基于改进的分布式结构的二维DCT硬件实现

设计了一个适合JPEG图像压缩系统的二维离散余弦变换模块，采用行列分离的方法，首先设计了一维余弦离散变换单元，该单元采用作者提出的改进的有符号分布式算法结构实现，在硬件实现上可以明显提高吞吐率，然后复用该单元完成二维离散余弦变换的FPGA设计，在所选器件EPF10KIOOEQC208-1综合后显示，一维余弦离散变换单元的最高频率可达到104．17MHz．满足JPEG图像压缩系统的高吞吐率要求.     

一种基于HVS的变换域数字水印算法

以离散余弦变换(DCT)、离散小波变换(DWT)、静态图像压缩编码为基础,依据人眼视觉特性(HVS),提出了一种将二维数字水印信息(灰度图像)经过压缩编码变换后,嵌入到经DWT和DCT变换的原始载体图像的数字水印算法.实验结果表明,此算法对叠加噪声、JPEG压缩、平滑滤波、几何剪切、旋转变换等攻击均具有较好的鲁棒性.     

H．264标准中整数DCT图像压缩算法的优化及实现

H．264视频编码标准采用整数离散余弦变换（DCT）算法,避免了反变换中的误匹配问题,与传统的余弦变换相比,整数DCT加快了变换速度,且易于硬件实现．本文分析了H．264的整数DCT的原理及采用蝶形快速算法的实现方法,对整数DCT的变换核进行了优化,并对新的变换核应用MATLAB软件进行了仿真．结果表明,采用优化后的变换核的整数DCT更接近于离散余弦变换。且提高了重建视频图像的主观质量．     

四维矩阵离散余弦变换的整数实现

根据四维矩阵离散余弦变换变换核的定义,可以将四维矩阵DCT的变换核降维看作二维矩阵。这些二维矩阵属于酉矩阵。并根据可逆整型变换矩阵分解的原理,首先计算四维矩阵离散余弦浮点变换的整数可逆分解,得到整数到整数的可逆变换矩阵。然后利用得到的分解矩阵对视频序列进行变换,最后将得到的系数用基于稳健统计的矢量量化方法进行量化编码。实验结果表明,在相同压缩比的情况下,整数到整数的四维矩阵离散余弦变换与浮点变换相比,恢复图像的PSNR有1 dB以上的提高,主观质量也有改善。     

基于DCT算法变换的图像压缩技术研究

离散余弦变换（DCT）是一种映射变换方法,通过把图像中的各个像素从一种空间变换到男一种空间,达到图像压缩的目的。本文对基于DCT变换的图像压缩方法进行了研究,给出了基于DCT变换的图像压缩的基本原理及其实现步骤,并最终给出了图像压缩结果。     

基于MPEG-2的离散余弦变换设计

离散余弦变换(Discrete Fourier Transform—DCT)是MPEG-2视频编码系统的关键技术之一。DCT变换有快速算法，能实现实时视频压缩。本在对DCT快速算法与分布式算法DA进行分析与改造的基础上，综合考虑精度、速度、面积等主要性能指标，提出了设计方案并用FPGA加以实现。设计采用流水线处理，通过对系统时序的分析，证明本设计具有高度流水特性，符合了实时运算的要求。     

信息隐藏算法研究及实现

将JPEG图像作为载体的信息隐藏技术,其压缩编码过程的核心是DCT离散余弦变换.由于JPEG压缩比较高,可以大大缩小信息量,是当今图像处理领域运用广泛的一种压缩格式.     

离散余弦变换

本文定义了离散余弦变换(DCT)．提出了用快速什立叶变换对之进行处理的算法。并且证明了离散余弦变换可用于模式识别及滤波等方面的数据处理。本文把离散余弦变换的特性与一些正交变换的特性进行了比较．发现它与被公认为最佳变换的Karhunen—Loeve变换极为近似．而且．离散余弦变换及Karhunen—Loeve变换在速率失真标准方面的特性也极近似。     

基于信噪比的自适应二维图像水印算法

提出了一个基于信噪比SNR的完全自适应二维水印算法，该算法应用图像压缩技术，实现了以图像作为水印信号，把原始图像分块作离散余弦变换(DCT)，利用信噪比SNR确定各个子块的拉伸因子α，最后水印分量以不同的能量被嵌入到各个子块的DCT低频系数中．实验结果表明该算法具有良好的不可见性和鲁棒性．     

半监督系数选择法的人脸识别

针对人脸识别过程中图像数据维数过高以及需要大量类别标记的问题,提出一种半监督离散余弦变换系数选择法,用以实现数据降维并提高识别率.该算法首先将图像数据进行离散余弦变换,根据频率特征通过预掩模选取有用信息;然后进行半监督约束聚类,利用少量有标记样本的约束集,对训练图像进行聚类;根据类别搜索较高的判别系数值,获得系数选择掩模以及训练图像的投影阵.将测试图像离散余弦变换阵在此掩模上投影,计算其与训练图像投影阵距离,利用分类器进行分类.在ORL与Yale人脸数据库上的实验结果表明:所提方法的性能优于传统方法,并与主成分分析与线性判别分析进行组合,获得了90％以上的识别率.     

基于分块DCT的盲水印算法的研究

为了在保持嵌入强度不变的前提下进一步增强数字水印的不可见性,提出一种自适应盲水印算法,首先将水印图像进行比特位分解,提取其中的一层作为预处理的水印信号,并对其进行置乱处理;然后利用Logistic映射的混沌序列进行调制,构成水印;最后,利用视觉掩蔽特性对载体图像的DCT块进行分类,根据分类结果,对相应的斜方向相邻频域系数之间的差值进行量化和调整以嵌入水印．实验结果表明,该算法对常见的图像处理具有较好的鲁棒性．     

基于APBUT3的彩色图像编码与压缩研究

为实现彩色图像的有效压缩,采用一种基于全相位双正交三次U变换(All Phase Bi-orthogonal U TransformBased on 3-Degree U System,APBUT3)的新算法。该算法将原始彩色图像由RGB空间转换到YUV空间,利用APBUT3矩阵作为变换矩阵代替(Discrete Cosine Transform,DCT)对彩色图像的YUV三个分量分别进行压缩编码,编码时对变换系数采用均匀量化,可降低编码算法的时间复杂度。实验结果表明,较低压缩比时,该算法编码后的主观效果与DCT基本接近;较高压缩比时,采用16×16APBUT3编码的方块效应没有DCT明显。     

基于变换基阵的SDCT算法

各维DCT没有统一的矩阵表达式,特别是多维DCT运算,都是对各个维度分别进行一维DCT来完成,这种运算方法不能很好地体现多维变换的整体空间特性。为克服这一问题,提出了一种SDCT运算方法。首先,定义了几种新的矩阵运算;其次,详细描述了一维SDCT、二维SDCT和三维SDCT的运算原理;最后,对SDCT性能进行了讨论。理论分析表明:SDCT使DCT具有统一简洁的表达式、理解容易、计算便捷。     

高维变换域中的系数集中分析及研究

针对多视角视频中包含巨大的数据信息,考虑到对存储和传输造成的困难,第一次推导了多视角视频的傅里叶变换(FT)以及多维矢量矩阵离散余弦变换(MVM-DCT)公式。结合多维矢量矩阵可以将多视角视频表示在一个多维的数学模型中以及DCT正交性的优点,推导出的MVM-DCT能够很好地去除空间、帧间和视角间的相关性。导出公式表明,高维变换域中的系数能量主要集中在一个沿时间维度和视角维度均衰减的折叠平面体上,通过仿真实验证明了理论推导的正确性。该公式推导的意义在于揭示了运动矢量,角度变量与高维变换域中系数集中分布的关系。并研究有关运动分析的最小化补充准则。这些将为多视角视频编码系统的进一步压缩提供了理论上的指导。     

基于DCT的SAR图像实时压缩

针对32位浮点SAR模图像数据的实时传输,提出了基于离散余弦变换(DCT)和区域取样的定值压缩算法,实现简单,易于同步且抗误码能力强,效果良好,其中DCT的实现,采用了仅行列变换算法和AAN算法两种方法;对于区域取样,压缩比(CR=2)时未取用,压缩比(CR=4,8,16)时,针对不同的压缩比,采用了不同的方案．试验证明快速算法和区域取样编码的综合运用,大大提高了压缩性能,     

灰度图像的有损RLE压缩

行程编码是一种简单有效的数据压缩编码方法 ,在信源编码中属于统计编码无损压缩的范畴。一般的图像数据存在内在的相关性 ,对原始图像数据进行一定变换可将内在相关性提取出来 ,这就为行程编码在图像压缩领域的应用提供了可能。基于对传统行程编码方法的分析可知 ,必须对其进行一定改进才能保证对数据的有效压缩 ,改进后的编码方法可称为简单有损行程编码。图像的内在相关性可通过变换编码加以分析 ,离散余弦变换就是一种较常用的变换编码方法。对原始图像数据进行离散余弦变换和重排 ,可使相关性较好的数据集中起来 ,为利用简单有损行程编码方法创造了条件 ,该编码方法可称为复合有损行程编码方法。通过实例比较分析 ,证明了该方法能对灰度图像进行有效压缩。在可接受的有损范围内 ,获得较好的压缩比。     

基于缩放不变矩的鲁棒DCT域图像拷贝检测方法

提出一种基于不变矩的DCT域图像拷贝检测方法, 选取图像亮度分量的整体DCT变换后的中低频系数的符号作为其DCT域特征, 分别计算原始图像及其角度规范化后图像的DCT域特征, 计算并比较查询图像与图像库中图像的两类特征的相关性, 取较大的相关值来判断图像是否存在拷贝. 图像的整体DCT中低频系数已被验证对于信号处理攻击鲁棒性高, 且随着图像缩放攻击呈规律性变化, 因而利用图像的整体DCT中低频系数构建的DCT域特征对于信号处理和图像缩放攻击鲁棒性高; 利用图像的缩放不变矩估算出图像特征角度, 再依据特征角度对图像进行角度规范化可消除旋转失真的影响, 因而利用角度规范化后的图像的DCT域特征能抵抗旋转、以及旋转和等比例缩放的混合攻击. 实验结果证明在抗旋转和包含旋转的混合攻击方面, 该算法的检测效果明显优于已有算法.     

3DDCT变换下的图像去噪与增强方法

为了解决传统图像去噪算法存在边缘纹理信息损失的问题,根据图像平滑区域DCT非零系数个数较少的特点,提出了基于3DDCT的图像去噪及增强处理方法.该方法首先依据l2范式将含噪图像的相似区域块构成块群;再根据块群中块内像素的相关性,对各块进行2DDCT变换并利用阈值进行首次去噪,根据群内块间对应像素的相似性,对块群进行一维...     

基于独立特征融合的面部疲劳状态识别

为提高面部疲劳状态的识别效果,提出了一种融合全局特征和局部特征的面部疲劳特征表示方法.该方法将离散余弦变换(discrete cosine transform,DCT)和独立元分析(independent component analysis,ICA)技术以及Gabor变换相结合,通过融合全局独立DCT特征和局部动态Gabor特征得到最终的面部疲劳特征表示.基于前人自建的疲劳图像序列库进行了实验,结果表明该方法提取的疲劳特征更加具有鉴别力.     

实时图像水印在DSP系统中的设计与研究

论述了基于TMS320C67x的实时图像水印处理系统的组成及其工作原理。通过采用一种新的算法，它以Winograd快速离散余弦变换（DCT）算法为基础，并利用TMS320C67x的基于超长指令（VLIW）的并行特征和流水线的执行方式提高DCT算法的性能，完成了实时图像水印的嵌入。