一种基于权值的AdHoc网络分簇算法

AdHoc网络是动态变化的拓扑结构,具有无中心和自组织的特点,为了解决大规模AdHoc网络的组播路由,分簇算法是最高效的解决办法。该文提出了一种基于权值的新型分簇算法,提高了簇的稳定性和可靠性,使之更适合于管理大规模、多环境的AdHoc无线网络。     

一种新的AdHoc网络自适应分簇算法

Ad Hoc网络是一种由移动节点组成的多跳的自组织网络。在文献[1]的iWCA算法基础上,文章提出了一种新颖的基于权值的自适应分簇算法NWBACA(NovelWeight-based Adjust Clustreing Algorithm),考虑节点能量状态和权重因子分配,增强了网络的稳定性和网络的生存时间,通过仿真验证了该算法的有效性。     

一种基于能量预测的无线传感器网络分簇算法

为了解决无线传感器网络能量有效利用的问题,提出一种利用能量预测选择簇头节点的分簇算法:CHEP利用文中建立的传感器节点工作状态转换模型,CHEP算法将所得的剩余能量预测参数作为考虑因素引入阀值的计算,从而使高剩余能量且能耗较慢的节点能够在每一轮中被优先选为簇头节点.通过仿真实验,将CHEP与其他分簇算法进行分析和比较,验证了CHEP算法中能量预测机制以及阀值改进的有效性.结果表明CHEP能够更好地平衡网络负载,延长网络寿命.     

移动无线传感网络簇头多跳路由协议

随着无线传感器网络在移动环境中广泛应用,移动环境下降低能耗成了传感网络研究的热点.通过研究移动环境下的各种路由协议,并结合LEACH协议自身存在的问题,提出了一种支持移动的簇头多跳的路由算法.该协议充分考虑了剩余能量、速度和距离,以及簇头选取和簇的构成方法,提出新的权值函数,从而有效地支持节点移动.仿真结果表明,该协议有效地均衡了节点能耗,提高了能量利用率,延长了网络寿命.     

移动自组织网络预测分簇算法的路由协议

针对移动自组织网络中传统分簇算法存在稳定性低、网络开销大的问题,在WCA分簇算法的基础上,提出一种带有预测机制的EWCA-MP(Efficient on-demand Weighted Clustering Algorithm using Mobility Prediction)分簇算法,该算法在簇头选择时充分考虑节点间的链路保持时间,在簇维护阶段引入模糊逻辑的概念,对Hello消息包的广播周期进行优化。并将其应用于CBRP中,提出了一种ECBRP-MP(Efficient Cluster Based Routing Protocol using Mobility Prediction)移动预测的分簇路由协议。仿真结果表明,EWCA-MP算法在簇头数目、单位时间内节点转移次数和统治集更新次数明显减少,ECBRP-MP路由协议在路由开销、分组投递率的性能得到优化。     

基于权值的无线传感器网络分簇算法

综述了无线传感器网络路由算法的主要成果,但重点分析更具有能量有效性的分簇路由算法,对各种算法的主要思想进行了性能评价,提出了一种新的算法.     

基于空间相关性的事件驱动无线传感器网络分簇算法

分簇算法是传感器网络中减少能量消耗的一种关键技术,它能够增强网络的扩展性和延长网络的生存时间。针对传感器节点数据的空间相关性,该文提出了一种新的基于空间相关性的事件驱动传感器网络分簇算法。算法根据用户要求的误差门限及结合节点数据的空间相关性马尔可夫模型,将事件感知区域划分成虚拟极坐标等价层。每个等价层选取层内当前剩余能量最大的节点作为簇头,网络通过移动代理收集簇头感知信息,该方法减少了传输数据量,有效节省了网络能量。     

基于空间相关性的事件驱动无线传感器网络分簇算法

分簇算法是传感器网络中减少能量消耗的一种关键技术,它能够增强网络的扩展性和延长网络的生存时间。针对传感器节点数据的空间相关性,该文提出了一种新的基于空间相关性的事件驱动传感器网络分簇算法。算法根据用户要求的误差门限及结合节点数据的空间相关性马尔可夫模型,将事件感知区域划分成虚拟极坐标等价层。每个等价层选取层内当前剩余能量最大的节点作为簇头,网络通过移动代理收集簇头感知信息,该方法减少了传输数据量,有效节省了网络能量。     

基于扇形分簇的无线传感器网络路由算法

无线传感网络中低功耗自适应聚类分簇(LEACH)路由算法等概率选取簇首节点,容易导致整个网络节点能量损耗出现极端化,减少网络生存时间。为此,提出一种针对簇首节点选取和分簇的改进LEACH算法。该算法把整个网络区域分为四个扇形区域,在每个区域内独立进行分簇路由;然后基站根据节点剩余能量和与基站的距离进行簇首节点选择,节点根据簇首节点和基站接收信号强度选择路由方式,以均衡网络能量消耗。仿真结果表明,改进LEACH算法的网络寿命是原有LEACH算法的150%,数据吞吐量提升了3倍。     

新的无线传感器网络分簇算法

针对无线传感器网络节点能量受限的特点,提出了一种响应式分布分簇算法(RDCA,responsive distributedclustering algorithm).该算法不需预先得知节点自身及其他节点的位置信息,而仅根据局部拓扑信息快速进行分布式的簇头选举,并根据代价函数进行簇的划分,适用于周期性获取信息的无线传感器网络.分析与仿真表明,该算法具有良好的负载平衡性能和较小的协议开销,与LEACH协议相比,能够减少能量消耗,网络生存期大约延长了40%.     

直扩通信系统中FFT捕获算法的改进

直扩通信系统的解扩与解调都是依赖于有效的伪码捕获,为了实现伪码的快捕,对经典FFT捕获算法进行了部分改进。在经典FFT捕获算法的基础上采用了2倍码速率采样并且增加了一个多普勒频移控制器。首先对改进算法进行了理论分析,然后用MATLAB对其进行了仿真验证,仿真结果捕获图证明该算法在预设参数下可以实现有效快捕,而且在不降低捕获精度和抗干扰性能的同时缩短了捕获时间,从而进一步提高了FFT算法的捕获性能。     

短波─跳天波多普勒频移和展宽的变化

本文通过对连续五年（１９８６—１９９０）短波一跳天波信号（收发相距为６７０Ｈｚ）的观测研究，给出了１０ＭＨｚ和１５ＨＨｚ信号回波的多普勒频移和展宽的年、月、日变化特性以及磁暴活动等对它们的影响，并从电离层电波传播角度探讨了这些参量变化的原因。     

一种新型的多普勒调制技术

在传统的斩波器调制技术中,被测对象“被动”地接受外来调制光的照射,由于这种照射一般要经过一定的光学系统来完成,因此,调制照射发生在每一个光束经过的光学元件上,这些元件必定会存在某些加工缺陷,从而产生与调制照射同频率、固定位相差的杂散信号,只要这些信号在探测器的视场里,就会形成背景干扰,从而降低信噪比。利用MichelsonM-orley动态干涉技术,建立了一套基于Doppler频移原理的调制器。与传统的调制技术相比,多普勒调制技术是将被测目标自身运动产生的多普勒频移在干涉仪光路中造成的干涉场的交替变化作为调制频率来实现光的调制,可以有效地消除目标以外一切背景因光调制而产生的噪声影响,极大地改善微弱信号探测的信噪比。实验结果表明:调制信号频率稳定度(相对标准差)可达到±1%左右,能满足锁相放大器参考信号的需要。     

A cluster based mobility prediction scheme for ad hoc networks

The ad hoc networks are completely autonomous wireless networks where all the users are mobile. These networks do not work on any infrastructure and the mobiles communicate either directly or via other nodes of the network by establishing routes. These routes are prone to frequent ruptures because of nodes mobility. If the future movement of the mobile can be predicted in a precise way, the resources reservation can be made before be asked, which enables the network to provide a better QoS. In this aim, we propose a virtual dynamic topology, which on one hand, will organize the network as well as possible and decreases the impact of mobility, and on the other hand, is oriented user mobility prediction. Our prediction scheme uses the evidence theory of Dempster–Shafer in order to predict the future position of the mobile by basing itself on relevant criteria. These ones are related to mobility and network operation optimisation. The proposed scheme is flexible and can be extended to a general framework. To show the relevance of our scheme, we combine it with a routing protocol. Then, we implemented the prediction-oriented topology and the prediction scheme which performs on it. We implemented also a mobility prediction based routing protocol. Simulations are made according to a set of elaborate scenarios.     

组移动模型中基于模型特点的数据收集分簇算法

如今移动传感器网络在各个领域已起到重要作用。目前,移动传感器网络在军事、民用、科研等领域的应用价值都很高。而数据收集问题一直是这方面科研中必须被突破的难题。组移动模型是移动传感网络中的一个重要的移动模型,在本领域内都起到重要作用,然而有关移动传感器网络组模型的数据收集算法却屈指可数。提出了一种组移动模型中基于模型特点的数据收集分簇算法——MCBC算法。该算法根据节点的速度和角度之间的关系确定两节点是否同组,再从中选择簇头,有效地利用了组移动模型中节点的移动特征。仿真结果表明,在组移动模型中,该算法能取得较好的性能。     

基于运动预测的水下传感器网络MAC协议

在海洋环境的影响下,水下无线传感器网络(UWSN)节点始终处于运动状态;UWSN采用声信号通信,缓慢的节点移动也会造成UWSN现有的多址接入技术(MAC)协议冲突避免机制失效。该文建立了水下节点的运动模型,基于AR运动预测模型减小水下节点的时空不确定性对于MAC协议的影响,提高发送信息在预约时隙到达的概率。仿真结果表明,采用AR(5)预测可以减小74.8%的时延探测误差。提出了基于预测的预约MAC协议：P-MAC。NS-2仿真结果表明该协议在海浪运动场景下能提高收包成功率(PRR)10%-15%。     

组合神经网络的网络流量预测研究

提出一种组合神经网络的网络流量预测模型.首先采用SMOF网络对网络流量数据进行聚类,然后采用Elman网络对聚类后的流量数据进行训练并预测,同时采用遗传算法对Elman网络的网络结构进行优化,提高网络流量预测精度.仿真结果表明,组合神经网络加快了网络流量预测速度,提高了网络流量预测精度,克服了单一预测模型不足,为网络流量预测提供了新的思路,具有很好的应用前景.     

基于时域相位思想的复自相关算法的研究

根据ADCP流速测量的需要,研究了利用复自相关法估计回波信号多普勒频移的算法.通过对比FFT法和复自相关法在频率估计量的偏差和标准差,以及算法运算量,表明复自相关算法是频率估计算法的一个合适选择.     

利用飞机散射信号查找干扰源的定位算法

主要分析了利用民航飞机散射信号的多普勒频移定位地面干扰源的2种定位算法。第1种算法通过零误差等高线相交来进行定位,第2种算法通过比对理论和实际的时频曲线最大互相关值进行定位。对这2种定位算法的优缺点进行了分析,理论仿真和实际测试结果表明,2种定位算法的误差较小,均能较好地完成定位工作。因此,通过民航飞机的散射信号来定位地面干扰源是完全可行的。