基于区块链的可溯源政务大数据共享方法研究

政务服务跨域协作是政府数字化转型和跨域治理相结合所催生的新型治理模式,是政务服务治理的价值目标。由于政府各部门的具体业务和功能不同,各部门都有一套独立的数据管理系统,且各信息化系统存储多样、数据格式复杂、业务流程各异。如何安全可靠地实现各个部门之间的数据共享已成为一项研究难点。传统政务数据共享通常采用集中式共享模式,该模式容易引发数据隐私泄露、部门权限混乱、单点故障等一系列问题。为解决上述问题,该文提出了一种属性基加密与区块链结合的政务数据共享方案。首先,由数据拥有者制定访问控制策略,对数据请求者的属性进行限制;然后,利用子集覆盖技术,实现数据安全共享中的细粒度访问控制及密钥更新,结合线性秘密共享,以实现访问策略的完全隐藏,采用星际文件系统分布式网络存储对称加密后的密文,以缓解区块链系统的存储压力;最后,利用 Keccak 算法对检索数据密文的哈希值进行重加密,实现数据的完整性验证。通过安全性分析和相关实验可知,该文所提方案在安全性和效率方面均能满足政务数据安全共享的需求,可实现政务数据的高效、安全和可溯源共享。     

智能化煤矿数据治理体系与关键问题研究

智能化煤矿数据治理是实现煤矿智能化建设高阶段发展目标的关键瓶颈,对于确保数据运营合规、保障数据质量、防控数据风险、提升数据价值具有重要意义,但目前缺乏完善的方法论体系指导智能化煤矿数据治理的理论研究和技术实践。针对该问题,从数据治理要素、治理机制、治理层次和治理过程4个维度构建智能化煤矿数据治理要素-机制-层次-过程参考模型,提供多维度融合的方法论视角和理论分析逻辑,达成对关键问题的认识。分析得出复杂系统理论、数据战略管理理论、协同创新理论、数字连续性理论、公共治理理论、信息生命周期理论、PDCA循环理论是智能化煤矿数据治理重要的理论基础。在智能化煤矿数据治理参考模型的指导下,基于相关理论基础,构建包括数据治理环境、驱动与保障因素、顶层设计、数据治理域、数据治理过程与能力5大组成部分的智能化煤矿数据治理体系框架。对标智能化煤矿数据治理体系框架,得出智能化煤矿数据治理尚需进一步突破数据价值运动规律揭示、元数据与数据字典构建、数据质量和数据安全体系管理规则设计、复杂巨系统数据耦合模型开发和数字智慧发生规律建模等5个方面的关键问题。     

关于智能网联汽车数据安全治理框架的探究

随着智能网联汽车市场快速发展,智能网联汽车数据量增长迅猛,数据交换愈加频繁。高价值和高敏感特性,使得如何保证数据安全成为智能网联汽车行业监管部门和车辆生产企业共同关注的重点。目前,针对智能网联汽车数据安全治理并没有统一的实践标准,基于智能网联汽车数据安全合规要求,从数据安全控制角度出发,对智能网联汽车数据安全治理框架进行初步探索,以数据分类分级为基础,以数据生命周期安全管理为主线,构筑包括数据安全管理、数据安全技术、数据安全运营和数据处理场景安全管理在内的整体数据安全治理框架,为智能网联汽车数据安全提供一种体系化治理路径。     

新形势下政务数据安全管理研究

随着信息技术的蓬勃发展和计算机技术在政府各部门的深入应用，政务数据数量急剧攀升，政务数据应用日渐广泛、共享开放日益迫切，政务数据面临的安全威胁也越来越复杂。政务数据不仅仅关系到数据安全，同时关乎国家信息安全，如何在新形势下做好政务数据安全管理就显得尤为重要。本文通过阐述了政务数据安全管理的重要性，分析了新形势下政务数据安全面临的问题与挑战，并提出建议及措施。     

政务大数据安全治理体系研究

政务大数据作为数字政府建设的核心要素，蕴藏着难以估量的政治、经济、文化和社会价值，在国家安全战略体系中的地位日益凸显。在复杂的网络环境中，数据安全问题不容忽视，本文从政务大数据全生命周期视角出发，从外部攻击、内部泄露、技术漏洞、管理缺陷四个角度分析了政府数据治理过程中面临的安全挑战；聚焦于“数据采集、数据存储、数据传输、数据处理、数据交换与共享、数据销毁”六个阶段，构建了管理、技术、运营三位一体的政务大数据安全治理体系。     

电子政务中的信息安全策略和实现

介绍了构建一个安全电子政务的策略和具体实现的方案并通过网络信任域来对政务内网的数据安全通讯和设备的安全运行进行监控.     

大数据环境下的数据治理框架研究及应用

大数据技术及应用创新促进了数据的业务化。从数据中发现问题到解决问题、从业务支撑到业务创新、从商业智能到决策指引,数据与业务相伴相生,大数据环境下的机遇与风险共存。通过对当前国内外数据治理理论、方法和新的应用需求分析,提出大数据环境下的数据治理框架,包含数据治理目标、治理保障、治理域和治理方法论等。并分析大数据治理框架的应用,对组织开展大数据环境下的数据治理具有重要的参考价值和意义。     

从《数据安全法》看我国数据安全治理制度与走向

0引言 进入数字化时代,数据正在成为基础性战略资源和新的生产要素,并且在诸多生产要素中的重要性不断提升.与此同时,因为数据所具有的巨大潜力价值,随着数据海量增长和广泛应用,也带来了严峻的数据安全问题. 近年来,我国高度重视数据安全治理问题,党中央国务院多次作出重要指示,提出要切实保障国家数据安全,以数据安全保护为核心,正在加速推进数据治理相关工作.2021年6月10日,我国数据安全治理领域的基础性法律和首部专门立法《中华人民共和国数据安全法》(以下简称《数据安全法》)经第十三届全国人民代表大会常务委员会审议通过,自2021年9月1日起施行.《数据安全法》立足我国数据治理实践,围绕数据安全保护制度,界定了数据及数据安全的内涵,明确了数据安全治理重点制度规则,进一步补充和完善了我国数据安全治理基本制度框架,为我国数据安全治理工作明确了方向.     

政务云环境下数据隐私保护方法研究与设计

随着政务云的广泛使用，政务数据隐私安全问题逐渐被重视，传统的数据加密方法不足以解决日趋复杂的数据隐私安全问题。针对政务云环境下隐私保护需求，本文通过对数据隐私安全风险和现状进行分析，研究了隐私保护关键技术，结合实际的政务数据应用特点和安全机制，设计了基于角色的隐私保护访问控制模型，并结合云服务提供商、数据拥有者、可信访问控制中心和数据访问者等云环境中的不同角色主体的安全需求，构建了隐私保护总体框架和隐私保护策略，设计了隐私保护访问控制流程，最后对该模型的安全性进行分析，为政务云环境下的数据安全和数据隐私保护提供借鉴。     

完善顶层设计，擘画数据安全产业发展蓝图

<正>近日,工业和信息化部印发了《关于促进数据安全产业发展的指导意见》（以下简称“《指导意见》”）,作为贯彻落实《数据安全法》关于数据安全产业发展的重要举措,《指导意见》认真落实党的二十大提出的强化数据安全保障体系建设要求,积极响应党中央、国务院关于维护国家数据安全、统筹推进数据安全治理,强化数字经济安全体系建设等重要指示,以全面提升数据安全产业供给能力为主线,以创新为动力、需求为导向、人才为根本,统筹发展和安全,为提升数据安全产业发展提供了政策基础和实践指引,对夯实数据安全治理基础,促进以数据为关键要素的数字经济健康快速发展提供了有力支撑。     

数据赋能 开启智慧政府新篇章——数字治理与智慧政务论坛圆满举办

<正>11月5日上午,“2022世界计算大会—数字治理与智慧政务”论坛在长沙北辰国际会议中心成功举办。作为2022世界计算大会的重要组成部分,本次论坛聚焦数字治理的应用与发展,探讨了数据标准的建立、数据安全和数据共享服务、智慧社区建设等数字政府建设中的关键问题,反思了数据治理面临的困境和挑战,沟通交流了新技术应用、新产业集聚、新业态形成等热点话题,推进了城市智慧化转型的发展和落地。     

基于技术视域的政务大数据安全防护探讨

政务大数据为政务部门提供科学决策的同时，也面临着数据安全问题。通过对某市政务大数据资源开放融合平台构建研究，从网络、平台、应用三方面分析政务大数据安全防护技术，总结九大技术要点，为实施政务大数据安全防护提供一些参考。     

中华人民共和国数据安全法

目录 第一章总则 第二章数据安全与发展 第三章数据安全制度 第四章数据安全保护义务 第五章政务数据安全与开放 第六章法律责任 第七章附则 第一章总则 第一条为了规范数据处理活动,保障数据安全,促进数据开发利用,保护个人、组织的合法权益,维护国家主权、安全和发展利益,制定本法. 第二条在中华人民共和国境内开展数据处理活动...     

数据安全治理:统筹发展与安全

<正>随着数字经济的深入发展,数据作为一种新型生产要素,激发各行各业新业态创新发展,已成为推动我国经济高质量发展的重要动能。数据的价值与日俱增,与此同时,数据泄露、数据滥用等安全事件频发,构建新形势下的数据安全治理体系迫在眉睫。《数据安全法》《个人信息保护法》等法规、标准的紧密出台,显示出我国数据治理进入快车道,数据安全合规成为社会关注的焦点问题。专题从创新能力、行业实践、     

基于开放知识管理的政务维基系统设计及应用

维基模式作为一种新型的开放参与和知识管理合作模式,有助于激发群体智慧和社会凝聚力,推动基于开放知识管理的可持续创新,是典型的创新2.0模式。北京城管积极探索维基模式在城市管理公共服务与政府知识管理中的实践,以“我爱北京”城管地图公共服务平台为载体,借鉴开放文档管理技术,提出了基于开放知识管理的政务维基业务流程及城管政务维基系统设计,并进行了示范应用。“我爱北京”政务维基的实践表明,基于开放知识管理的政务维基系统建设与应用,有利于形成开放政府知识积累、传递、共享和创新生态,推动管理向治理的转变,形塑创新2.0时代的合作民主,是典型的政府2.0实践。基于开放知识管理的政务维基系统应用,有助于促进公共治理与服务创新,推动基于创新2.0的开放知识管理和合作民主的研究与探索。     

数据安全融合技术与应用研究

数据作为生产要素,对其使用和治理越来越被看重。数据安全已经关系到国家安全、社会稳定和人民利益。各个企业希望获取多方数据,以构筑不同行业的大数据服务平台。为此,需在汇集企业自身数据的基础上,引入金融、农业、气象、医疗等不同行业的外部数据源。由于信息孤岛问题,需使用跨界大数据安全融合技术,构建行业知识图谱,实现风险前置管理,并提升业务创新服务。本文首先阐述了数据安全融合的技术方案；然后探讨了数据安全融合的实施策略；最后分析了数据安全融合的商业化应用和实践的可行性方案。     

创新2.0与智慧生态城市

《办公自动化》与移动政务实验室(m Gov Lab China)"下一代创新研究"微信公众号联合推出。两会聚焦创新2.0时代也是社会活力充分激发,用户创新、开放创新、大众创新、协同创新成为常态,创新涌现的时代。《办公自动化》杂志与移动政务实验室(m Gov Lab China)"下一代创新研究"微信公众号合作推出创新2.0与智慧生态城市专题,持续跟踪关注创新2.0时代智慧生态城市建设背景下产业发展、政府治理、环境建设、社会服务等各领域的创新转型机遇与实践。时值两会召开,本期我们特邀移动政务实验     

一种面向超大城市治理的数据高效跨域流通技术框架

【目的】超大城市作为一个大规模复杂系统,具有高维全域性、动态复杂性、快速成长性的显著特征,其科学治理需要解决数据在跨领域、跨层级、跨主体等跨域场景下的高效流通问题。【方法】针对超大城市中数源海量、数据分散、场景复杂等主要挑战,本文提出数据高效跨域流通技术框架,该框架包括基于目录生成的分布式数据标识、基于数据路由的多主体跨域调度和基于算法切片的安全协同计算等关键技术。【结果】基于该框架构建了多层级、多粒度的目录链系统,面向北京市,支持了数千个分散数据源、上万类异质数据结构、千亿级实时数据的数据高效跨域流通,并在智能派单、证照验证等场景下进行了验证。【结论】该框架为面向超大城市治理的数据高效跨域流通提供了一种可行技术路径。     

大数据背景下智慧校园网络数据安全研究

网络安全治理是大数据时代维护网络安全与信息安全的必然选择。大数据时代智慧校园网络数据安全面临着网络安全受到威胁、信息泄露的问题，因此要积极进行智慧校园信息数据安全治理，保证智慧校园信息数据安全。本文从大数据背景下智慧校园信息数据安全存在的威胁、大数据背景下智慧校园数据安全问题分析、大数据背景下智慧校园网络数据安全治理策略三个方面，研究大数据背景下智慧校园网络数据安全问题。     

我国数据安全治理情况分析

在数据安全治理领域,我国应切实践行多边主义理念,加强与各国的互信,共同建立数据安全治理国际合作机制,合力应对全球性数据安全挑战。伴随着数字信息技术日新月异的发展,数据已成为数字经济发展的核心生产要素,是国家的重要资产和基础战略资源。当下,数据价值愈发凸显,数据安全风险也与日俱增,数据泄露、数据贩卖等数据安全事件频发,给个人隐私保护、国家安全防护等带来了巨大挑战。