基于最小面积法进行的车牌字符分割

本文首先对已定位的车牌进行旋转,接着进行灰度化及二值化处理,然后使用水平投影图进行去污,最后通过垂直投影图对车牌字符进行分割。在此过程中,通过计算最小面积进行最佳旋转角度的求取,较好的实现了旋转,保证了车牌字符的准确分割。     

基于字符上下边缘的车牌校正方法

提出了一种基于车牌字符上下边缘的车牌倾斜校正方法.先将定位图像二值化,求出连通域,保留属于车牌字符的连通域;再根据字符连通域上边缘点集和下边缘点集分别拟合出上边缘直线和下边缘直线;若两直线斜率相差较小,则水平倾斜度可根据任一斜率算出;否则,分别按上边缘直线斜率和下边缘直线斜率在坐标轴上的投影,取投影少的斜率计算倾斜度;最后根据倾斜度进行旋转校正.实验结果表明,对车牌边缘线缺失、倾斜度大等不敏感,通过该方法校正后有效提高了字符分割和字符识别的正确率.     

一种基于模板匹配的船铭牌字符分割方法

字符分割是船舶身份识别系统中的关键步骤,提出了一种船铭牌字符分割方法.该方法首先进行图像增强、灰度化和二值化等图像预处理操作,采用了一种基于Hough变换和K均值聚类直线拟合算法校正倾斜变形的牌照图像,然后在分析船铭牌字符特点的基础上,采用一种快速的模版匹配结合垂直与水平投影法对船铭牌上的单个字符进行分割,提高了字符分割的速度和精度.实验结果表明,该方法能够对船铭牌字符进行准确分割,具有良好的鲁棒性和实用性.     

基于字符间隙和垂直投影特征的铁路货车编码分割算法研究

编码分割路货车编码识别过程中一个非常重要的环节,编码能否得到有效的分割将直接影响到识别系统的识别率和识别速度.针对铁路货车编码的特性,提出了一种基于铁路货车编码间隙特征和垂直投影特征的字符分割方法.实验表明,货车编码字符的分割效果远远优于基于边界跟踪法和区域增长法的常见字符分割方法,特别是在处理逆光、雨天等复杂情况下的...     

复杂背景下车牌的定位和字符分割技术研究

提出了一种基于数学形态学的多特征车牌定位方法和基于模糊模板匹配及垂直投影的字符分割算法,先通过形态学运算得到一系列候选区域,根据车牌的纹理特征从中找出车牌区域,再利用模糊模板匹配的方法找到字符区域,进而根据字符垂直投影进行单个字符分割.对大量的图片进行实验,结果表明该算法能够有效地解决复杂背景下车牌定位和字符分割困难的问题,具有较好的鲁棒性.     

基于垂直投影分割法的车牌图像的字符分割研究

车牌是车辆的唯一标识,其特殊性及重要性决定了车牌识别系统成为智能交通管理系统中不可或缺的重要组成部分。本文设计了一种基于垂直投影分割法的车牌图像的分割研究,该分割法经过大量实验证明了其在准确率方面的优越性。     

车牌字符图像分割技术的研究与应用

通过对得到的车牌图像中字符分割方法的研究,提出了一种如何从车牌图像中切分出正确字符图像的方法.方法首先采用降低维数的投影方法进行初分割识别,再结合车牌图像的先验知识进行过宽和过窄块的处理,以提高车牌字符分割的正确率.方法在实际的智能车牌识别系统中得到应用.     

基于标号的字符分割算法

简述了一种基于标号思想进行字符分割的算法，包括它的基本原理和以Ｃ语言为例进行算法实施的要点，由于本算法具有坚实的数学基础，因此算法具有很好的鲁棒性，此算法使用在作者开发的一套手写数字识别软件中效果很好，文章最后说明此算法的适用范围。     

车牌的字符分割和字符识别的研究与实现

本文提出了一套简洁高效的车牌识别方法.首先,在字符分割上,改进了传统的投影算法,采用了在二值中对白色像素进行垂直投影的方法;识别则采用了一种基于模板匹配的方法,并结合统计学进行,即利用现有的特征向量,从待识别的图像中提取若干图像的特征向量与模板相对应的特征向量进行比较,计算模板向量和现有向量之间的相似度,然后将现有特征...     

基于MATLAB的车牌识别

使用MATLAB工具箱对车牌进行识别。根据图像识别理论,在现有技术基础上,综合利用图像处理、计算机视觉、模糊识别等技术,重点对车牌定位、模板匹配等进行了应用性的研究。实验结果表明,所述方法是有效的,能够定位和识别车牌字符,达到了预期的目的。     

一种新的汽车牌照字符切分算法

充分利用车牌字符的局部与整体特征,提出了字符串的车牌相似度概念．并在此基础上提出了一种新的车牌字符切分算法．该算法将搜索连通区域切分与投影切分结合起来,通过聚类分析,遍历各种切分的可能情况,最终按照车牌相似度最大的字符串完成字符切分．实验结果表明,该算法有很好的可行性和有效性．     

小区民用车辆车牌自动识别算法

采用中值滤波、边缘检测、二值化等方法对车牌图像进行了预处理,并将车牌区域每行的边缘点数量、边缘点数量与车牌区域长度的比值及各候选区域的长宽比等因素作为参考值分别对车牌进行了粗定位和精确定位,利用统计特征和结构特征相结合的方法对字符进行了分类与识别,设计了字符分类器。实验结果表明,所设计的车辆车牌自动识别系统较好地实现了不同环境条件下的车牌识别,识别率达92%。     

基于图像模糊度与主成分分析的车牌汉字识别

针对车牌汉字字符结构复杂且图像品质差异大而导致识别率不高的情况,提出了一种基于图像模糊度的主成分分析(PCA)子空间车牌汉字字符识别方法。首先通过三角模和非模糊基数计算字符图像的模糊度,然后根据模糊度将训练样本分成不同的子集并生成相应的PCA子空间族,最后以待识别字符的模糊度为依据选择相应的子空间族进行识别。实验数据表明,本文方法使得子类的类内距离变小类间距离增大,从而可以获得较高的识别率。与其他算法的对比实验进一步表明,本文算法能更好地同时满足精度和实时性的要求,具有良好的综合性能。     

一种基于模板匹配的人民币纸币面额识别方法

从图像处理的角度论述了人民币纸币的识别方法.针对人民币纸币面额种类少的特点，提出了采用模板匹配的方法.传统的二维模板匹配虽然实现简单，但计算量十分庞大，花费时间太长，针对此情况采用了当今发展比较成熟的一维灰度投影的模板匹配算法.该算法通过图像灰度投影变换，形成一维图像，并用一维图像进行快速匹配.试验结果表明，后者在保证了匹配准确率略高的前提下，识别速度明显高于前者，从而提高了设备的识别速度，使之更具有了实用性.     

基于MATLAB的车牌识别

使用MATLAB工具箱对车牌进行识别。根据图像识别理论,在现有技术基础上,综合利用图像处理、计算机视觉、模糊识别等技术,重点对车牌定位、模板匹配等进行了应用性的研究。实验结果表明,所述方法是有效的,能够定位和识别车牌字符,达到了预期的目的。     

贴片电阻字码识别算法研究

电阻字码的示值错误、漏字等问题是影响产品质量的重要因素。该文研究了贴片电阻字码的识别算法,实现了电阻字码的自动识别,可在线剔除不良品。该算法在对图像进行预处理后,采用Hough变换进行旋转校正,利用连通域法和行扫描法分割出单个字符,再用模板匹配法对电阻字码进行识别。结果表明,该算法鲁棒性好,识别精度高。     

基于伴生与互补颜色特征的车牌字符分割新方法

针对车牌区域的伴生与互补的颜色特征，提出一套字符分割的新算法、该算法利用定位到的车牌区域的原始颜色特征，直接进行字符及背景的提取，完成2值化过程，避免了图像处理过程中带来的误差，因此产生的噪声较少；最后利用垂直积分投影进行字符分割．对200幅从交通卡口获取的真实的彩色图像进行试验，算法对车牌破损，污垢、铆钉及字符粘连、过饱和等造成的影响均不敏感，其准确性，鲁棒性及实用性均较好．     

基于伴生与互补颜色特征的车牌字符分割新方法

针对车牌区域的伴生与互补的颜色特征,提出一套字符分割的新算法.该算法利用定位到的车牌区域的原始颜色特征,直接进行字符及背景的提取,完成2值化过程,避免了图像处理过程中带来的误差,因此产生的噪声较少;最后利用垂直积分投影进行字符分割.对200幅从交通卡口获取的真实的彩色图像进行试验,算法对车牌破损,污垢、铆钉及字符粘连、过饱和等造成的影响均不敏感,其准确性,鲁棒性及实用性均较好.