加强网银信息安全研究 有效防范网银风险

在最近的几十年中,我国的网络技术可以说是有了翻天覆地的变化,但是不可避免的,其中必然有网络安全问题的存在,黑客一词已经是众人皆知的了,而且各种泄露密码的情况还在不断的发生。而对于现阶段发展正热的网上银行来说,信息安全更是重中之重。信息安全直接关系到人们的财产安全,该文从研究网上银行信息安全工作的重要性及迫切性、网上银行信息安全面临的主要安全隐患分析和网上银行信息安全事件产生的原因及对策分析三个方面进行了探讨。     

网络与信息安全风险以及防范技术的研究

本文通过对网络与信息安全的研究,结合多年的工作经验,总结出当前网络与信息安全的局限,对于有效防范网络与信息风险的技术措施进行梳理和总结.     

高校数据中心云原生平台安全风险研究

随着高校信息系统逐步向微服务架构发展,基于Docker容器技术和Kubernetes容器编排技术构建的云原生平台在高校数据中心规模扩展迅速.云原生平台架构复杂,相比传统虚拟化模式存在着更多的安全风险.本文结合高校数据中心云原生部署现状,按照云原生的系统架构从容器安全、容器编排系统安全、服务网格安全、微服务安全四个方面深...     

可编程控制器原生的信息安全设计

目前大部分主流的PLC不具备原生的信息安全设计,主要采用防火墙、单向网闸、安全审计、防病毒软件等外挂部署的方式抵御来自数字空间的攻击。从系统架构设计的角度讨论可信计算、加密传输、授权管理、虚拟机等信息安全技术在大型PLC应用的可行性以及对于PLC实时性和可靠性的影响,提出一种满足日趋严格的工业信息安全要求的PLC系统设计思路。     

云原生数据库综述

云基础设施的虚拟化、高可用、可弹性调度等特点,为云数据库提供了开箱即用、可靠可用、按需计费等优势.云数据库按照架构可以划分为云托管数据库(cloud-hosted database)以及云原生数据库(cloud-native database).云托管数据库将数据库系统直接部署到云上虚拟机环境中,具备低成本、易运维、高可靠的优势.在此基础上,云原生数据库充分利用云基础设施弹性伸缩的特点,采用计算存储分离的架构,实现了计算资源和存储资源的独立伸缩,进一步提升数据库性价比.然而计算存储分离的架构为数据库系统设计带来了新的挑战.深入分析云原生数据库系统的架构和技术.首先将云原生OLTP和云原生OLAP的数据库架构按照资源分离模式的差异分别进行归类分析,并对比各类架构的优势与局限.其次,基于计算存储分离的架构,按照各个功能模块深入探讨云原生数据库的关键技术:主要包括云原生OLTP关键技术(数据组织、副本一致性、主备同步、故障恢复以及混合负载处理)和云原生OLAP关键技术(存储管理、查询处理、无服务器感知计算、数据保护以及机器学习优化).最后,总结现有云原生数据库的技术挑战并展望未来研究方向.     

浅谈计算机网络信息安全及其防范技术

随着我国计算机网络应用的日益普及,人们对于网络的依赖程度不断提高,网络信息安全事件日益增多.本文从网络安全常见的问题入手,给出了几种网络信息安全的防范措施.     

浅议银行计算机风险的防范

随着国家的发展逐渐带来的巨大冲击,计算机和网络的安全已经是现今社会银行业所面临的重要问题,计算机风险在操作、技术和管理上带来的危害,从客观因素、能力、防范意识等分析银行计算机风险所带来的原因,并且进行防范,加强领导、完善制度、健全规范等方面进行防范。     

计算机网络信息安全与防范

随着计算机信息技术的飞速发展,计算机网络已广泛用于经济、军事、教育等各个领域。计算机网络在带来海量信息的同时,由于网络的开放性和自由性也产生了私有信息和数据被破坏或侵犯的可能性。因此,网络信息的安全性变得日益重要起来。对目前计算机网络存在的安全隐患进行了分析,并探讨了针对计算机安全隐患的防范策略。     

云原生在物联网边缘计算中的应用

随着智能终端的大量普及,大数据的传输、计算和数据安全问题的解决方案是当前的研究热点之一。基于Spring Cloud云原生微服务和容器化技术,提出一套容器化云原生边缘系统解决方案。可就近计算局部产生的海量数据,从而减少数据的传输和中心节点的计算量,解决了中心化架构的大数据传输、计算和安全问题。该方案可以在电力、冷链物联网系统等场景下使用。     

电子政务信息安全分析与防范

我国电子政务信息安全风险主要存在观念、技术、管理和法律几个方面;分析了几个方面存在的问题,并提出相应的防范措施.     

浅析我国金融业信息安全的风险防范

随着现代信息技术在我国金融业的广泛应用,信息化成为了支撑和促进金融业稳定快速发展的重要基础保障,信息化水平成为衡量金融业核心竞争力的重要标志之一。金融业信息化程度的不断提高,对金融业改革、发展、壮大发挥了重要的促进作用。同时,金融业对信息技术的依赖程度越来越大,信息安全保障工作的难度不断加大,互联网应用又进一步加大了信息安全风险的扩散效应,直接关系到国家经济安全和社会稳定。金融业信息安全已成为保障金融稳定运行的重要因素和基础支撑,在金融改革发展中具有十分重要的地位和作用。     

基于Kubernetes的云原生数据库集群部署方案

针对气象结构化数据在单机数据库环境下存在缺乏灵活扩展和资源利用率低下的问题,提出了一种基于Kubernetes的云原生数据库部署方案,将MySQL数据库运行在Kubernetes+容器的环境,通过集群部署调优,形成分布式云原生数据库服务能力。该方案利用Shared Everything+Shared Storage的存储计算分离架构实现资源池化高效管理;利用Shared Nothing的分布式架构,实现数据水平分片、水平扩展。测试结果证明,该方案具有较好的横向扩展和数据查询性能。     

基于Kubernetes云原生的弹性伸缩研究

随着云技术的不断发展和普及,为了更好地利用云平台的优点和特性,云原生应用服务不断涌现,如何利用云平台的特性来服务软件设计和开发成为了难题,例如如何利用云平台的弹性伸缩特性。云原生目前主流的容器编排技术Kubernetes支持自动伸缩,却存在一些需要针对具体情况进行优化改进的问题。本文主要针对使用Kubernetes编排的5G核心网网元PCF(Policy Control Function)的水平自动伸缩进行研究,通过基于自定义的负载数据(CPU使用率、内存使用率、交易量、带宽使用率)统计,根据历史负载数据使用LSTM来预测未来的负载,并设计了一种基于预测负载的可行的弹性伸缩算法,从而提出一种提前感知的、弹性的、不影响业务的弹性伸缩方法,并进行了大量的实验和统计,来论证方法的可行性和正确性。     

云原生数据湖服务平台的设计与实现

云原生数据湖已经成为数据管理和分析领域的研究热点,相关技术和应用也得到了广泛的关注和探索。数据湖部署存在着成本高、组件之间兼容性差等问题,存算不分离制约着数据湖平台延展性,缺乏完备的数据入湖体系容易引起数据湖沼泽的形成,导致用户无法从中提取数据价值。该文设计并实现了云原生数据湖服务平台,平台以Kubernetes为底层构建云原生环境,结合容器技术将数据湖组件镜像化,同时设计数据湖存算分离方案来提高数据湖平台的可扩展性和可移植性,并配合监控、组装生产线将镜像容器化,实现数据湖上云操作。并建立用户入湖作业与云原生计算引擎之间的桥梁,对入湖信息进行预处理,提供多类型作业以满足多元化入湖场景,以统一catalog的方式将数据写入数据湖中。实际运行结果表明,该平台既提高了数据湖平台的灵活性和可靠性,又确保了元数据和数据资产的规范性存储。     

基于云原生技术的工程数据管理平台研究

在工程领域,工程数据管理平台是实现全生命周期管理和数字化移交的关键,选用传统单体化应用技术构建平台面临很大的挑战.研究了构建工程数据管理平台的主要设计思路、设计原则以及服务拆分等关键技术与方法.采用云原生微服务Spring Cloud框架进行设计与实现,使平台具备资源按需分配和弹性伸缩以及自动化部署和管理的能力.     

大数据时代信息安全的防范对策思考与探讨

随着大数据的发展,信息安全问题逐渐成为社会关注的焦点。因此,基于大数据信息处理速度快、开放性强、应用范围广的特点,进一步分析了大数据时代下存在信息泄露、网络黑客、信息安全保护缺失带来的安全风险隐患。针对所存在的信息安全风险,监管部门应改善互联网信息系统安全性能,健全法律体系,同时增强用户信息安全防范意识,确保信息传递和分享的安全性。     

云技术服务及其应用研究

随着云技术的成熟,云技术的应用也慢慢在各个领域普及。本文阐述了云技术服务基本模式,通过实际案例说明并提出了存在的风险。     

云原生赋能电商系统数字化转型技术路径研究

传统的电商系统多是单体的烟囱式架构或私有云下分布式架构,无法处理大量服务之间的数据深度交互、频繁迭代等方面的问题,是其数字化转型的主要障碍。提出了通过云原生技术对电商系统改造升级：利用微服务实现高效开发;通过持续集成、发布,实现从开发、构建到部署的自动化;利用容器对服务进行封装,通过容器编排,实现从开发到运维的无缝衔接,达到开发运维一体化的目的。     

第三方支付信息安全风险与防范

我国的第三方支付现在已经成为人们支付的一种主要手段,无现金社会在我国的很多地方都实现了.但是这也造成了狠毒的信息安全风险,使得教育的双方有可能造成权益损失或者是经济损失,并且特增加了风险管控的难度.所以信息安全风险的研究目前已经成为一个比较重要的研究问题,本文主要就对第三方支付信息安全的风险与风范进行探究,总结了信息安...