共查询到20条相似文献,搜索用时 15 毫秒
1.
数据挖掘是当前数据库和信息决策领域的最前沿研究方向之一,在信息化技术发展的今天其重要作用十分明显.基于全新的信息技术的管理理念--客户关系管理受到中国邮政的青睐.数据挖掘技术在邮政商函CRM系统中起着核心作用,关联规则算法是数据挖掘的核心技术,在数据挖掘中是关键应用技术.文中在对关联规则算法和邮政商函客户关系分析研究的基础上,通过把关联规则算法运用在实例中,证明了关联规则算法在邮政商函客户关系管理起到一定的作用,有很好的应用前景. 相似文献
2.
数据挖掘技术是日前广泛研究的数据库技术.它可以从大量的数据中提炼出有用的潜在的信息,人们可利用这些信息改进工作,提高效率.介绍了数据挖掘中关联规则挖掘算法的基本概念、思想、步骤及当前的一些算法,并在此基础上改进Apnori算法,研究分析了某市儿童意外伤害数据的主要特点,以及造成儿童意外伤害的主要危险因素.在对挖掘的结果进行分析后,提出预防意外伤害的措施.描述了关联规则挖掘在此类调查中的应用、发展及存在的问题. 相似文献
3.
4.
5.
关联规则是数据挖掘的主要的技术之一,本文阐述了图书馆个性化信息推送服务以及关联规则数据挖掘技术,介绍了基于Apriori关联算法在图书馆读者借阅历史数据分析中的应用,论述了关联挖掘分析结果对图书馆推送服务的积极作用。指出了在使用关联规则中可能会存在的若干问题,并对相关问题提出了一些解决方法。 相似文献
6.
关联分析是一种重要的数据挖掘技术。文中结合房地产行业的特点,将关联分析方法应用于对消费者购房行为的研究中。传统的关联规则挖掘算法-Apriori算法在实际应用中存在着计算量大、挖掘效率低、产生大量不相关的关联规则等问题。为了减少计算量、提高挖掘效率、发现有价值的关联规则,提出了一种灰色关联度分析算法和Apriori算法结合的研究方法。首先采用灰色关联度分析算法得出影响消费者购房需求和偏好的关键因子,然后采用Apriori算法对关键因子和目标因子之间进行关联规则挖掘。以某市问卷调查的消费者信息记录进行建模,结果表明该关联分析方法具有较高的挖掘效率并且研究结果具有合理性和准确性。 相似文献
7.
关联分析是一种重要的数据挖掘技术。本文结合房地产行业的特点,将关联分析方法应用于对消费者购房行为的研究中。传统的关联规则挖掘算法——Apriori算法在实际应用中存在着计算量大、挖掘效率低、产生大量不相关的关联规则等问题。为了减少计算量、提高挖掘效率、发现有价值的关联规则,提出了一种灰色关联度分析算法和Apriori算法结合的研究方法。首先采用灰色关联度分析算法得出影响消费者购房需求和偏好的关键因子,然后采用Apriori算法对关键因子和目标因子之间进行关联规则挖掘。以某市问卷调查的消费者信息记录进行建模,结果表明该关联分析方法具有较高的挖掘效率并且研究结果具有合理性和准确性。 相似文献
8.
数据挖掘技术能使我们从模糊的、不完全的、随机的、大量的数据中,提取潜在的有用的信息和知识。经过20几年的发展,数据挖掘已取得了巨大成就。Web挖掘是数据挖掘技术的一个重要分支,它是随着人工智能技术、数据库技术和网络技术的发展而提出来的。本文针对Web日志挖掘的特性,对关联规则的挖掘算法进行深入的研究,系统地探讨了关联规则挖掘算法在Web日志挖掘的应用。利用优化Apriori算法,使之更具有效率。 相似文献
9.
10.
梁丽燕 《电脑与微电子技术》2011,(13):7-10
在数字档案馆建设中.如何从海量原始档案快速提取信息,满足用户的需求,给用户提供个性化的服务是至关重要.数据挖掘技术将会起到巨大作用。介绍数字档案馆的相关概念,以及数据挖掘技术在数字档案馆中应用.并初步研究关联规则以及Apriori算法在数字档案馆用户管理方面的应用。 相似文献
11.
在数字档案馆建设中,如何从海量原始档案快速提取信息,满足用户的需求,给用户提供个性化的服务是至关重要,数据挖掘技术将会起到巨大作用。介绍数字档案馆的相关概念,以及数据挖掘技术在数字档案馆中应用,并初步研究关联规则以及Apriori算法在数字档案馆用户管理方面的应用。 相似文献
12.
改进的关联规则算法及其应用 总被引:2,自引:0,他引:2
本文根据数据挖掘中关联规则的性质以及高校成绩管理数据库的自身特点,在经典关联规则算法Apriori算法的基础上提出了一种改进的算法A 算法,并利用该算法对学生成绩管理数据库进行了关联规则挖掘,得到了隐含在数据库中的有用信息. 相似文献
13.
14.
本文对石化企业设备故障诊断系统进行研究,利用数据挖掘技术进行故障诊断。提出数据挖掘技术中的关联规则挖掘的理论与算法,并对关联规则的经典算法Apriori进行研究与改进。提高了故障诊断的准确性,减少了冗余信息。 相似文献
15.
张颖 《计算机光盘软件与应用》2011,(11)
关联规则是一个应用广泛的数据挖掘算法,本文介绍了关联规则算法的工作原理,如何配置关联规则算法的参数及建立挖掘模型.结合一个高职院校的实例,对关联规则挖掘算法在专业课设置中的应用进行了研究,并对挖掘得到的结果进行了具体分析. 相似文献
16.
17.
近些年来,计算机技术迅猛发展带动信息技术的兴起,数据挖掘技术被广泛地应用到各个领域当中。这个新兴的领域为数据挖掘技术提供了最为活跃的算法,即关联规则算法,其能够对于大量的数据和信息进行处理,通过将繁琐的项集从数据库中找出来,经过整理之后,将项集之间的关联关系建立起来,从中挖掘出有价值的数据信息,以在一定程度上满足不同领域的需要。本文针对数据挖掘中关联规则算法进行研究。 相似文献
18.
19.
20.
针对FP算法的缺陷,将OLAP技术和Apriori关联规则相结合,提出一种针对FP算法的改进的多层次关联规则数据挖掘算法,在分析关联规则数据挖掘结构的基础上,给出该算法的思想与执行步骤,对于关联规则数据挖掘的研究具有一定的理论意义. 相似文献