滑坡背景下山区污水管道沉降变形检测

传统的管道沉降变形检测方法对检测环境要求较高，无法适用于滑坡背景下山区污水管道的检测，且采用数值分析的方法，沉降变形检测结果与实际结果之间偏差较大，准确率较低。基于此，针对滑坡背景，提出山区污水管道沉降变形检测方法。采集污水管道相关参数，对污水管网设计流量与流速进行计算；根据污水管道埋深，布设沉降变形检测点；分析山区滑坡的实际情况与特征，采用分层检测的方法，对污水管道垂直沉降量与横向位移变形量进行检测。在实验中，对提出方法的检测精度进行验证，经实验结果分析证明，利用该检测方法进行山区污水管道沉降变形检测，具有较高的检测精度。     

给水系统微生物检测方法的比较

随着饮用水水质标准的不断提升，给水系统微生物安全性和风险管控的要求日益提高，传统微生物检测方法已逐渐无法满足日常检测和水质应急突发事件处置的需求。文中系统介绍了基于培养的传统方法、基于生物化学和分子生物学的检测方法及原理，对比了3类微生物检测方法的优缺点，明确了目前各检测方法的应用场景。同时，根据给水系统从水源水、水处理工艺到供水管网不同的微生物检测目标，提出了各方法的适用性和方法组合的建议，并展望了未来将快速检测技术与自动化检测相结合的“智慧水务”发展方向。     

TrypLE双抗体夹心定量ELISA检测方法的建立及验证

目的 建立TrypLE双抗体夹心定量ELISA检测方法，并进行验证。方法 采用正交试验确定捕获抗体、检测抗体最佳浓度，建立TrypLE双抗体夹心定量ELISA检测方法，并对方法进行线性范围、特异性、检测限、定量限、准确性、重复性验证；采用建立的方法检测多种生物制品，验证方法的适用性。结果 选定捕获抗体用3μg/mL浓度包板，检测抗体稀释15 000倍建立TrypLE双抗体夹心定量ELISA检测方法。该方法线性范围为0.41～40.00 ng/mL，检测限为0.258 ng/mL，定量限为0.5 ng/mL；检测标准品、样品时，测量偏差小于5%；重复性验证CV<5%；不同类型样品加标回收率在80%～120%之间。结论 建立的TrypLE双抗体夹心定量ELISA检测方法特异性、准确性、重复性良好，可准确、有效、快捷地检测各种类型生物制品中TrypLE的残留量。     

检测人血白蛋白中铝含量的石墨炉原子吸收分光光度法的建立

目的 建立一种人血白蛋白铝含量的检测方法。方法 用石墨炉原子吸收分光光度法检测人血白 蛋白（ＨＡＳ）中的铝含量，并对该方法进行分析。结果 检测限度达１ｎｇ／ｍｌ，检测精确度的ＣＶ值为７．６２％，均达满意标 准。结论 该方法可检测出的铝含量符合ＷＨＯ铝含量应≤２００ｎｇ／ｍｌ的要求，可作为实验室常规的铝含量检测方法。     

盐酸消旋山莨菪碱注射液有关物质分析方法的比较研究

对高效液相色谱条件下检测盐酸消旋山莨菪碱注射液中有关物质的3种方法进行比较研究。结果表明，该3种方法均能检测出盐酸消旋山莨菪碱注射液中主药及有关物质，方法2能检测出含量较低的杂质，此方法灵敏度更高，更适合盐酸消旋山茛菪碱有关物质的检测。     

墙地砖边缘检测中的几种去噪复原方法

在墙地砖的质量检测过程中，边缘检测是一项重要内容，而在检测过程中，图像噪声的引入不可避免。本文就这一内容讨论了在母地砖检测过程中的四种图像去噪复原方法，并将各种去噪复原方法的边缘检测结果进行了比较。     

硬质聚氨酯泡沫塑料吸水率检测方法的讨论

对聚氨酯硬质泡沫塑料吸水率指标的检测方法进行了探讨，通过对大量不同发泡体系、工艺及用途泡沫的检测数据分析，找到了一种简单易行的检测方法，可用于科研生产的在线快速检测；与国标GB／T8810—88方法比较，证明其具有可行性。     

天然雌激素的分析检测进展

天然雌激素是一类具有广泛生物活性的女性激素，主要包括雌酮(estrone，E1) 、雌二醇(estradiol，E2)和雌三醇(estroil，E3)等。天然雌激素的分析与检测对于食品、环境监测和人类健康至关重要。本文综述了天然雌激素的分析检测方法，包括色谱法，免疫法和电化学方法等。主要阐述了各种分析检测方法的原理，比较了各种分析方法的优缺点，并列举了各种检测方法的研究进展。     

应用实时荧光定量PCR检测机采献血者HCV

<正>《中国输血技术操作规程》规定，献血者必须进行酶联免疫（ELA）方法HBsAg、抗- HCV、抗- HIV检测。而抗- HCV检测的窗口期为70天，就目前的检测方法不可避免地要出现漏检。采用PCR方法检测病毒核酸，可将窗口期缩短到13天。常用PCR方法操作复杂，且不能进行定量检测。我们采用实时荧光定量PCR（FQ-PCR）检测，省去了电泳照相分析等一系列过程，同时采用先进的分析软件进行分析，提高了检测结果的准确性。     

检验检测实验室方法验证性能指标总结

实验室在引入检测检测方法前，要对实验室能否实施这些标准方法的能力进行验证，方法验证需要通过六大步骤来验证方法的有效性，特别是检验结果性能指标的验证，例如准曲线、检测检出限、浓度测定上限、浓度方法测定下限、结果精密度、结果准确度、加标回收率、不确定度等的验证，根据方法的要求对实验室检验检测结果的性能指标展开总结。     

用鲎试剂检测药品膦甲酸钠中的细菌内毒素

细菌内毒素检测方法的有效性必须能充分证明该方法对反应无增强和抑制作用，对整个检测过程无其他干扰。通过一系列实验，验证不同浓度的膦甲酸钠溶液对鲎试剂(LAL)的抑制效果，证明该细菌内毒素检测方法对最终产品中细菌内毒素的检测是有效的。     

压力管道环焊缝超声相控阵检测及CIAV仿真研究

采用常规超声检测带有一定曲率的管道时存在检测效率低和信噪比低等问题，因此提出了超声相控阵检测方法。首先采用CIVA软件进行声束模拟，得出检测工艺参数。针对压力管道环焊缝中容易出现的缺陷，制作含根部裂纹、气孔、未熔合和夹渣4种缺陷的人工试块，通过超声相控阵检测手段对该试块进行检测，并采用射线检测方法对超声相控阵检测结果进行验证。实验结果表明：CIVA仿真软件能较好地指导检测工艺制定工作，射线检测结果对于某些缺陷定量存在一定偏差，超声相控阵检测结果更加接近缺陷设计尺寸，在一定程度上可以替代射线检测。     

基于多证据融合决策的间歇过程测量数据异常检测方法

间歇过程测量数据的高维、非线性、非高斯分布特征直接影响过程测量数据异常检测的准确性，为了融合多源数据异常检测信息，提升间歇过程测量数据异常检测精度，提出了一种基于多证据融合决策的间歇过程测量数据异常检测方法，该方法通过引入证据理论（Dempster-Shafer，D-S），采用主焦元判别伪证据和重新计算证据权重改进冲突证据处理方法，减小了冲突证据对多证据融合决策结果的影响，提高了间歇过程测量数据异常检测的准确率。构建了基于多证据融合的测量数据异常检测模型并将其应用到间歇过程测量数据异常检测决策判决中。实验结果表明，该方法能够融合多证据信息，有效地处理冲突证据，实现了间歇过程测量数据异常检测，降低了误检和漏检率。     

基于密度权重支持向量数据描述的冷水机组故障检测

虚警率（FAR）是评价冷水机组故障检测性能的关键指标，用户无法接受过高的FAR。为了降低支持向量数据描述（SVDD）在冷水机组故障检测时的FAR，将密度权重集成到SVDD中，提出了一种基于密度权重支持向量数据描述（DW-SVDD）的冷水机组故障检测方法，该方法考虑了样本数据在真实空间中的密度分布情况。使用ASHRAE RP-1043冷水机组实验数据对提出的方法进行验证，并将检测结果与传统SVDD的冷水机组故障检测方法进行比较。结果表明，提出的方法将FAR从10.5%降低到7%，同比下降超过了30%，同时对4个劣化等级下的7种典型冷水机组故障有着优良的检测性能。     

《可降解聚乙烯薄膜、包装袋》标准的验证研究

本项目通过对聚乙烯塑料降解原理的研究，跟踪检测不同配方的塑料降解性能，验证《可降解聚乙烯薄膜、包装袋》标准确定的检测方法，探讨了仲裁检测方法和企业内控指标检测方法的关系，为企业转产环保型产品和市场监督提供技术服务，同时开发了新型的可降解聚乙烯新产品，为降解塑料的产业化和推广应用提供的技术保障。     

水处理杀菌效果评价方法

本发明提供评价水的杀菌处理效果的方法。在使用氧化型杀菌剂进行杀菌处理时，取水样进行水中检测对象细菌的遗传基因检测，根据检测结果判断该氧化型杀菌剂的杀菌效果。该评价方法与传统的培养法相比，具有同等的精度，但检测速度极快。     

水质检测协作试验

一个新的或经修改的水质检测方法建立和经评价后，这时就可确定此检测方法是否可定为标准方法。将检测方法转化为标准方法的过程是协作检测试验。试验时，几个实验室用标准操作步骤分析经确定的标准样品，以测定在正常实践中发生的偏性及精密度。在筹划一个协作检测试验时，考虑下列因素：一个严格的检验操作步骤，需试验的变量，有几个水平（浓度），需要平行重复测定的次数。由于方法的精密度是用标准偏差来评价的，而标准差又是由好几个变异来源形成的，影响精密度的变量，需予以测定，这些包括实验室、操作者、仪器设备及浓度范围。1几…     

医用CT在编织复合材料织物增强体内部质量评价上的应用

介绍了医用CT检测的基本原理和方法，建立了CT检测值与织物密度之间的函数关系。结合工程实例对CT检测结果进行了具体的分析，形成了织物内部质量评价结论，医用CT是目前有效的检测织物内部质量的无损检测方法之一。     

烷基酚、烷基酚聚氧乙烯醚的测定方法验证

通过对我检测实验室烷基酚、烷基酚聚氧乙烯醚检测方法的测试能力进行检测，方法验证结果表明，我实验室有检测样品中烷基酚、烷基酚聚氧乙烯醚的能力和资源。     

基于分布式支持向量机的电网错误数据注入检测法

为提高对具有非线性分布特性的电力网络错误数据注入监测的准确性，提出基于分布式支持向量机的电力网络错误数据注入检测新方法。首先通过蒙特卡罗模拟生成测量计划，其测量计划模拟了多种类型的错误数据注入的粗差。然后，通过主成分分析对数据库降维和简化。最后，利用所提出的错误数据注入检测新方法检测错误数据注入，并通过创新指标和归一化残差指标评价错误数据注入检测效果。为验证所提出错误数据注入检测方法的有效性，将所提方法与已有错误数据注入检测方法对比。仿真和对比结果表明，所提方法能够更加准确地检测电力网络的错误数据注入，且具有较好的泛化能力和较好的非线性数据分类能力。