基于AMI量测信息的低压配电网线路参数辨识方法

针对目前配电线路参数缺少精准辨识的难题,提出了基于高级量测体系（advanced meter infrastructure,AMI）量测信息的低压配电网线路参数辨识方法。该方法基于AMI量测数据,从网络末节点开始对整个网络的支路参数进行分步估计,建立关于低压配电线路阻抗参数的非线性方程组,并采用最小二乘法对其进行求解,实现全网可观测线路的辨识和估计。算例证明了方法的可行性与有效性。     

考虑多时段量测随机误差的变压器参数抗差估计方法

针对参数估计值受量测误差影响而随机变化的问题,基于三绕组变压器三侧的相量测量单元(PMU)或数据采集与监控(SCADA)系统多时段量测信息,提出了变压器电抗参数的抗差估计方法.首先,以变压器三侧的支路电流向量、中性点电压及电抗参数为状态变量,建立三绕组变压器的多时段PMU或SCADA量测方程及对应的增广最小二乘电抗参数...     

变压器绕组等效模型参数的频域辨识

利用变压器绕组的频率响应,在频域中借助最小二乘法中的Ｇａｕｓｓ－Ｎｅｗｔｏｎ辨识方法,可以方便、快速地辨识变压器等效模型的参数。并借助一台模型变压器进行了验证,误差很小。     

基于PMU量测的线路参数辨识算法

利用PMU量测数据具有严格时间同步、均匀发送的特点,基于PI型等值电路模型,提出一种新的线路参数辨识方法。该方法以线路两端测量的电压和电流相量为基础,利用最小二乘算法实现线路参数的最小偏差辨识,理论分析和实际算例表明了该方法的可行性。对影响辨识精度的主要误差源进行了分析,并给出了一种实用的坏数据剔除方法,可进一步提高数据辨识的精度;亦对如何利用线路量测的残差分析结果指导状态估计中的权重系数设置进行了详细讨论。与传统方法相比,基于PMU量测的参数辨识方法具有灵活、简便、可重复和连续执行的优点,具有较高的实用价值。     

基于最小二乘法的变压器三相漏感参数的辨识算法

提出了一种基于最小二乘法的变压器三相漏感参数的辨识算法,并通过试验证明了该算法的应用价值。     

基于参数辨识的变压器绕组故障诊断方法的研究

变压器外部故障时,变压器内部绕组的匝数及漏磁通所经磁路均未变化,变压器绕组发生故障时,变压器漏电感肯定会发生变化。通过测量变压器的短路电抗并计算分析,可以判断变压器的绕组故障。参数辨识法诊断变压器绕组故障,即是通过测量变压器三相电压和电流量,采用递推最小二乘法,辨识变压器绕组漏抗,从而判断变压器绕组是否故障。     

基于AMI潮流匹配的中压配电网两阶段拓扑辨识

中压配电网拓扑结构变更频繁,基于遥信生成的网络拓扑具有较大的不确定性。为此,提出了一种基于高级量测体系AMI(advanced measurement infrastructure)潮流匹配的辐射状中压配电网两阶段拓扑辨识方法。首先,建立了中压配电网拓扑辨识的改进混合整数二次规划MIQP(mixed-integer quadratic programming)模型,进行初步拓扑辨识;其次,以MIQP结果作为初始拓扑进行局部邻域搜索,采用图的树生成算法生成一阶、二阶邻居生成树,以AMI注入功率量测为负荷依次进行潮流计算,选择电压估计值与量测值最匹配的生成树作为最终拓扑辨识结果;在局部邻域搜索过程中舍弃排名靠后的拓扑以降低潮流匹配计算量。通过33节点配电网算例验证了所提方法的有效性。     

基于AMI量测信息的低压配电网拓扑校验方法

针对目前低压配电网络拓扑连接关系辨识的难题,提出了一种基于AMI量测信息的低压配电网拓扑校验方法。该方法首先借助高级量测体系AMI提供的负荷量测信息以及网络数据,得出同一配电变压器下各负荷所属耦合节点电压以及所属支路电流,然后分别求得所有负荷间耦合节点电压和支路电流的相关系数,进行相关性分析,即相关性强的负荷同属于同一馈线,进而确定各负荷所属的馈线;之后根据负荷的耦合节点电压幅值大小,确定各负荷在所属馈线中的上下游关系,最后通过相关性分析结果以及负荷的耦合节点电压分布,对存在错误连接关系的负荷进行修正,最终完成低压配电网络拓扑的校验与修正。算例证明了该算法的可行性与有效性。     

基于量测信息的低压配电网阻抗拓扑模型构建

针对低压配电网阻抗拓扑模型不明确的问题,提出一种基于高级量测体系的低压配电网阻抗拓扑模型构建的在线识别方法。利用AMI提供的各用电用户电压数据,根据各负荷节点的电压相关性及辐射性网络节点电压分布特点,通过K-means聚类算法和用户间的皮尔逊电压相关系数分析原则,完成对低压配电网络拓扑模型的修正。根据修正后的台区拓扑结构中同一相别下智能电表所采集的序列数据,通过计算同一相别所有用户的相电压搭建优化问题模型,使得使用时间序列内不同电表数据计算得到的相电压矩阵方差最小,从而求得配电网线路阻抗参数,实现对配电网络的建模。通过实际算例验证了该方法的可行性和有效性。     

基于最小二乘法的变压器参数校验

利用自动监控装置获得的变压器的实时数据,用最小二乘法计算出变压器实际的运行参数.同传统的变压器参数校核方法相比,该方法不需要专门停电进行实验,因此可以节省时间和成本.     

基于约束最小二乘法的变压器三相漏感辨识算法

对于变压器保护,当前提出的功率差动原理、磁通特性识别法、等值电路参数鉴别法及基于变压器的回路方程法等都要求预知原副边各相的绕组电阻和漏感参数。文中提出一种三相漏感的辨识方法,不需改变三角形侧的电流互感器配置,只通过测量空载合闸瞬时的线电压和线电流,利用约束最小二乘法进行2次辨识后,就能够快速、准确地辨识出原副边绕组漏感。通过EMTP仿真和变压器动模试验,表明该算法能够正确辨识各相漏感,误差很小,具有较好的应用价值。     

基于参数可测的交流变压器制造成本估算模型

近年来电网工程设备材料价格趋势复杂多变,尤其是对变电工程造价影响较大的交流变压器,导致电网工程造价控制难度加大。以输入参数可得、可测、公开为原则,基于价值决定价格,价格围绕成本变动的基本原理,研究变压器价格构成,建立交流变压器成本分析模型,实现了通过输入主要原材料价格、基本财务数据等行业公开数据后,快速估算交流变压器成本,为电网企业投标靶心价格及价格预测提供科学支撑,提高变电工程概预算设备价格计列的准确性。     

基于线路模型的矿井对地电容在线测量方法的研究

随着煤矿供电网络的增大,单相接地电容电流随之增大.电容电流的大小是决定是否要对电网补偿,以及选择补偿设备的重要依据.目前现有的小电流接地系统对地电容的测量方法不适应矿井长期在线测量.因此,本文提出了一种基于线路模型参数识别的矿井对地电容在线测量方法,通过建立每条线路的数学模型,根据接地故障时的零序电压、电流数据,采用最小二乘法求出线路对地电容.经过仿真和实验验证,在绝缘电阻为无穷大的情况下,对地电容识别的误差率小于1％.     

AMI数据分析方法

随着智能电网建设的实施和智能传感设备的大量安装使用,特别是高级量测体系(advanced metering infrastructure,AMI)的普及,电力公司获取了超大数量的数据,这些数据的综合利用将会给电力公司带来巨大的效益。因此,近两年各电力公司投入了大量资源进行数据分析方法的开发和应用,其中基于智能电表量测数据的AMI数据分析方法是业界关注的重点。该文首先介绍电力公司数据源及其特点,阐述数据分析的方法,包括其定义、分类等,并着重介绍电力行业目前的热点AMI数据分析方法及其应用情况,并通过2个已成功部署的数据分析元实例说明AMI数据分析方法为电力公司解决的实际问题。最后,对数据分析方法的未来发展进行展望。     

基于数据特征增强和残差收缩网络的变压器故障识别方法

为增强深度残差收缩网络对变压器故障特征的学习能力从而提高故障识别精度,文中研究构建了故障特征气体向量配合改进的深度残差收缩网络来识别变压器故障.首先,构建可变软阈值函数消除恒定偏差的影响,利用快速回溯算法加快阈值确定速度的同时确保输出结果的完整性.然后,提出带可变权重的交叉熵函数降低误识别对网络精度的影响,并将构建的特...