基于高增益接收系统的Galileo E1信号质量评估方法研究

Galileo系统在E1频点采用Interplex调制方式播发导航信号,由于缺乏E1信号功率分配和伪码序列等先验信息,一般的研究人员只能开展有限的信号质量特性研究.针对该问题,提出一套基于高增益天线的空间信号质量评估方法,实现了E1授权信号的解析,完善了E1信号评估体系.运用相关功率法来解决信号分量功率比问题,采用跟踪结果解决相位偏差估计问题,提出加权组合平均和码相位平均相结合的新型时域波形分离方法,克服了电文和码多普勒对时域波形特性评估的影响,采用S曲线过零点偏差（S-curve offset Biases,SCB）等参数进行信号测距偏差定量评估.通过该方法对Galileo GSAT-0214卫星进行了评估,结果显示：该卫星E1各信号分量SCB小于0.2ns,测距性能优异,其复用效率达到了97.8%,优于GPS L1信号和北斗三号系统（BDS-3） B1信号.     

DS-UWB信号参数估计的自相关算法

利用DS-UWB信号周期平穗的特性,根据DS-UWB信号与高斯白噪声在自相关域上的差异,提出了一种DS-UWB信号参数估计的自相关算法.该算法可以在自相关积分时间不同的情况下,准确地估计DS-UWB信号伪码周期和伪码码片宽度,为下一步实现DS-UWB信号的细微特征分析提供了参考.理论分析和仿真实验都证明了该方法在低信噪比下非常有效.     

分段极性相关法估计DS-BPSK信号参数

介绍了一种分段极性相关的方法,并将其应用于DS-BPSK信号的多个参数估计和伪码捕获。该方法首先通过计算分段相关值的极性序列之间的相关值来估计基带码元极性,然后对分段数据进行平滑以提高信噪比条件,最后再估计伪码序列位数、码片宽度和伪码序列值等参数。仿真结果表明,该方法在输人信噪比R_(SN)=-17 dB条件下,可以同时估计DS-BPSK信号的多个特征参数,也可以进行伪码的快速捕获。     

基于k-means算法的直扩信号信息及伪码序列盲估计方法

本文研究了非协作条件下短码直接序列扩频(Short Code-Direct Sequence Spread Spectrum,SC-DSSS)信号的信息序列和伪码序列盲估计问题,针对现有的矩阵分解方法在伪码周期较长、观测矩阵较大的条件下存在计算量大、估计速度慢的问题,提出一种基于k均值聚类(k-means)的SC-DS...     

软件无线是GPS接收机信号快速捕获算法研究及采样方案

传统GPS接收机由由采用滑动捕获过程使接收机无论从冷启动或是信号丢失到重新捕获都需要较长时间，在高动态及信号较弱的环境下应用不理想。国外在该领域的研究已取得一定的成果，皆在努力提高信号的捕获速度。该文从软件无线电的角度介绍了在频域内利用FFT进行信号捕获的算法及数据采集方案。该方法在Matlab环境下已仿真成功。     

GPSⅢ新体制L2频点导航信号分析

与GPS第二代卫星相比,首颗GPSⅢ卫星除了在抗干扰能力、 定位精度和使用寿命等方面得到提高外,在发射信号的调制复用方式上也进行了调整.通过高精度信号质量采集分析技术,对GPSⅢ新体制L2频点信号分量和调制复用方式进行处理分析,并在频域、 调制域、 相关域以及信号分量功率占比等方面与GPSⅡ旧体制L2频点信号进行对比分...     

GPS L1C信号Weil码相关性能分析

伪码是码分多址信号的基本组成,寻找具有良好相关性能的伪码是基于码分多址的无线通信和无线电导航等信号设计中的重要环节。Weil码是一种基于勒让德序列移位相加形成的伪随机码,具有良好的相关性能,且具有相对灵活的可选序列长度,将在GPS的L1C信号中得到应用。在提出伪码选择方法的基础上,对Weil码的产生方式进行了介绍,并对几种典型的伪码的理论相关性能和序列长度特点进行对比分析,对L1C信号采用的126个Weil码的奇相关和偶相关性能进行仿真,结果表明在10 230的序列长度下Weil码具有良好的相关性能。     

多径环境下的直扩信号伪码周期估计

针对低信噪比条件下多径直接序列扩频(直扩)信号伪码周期估计的难题,拓展了先前提出的单径环境下基于信号功率谱二次处理的方法,提出了在低信噪比条件下多径环境中直扩信号的伪码周期估计的二次谱算法.该算法首先对多径直扩信号求取功率谱,然后将所得到的功率谱作为一输入信号求其第二次功率谱,所得二次功率谱将在伪码周期整数倍处出现代表信号存在的尖峰脉冲,通过对这些尖峰脉冲闻的距离进行检测就可以获得多径直扩信号伪码周期参数的检测估计.理论分析和计算机仿真结果表明:该算法可以有效地估计出多径环境下直扩信号的伪码周期,且估计性能和多径环境密切相关.     

直扩信号伪码的盲估计方法的研究

对直接序列扩频通信的信号检测方法进行了综述,重点讨论了自相关域检测方法、四阶累积量方法、谱分析与信号子空间分解法,其中四阶统积量方法和谱分析与信号子空间分解法的最低检测门限远低于相关算法,谱分析与信号子空间分解法在直接序列扩频(DS/SS)信号的伪码周期估计以及伪码序列盲估计中,利用功率谱二次处理结合信号子空间分解的方法可以实现对低信噪比DS/SS信号的估计。     

一种K-means改进算法的软扩频信号伪码序列盲估计

针对软扩频信号因采用了编码技术使得伪码序列难以估计的问题,该文提出一种基于K-means聚类改进的软扩频信号伪码序列盲估计方法。该方法首先以单倍伪码周期的窗长对接收信号进行数据分段以构造观测数据矩阵,其次利用相似测度的理论从观测数据中寻找出K-means算法最优的初始聚类中心点,然后通过搜索平均轮廓系数(Silhouette Coefficient, SC)最大的绝对值以完成伪码集合规模数的估计,最后找到估计的伪码集合规模数所对应的聚类中心点集合,进一步完成对软扩频信号伪码序列的盲估计。通过仿真实验表明,在伪码序列估计错误概率低于0.1的情况下,该文方法比未改进方法提高信噪比约4 dB;而且在同一条件下,该文方法对信号的盲解扩性能优于未改进的方法。     

图像质量评价方法研究进展

图像质量评价是图像处理领域的研究热点。该文综合论述了图像质量的主观和客观评价方法,重点阐述了单视点图像质量的客观评价方法。对目前比较常用的峰值信噪比和均方误差全参考评价算法进行了分析并指出其存在的问题。然后,对基于误差敏感度和基于结构相似度的评价算法进行了论述和分析,并对质降和无参考评价方法进行了综述。根据视点的个数,图像质量评价可分为对传统单视点图像和立体图像的评价。该文还对立体图像质量评价算法进行了分析讨论。最后,就图像质量评价算法的进一步发展提出了若干技术与研究方向的展望。     

基于功率谱离散余弦变换的BPSK信号参数估值

该文针对低信噪比环境下二相编码(BPSK)信号参数估值问题,提出一种基于功率谱离散余弦变换(DCT)的BPSK信号参数估值方法。该方法利用DCT的能量集中特性,通过对提取到的BPSK信号功率谱进行离散余弦变换(DCT)和阈值处理可以得到BPSK信号的码长估计。再进行逆离散余弦变换,可以进一步实现对BPSK信号功率谱的降噪处理,消除噪声对估值的影响,进而利用功率谱特征实现对载频和子脉冲宽度的准确估计。实验表明,该方法在低信噪比环境下,可以准确地识别出BPSK信号的码长和对BPSK信号载频和子脉冲宽度的精确估计,并在信噪比时,较对比方法载频和子脉冲宽度的估值准确率分别提高了22.1%和28.3%。     

GPS III首星空间信号质量监测评估

GPS （Global Positioning System）在新一代卫星载荷中采用了大量新技术,首颗卫星成功发射后,官方尚未系统公布各导航信号的调制方式、复用方法等关键信息,因而其在轨测试阶段的空间信号质量评估具有重要的意义.该文选择地面接收功率、功率分配、相位关系、调制特性和测距性能等评估参数,深入分析了GPS III卫星L1频点空间信号质量,剖析了该卫星上多种新技术的信号特征.论文成果对其它GNSS（Global Navigation Satellite System）卫星载荷设计及信号体制设计等方面具有重要的参考意义.     

基于SLA的业务质量评价

为了满足下一代互联网环境下的新的业务质量评价需求,本文研究了业务质量综合评价模型并提出了基于策略的业务质量评价系统体系结构,详细描述了业务质量评价过程.基于定义业务质量评价策略的需求,对策略核心信息模型进行了扩展,定义了业务质量评价策略信息模型.原型系统的实现验证了该体系结构能够实现动态、自动化、可扩展和定量的业务质量评价.     

视觉信号质量评价的挑战与新进展

While quality assessment is essential for testing, optimizing, benchmarking, monitoring, and inspecting related systems and services, it also plays an essential role in the design of virtually all visual signal processing and communication algorithms, as well as various related decision-making processes. In this pa-per, we first provide an overview of recently derived quality assessment approaches for traditional visual signals (i.e., 2D im-ages/videos), with highlights for new trends (such as machine learning approaches). On the other hand, with the ongoing development of devices and multimedia services, newly emerged visual signals (e.g., mobile/3D videos) are becoming more and more popular. This work focuses on recent progresses of quality metrics, which have been reviewed for the newly emerged forms of visual signals, which include scalable and mobile videos, High Dynamic Range (HDR) images, image segmentation results, 3D images/videos, and retargeted images.     

军事信息系统数据质量评估方法研究

为提高军事信息系统数据质量评估能力,针对军事信息系统数据质量控制和管理的特点,分析了影响数据质量评估结论的主要因素,划分了数据质量缺陷等级,在此基础上,研究提出了一种基于层次递进的数据质量评估方法,为有效地控制军事信息系统数据质量提供了参考依据。     

基于人眼视觉特性的彩色图像质量评价

图像处理系统的性能优劣的评判往往需要一个合理迅速的图像质量评价算法作为支撑.传统的图像质量评价算法由于没有充分考虑人眼的视觉特性,使得质量评价结果与实际图像的人眼感知质量不符.根据人眼对图像边缘信息非常敏感这一人眼视觉特性,提出一种综合图像边缘和背录相似度的算法(EBS)来评价彩色图像质量,即通过比较失真彩色图像与原始参考图像的边缘以及除边缘之外的背景相似程度最终确定失真图像的质量.应用于由779幅包含五种类型失真的图像质量评价库的实验结果表明,该算法的评价结果相比PSNR,MSSIM,IFC以及基于像素域的VIF等算法与图像的主观评价结果(由DMOS值表示--将背景不同的一组观察者对失真图像的评分进行统计平均后所得到的评价结果)更一致,也即该算法的评价结果更接近图像的实际视觉感知质量.     

使用梯度相似度的激光干扰图像评估

提出一种基于梯度特征的图像质量评价算法(GSIM)。该算法通过比较原始图像和降质图像的亮度、对比度和清晰度信息, 得到归一化的图像质量评价指标。对Live数据库不同类型降质图像和实验采集的激光干扰图像的评价结果表明:与PSNR相比, GSIM算法的相关性方面提高了8.5%, 准确率提高了7.6%, 一致性提高了4.8%; 与SSIM算法相比, GSIM算法的相关性方面提高了1.5%, 准确率提高了3.8%, 一致性提高了2.6%。证明了提出的GSIM算法相对MSE、PSNR及SSIM算法能准确评价交叉失真图像质量, 评价结果更符合人的主观视觉感受。在评价基于掩盖效应的激光干扰图像时, GSIM算法能克服背景强度不一致带来的影响, 评价结果能准确反映激光干扰效果。     

装备质量信息可用度量化评估方法研究

研究了应收集的装备质量信息的主要项目，分析了对装备质量信息可用度进行评估的主要指标，提出了装备质量信息可用度的概念，给出了基于层次分析法的装备质量信息可用度量化评估模型和评估算法，并结合实例进行了计算，计算结果表明该评估方法科学合理，具有实际应用价值。     

视频质量客观评价技术研究

针对无线网络上的视频质量客观评价的应用,从客观评价技术所属的"体系"、所基的"方法"和所用的"算法"层面,对当前繁多的客观评价算法进行分类,重点探讨各算法的分类依据、方法思路、优缺点和技术演进趋势.