基于相对接近度的结构选型模糊多属性决策方法

结构选型是概念设计阶段最重要的设计决策，具有典型的“软科学”决策特点，需要运用“软设计”理论和“软计算”方法进行此类问题的求解，结构选型的问题求解模型包括方案生成，方案评价和方案决策三个子过程。其中，结构型式的优选决策属于典型的多属性决策问题，决策过程中需要运用决策者的偏好信息和方案属性的不确定性信息，因此，采用传统的多准则决策理论不能对此问题进行有效的求解。为此，建立了结构选型的模糊多属性决策模型，给出了属性模糊满意度矩阵的确定方法，以有效地处理模糊信息，为了克服直接采用欧式距离确定偏好最优方案的缺点，提出了相对接近度的定义和基于相对接近度的模糊多属性决策方法，并给出了具体的求解程序。以大跨空间结构选型为例，说明了结构型式方案优选的决策过程。实例应用的结果表明，本文提出的方法可以有效地处理模糊环境下结构选型中的方案优选决策的问题。     

多目标决策的模糊优序法

本文推广了多目标决策问题的优序法,提出了状态不能确定的情况下的目标决策问题的求解方法,重点研究了系统状态是一个模糊集时求解多目标决策问题的均值优序法.     

一种新的模糊多目标群决策方法

考虑到客观事物的复杂性和人们对事物认识的模糊性，为了使多层次多目标群决策方法更客观、更确切地反映所研究的问题，详细研究了三角模糊数的运算性质。引入了二个三角模糊M1≥M2的可能性程度的定义，并给出了其简明的表示形式，使层次单排序的值由三角形模糊数转化为普通实数。根据总目标的要求，由参加评价的决策者对各项指标两两比较；比较的结果用三角模糊数表示，得到评价准则的模糊判断矩阵，进行层次单排序然后合成总排序。     

基于Vague集可能度的多目标模糊决策

针对目前基于Vague集的多目标模糊决策问题往往采用记分函数的方法来计算评价函数的得分状况,引进Vague值比较的可能度概念,通过两两比较候选方案满足特定模糊约束条件的评价函数,建立了所有候选方案的可能度矩阵.利用模糊互补判断矩阵的排序方法,得到候选方案集的排序向量,从而实现了候选方案的排序.给出了一个实际应用的例子,证明了该方法的可行性和实用性.     

水电工程项目的多目标模糊优选决策

应用模糊优选决策理论,给出一种理论依据可靠,切实可行的水电工程项目的多目标模糊优选决策方法。     

基于隶属度的数据库模糊结果排序方法

数据库模糊查询会产生很多查询结果,因此有必要将查询结果按照用户需求进行排序。首先给出了模糊查询定义,然后根据模糊集理论提出了基于隶属度的模糊查询结果排序方法,该方法综合考虑了查询指定的属性权重和查询结果对模糊查询的隶属度。实验及分析证明,提出的模糊查询结果排序算法能够较好地满足用户需求,具有较高的排序质量。     

模糊环境下多目标决策的均值优序法

提出了状态不确定情况下的多目标决策问题的优序值矩阵,推广了多目标决策问题的优序法,并且重点研究了系统状态是一个模糊集时的模糊效益集和效益矩阵,得到了求解多目标决策问题的均值优序法.     

岩爆预测的最大熵最优相对隶属度方法

通过分析国内外岩爆预测的判据,选择岩爆发生所需的力学条件、完整性条件、储能条件和脆性条件作为岩爆预测指标。引入岩爆预测的相对隶属度概念,计算了岩爆的相对隶属度模糊矩阵和预测指标的权重,以信息熵来描述并比较岩爆评价中的不确定性,定义了加权广义权距离来表征岩爆的差异。根据最大熵原理建立了岩爆预测的模糊最优化模型,对一些岩石地下工程实例进行了分析,预测结果与其他方法的分析结果以及实际情况基本一致。并将模型运用于葡萄山隧道岩爆预测,预测结果与实际岩爆情况符合较好。     

节水灌溉相对隶属度综合评价研究

为了排除节水灌溉方式、方法及设计参数等问题上的主观性,提出了一个需要多方面决策人员参加的多目标的决策化方案,即通过建立指标隶属度矩阵,将用最小二乘法求得的相对(绝对)优属度公式进一步简化,得出一种评价大型节水灌溉工程方案的简单而又具可操作性的方法.     

基于区间值Vague集的多目标模糊决策方法

介绍了一种新的模糊集合即区间值Vague集，此集合把Vague集的肯定与否定隶属度函数值采用区间值表示，使其表达不确定数据的形式更灵活，并研究在此种集合下多目标的模糊决策问题，采用评价函数和记分函数进行决策。     

一种模糊随机多目标决策方法

从可能度的定义出发，将模糊多目标决策的模糊判决原理推广到模糊随机多目标决策，提出了一种基于目标函数的可信度、可能度、满意度的决策方法，建立了可能度－可信度（PR）、可能度－可信度－满意度（PRS）的决策模型，可广泛应用于各种充满不确定性决策信息的复杂决策问题。     

基于改进隶属度函数的电动汽车充放电多目标优化调度模型

电动汽车充放电多目标优化调度要求兼顾电网与用户的利益,为此提出V2G模式下基于改进隶属度函数的电动汽车充放电多目标优化调度模型.以系统负荷总方差最小、车主充电费用最低为目标,同时引入分时电价引导车主对电动汽车进行有序地充放电,以减小系统负荷峰谷差并促进对风电的消纳.应用反Sigmoid函数替代传统的半降直线型函数,并作...     

多目标模糊指派在学科竞赛选派优生中的应用

文章指出了存在于学校教学管理工作中的模糊指派问题，建立了学校学科竞赛选派优生的多目标模糊指派决策模型，结合模糊理论和解决传统指派问题的匈牙利算法讨论了该模型的算法，并对学校选派学科竞赛优生的几敌情形进行了模糊指派。     

模糊多目标马尔可夫决策

首先将模糊概念引入多目标马尔可夫决策规划,给出了一种具有模糊报酬函数的多目标马尔可夫决策规划的定义,通过讨论,基本解决了求解这种规划之最优策略的方法问题和这种规划最优解的决策判别问题。     

房地产风险投资的模糊多目标决策

房地产风险投资评价是复杂的多目标决策问题。多目标决策问题最显著的两个特点:目标间的不可公度性和目标间的矛盾性。根据多目标决策的特点,本文对数据做了规范化处理,应用不完全偏好信息模糊多目标决策方法,根据数据之间的关系客观赋权,克服了专家主观赋权的缺点,较好地解决了风险投资综合评价问题。得到了较为合理的方案优劣排序。从实例可以看出,此方法物理概念清楚,数学推导严谨,求解简单,可信度高。     

模糊选择决策算法在企业多目标决策中的运用

通过对多目标评判决策的分析,结合模糊评价方法的特点通过构造选择矩阵的方法,给出了一种比较好的模糊综合评价的选择决策算法,通过实际案例验证了该方法的有效性和独特性.     

多目标群决策交互式模糊规划方法

基于决策者按各自模糊愿望水平给出的偏好信息，将多目标群决策问题等价成模糊规划问题加以交互迭代求解，应用双向搜索算法处理决策者间的抵触性，求取一个满意解。     

区间值Vague集多目标模糊决策方法

研究了区间值多目标模糊决策方法问题。充分利用Vague集三维信息提出了Vague集和区间值Vague集模糊相对优势函数概念,该概念克服了以往Vague集优势函数定义中不考虑第三维信息的弱点。在区间值Vague集决策矩阵基础上,构造了模糊相对优势决策矩阵和模糊加权决策矩阵,给出了区间值Vague集多目标模糊决策过程,充实了Vague集多目标模糊决策理论体系。最后通过算例验证了该方法是一种有效可行的决策方法。     

多目标综合评价及方案决策方法新探

将灰色系统中关联分析与模型数学模式识别方法结合起来,进行非本特征灰色系统的综合评 民多目标决策,避免了传统关联离散函数计算中分辨系数取值的任意性,且概念直观、计算简便。