上海市可持续发展投入产出评价

数据包络分析（DEA）是一种评价相对有效性的线性规划方法，在投入一产出效率分析中被广泛应用，尤其适用于具有多输入、多输出以及评估对象多元性等特征的资源配置评估中。对DEA方法在城市可持续发展评价中的应用进行了阐述。并利用数据包络分析方法，对上海市主要年份城市可持续发展投入产出相对有效性进行了评价，最后得出上海市可持续发展的递增趋势。     

基于DEA的资源配置评估系统的研究

数据包络分析(DEA)是一种评价相对有效性的线性规划方法,在投入-产出效率分析中被广泛应用,尤其适用于具有多输入、多输出以及评估对象多元性等特征的资源配置的评估中.该文采用DEA方法,对资源配置进行了有效性分析,并以黑龙江省工业行业资源配置为例进行了实证研究,得出资源配置的有效状态和优化方向.最后,提出通过调整生产要素的配置,改进企业内部管理水平及充分发挥生产潜力来提高黑龙江省工业企业的综合管理效率和产出效益.     

建设项目多方案评价方法的应用研究

介绍了数据包络分析(Data Envelopment Analysis(DEA))的原理和经济含义，以及DEA方法中C^2R模型的评价方法和步骤，并利用C^2R相对有效性评价模型，结合建设项目多方案评价的输入和输出指标体系，对建设项目多方案进行综合评价，获得了不同方案投资的相对有效笥和决策方案的优劣顺序，同时对非DEA有效的方案，利用决策单元在DEA相对有效面上的投影原理，提出了改进方法。     

基于多标准多目标线性DEA绩效评价研究

数据包络分析(DEA)是一种评价相对有效性的线性规划方法,在投入-产出效率分析中被广泛应用,尤其适用于具有多输入、多输出以及评价对象具有多元性特征的绩效评价中.但是传统的DEA方法用于绩效评价存在许多缺陷,如不能全面评价决策单元(DMU)的绩效水平,不能反映出决策者的目的和意图,而多标准多目标DEA方法的提出弥补了这些不足.根据对多标准多目标DEA基本理论与方法的研究,提出了改进多目标多标准线性DEA模型,通过实证分析说明改进模型的优越性,而且能够用于质量管理水平评价.     

基于免疫算法和DEA方法的广东农业可持续发展能力态势分析

针对广东农业可持续发展系统是一个开放的复杂系统,具有多输入、多输出,并且较难确定输入输出函数等特点,将免疫算法和数据包络分析方法相结合,对广东农业可持续发展能力态势的食物保障、农业经济发展、农村社会进步、农业生态环境保护等能力进行了具体的定量评价分析,提高了评价的智能性和有效性,克服了DEA方法中局部寻优的缺陷,使广东农业可持续发展能力的评价分析更有效,为搞好广东农业可持续发展能力建设、管理控制和决策提供科学的依据.     

基于DEA方法的民办高校竞争力评价实证研究

运用数据包络分析法(DEA方法)对民办高校竞争力进行评价研究,构建民办高校竞争力评价模型,并选取了10所北京市民办高校作为评价对象进行竞争力评价实证分析和检验,验证了DEA方法评价民办高校竞争力的科学性和有效性。     

考虑环境因素的项目投资DEA效率测度

在评价项目投资效率时,需要考虑投入和产出的多个因素,常用的评价方法由于缺乏权重信息,应用上受到限制.数据包络分析（DEA）是用来评价具有多个输入、多个输出项目有效性的理想方法,可以满足这一需求.笔者剖析了数据包络分析（DEA）方法评价效率的内涵,针对测度时不符合DEA模型要求的输入、输出环境数据,引入了数据转换方法,拓宽了DEA的应用范围.以8个污水处理厂项目为例进行了投资有效性评价实证,评价结果表明有6个是投资有效的,2个是无效的.     

基于超效率DEA的上市建筑企业经营效率分析

数据包络分析法(data envelopment analysis,DEA)已经被广泛应用到测度企业生产经营效率方面.应用超效率DEA模型对上市建筑企业的经营效率相对有效性进行实证分析,解决了以往在上市建筑企业相对效率评价研究中无法对有效率的单元进一步排序的弊端,采用国内28家上市建筑企业2007年和2008年数据进行了实证研究,计算得出我国上市建筑企业的连续两年相对效率评价结果与相对排序.     

基于DEA的装备保障建设规划有效性分析

装备保障建设规划的有效性分析能保证规划投入与产出指标的合理匹配;在分析规划有效性涵义的基础上,构造了评估装备保障建设方案的规划单元集,并选取了合理的输入输出指标;针对装备保障建设规划多投入多产出的特点,根据数据包络分析(data envelopment analysis,DEA)理论,将DEA方法应用到装备保障建设规划的有效性分析中,对装备保障建设规划的评估具有重要的应用价值。     

三水港生态工业园投资决策DEA有效性的研究

提出应用数据包络分析法（DEA法）评价三水港生态工业园投资决策的新思路，具体分析多指标评价的DEA模型及其有效性，为客观地评价投资决策提供了科学的方法。     

基于带偏好 DEA 模型的长株潭城市群公路交通效率评价

从城市群公路交通系统的输入和输出角度出发,给出城市群公路交通效率的输入输出指标体系,建立数据包络分析(data envelopment analysis,DEA)模型及带偏好DEA(A-prefer-DEA,PDEA)模型,进而对长株潭、长三角和珠三角城市群公路交通效率进行有效计算和综合评价.传统DEA模型的评价结果表明:长株潭城市群公路交通效率为DEA弱有效,长三角和珠三角公路交通效率为DEA有效;PDEA模型评价结果更直观,长三角、珠三角和长株潭公路交通效率值分别为1.678 2、1.577 9和0.866 2,长株潭公路交通效率与长三角和珠三角的差距比较明显.     

基于数据包络分析方法的院校评价研究

从提高军队院校教育资源利用效率出发,通过实例研究了数据包络分析（data envelopment analysis,DEA）方法在军队院校评价工作中的应用,主要考虑了确定DEA相对有效的院校、院校规模效益、非DEA有效的院校资源配置的改善、基于相对效率优劣对被评价院校排序等问题,通过对上述问题的解决,为院校上级主管部门在制定军队院校教育资源配置政策以及军队院校如何通过效率评价查找不足、提高教育资源利用效率方面提供参考。     

我国汽车零部件企业运营经济性评价研究

运用数据包络分析方法,建立了我国汽车零部件企业运营经济性的评价模型。该模型测算了汽车零部件企业的投入产出效率,并利用“投影”分析原理,对非DEA有效的决策单元(DMU)的投入产出值进行了调整值分析;对非DEA有效的企业提出使其达到DEA有效的可行措施,为我国汽车零部件企业的科学决策提供了参考和依据。     

DEA有效性评价的新触角——新模型的建立与在装备制造业中的应用

数据包络分析（DEA）在工程、建筑等众多领域中成为一种常用而且重要的分析工具和研究手段。通过对装备制造业的科技投入特征及投入产出指标的理论分析,建立了基于数据包络分析模型的装备制造业科技投入有效性评价模型,以评价装备制造业科技投入的效率,结合行业的其他指标,确定装备制造业科技投入的方向。同时,以辽宁省装备制造业为样本进行实证研究。     

基于DEA的江西省惠农政策绩效评价

制定和实施惠农政策将是我国支持＂三农＂发展的长期战略选择和政策考量。而惠农政策的绩效评价是制定和实施惠农政策的前提条件。本文利用DEA分析方法来测算江西省11个设区市的惠农政策的技术效率和规模效率,对地区差异进行分析。     

DEA方法在工业厂址选择中的应用研究

本文将"数据包络分析"(DEA)法,应用于工业企业厂址选择方案评价.论文分析了DEA方法进行厂址选择的优越性,并结合实例,验证DEA方法在厂址选择中应用的有效性和可行性.利用此方法的基本模型-CCR模型,拟定了输入、输出因子,给出DEA计算软件Deap2.1的运算结果,并进行分析评价,说明此方法是一种厂址选择方案评价的有效方法.