基于模拟退火遗传算法和寿命控制策略的汽包锅炉冷态启动优化

从LEC的角度出发,分析汽包锅炉冷态启动优化工作.为保证计算的精度,采用有限元方法启动过程中汽包的应力.在启动优化工作中,从理论上分析了计算得出多阶段升温升压的合理性.为进一步量化对汽包寿命的控制,建立了基于寿命管理方式的汽包锅炉启动优化模型.在多阶段的离线启动优化中,引入模拟退火遗传算法,发挥其快速求解和优良的全局搜索能力的优势,解决了以往凭经验手工试算不能得到的最优解的困境.对于有限元算法不合适在线使用的情况,设计了基于MAS架构的软计算模型.建立了汽包寿命在线管理系统,可以进行冷态启动的在线管理.     

YG-75/3.82-M1型循环流化床锅炉冷态试验及试运行建议

介绍了YG-75/3.82-M1型循环流化床锅炉冷态试验,并对冷态试验数据进行了分析,提出了该炉调试启动的技术要点。     

300 MW机组冷态启动锅炉上水方式的优化

介绍了湘潭发电有限责任公司300MW机组,冷态启动锅炉利用汽动给水泵组供水的运行试验情况,对比了与原设计中配套采用电动给水泵组供水的优劣。     

直流锅炉热态启动问题及优化

国华盘山发电有限责任公司的锅炉是超临界、直流、一次中间再热、平衡通风的固态排渣煤粉炉。针对这种锅炉在热态启动过程中控制上的难点进行了讨论，并提出了优化方案。     

350MW机组冷态启动以煤代油的试验

介绍了江苏利港电力有限公司在机组冷态启动情况下,并网前投运磨煤机,采用以煤代油方式进行升温升压的试验情况,以此达到节约燃油的目的,并指出在此过程中的注意事项。     

超临界锅炉冷态启动汽水分离器温度场和应力场的数值分析

以600 MW超临界锅炉汽水分离器为研究对象,采用三维有限元方法,对冷态启动过程中汽水分离器的温度场、应力场进行了分析,得到了冷态启动过程中汽水分离器的温度分布,以此为基础计算了热应力、机械应力以及两者耦合的总应力的变化规律。结果表明,在汽水分离器汽水引入管区域存在较大的应力集中,最危险部位位于筒体内壁靠近汽水引入管的椭圆孔长轴处。     

直流锅炉热态启动问题及优化

国华盘山发电有限责任公司的锅炉是超临界、直流、一次中间再热、平衡通风的固态排渣煤粉炉.针对这种锅炉在热态启动过程中控制上的难点进行了讨论,并提出了优化方案.     

300MW机组冷态启动的优化

机组的优化启动,是火电厂提高经济效益最直接有效措施之一,电力体制改革的实施。使得火电厂更加重视自身的发电成本,实现机组的快速启停可以降低电厂的发电成本,提高电厂的经济性。     

490t/h循环流化床锅炉冷态启动过程分析与优化

以唐山开滦东方发电有限责任公司1号循环流化床锅炉为研究对象,分析了影响锅炉冷态启动过程中床料参数、燃油量、投煤温度及温升率等因素,提出了优化锅炉冷态启动过程的措施,达到缩短启动时间,提高机组启动的安全性和经济性。     

等离子点火技术在锅炉冷态启动中的应用经验分析

包头第二热电厂3号、4号炉在锅炉冷态启动中应用等离子点火技术,存在点火初期燃尽率低、着火不稳定以及装置易断弧等问题,提出了保证点火用煤品质、可靠投入灭火保护装置、点火前尽量提高炉内温度、合理安排运行操作及加强设备维护等有针对性的解决措施,不仅保证了等离子点火技术的安全可靠应用,而且节约用油,降低了发电成本.     

基于改进遗传模拟退火算法的电网无功优化

电网无功优化问题是一个多变量、多约束的混合非线性规划问题,其操作变量既有连续变量又有离散变量,优化过程复杂繁琐.遗传算法是模拟生物在自然环境中的遗传和进化过程而形成的一种自适应的全局优化搜索算法,可用于解决含有离散变量的复杂优化问题.针对传统遗传算法的收敛速度慢,易陷入局部最优解等缺陷,提出一种基于遗传模拟退火思想求解电力系统无功优化的新算法,并引入灵敏度分析,对基本遗传算法的编码、初始种群、适应度函数和交叉、变异策略等进行改进.使用本文算法对IEEE14节点进行优化计算,仿真结果证明了本文模型和算法的实用性、可靠性和优越性.     

引入LEC寿命管理的汽包锅炉机组负荷分配优化

以煤耗最小为目标函数的优化方法,虽然燃料费用最为节省,但是由于参数波动大且频繁,对机组造成了更大的伤害。文中将寿命延长控制（LEC）概念引入机组负荷分配优化工作中,将汽包寿命损耗考虑到机组负荷分配的优化中,在电网负荷变动越来越剧烈的形势下,这种模型是一种更加符合电厂实际的调峰方案。在寻优过程中,引入随机微粒群算法,该算法适用于快速寻优,能在速度和精度上满足计算要求。计算结果表明,LEC寿命管理方法的结果比平均分配负荷方法每日节省1393元,而寿命损耗却不增加。     

分散下降管汽包的寿命评定

文章简述了疲劳设计计算发展过程,指出汽包安全运行维护的重点问题。通过对高井热电厂5号汽包的探伤检验、资料审查,并结合高井热电厂5号炉汽包的运行工况,对国产第1台100MW汽包进行了寿命分析。给出了在确保汽包安全的情况下锅炉的正常启停次数,并指出了正常运行中的重点监测部位。     

基于改进遗传模拟退火算法的无功优化

针对目前电力系统无功优化算法所存在的问题,提出了一种将遗传算法与模拟退火算法及牛顿下山法相结合的混合求解算法。首先根据个体适应度值进行自适应交叉和变异操作并采用模拟退火进行个体更新,以便增加群的多样性,避免陷入局部最优;然后采用牛顿下山法加快模拟退火部分的求解过程,并采用十进制整数编码和保存最优个体法来提高计算速度和精度。以IEEE 30-bus系统和一某实际电力系统为例对所提出算法的性能和求解精度进行了测试,结果表明改进的混合遗传算法比传统的遗传算法在计算速度和全局收敛方面有了很大提高。     

1025 t/h直流炉改汽包炉后热力性能评估

原UP型直流炉改造成控制循环汽包炉后仍出现主汽温偏低及部分受热面热力参数达不到改造设计值的情况。通过对锅炉各种工况的试验及计算,找出主汽温偏低的原因是后屏过热器及高温过热器吸热值比设计值低,后面各对流受热面吸热增加;空气预热运行风量比原设计大,而出口温度偏低。改造方案是增加低温过热器受热面485 m2,减少省煤器受热面692 m2。经试验测定,改造后的效果与预期值一致。     

基于前馈策略的燃气锅炉负压控制优化

针对燃气锅炉的特点,提出了一种基于高炉煤气总管压力前馈信号的燃气锅炉炉膛负压控制方案.长时间运行显示,该方案能有效抑制高炉煤气总管压力波动引起的炉膛负压波动.且运行稳定可靠.     

基于SA-PSO的电力系统无功优化

粒子群优化算法是一种简便易行,收敛快速的演化计算方法。但该算法也存在收敛精度不高,易陷入局部极值的缺点。针对这些缺点,对原算法加以改进,引入了自适应的惯性系数和模拟退火算法的思想,提出了一种新的模拟退火粒子群优化(simulated annealing particle swarm optimization,SA-PSO)算法,并将其应用于电力系统无功优化。对IEEE14节点系统进行了仿真计算,并与PSO算法作了比较,结果表明SA-PSO算法全局收敛性能及收敛精度均较PSO算法有了较大提高。     

自然循环锅炉汽包壁温差的控制及预防

分析了锅炉汽包壁温差产生的机理,提出合理的控制及预防措施。