在锅炉结渣特性判别上的应用

基于模糊数学原理,分别用模式识别和模糊综合评判两种方法尝试性地提出将综合指数R与4个常规结渣指标一起构成评判因素集,对取自某水煤浆锅炉不同部位的4个样品进行了结渣倾向性判别。为了考察和保证评判结果的可靠性,分别用所建的五因素模型和以前的四因素模型对龙口电厂等11个已知结渣程度的燃煤进行了评判,结果表明该模型具有更高的准确性。     

锅炉结渣特性评判的模糊数学模型

综合考虑锅炉炉膛空气动力场,炉膛温度和局部气氛条件对结渣的影响,提出用无因次切圆直径、无因次炉膛温度和局部过量空气系数3个非常规结渣判别指标,结合煤质特性4项常规判别指标,分别用模糊聚类和模糊综合判别两种方法建立评判模型对下花园电厂燃用煤种进行结渣倾向性预测。     

大型锅炉结焦特性分析及防止炉内结焦的措施

分析了现代大型燃煤电站锅炉的运行特点,并结合自己在实际工作中的经验,仅就炉膛结焦问题,总结了现代电站锅炉在运行中应采取的措施。     

基于煤灰成分的非线性结渣模糊综合预测模型的研究

燃煤锅炉的结渣主要是和煤质特性有关,常规的单一指标判断结果可能互相矛盾,所以结合煤质特性5项判别指标,应用模糊数学,建立综合预测模型。隶属函数选用非线性函数,对8种煤灰结渣特性进行了综合评判,并将其结果和实际结渣情况进行了对比,取得了很好的效果。     

超临界锅炉燃烧器结渣问题分析及处理方法

介绍了扬州第二发电有限责任公司二期工程超临界630MW机组自调试投产以来．锅炉运行中存在燃烧器区域结渣严重的问题。分析了煤种特性、燃烧器结构、炉膛设计参数的影响,从运行调整和设备改造2个方面介绍了解决结渣问题的具体措施和效果,为超临界压力锅炉解决此类问题提供了实用的经验。