交通流分布的Markov链相对稳定性

利用Ｍａｒｋｏｖ链理论，研究了交通流分布特点，得友观上交通流分布具有Ｍａｒｋｏｖ链相对稳定的结论。     

长江水质评价及预测的Markov链模型

江河中某一位置的水质变化可以用Markov链来描述.根据长江沿线主要观测站记录的水质数据,运用Markov链极限分布的理论,根据水质类别的转移概率矩阵得到平稳分布,进而对长江各区段的水质及全流域的总体水质进行评价和预测,并引用弹性的概念建立一个功效函数来评价水污染的治理能力.     

Markov链在预测农村劳动力流动趋势中的应用

建立了外出农村劳动力流动趋势的预测模型,运用Mathematica5数学软件对模型求解,实现了贫困县外出劳动力流动趋势的定量预测,获得了若干有意义的结论.     

IEEE 802.11 MAC层中一种减小冲突的方法

为了提高IEEE 802.11 DCF的性能,提出了一种应用于IEEE 802.11 DCF中减小冲突的方法.将2个时隙组合起来构成一个超时隙,站点的倒计数器以超时隙为单位减小,当一个站点在一个超时隙中发包时,它以概率q选择第一个时隙发包,以概率(1-q)选择第二个时隙发包.当多个站点同时在一个超时隙中发包时,仍然存在发包成功的可能,减小了冲突,提高了发包成功的概率.该方法可大大提高网络吞吐量和降低丢包率,并能减小网络中站点数目变化对吞吐量的影响,这种方法简单易行、效率高,较大幅度地提高了DCF的性能.     

WLAN中非完全合作博弈策略的MAC协议

IEEE802.11e机制中采用重设竞争窗口的机制提高无线局域网的QoS,但是,在高竞争的情况下低优先级的业务资源却被高优先级业务耗尽,导致传输不公平,低优先级业务吞吐量低,针对此问题,在EDCA的基础上提出在不同节点之间使用非完全合作博弈理论,竞争与合作相结合的策略,在不影响高优先级业务的QoS前提下,保证低优先级的业务,提高传输的公平性.仿真结果表明,与802.11eEDCA相比,该策略有效地实现了吞吐量与公平性的折中.     

基于Markov链的产品回收处理预测

利用Markov链的无后效性对降级再用、维修再用、部件再用、部件翻新、零件再造、材料再生和废弃处置等7种状态,建立相应的回收处理预测模型.对产品回收状态,包括时间、数量和质量进行预测,并将这些模型应用到计算机的回收处理.通过模型求解,可以帮助管理者考察各目标的实现程度及差距,有利于企业改进产品设计.     

基于层次结构Markov链的软件可靠性建模方法

在当前主流的基于体系结构的软件可靠性建模方法中,基于Markov链的状态模型是一种广泛应用的可靠性模型。现有基于状态的可靠性模型适用于构件转移满足Markov过程的软件,当程序中同时存在确定性转移和非确定性转移时,特别是存在多个构件对某构件的调用时,现有的办法不能得出精确的结果,甚至可能会引入不存在路径。为解决这一问题,文章基于UML模型和Markov模型,提出一种层次结构方法,用组合结点替代构件间的调用关系,建立层次结构的Markov链模型。最后通过一个实例对新方法的性能进行了验证。      

基于Markov链的软件可靠性早期评估研究

针对Markov链使用模型缺乏软件失效信息,提出了一种改进Markov链使用模型进行软件可靠性早期评估的方法。该方法首先扩展Markov链使用模型,在其中加入失效状态及执行概率,构建软件可靠性早期评估模型;然后,依据软件可靠性早期评估模型生成算法得到软件可靠性。最后,通过一个SCS软件实例,对本文方法性能进行了验证。实验结果表明,该方法可以自动输出多种软件可靠性评估指标,有效评估软件可靠性。     

基于灰色Markov链配送中心物流量的预测

准确有效地预测配送中心的物流量 ,成为配送中心管理与规划的重要部分。作者根据配送中心物流量的观测数据 ,基于GM( 1,1)模型和Markov链原理 ,提出用于配送中心物流量变化趋势预测的灰色离散随机过程模型     

IEEE 802.11 p车载自组网的HSCPN建模及分析

针对分析模型和仿真模型研究车载自组网IEEE 802.11p广播模式网络性能存在的不足,采用层次随机着色Petri网( HSCPN,hierarchical stochastic colored Petri net)对协议的媒体访问控制层进行建模,模型着重描述了消息的产生、重传、退避和虚拟碰撞的过程.在此模型的基础上,对网络性能指标进行了分析.结果表明：高优先级队列的消息具有较小的时延和时延抖动. HSCPN建模方法的采用可直观地了解协议的运行机制,有利于协议的改进,并可为车载自组网的部署提供理论依据.     

IEEE802.11无线局域网技术中MAC层综述

严格服务质量(QOS)要求下,传统的IEEE 802.11无线局域网不支持实时流量,因此,IEEE 802.11e工作组致力于改进现有的802.11 MAC以使其支持延时敏感的多媒体应用,如无线局域网中的实时音频与实时视频。目前IEEE 802.11e MAC层草案已被拟定。本文对IEEE 802.11e进行了综述,并分析了其服务质量的局限性。首先,本文在介绍传统IEEE 802.11 MAC的基础上分析了其为基站提供QOS服务时存在的问题;接着,文章详细研究了IEEE 802.11e MAC,并指出与传统802.11e MAC相比IEEE 802.11e MAC所作出的改进,并对这些改进进行了分析。     

IEEE 802.11a DCF协议吞吐量与时延性能分析

为了准确评估IEEE 80211a系统性能,指导同层规划工作,提出了改进二维Markov模型. 从成帧效率和分布式协调功能（DCF）协议效率2个方面对IEEE 802.11a 无线局域网（WLAN）的性能进行分析,得出饱和条件下系统归一化吞吐率和平均分组时延,并以此为基础,给出了不同节点数条件下,基本接入模式和请求发送/确认发送（RTS/CTS）模式切换门限值,使网络性能达到最优.     

基于马尔可夫链的新型威胁评估预测方法

为了减少防空作战中二次打击时基于马尔可夫链的态势预测对大量历史经验的需求问题,采用一种状态转移矩阵推导算法,只需少量的历史数据即可推导出合理的状态转移阵。针对现实中作战双方相互打击可能受到的毁伤情况及其对态势预测的影响,提出一种新型的毁伤矩阵方案。该方案以前一轮的打击结果为前提,预测下一轮打击时的威胁。最后结合相关实例进行仿真分析,并通过试验结果证明了算法的可行性和有效性。     

认知无线电网络中控制信道预约的MAC协议

提出了一种多信道自适应媒体接入控制（MAC）协议,该协议引入了竞争控制信道和预留控制信道. 认知用户在接入过程中,首先在竞争控制信道上预约、预留控制信道子帧,然后再通过预留控制信道基于请求带宽预约数据信道,同时认知用户通过维护信道状态表来分配和回收信道资源. 仿真结果表明,该协议可有效地调度多用户多信道接入,具有良好的可扩展性和端到端吞吐性能,可大大降低冲突和拥塞概率及端到端时延.     

基于图论的马尔可夫链分析研究

利用图论对马尔可夫链进行了分析研究,提出了概率通量概念,它是马尔可夫链稳定状态概率与其一步转移概率之乘积,有流入、流出之分;建立了马尔可夫概率通量平衡方程,即一个马尔可夫链经过一定时间达到平衡状态,其每一状态之流入、流出概率通量相等,并将其与电路中的克希荷夫电流守恒定律(KCL)作了对比,二者在形式上是统一的。利用概率通量平衡方程求解马尔可夫链稳定状态概率具有较好的直观性,易于理解。     

基于Markov链的最优化模型在长江水质预测中的应用

马尔科夫预测方法在预测领域有着广泛的应用.该方法应用的一个重要问题就是如何估计一步状态转移概率矩阵.在历史资料没有给出系统处于n个状态次数的情况下,给出一步状态转移概率矩阵估计的最优化方法.最后讨论了基于Markov链的最优化预测模型在长江水质预测中的应用,表明该模型有效、可行.     

基于非完全信息动态博弈论的无线局域网MAC协议

为提高802.11 DCF协议性能,文章提出了一种基于博弈论的无线局域网MAC协议G-DCF。将站点间的信道竞争过程建模为非完全信息动态博弈,并求解站点竞争信道的均衡策略;依据此均衡策略提出G-DCF。站点首先监测、收集信道的状态信息,对当前博弈状态(竞争站点数n)进行计算;然后根据n调整其均衡策略。同时,为使空闲站点准确估计n,提出一种基于站点MAC地址的博弈状态估计算法,当空闲站点转换到发送状态后可以快速调整到其均衡策略。仿真表明:G-DCF能够有效提高系统的吞吐量(30%)、降低分组发送时延(20%)。