基于BP算法的光纤传感器非线性位移补偿研究

针对光纤位移传感器应用中存在的非线性问题,提出了以神经网络为补偿环节,结合传感器构成的一种非线性补偿模型.基本思想是采用BP算法,以传感器的输出作为神经网络的输入样本.传感器的输入位移为神经网络的期望输出,通过调整神经网络权值使神经网络的输出与期望值近似,实现位移测量的非线性补偿.实例仿真结果表明该方法有效提高了精度,是一种有效的传感器非线性补偿方法.     

差动电容传感器信号调理中的非线性校正

针对差动电容传感器非线性的对称性,设计了对称性的非线性补偿电路。利用开关二极管的实际特性,使折线式补偿函数尽可能与实际非线性特性的反函数逼近,达到了近于理想的补偿效果。实验结果表明,对于最大非线性误差为25%的差动电容传感器,经非线性补偿后的非线性误差下降到约0.6%,验证了非线性补偿环节的优良性能。     

硅压阻式传感器误差补偿系统的开发

以MAXIM公司的MAX1457为核心,设计开发出了硅压阻式传感器的智能误差补偿系统。该系统由硬件和软件两部分组成,主要解决了硅压阻式传感器的一致性、温度漂移和非线性等问题,使它的输出精度达到了0.2%以内。同时给出了误差补偿系统的总体方案、信号调理电路的设计技术和MAX1457补偿系统软件的设计与实现。     

压力传感器非线性补偿的研究

讨论了一类压力传感器的非线性补偿问题，给出了压力传感器非线性补偿器的数学模型和数学补偿的一般方法，数字补偿方法可将压力传感器精度提高到０．０５０．１％ＦＳ。     

智能电感测微仪的开发初探

以差动电感式传感器为测量头,以80C31单片机为核心,组成智能电感测微仪,能实现对测头非线性误差进行补偿;测量结果的自动显示;设置上、下偏差;绝对零点与相对零点的相互转换等功能．本文着重对传感器原理及信号转换进行探讨．     

试验机传感器误差补偿系统与智能化

如何提高试验机产品质量及可靠性是个重要的课题。本文对试验机的关键部件传感器非线性误差检测和补偿技术作了专门的探讨。提出一种在数字域内对传感器的非线性误差进行补偿的方法,编制了相应的软件。实验结果表明,补偿效果显著,避免了以往采用硬件补偿的方法,使电路复杂成本较高的缺点,为纺织检测仪器及其它检测仪器的检定与误差补偿提供了一种有效的方法。     

静电力激振法用于确定电容式传感器动态特性的研究

提出了用静电力激振法确定电容式加速度传感器的动态特性,并分析了其静电力的非线性,频率误差及补偿传感器本身寄生电容的方法,给出的正弦振中结构简单,经济实用,而且非线性系数大大降低。     

现场总线氧量仪表的智能化设计与实现

现场总线技术与智能传感器技术的发展与结合,为现场总线智能仪表的应用带来了广阔的发展空间。智能仪表采用超大规模集成电路,利用嵌入软件协调内部操作,在完成输入信号的非线性补偿、自动校准、故障诊断等基础上,还可完成对工业过程的控制,使控制系统的功能进一步分散。针对现场总线智能氧量仪表开发过程中的智能化要求,阐述了现场总线智能氧量仪表的自检、自校准、数据采集精度、PID温度控制、总线通信等方面的设计与实现方法。     

智能电子皮带秤设计中的数字信号处理技术

论述了智能电子皮带秤的基本工作原理及在智能电子皮带秤设计中采用的几种数字信号处理技术。通过数字滤波、温漂补偿、非线性校正等技术的采用,极大地提高了智能电子皮 的测量精度及控制品质。经数字信号处理后,系统误差为０．０３％,满足低于０．０５％的设计要求。     

IEEE1451.2网络化智能传感器校正引擎的研究

针对传统传感器无法同时适应不同传输总线以及传统传感器采集数据的非线性、零点漂移等问题,提出将最小二乘法应用于基于IEEE1451.2标准智能传感器的校正引擎中。通过Matlab软件对传统传感器与智能传感器的采集数据分别进行仿真,验证了经过最小二乘法校正后的传感器采集数据相比于传统传感器采集数据的正确性得到了提高。     

基于逆向学习的距离和位置的传感器模型

提出了一种通过逆向学习得到非线性传感器系统逆模型的方法．该模型对应一个由传感器输入样本点和希望输出值组成的线性表，再由该逆模型结合查表和插值的方法反演出测量点的位置．该方法可以有效地校正传感器的非线性．提高测量系统的精度．     

智能传感器与现场总线技术

智能传感器是多种技术互相结合的产物 ,它以精度高、可靠性好、能够与计算机通信等特点 ,在过程控制中得到很广泛的应用。现场总线技术是智能传感器普及推广的必然结果。现场总线带来了过程控制系统的开放性 ,使系统成为具有测量、控制、执行和过程诊断等综合能力的控制网络。现场总线智能传感器以其统一的协议规范和接口标准是传感器应用中的一项新技术 ,它使传统的控制系统结构和仪表在硬件、软件、功能和结构上都发生了深刻的变化。简要介绍了智能传感器与智能仪表的关系 ,归纳了智能传感器的性能特点。重点介绍了以现场总线技术为基础的总线式智能传感器及其功能和接口标准。结合实际情况 ,分析了现场总线智能传感器面临的主要问题及今后的努力方向 ,并对总线式智能传感器的未来作出展望。     

高精度电液位置伺服系统的智能控制

针叶具有时变参数、负载扰动的电液伺服系统,提出带有专家智能协调控制器的Ｂａｎｓ －Ｂａｎｇ控制、模糊控制与神经网络控制策略相结合的智能控制方案,导出了智能控制 算法,并进行了仿真实验,结果证明该控制方法控制启动快、无超调,静态误差小、抗随 机扰动强．     

非牛顿钻井流体流动计算机智能解析方法

钻井液体在环形钻杆空间中的运动,可归结为幂律流体管内流动和螺旋流动。由于幂律流体的本构方程,在运动方程中产生速度梯度的非线性项,求解过程比较复杂。因此应用计算机符号运算、改进的Kantorovich变分法和幂律流体模型相结合,并采用局部线性化的方法,提出了解决运动方程中出现的非线性问题的方法,即计算智能解析方法应用于非线性问题,研究了幂律流体管内非定常流动,研究方法及其结果可以推广到幂律流体螺旋流动情形。     

多路高分辨率快速智能A/D转换器的工程设计

采用双积分式Ａ／Ｄ转换原理和高速计数器相结合的办法，设计出用８０３１单片机控制的多路高分辨率、快速、结构简单且低廉的智能Ａ／Ｄ转换器并提供了一种解决非线性引起误差的方法     

智能传感器

本文介绍了智能传感器的特点、典型实例,并认为BITBUS是智能传感器SDLC的最佳方案。     

智能粮库曲面建模的设计与实现

在智能粮库计量系统中,粮面三维图形的还原与粮食质量的计算是粮库监管的一项重要内容．本系统采取将超声波传感器等设备非均匀地布置于粮仓内,用以获取粮面的部分信息,在合适的数学模型下还原出粮面的三维图形,并计算出粮食的体积和粮库的储粮质量,不仅能大幅度降低系统成本,而且具有安全、可靠、直观、高效等优点．     

带有自调整因子和积分校正环节的双环模糊控制系统的研究

目前,对于非线性、开环不稳定系统的控制问题是科技界普遍关心的问题．为此,在智能控制的基础上,对系统结构、参数自整定等方法作了一些新的探讨．通过仿真证明了该系统的有效性．     

智能高耸结构系统应变信号无线采集器

根据智能高耸结构系统对应变数据采集与传输的需求,应用传感网络技术实现智能高耸结构系统的应变数据采集,将大量的传感器与骨干传输网络相连,在传感器与骨干网之间采用一种低成本、低功耗的ZigBee技术无线接入网络,研制了一种基于ZigBee网络的智能高耸结构系统应变信号无线采集器,由应变传感器、采集模块、处理模块和发送模块组成。解决了应变传感器的温度漂移和非线性等问题,并采用软件算法解决了无线通信的数据丢包问题,可实现空旷地带300m距离通信。试验结果表明,该采集器能实现对单塔多节点、多塔和复杂地形条件下的实时应变数据测量。     

家庭服务机器人智能空间技术研究与进展

智能空间技术是一个刚刚兴起的前沿课题．应用于家庭服务机器人的智能空间技术，就是把感知器件、执行器件分布地安装在空间中相应的位置，实现对空间内部人和物的全面感知，从而通过执行器实现相应的服务任务；同时能够为机器人提供更加完备的环境信息，使得机器人本身可以降低对于本体携带感知器件的要求，能够“轻装上阵”，在未知或半未知的动态环境中实现更加快捷、准确、稳定的家庭服务工作．系统总结了智能空间技术的发展现状，并详细介绍了应用于家庭服务机器人的智能空间的构成、特点及其主要研究内容，对其所涉及的相关技术进行了介绍，最后给出了家庭服务机器人智能空间技术研究的新方向．