基于多级时间窗的综合优先级雷达任务调度算法

针对相控阵雷达时间资源分配问题,提出一种基于多级时间窗的综合优先级雷达任务调度算法.该算法综合考虑静态任务属性和动态"时间窗"权值两个参数,以保证低优先级的任务随着时间的增加而提高其综合优先级,从而提高其被调度执行的机会.仿真结果表明,该算法能保证系统所有任务都能被执行;且随着负载的增加,各个任务的数据率会整体下降,符...     

相控阵制导雷达自适应调度技术应用

相控阵制导雷达需要在进行空域搜索、目标捕获跟踪的同时精确地导引导弹攻击来袭目标,为此需要使用基于优先级排序的雷达自适应调度技术完成各种雷达任务的调度,描述了相控阵制导雷达应用自适应调度技术的实现方法,实际应用结果表明该技术能够有效提高雷达时间资源的利用率,保证雷达整体工作效能。     

相控阵雷达自适应调度算法仿真

灵活、高效的调度算法是相控阵雷达发挥其性能优势的关键,而如何分配任务优先级对雷达性能有着决定性的影响。文章将BP神经网络引入调度算法,利用目标运动参数和跟踪状态实时自适应地分配任务优先级。算法根据优先级和时间约束,合理安排调度周期内雷达任务请求,选择优先级较高的那部分雷达任务执行,并通过仿真结果验证了算法的有效性。     

多功能相控阵雷达自适应调度算法研究

由于阵列天线的波束捷变能力 ,多功能相控阵雷达可对多个目标交替进行搜索、验证、跟踪等工作方式的操作。为此 ,需要一种调度策略以有效地分配雷达时间和能量等资源 ,达到优化雷达整体性能的目的。针对多功能相控阵雷达 ,在分析自适应调度算法的设计原则基础上提出一种自适应调度算法 ,并给出具体的性能评估指标。算法能够根据雷达事件的优先级、驻留长度、期望发射时间及时间窗合理地安排一个调度间隔内的雷达事件序列 ,仿真结果验证了调度算法的有效性。     

基于时间分割技术的相控阵雷达空域监视方法

基于雷达监视空域和相控阵雷达时间分割技术,给出了相控阵雷达空域搜索的基本应用方法和特例,并从法线方向跟踪、不同数据率目标跟踪、多通道跟踪、偏角跟踪等4个方面,提出了空域目标跟踪的应用方法,实验验证表明,这些方法在任务中均得到了较好的应用.     

相控阵雷达目标跟踪算法

相控阵雷达和边跟踪边搜索雷达相比多一个自由度,因为它可以采用可变更新时间。当探测到某一目标机动时,可以缩短更新时间以改善跟踪精度。业已证实可变更新时间能够用于αβ滤波器,但更新时间值取决于偏差的大小。作者把Monte-Carlo模拟应用于各种各样的目标轨迹,对Cohen算法作了验证,此外还研究了选取更新时同的其它策略,探讨了算法参数范固内均方估算误差和平均更新时间的关系。由此而得出的结论是:在选取算法参数时,必须折衷考虑以使得估算误差较低而又不至于使平均更新时间太短。     

相控阵雷达事件调度中的时间窗研究

时间窗在相控阵雷达事件调度算法研究和调度程序设计中得到了广泛的应用,但对时间窗自身特点的研究往往被忽视。从相控阵雷达数据处理出发,分析了跟踪事件时间窗存在的合理性,建立了α-β滤波和α-β-γ滤波下的时间窗计算模型;分析了搜索事件时间窗存在的合理性,并建立了计算模型;最后将两类事件时间窗计算模型加入到仿真平台中进行仿真,仿真结果证明了模型建立的合理性和有效性。     

基于价值优化的相控阵雷达任务调度算法

针对相控阵雷达时间资源分配问题,该文提出一种基于价值优化的任务调度算法。首先建立任务调度属性参数,对跟踪任务队列进行可行性分析和筛选操作,确定跟踪任务调度属性。其次,根据任务最大价值及其变化斜率,建立关于实际执行时刻的动态任务价值函数,并基于此构建任务调度的价值优化模型,对跟踪任务执行时刻进行分配,以更好满足及时性原则。最后,利用执行跟踪任务间的空闲时间片对搜索任务进行调度。仿真结果表明,该文算法有效减小了时间偏移量,提升了实现价值率。

     

基于可变时间窗的相控阵雷达事件调度方法

针对相控阵雷达事件调度方法通常基于固定时间窗,在面对高速高机动目标时存在跟踪精度较低、调度成功率不高的问题,文中利用可变时间窗对传统调度方法加以改进。首先,通过滑窗内残差大小变化预测下一时刻无时间偏移时残差大小;然后,计算时间偏移对残差的影响;最后,根据跟踪波门大小限制实时计算时间偏移取值范围,即时间窗的大小。并以X-51A 高速高机动目标为例,设置两种实战场景进行仿真,结果表明:与利用固定时间窗的调度方法相比,利用可变时间窗的事件调度方法能很好地提高跟踪精度与调度成功率。     

基于认知ISAR成像的相控阵雷达资源自适应调度算法

现有相控阵雷达资源调度策略通常没有考虑成像任务的要求,需要分出一部分固定资源实现成像功能。该文将认知成像的思想引入到雷达资源自适应调度中,提出一种基于稀疏孔径认知ISAR成像的雷达资源自适应调度算法,并给出了具体的性能评估指标。在对目标特征进行认知的基础上,根据反馈信息对雷达的时间资源进行自适应调度,能够在对不同目标进行跟踪和搜索的同时实现认知成像,从而显著提高了雷达的工作效率。仿真实验验证了该算法的有效性。     

自适应遗传算法在相控阵雷达最优化调度中的应用

针对相控阵雷达最优化调度问题,提出了自适应遗传算法的解决方案。在分析雷达约束模型的基础上,设计了相应的编码方式、适应度函数、遗传操作等遗传算法的求解步骤;并提出了既考虑到进化代数对算法影响,又考虑到每代中不同个体适应度对算法作用的自适应交叉概率和变异概率。仿真实例表明该方法可以完成对各项雷达申请事件的合理调度,保证较高的成功被调度率和时间利用率。     

动态优先级下防空相控阵雷达在线交错调度算法

针对防空相控阵雷达中时间资源分配主观性强、利用率低的问题,结合任务内部结构,提出一种新的在线交错调度算法.该算法在将任务的重要性和紧急性均置于动态优先级的基础上,使得雷达任务收、发波束之间的等待期可以用来执行其它任务的发射期或接收期.仿真结果表明,相比于任务模式优先级加截止期的调度算法,所提算法的调度成功率、时间利用率和执行威胁率均得到有效提升.     

相控阵波束驻留调度综合优先级构造方法

在相控阵雷达自适应波束驻留调度算法中,任务的优先级设定是关键。文中提出一种新型综合优先级构造方法,该方法将任务的工作方式优先级、截止期和目标威胁度作为确定综合优先级的影响因素,利用二维优先级表思想,采用两级非线性加权方法构造综合优先级。仿真结果表明:在相控阵雷达自适应波束驻留调度算法中,提出的新综合优先级构造方法相较于现有的综合优先级构造方法,降低了跟踪任务丢失率,提高了实现价值率和修正价值率。     

基于相控阵雷达的自适应采样目标跟踪算法

研究了一个基于相控阵雷达的自适应采样的目标跟踪算法，该算法基于IMM。该算法有两个目的：估计、预测目标的运动状态；估计运动中过程噪声的大小，并利用过程噪声的大小来决定更新时间间隔以适应目标运动状态的变化。文中对自适应更新采样的算法和传统的固定周期采样的IMM算法进行了比较。仿真结果表明：在保证同样的跟踪质量情况下，自适应更新采样算法能减少采样次数。     

直升机载相控阵雷达多目标跟踪调度算法

针对直升机载相控阵雷达多任务、多波形的特点,综合考虑了跟踪精度和资源约束两方面因素,提出了一种直升机载相控阵雷达多目标跟踪调度算法。该算法基于协方差控制的思想,以跟踪偏差代价和能量消耗代价最小为准则来选择雷达的工作方式和波形,以此实现波束、波形的有效调度。文章首先建立了算法优化模型;然后给出算法实现的具体步骤;最后通过仿真及分析证明了算法的有效性。