基于策略型消费者的易逝品最优定价研究

随着信息获取变得越来越方便快捷,消费者策略行为在日常生活中变得越来越普遍。同时,产品的易腐蚀性使得时间敏感的消费者的选择更复杂。本文研究存在策略型消费者的易腐蚀性产品最优定价问题。垄断厂商在一定时期内销售有限个产品,消费者根据效用最大化原则选择自身的最优购买时机。本文分为不补充库存和补充库存两种情形。研究表明,厂商与消费者之间存在博弈均衡,厂商公布定价策略后,存在最优的阈值函数划分消费者结构。消费者的策略行为对厂商利润有重大影响,厂商可以根据市场需求状况和消费者时间敏感程度通过适当的库存和价格设定来减少消费者策略行为带来的损失。补充库存只有在市场需求较大的时候才优于不补充库存情形。     

考虑补贴水平影响的易逝品动态定价模型

建立了补贴背景下企业对易逝品动态定价的模型,并对其进行分析和求解,得出最优价格和最优期望收益关于补贴水平的一阶和二阶关系,并对企业的最优定价策略和政府对易逝品的补贴水平给出了指导性意见,得到了政府坚持公平原则的动态补贴策略。     

易逝品联合采购订货决策分析

采购联盟成员间的信息不完全,彼此均以对方的期望需求作为对方实际需求的估计.针对易逝品的特点,提出了调剂价格的特殊约束条件并建立了联盟期望利润模型,最后进行了数值仿真.研究表明:联合采购使联盟总体利润得到改善,但不能使联盟成员的利润都得到改善.     

易逝品地方广告与订货的供应链协调研究

对垂直广告合作进行了研究,发现常用的制造商广告费分担策略在需求量含随机因素下无法使渠道最优,在订货量最优时,广告费投入过大;在广告费投入最优时,订货量过小.基于此,提出了收益分享加广告费分担的联合契约,该契约可以使系统达到协调.最后用数例证明了结论的有效性.     

易逝品行业基于延迟交货策略的EOQ模型

针对易逝品构建了EOQ模型,评估了延迟交货策略对零售商库存成本的影响,分别构建了延迟系统和独立系统,并比较了两系统单位时间内订购和储备n个产品的最小总成本.结果证明针对有较小变质速率的易逝品,采用延迟交货策略将拥有一个比独立系统小的单位总成本,还得出变质速率越大两系统单位总成本差距越大的结论.     

服务水平视角下的易逝品订货时机分析

现有关于易逝品订货时机的文献,主要以价格或订货量为变量,来计算利润或成本的变化,从而得出研究结果,以服务水平为变量进行研究的很少。因此,通过服务水平来研究易逝品订货时机Pareto最优区具有重要意义。研究了一个由零售商和供应商构成的二级供应链,基于报童模型,以服务水平为变量分析了两者的订货时机偏好,以零售商服务水平为横轴得出了双方的偏好区域图,进而得到订货时机Pareto最优区。零售商只需在最优区订货即可达到双赢的效果,为零售商的订货时机决策提供了有价值的行动指南。     

考虑能力约束的易逝品生产策略

基于资金和产能约束,研究更新期内多代易逝品的生产决策问题。以期望收益最大为目标,建立了随机需求下有能力约束的生产策略模型。用TICDF和最小二乘法对该模型进行求解。数值算例中,对新老两代产品的最优产量和预期总收益进行了计算,计算结果表明,无能力约束与有能力约束这两种情况下的价值贴现率对生产策略的影响是不同的。     

考虑期权的两阶段生产易逝品供应链协调

针对单个制造商和单个零售商组成的易逝品两级供应链,在制造商采取两阶段生产且给予零售商一次订货机会的前提下,建立并分析了考虑期权契约且结合快速反应和数量柔性策略的决策模型,给出了零售商最优的期权购买量和初始固定订货量,推导出供应链协调的充分条件。算例应用表明:通过引入期权机制、采用数量柔性和快速反应策略不仅可以提高制造商和零售商的期望利润,而且有利于实现供应链的协调。     

易逝品供应链回购激励机理研究

运用委托代理理论对易逝品供应链中完全信息条件下基于批发价格c与回购价格b的激励机理进行了研究,并基于不完全契约理论给出了可行回购契约的具体形式,得出结论:(1)该回购激励价格组合能够在最大化供应链总期望收益的基础上达到对该收益的任意分配比例;(2)该回购机制事实上是一个具有不唯一子博弈均衡解的"讨价还价博弈模型",均衡解取决于双方的贴现因子;(3)该回购机制是共享供应链收益的一个可行的实施方式.分析并证明了不对称信息下该回购机制不能使供应链收益达到Pareto最优,这从一个侧面说明了信息共享障碍在供应链中的危害性以及消除的必要性和困难性.     

基于线性返利策略的易逝品供应链合作

针对单个制造商和单个零售商的易逝品供应链进行研究,分析比较了分散决策与集中决策对供应链利润的影响,建立了线性返利激励的供应链合作模型.结果表明,在线性返利的有效区间内,零售商愿意接受使供应链整体利润最大化的订货决策,而此时,合作双方达到"双赢",系统实现帕雷托改进.对返利的有效区间给出了具体表达式并进行了数值分析,继而给出了这一领域进一步的可研究方向.     

时效性商品最优定价模型及其粒子群优化解

对时效性商品的定价问题进行了研究.基于一种负二项分布的离散需求函数,并在利润最大化原则下,建立了时效商品最优定价模型.由于该模型涉及多个随机变量的概率分布,常规函数极值算法难以获得问题解析解,引入粒子群优化算法,对模型进行演化求解,并给出算例分析.结果表明:利用粒子群算法,可以快速有效得到不同库存量情况下应采取的最优定价.最后提出需要进一步解决的若干问题.     

纵向合作广告与定价问题的博弈

基于单一厂商与单一零售商所组成的渠道结构,对合作广告费用开支与产品定价问题进行了研究.放宽了厂商和零售商边际利润为常量的假设,在模型中引入了价格这一决策变量.运用博弈论方法考察了Stackelberg主从博弈和协同合作博弈情形下厂商与零售商的最优广告及定价策略选择、厂商与零售商的最优利润及系统利润.通过对2种博弈均衡结果的比较,发现对渠道成员双方以及供应链系统甚至消费者而言,协同合作博弈结构要严格优于主从博弈结构.     

回购激励和广告投入下的供应链协调研究

在假设零售商的广告投入能提高需求期望但不会增加需求方差的前提下,以供应链的最大期望利润为目标,针对由单一供应商和单一零售商所组成的两级供应链,运用Stackelberg博弈方法,分别研究了在有无广告投入的条件下,集中式和分散式决策两种模式下的零售商的最优订货量和最佳广告投入的决策,并探讨了供应商销售奖励的回购契约协调机...     

BTO制造企业订单定价、承诺等待时间和能力决策研究

探讨了面向订单生产的新的制造模式—BTO制造环境下生产能力与订单定价之间的关系,对按BTO订单生产制造企业生产两类基于时间差异的可替代产品的利润最大化问题进行了研究.假设顾客需求对等待时间和价格是敏感的,基于这种假设,利用排队论建模方法,建立了共事产能和专用产能下整合定价、等待时间和能力规划决策的模型,分析了模型参数和不同能力策略对最优策略的影响.     

多品种高残值易逝品再制造闭环网络规划

提出了高残值易腐性产品的概念以及特征,并建立了以高残值易腐性产品为显著特征的、具有市场分销、产品回收、再制造功能的闭环物流网络规划模型.在此网络规划模型中创新地加入与产品的市场生命周期时间长度相关的一个参数,使得闭环物流网络能体现不同产品品种在不同生命周期长度下的整体优化.该网络规划除了能指导整个配送网络的优化,提高整个网络的柔性,还能获得不同产品品种的以成本最低为目标下的最优回收率.最后利用LINGO 8.0为该数学模型编写求解程序,并使用一个数值实例进行模型分析,对模型结论进行验证.     

时滞变质物品库存与运输联合优化模型

针对一类有保鲜期的易腐品——时滞变质物品,考虑需求受价格、广告投入及存货陈列量的影响,在允许缺货和不同的短缺量拖后率下建立该类物品的库存与运输联合优化模型,并针对模型特点设计出一种启发式算法,从而得到最优库存策略及运输策略。给出算例,利用MATLAB7的最优化求解功能容易求出模型的最优解。结果表明:引入由价格、广告和存货陈列量共同决定的需求率,不仅更符合实际,而且有利于将复杂模型转化为关于多项式的问题来处理,大大降低了求解难度,同时节约了求解时间。     

心理测评应用于招聘工作的尝试及问题分析

心理测评理论与技术在人力资源管理工人中的应用早已得到重视，但应用中暴露的问题也不容忽视，特别是如何才能保证心理测评技术，方法和工具在实际应用中的效度，文章介绍了将心理测评技术应用于干部招聘工作的尝试和对有关问题的探索。围绕招聘工具的制订、施测及其信度问题，讨论了工作分析的未来性、心理测评的过程性效应及招聘决策，岗位匹配性与招聘决策等。     

价格差异的三级闭环供应链定价与协调策略

在新产品和再造品的销售价格存在差异时,采用博弈论方法,研究由制造商、回收维修中心及零售商构成的三级闭环供应链的定价决策和协调策略。通过对分散决策和联合决策下的定价模型进行分析,给出了各成员的最优定价策略和利润,发现联合决策时不仅可以提高整个系统的利润,消费者也可以从中获益,但此时各成员的最优利润并不确定。在此基础上,运用改进的K-S解法对各成员合作时的系统增益进行协调分配,实现了三方共赢。最后通过算例分析验证了以上结论。