基于旋律的音乐检索系统

从音乐检索的实际应用出发，构建了一个基于旋律的音乐检索系统。使用基于时域自相关测量的音调追踪算法进行音乐片段的旋律提取，评价了对于声学音乐信号的不同帧分割方法的实验。使用三步轮廓法（上升、下降、不变）描述音符问的音程，并用记录音程信息的字符串作为音乐片段旋律轮廓的表示方式。在字符串最大匹配算法的基础上提出了具有音乐合理性的近似匹配算法。     

基于认知原理的机载雷达抗干扰技术研究

向认知方向发展是新一代机载雷达的技术发展趋势。将认知原理用于机载雷达抗干扰设计,提出了基于干扰认知的机载雷达抗干扰架构与流程。对认知概念下的干扰对抗关键技术进行了分解,从干扰的主动对抗、被动抑制和无源定位方式等多个角度论证了机载雷达抗干扰的技术手段,分析了综合抗干扰决策的特点,从而构建了适用于机载雷达的系统全面的抗干扰策略与流程。     

优雅的旋律——13款最新音乐播放器

1 尊贵典雅 三星YP-T7F T7F的扁平长方体造型是三星产品线当中以屏幕显示为卖点的MP3的传统造型。白色和银色的和谐搭配，流畅的线条，使T7F看起来非常养眼。一块显示屏占据了机器正面的大半个位置，灰色包边的装饰让正面不再单调。     

哼唱搜索中一种基于DTW的旋律相似度算法

哼唱搜索由于其用户要求低,应用方便,易于普及的特点,是当前音乐搜索应用中的主流方式,而旋律的相似度计算是哼唱搜索中直接影响搜索排名结果的关键技术.动态时间规整作为度量时间序列相似性的经典方法,是旋律相似度计算的主要方法之一.根据哼唱搜索的特点,提出了一种基于DTW的旋律相似度算法,实验结果表明,该算法进一步提高了哼唱搜索结果的精准度.     

CQ变换的快速算法及在音调频率估计中的误差分析

首先从CQT（Constant Q Transform）和离散傅里叶变换（Discrete Fourier Transform，DFT）比较的角度，对定义CQT的依据以及CQT与DFT的关系作出分析；然后讨论CQT的时域直接计算和频域快速计算；最后分析这一计算方法在音乐的音调分析中所产生的频率误差。本文的分析将为实际应用中CQT算法参数的选取、寻找音阶频率估计误差的修正方法等提供重要参考依据。     

基于贪婪优化技术的网络社区发现算法研究

社区发现问题是复杂网络研究的热点问题.基于优化模块度Q函数的方法例如CNM,BGLL等是一类经典的应用广泛的网络社区发现方法.但是已有研究发现,该类方法存在分辨率的问题,即当大规模网络中存在较小社区的情况下这类方法的效果不佳.近来,针对Q函数存在的问题,有研究者证明了另一个有效的目标函数surprise不存在分辨率的问题.但是目前没有直接优化该函数的有效算法,因此,提出一种基于贪婪思想的局部优化surprise函数的社区发现算法,该方法同样不存在分辨率的问题,而且算法不需要指定社区的个数.实验结果表明该方法鲁棒性好,精度优于其它经典的方法例如CNM,BGLL和LPA.     

认知Mesh网络中基于暴露终端和隐蔽终端的路由发现算法*

针对认知Mesh网络中NSAR路由算法在当网络中存在多个使用相同授权频带的主用户的时候仍然存在主用户暴露终端和隐蔽终端的问题,提出了一种基于暴露终端和隐蔽终端的路由发现算法-REH(Routing based on Exposed nodes and Hidden nodes)。该算法在路由发现的过程中通过在计算信道优先次序表的时候引入主用户曾占用信道次数信息来避免以上场景所出现的暴露终端和隐蔽终端问题,从而提高了数据包传送的成功率和平均吞吐量。理论分析和仿真结果表明,与NSAR算法相比,REH在数据包传送成功率和平均吞吐量方面的性能整体更优。     

基于提升小波变换对音乐信号压缩的研究

用提升方法构造传统小波,并将构造后的提升小波用于音乐信号压缩中。对一段音乐信号通过提升小波分解。并分别基于提升格式下的haar,dbN,symN小波对音乐信号进行压缩。观察仿真结果,对比基于提升小波进行压缩后的效果．得出压缩的较佳方案。再通过小波变换对音乐信号的压缩,得出基于提升小波变换的优点。     

基于拟合优度检验的认知无线电频谱检测技术

随着时代的进步和科技的发展,人们对于现有的频谱资源的需求量正在逐渐增大.为了能够尽可能的提高现有频谱的利用率,认知无线电技术由此产生,认知无线电通信的重要技术之一是频谱感知技术.常规的频谱感知技术往往有诸多局限性,引入拟合优度的概念,研究基于拟合优度的频谱感知技术的性能,分析各种变量对检测结果的影响.     

复调音乐主旋律提取方法综述

主旋律提取在音乐检索、乐谱抄录、翻唱识别等领域具有广泛应用.复调音乐频谱结构复杂多样,音高变化范围广,因此复调音乐的主旋律提取较为困难.本文综述了复调音乐主旋律提取研究进展,对复调音乐主旋律提取方法进行分类,阐述了典型方法,介绍了主旋律提取的评价指标,给出了最新MIREX主旋律提取评测结果,说明了主旋律提取面临的主要挑战,并对主旋律提取技术发展方向进行了展望.     

基于贝叶斯网络的无损音乐检测方法

随着网络的发展,人们对音乐质量的要求越来越高,无损音乐的交流也从音乐发烧友间向普通大众过渡.但网络上的无损音乐资源质量得不到保证,对于音乐类应用公司来说,也无法通过人工过滤其千万级别的曲库来改善曲库质量.提出了一种基于贝叶斯网络的无损音乐检测算法,该算法将音乐频率和音乐类型的关系考虑在内,通过大量标记好的真假无损音乐数据进行训练,训练好的模块可应用于音乐质量的判断.实验证明,该算法具有较快的运行速度和较高的检测准确率.     

基于三角核估计模型的运动目标快速检测方法

在资源受限情况下,针对视频监控系统的实时性要求,在摄像头静止场景下,通过三角核估计法并结合改进的帧差法实现运动目标检测.首先通过帧差法对场景中物体运动进行判断,并结合背景减法对于运动点进行预判,对已判为预运动点部分采用三角核估计模型对目标进行精确提取,在保证精度的情况下显著减少了运算量.同时引入一种快速有效的背景模型更新模式,使三角核估计法的样本数目大大减少,节约了硬件资源,提高了系统性能.     

网络入侵检测系统中基于服务特征的异常检测

基于异常检测的入侵检测系统,能够发现未知的攻击,而如何定义“正常”的行为,是一个关键问题。提出了一个利用网络服务特征,进行异常检测的入侵检测系统,能够发现单个包中的恶意攻击。     

一种基于禁忌搜索的多用户检测方法

本文提出一种实现码分多址(ＣＤＭＡ)系统上多用户检测(ＭＵＤ)的禁忌搜索(ｔａｂｕｓｅａｒｃｈ)的方法。 该方法利用传统检测方法的输出作为初始解,直接应用禁忌搜索算法来解决最佳多用户检测的非线性优化组合问题。通过分析以及对同步和异步情况的仿真表明,该方法简单易于实现,具有多项式的计算复杂度,对远近问题不敏感,并且能够得到与最佳检测方法(ＯＤ)非常接近的误码率性能和抗多址干扰性能．     

一种基于雷达图像处理的跑道异物检测方法

机场跑道异物检测对排除跑道隐患、保障飞行安全意义重大。提出了一种基于雷达图像处理的跑道异物检测方法,首先通过若干高斯模型的叠加来拟合噪声分布,进而大幅削弱系统噪声;接着使用改进的背景减法排除背景的干扰;然后对经过二值化和中值滤波后的雷达图像通过数学形态学中的闭运算进行处理;最后使用漫水填充算法检测和标注异物。该方法已在雷达系统中使用,实时性强,效果良好。     

一种基于小波纹理特征的目标检测方法

给出了一种利用小波分块分解和灰度共生矩阵特征来提取目标的方法.首先对图像进行分块小波变换,然后求分块灰度共生矩阵并且计算小波共生矩阵特征向量,选取纹理特征最大的作为种子区域;最后利用均值聚类的方法进行目标标记.实验结果证明,能够检测红外和可见光图像中各种类型的目标.     

一种稳健的语立/音乐分类法

提出了一种把音频片段分类成语音或音乐的新系统.系统能自动选取在相应的信噪比下具有最高分类精度的特征参数.将从音频片段提取的特征参数值与门限值相比较进行语音/音乐的分类,其中的门限值与一定的信噪比相适应.介绍了一种新特征参数,即低频带能量率方差,在低信噪比环境下,它对分类精度有很大地提高.考察了系统在不同的信噪比环境下的分类性能.实验结果表明,所提系统分类性能良好.     

一种稳健的语音/音乐分类法

提出了一种把音频片段分类成语音或音乐的新系统。系统能自动选取在相应的信噪比下具有最高分类精度的特征参数。将从音频片段提取的特征参数值与门限值相比较进行语音/音乐的分类,其中的门限值与一定的信噪比相适应。介绍了一种新特征参数,即低频带能量率方差,在低信噪比环境下,它对分类精度有很大地提高。考察了系统在不同的信噪比环境下的分类性能。实验结果表明,所提系统分类性能良好。