统计过程控制SPC技术的实现及注意点

统计过程控制SPC技术在现代企业生产质量管理中起着非常重要的作用。简述SPC原理,列出均值-极差控制图中所用到的公式详细阐述利用Microsoft Excel的制做图表功能制作均值--极差控制图及SPC在生产应用中的注意点。     

质量控制图在直读光谱仪检测数据稳定性中的研究与应用

本文依据中国合格评定国家认可委员会最新发布实施的CNAS-GL39《化学分析实验室内部质量控制指南——控制图的应用》,运用质量控制图对德国SPECTRO M10型直读光谱仪进行质量控制,将一段时间内积累的数据绘制-R图,判别检测过程的稳定性和数据结果的精密性。     

统计过程控制在包装印刷质量管理中的应用研究

介绍了质量管理的发展和我国包装印刷企业质量管理现状,以及包装印刷企业实施统计过程控制(SPC)的必要性,分析了统计过程及其控制的核心工具——控制图。在此基础上,利用均值-极差控制图对包装印刷工序中最基本的质量特性值——印刷套印精度进行了分析与监控。可以使现场人员及时发现相应的过程波动及缓慢变异,从而发现自身过程质量控制的不足之处;为品质管理人员评定半成品、成品质量提供了客观依据。     

单值-移动均值控制图在热处理工序中的应用

在研究统计过程控制理论的基础上，提出了一种全新的正态分布控制图——单值一移动均值控制图。论述了它的构造原理和控制线计算公式，提出了判异准则，介绍了此控制图在热处理工序的应用状况，效果显著。     

联合监控均值和方差的累积和控制图优化设计

为了提高监测均值和方差微小偏移的敏感度,围绕生产过程质量控制,建立同时监控均值和方差的累积和控制图.模型考虑均值和方差的变化,针对生产过程中的微小偏差,提出了一个新的累积和控制图,并给出了基于马尔可夫链理论的新控制图的平均链长计算方法.编程求解后对比文献中各控制图的平均链长数据以及更换变量数值改进控制图,通过计算变动比率得出新控制图的检测力度在不同偏移力度下都明显优于其他控制图方法.     

带运行规则的中位数控制图设计

针对过程数据存在异常值的问题,采用中位数统计量()代替传统均值(X—)统计量,提出一种带有运行规则的(Run Rules ,RR-)控制图来监控过程均值偏移。采用马尔科夫链方法推导了RR-控制图的平均运行链长等性能指标,保证过程处于受控状态的统计性能基础上,优化失控状态下的性能指标,进一步获得控制图的最优决策变量和最优性能指标。仿真结果表明,针对过程中产生的中、小均值偏移,RR-控制图的性能明显优于传统控制图。     

变采样间隔中位数控制图设计

针对过程数据存在异常值的问题,采用中位数统计量()代替传统均值()统计量,提出一种变采样间隔(Variable Sampling Interval ,VSI )控制图来监控过程均值偏移。首先推导出VSI 控制图的平均报警时间和报警时间标准差等性能指标;保证过程处于受控状态的统计性能指标,得到VSI 控制图的最优决策变量,进一步获得其失控状态下的最优性能指标。仿真结果表明,VSI 控制图的性能明显优于传统控制图,当过程均值偏移较小时,其优势更加明显。     

质量控制图在直读光谱分析高纯银中的应用

以测定高纯银杂质中铜、铅、硒含量的直读光谱分析数据为例,通过平均值、极差、上下控制限及中心线的计算,绘制了-R质量控制图,该图可有效验证直读光谱仪器的稳定性,确保检测结果可控准确。     

基于田口质量损失函数的控制图优化设计

由于在生产实际中存在大量非正态过程,传统控制图将失去其有效性.针对实际生产过程中质量特性不服从正态分布的情况,以Burr分布作为非正态数据的近似分布,结合均值随机漂移和田口质量损失函数,给出(X)图的经济统计最优设计方法;根据过程输出数据,提出最优样本容量及控制限的选择.数值计算的结果显示该方法可靠;通过灵敏度分析,研究了各参数对最优设计的影响.     

CUSUM控制图在空调充氟生产过程中的应用研究

经典的休哈特控制对质量特征值的均值波动检出力较强,采用单值－移动极差控制图控制空调充氟量在短期内往往很难发现充氟量偏差值的漂移,导致充氟量偏差调整不及时,本文采用累积和控制图（CUSUM）来控制充氟量偏差的变化,改进了充氟偏差调整方式,中保证质量的同时降低了生产成本。     

基于游程检验的多元非参控制图

本文提出了一个新的基于游程检验的多元非参控制图。首先,运用Kruskal算法的思想,将观测值排列成最短汉密尔顿路径;其次,基于最短汉密尔顿路径中的游程数设计带有滑动窗口的EWMA结构控制图,记为HAMEWMA控制图。通过蒙特卡洛随机方法对HAMEWMA控制图在不同条件(维度的高低,均值漂移的程度,受控数据量大小以及观测数据遵循的分布)下的控制效果进行研究,并与其他多元非参控制图(DFEWMA、SREWMA、SSEWMA、RTC)进行比较。结果表明：当均值漂移较大时,HAMEWMA控制图有更优秀的监控性能;当数据分布为非正态时,HAMEWMA控制图同样表现良好甚至优于数据分布为正态时;HAMEWMA控制图更适用于高维度的监控环境。     

库仑滴定法测定煤中全硫含量的不确定度评定(控制图法)

<正>一、控制图法实验室在期间精密度条件下,按照时间序列对核查样品及CS样品(附有参考量值的样品)进行测量,通过数据统计进行正态性和独立性分析,建立单值图(I图)和移动极差图(MR图)。在确保偏倚和测量受控的前提下,期间精密度标准差(SR′)即为实验室获得的合成标准不确定度uc,扩展不确定度U为2SR′。二、CS样品系列结果正态性、独立性和分辨力的检验     

Top-down控制图法评定中低合金钢中铬含量测量不确定度

在期间精密度测量条件下,按时间序列对标准核查样品进行检测,通过A-D统计法计算A~(2*)(s)及A~(2*)(MR)均小于1.0,表明测量结果满足正态性、独立性的假定;通过建立移动极差图及单值图,确保整组测量数据呈随机分布状态,在测量过程和偏倚受控的情况下,那么该测量数据期间精密度标准差SR'可视为该浓度水平的标准不确定度u_c。     

常规控制图在卷烟吸阻检测设备期间核查中的应用

介绍了卷烟吸阻检测设备期间核查的方法,探讨了常规控制图在卷烟吸阻检测设备期间核查中的应用,通过建立吸阻均值-极差质量控制图分析了期间核查结果,判定了检测设备的校准状态,保证了设备使用的可靠性。其他的检测设备也可通过采用常规控制图方法进行期间核查,判定检测设备的受控状态。     

基于LabVIEW的测量数据处理的实现

在简介利用贝塞尔公式法和极差法计算输入序列均值和实验标准偏差的基础上,并以实例的方式描述了人工计算过程和利用LabVIEW开发环境设计程序实现计算的过程,重点探讨了程序设计思路,说明了编制、设计程序为用户提供了灵活的数据处理方式,对从事计量工作者具有很高的参考借鉴价值.     

采用top-down法评定化学需氧量测量的不确定度

本文采用top-down法中的控制图法对化学需氧量(COD)测定的不确定度进行了评定。通过计算,得到A2*(s)和A2*(MR)值均小于1.0,接受测量系统处于正态受控和独立性的假定;通过建立移动极差(MR-Moving Range)控制图表,确保其数据排列处于随机状态,根据不确定度的公式计算得到:50.0mg/LCOD标准样品的测量不确定度为(46.262±0.5617)mg/L。     

航空发动机试飞振动监测结果的图解分析方法

图解分析方法是数理统计的重要手段,介绍航空发动机试飞振动监测结果的几种常用的图解分析方法(频次直方图、箱线图、散点图和单值-移动极差控制图),并通过振动监测结果数据的分析实例说明其具体应用。     

信噪比在分析残差控制图检测能力中的应用

应用信噪比与平均运行长度2种方法,分析了自相关过程由时间序列模型AR(1)描述时,残差控制图对过程均值变化的检测能力.结果表明,信噪比是控制图的检测能力的一个良好指标,在合理参数0.1≤λ≤1-φ范围内,残差EWMA控制图对过程均值小偏移较灵敏,对过程均值大偏移的检测能力略差于残差Shewhart控制图.     

非对称抽样区间x^-图

许多生产过程不满足休哈特图所基于的假设,过程均值向上飘移与向下飘移的发生具有不等概率,向上漂移幅度不同于向下漂移幅度.提出一种非对称抽样区间(x)图来监控此类过程,计算了控制图的效率测度--平均报警时间,与对称抽样区间图及非对称控制限图的比较显示此方案可以更快发现过程的变化.     

基于GRU神经网络的自相关过程残差控制图

为提升自相关过程监控的效率,提出基于门控循环单元(gated recurrent unit,GRU)神经网络的自相关过程残差控制图。采用受控下的自相关过程数据对GRU网络进行离线训练与测试,对预测误差进行监控,形成控制用残差控制图。采用训练好的GRU网络预测当前过程波动,利用控制用残差控制图判定当前过程是否失控。运用蒙特卡洛仿真法,与基于一阶自回归模型、BP神经网络以及支持向量回归构建的残差控制图进行性能对比。研究表明,过程受控时,所提残差控制图与其他3种的稳态平均运行链长相差不大,即4者的性能表现相当;而在均值偏移异常过程中,所提残差控制图的平均运行链长远小于其他3种,对自相关过程均值偏移具有较好的监控性能。