经济欠发达城市自驾车旅游市场发展的障碍与突破——以九江为例

本文从九江自驾车旅游发展现状入手,分析自驾车旅游市场特征及主要制约因素,提出要从政府层面、组织经营者层面、旅游者层面的发展对策,为自驾车旅游开发提供理论指导,为促进自驾车旅游成熟发展提供思路。     

江西省自驾车旅游发展战略研究

正自驾车旅游是有组织、有计划,以自驾车为主要交通手段的旅游形式,起源于美国,风靡于世界各地。发达国家汽车普及率高、交通体系完善、自驾车旅游服务体系发达,为自驾车旅游提供了良好的发展环境。又因为自驾车旅游符合年轻一代不愿意受拘束,追求人格的独立和心性的自由,因而这种新兴的自助游形式受到广泛的欢迎。     

我国自驾车旅游研究综述

随着我国自驾车旅游市场的不断发展,越来越多的学者开始关注自驾车旅游现象,自驾车旅游研究已成为学术研究的热点。文章回顾了我国自驾车旅游发展的历程,总结了不同时期自驾车旅游研究的特点,分析了自驾车旅游研究未来发展的方向,对于进一步繁荣自驾车旅游研究,促进自驾车旅游发展具有一定意义。     

福建省自驾车旅游空间开发模式初探

国内外自驾车旅游的热潮正在兴起,自驾车旅游更成为一种时尚,也提供了巨大的旅游市场,作为海峡西岸经济区的福建省,随着交通条件的改善,尤其是高速公路的增多,使得福建自驾车旅游的开发条件更为成熟。本文通过研究福建9个地市的资源和交通情况,得出福建的福州、厦门、泉州、莆田适合运用网络开发的模式,龙岩、漳州、三明适合点轴空间开发模式,南平和宁德应当采取据点式空间开发模式。     

Dijkstra算法与旅游路径优化

基于旅游业快速发展的事实,为满足游客省时、省钱、走最短路程的线路需求,对Dijkstra算法加以改进,即先利用Dijkstra算法依次求出局部最优解,然后整合得到全局最优路径,从而使改进算法更适合线路设计。最终在综合考虑旅游花费、交通时间、游览路程3个因素的前提下,以西安市及周边景点为例,设计出3种自驾车旅游最优路径方案,验证了新算法的可行性。     

自驾车旅游视角下旅游产品的深度开发

自驾车游作为一种新兴的专项旅游在我国正迅速蔓延,但自驾车旅游产品的缓慢发展阻碍了自驾车游发展的良好势头.在了解自驾游特点的基础上,提出了自驾游旅游产品开发的原则、步骤及开发的项目.     

我国自驾车旅游存在的问题及其对策

自驾车旅游已成为我国旅游市场的新亮点,但在其发展过程中也暴露出安全缺乏保障,配套设施和服务滞后,旅游信息不完善,产品匮乏等问题.为此,政府主导,行业联动,应是自驾车旅游可持续发展的主要对策.     

中国中产阶层家庭旅游消费特征与影响因素

中国中产阶层家庭旅游消费需求强劲,成为带动旅游业发展的中坚力量.如何促进旅游消费、优化旅游消费结构、拉动旅游内需成为当前的研究焦点.针对中产阶层家庭对旅游消费需求的特征与影响因素研究,以社会人口特征、经济特征和旅游行为特征为自变量,用单因素方差分析影响消费者行为的因素.     

环三都澳区域旅游产业结构灰色关联分析

运用灰色关联度分析法,选取环三都澳区域2004-2009年旅游产业相关部门的经济数据作为旅游系统因素行为序列,分析各部门因素之间的关联性。结果表明：对旅游收入影响较大的因素依次为邮电通讯、购物、餐饮、接待、娱乐、住宿、交通。认为娱乐消费、旅游购物发展潜力大,应进行重点扶持;住宿、交通与旅游收入的关联度较低,其竞争优势尚未得到发挥,应将这些部门作为区域旅游经济发展的重点与主要方向。     

我国公益旅游发展的影响因素与发展机制研究

从需求、供给、环境和政策方面分析了我国公益旅游发展的影响因素,提出了从公益旅游动机、市场和宏观条件方面构建我国公益旅游发展机制的思路。     

基于目的地魅力度的出行生成/分布联合模型

传统的交通需求预测方法以交通小区为研究单位,会产生集计误差,在出行生成阶段对于不同的交通小区使用相同的平均出行率来确定出行生成量,没有考虑交通小区魅力度对出行生成的影响,为减小城市交通需求预测中由于不同小区出行生成率不同造成的预测误差,应用非集计模型理论,分析了影响交通小区魅力度的因素,结合目的地选择模型给出小区间出行效用以及小区魅力度的计算方法,以此来修正传统的出行生成和分布模型,并以北京市调查数据为例说明了上述方法的应用。     

居民出行产生量BP神经网络预测方法

居民出行产生量预测是交通需求分析的重要内容之一,预测结果是确定各类城市交通设施发展规模及布局规划的重要依据.通过分析人工神经网络的作用机理和居民出行产生量的影响因素,建立了居民出行产生量预测的四层BP神经网络模型,以土地利用作为输入神经元,以交通区居民出行产生量作为输出单元,以赣州市城市综合交通规划交通调查数据对模型进行了标定与检验,并与出行次数法和回归分析法进行了比较,结果表明BP神经网络模型具有较高的预测精度.     

基于海德平衡理论的老年人出行态度转变分析

基于海德平衡理论,探讨了老年人公交出行行为及态度改变的机理.基于老年人出行行为特性机理分析,从平衡理论的视角,构建老年人公交出行的"P-O-X"三角平衡模型,研究老年人为获得良好的公交出行体验,在态度关系链上选择比较容易改变的关系加以转换的平衡状态调整机理.以北京市南磨房周边老年人为研究对象,开展老年人公交出行行为和意愿调查,并建立老年人错峰出行意愿模型,量化分析非平衡状态与平衡状态转换过程.结果表明:69%的老年人愿意通过调整公共交通出发时刻,将不平衡状态转化成平衡状态,可为老年人出行机动性改善提供数据支持.     

建立混合交通流条件下公交线路客流费用函数的理论方法

根据混合交通流的规律以及公交乘客出行特性,在理论上推导出公交线路客流费用函数的数学关系式,针对所确定的研究区域进行辅助调查,确定关系式中的系数,从而建立研究区域内的公交线路客流费用函数。     

TransCAD软件在城市交通规划中的开发与应用

基于地理信息系统，TransCAD软件在交通规划中简化并完善了交通需求预测的建模过程，对于模型选择的关键问题，尤其对交通需求预测中的交通分布，交通分配两步骤的模型进行详细探讨，最后给出应用TransCAD软件对大庆市市区交通需求进行预测的算例，得到与实际调查相符的交通量分配结果。     

主成分分析法在车辆实际行驶工况开发中的应用

将主成分分析法应用于车辆实际行驶工况开发中的交通特征分析环节。研究表明 ,将众多反映道路交通特征的短行程特征值用主成分分析法压缩成代表原始数据 80 %以上信息的 3个或 4个主成分的方法是可行的     

邯郸市中心商业区停车需求预测研究

从分析停车需求影响因素入手,引入土地开发强度、小汽车出行比例的增长率、以及高峰时间泊位周转率、泊位利用率等参数改进停车生成率模型,对邯郸市中心商业区的停车需求现状进行评价并对2020年的停车需求进行预测和分析。结果表明:邯郸市中心商业区的现状停车供给严重不足,2020年时仍将需要大量的土地资源建设停车设施,将给中心商业区的道路交通带来极大的压力。因此,需要从供应和需求两个源头出发,综合采取停车控制策略,降低由于过大的停车需求所带来的负面影响。     

泉州市居民出行特征及交通发展对策研究

力图从居民出行特征的角度诊断现状交通问题、预测未来交通发展趋势以及提出相应的交通对策.通过与国内同等规模城市在居民出行的频数、目的、时耗、方式等方面的比较,揭示了城市现状居民出行中存在的频数高、距离短、个体交通方式所占比例过大等一些与中等规模城市不相符的现象.根据泉州市历史文化名城的城市性质以及未来城市的发展规模和规划布局,对城市居民的出行趋势做出了预测,出行距离近多远少、出行方式将适当向公共汽车、小汽车转化.进一步在道路建设、公共交通发展和交通管理等方面提出了有针对性的对策和建议.     

基于道路出行者行为的大型活动停车模型

针对高速公路驾车出行的观众,在出行分布和交通分配混合模型基础上发展了大型活动停车场模型。出行者选择停车场的行为采用了基于Logit的效用模型,考虑了驾车时间、停车费用、公交费用和行走费用等主要因素。通过将停车场与场馆间的路段转化为场馆吸引度,使得单目的地停车场网络转化为固定出行多目的地的网络。建立了等价的数学规划模型描述该均衡分配,并证明了其等价性。实验表明,该模型的数学规划模型可以描述基于高速公路出行的大型活动停车选择行为。     

基于交通方式出行距离需求的网格状城市道路级配

从供需平衡的角度出发,以满足城市各种交通方式对不同道路资源的需求为目标,对城市道路网级配进行了研究.根据各等级道路功能的区别,讨论了基于路网交叉口等级的可能出行顺序,推导了不同出行顺序下各等级道路上各交通方式的适宜出行距离;以各等级道路上的交通周转量作为交通需求,通行能力作为交通供给,进而在满足各交通方式供需平衡的基础上,得到各等级道路的需求长度.以某城市为例进行了验证,结果表明,使用该方法能得到合理的道路级配比例.