图像重建中滤波算子的一种优化方法

目的　在图像重建过程中 ,通过滤波算子的优化 ,降低投影噪声对重建结果的影响 .方法　对“滤波 -重建 -滤波”的图像重建形式 ,用矩阵理论、最优化理论等数学方法两个滤波算子进行优化 .结果与结论　得到了其优化算子的矩阵表达式     

基于VC++的高效绘图——双缓冲技术

Windows所有程序的输出其实都是图形,刚接触Windows编程的初学者,在利用CD绘制图形界面时经常会遇到由于频繁的刷新,而会导致屏幕出现闪烁的问题。因此,基于VC++语言开发环境详细地介绍如何利用双缓冲技术来实现无闪烁的高效绘图。     

一种基于模型的光学层析图像重建方法

光学层析图像重建是个病态问题,测量误差会在重建过程中被放大,对此,提出一种以广义高斯马尔可夫随机场模型为先验信息的光学层析图像重建方法.重建过程是对目标函数的优化过程,目标函数关于光学参数的梯度计算是算法中的难点,因此,提出一种基于梯度树的梯度计算方法.文中分别给出了吸收系数和散射系数的重建结果,并引入三个指标因子衡量重建图像的质量,进而列出不同重建算法下,重建图像的指标值.最后通过对重建结果和指标因子取值的比较,分析基于模型的重建算法的有效性.     

一种组合电极电容层析成像重建图像融合方法

提出一种基于电容层析成像(ECT)组合电极重建图像及层次聚类的ECT图像融合方法。首先,构建组合8电极及12电极ECT阵列传感器,研究2种组合传感器激励测量方案;其次,采用层次聚类法对两种组合电极ECT重建图像进行聚类,从而消除重建过程中产生的伪影;最后,将聚类后的2种图像再进行小波融合重建。实验结果表明,相较于原始重建图像,所提方法重建图像平均相对误差最小,最大降幅达到23.4%,平均相关系数最大,最大增幅达到10.56%。     

图像重建中滤波算子的一种优化方法

目的 在图像重建过程中，通过滤波算子和优化，降低投影噪声对重建结果的影响。方法 对“滤波-重建-滤波”的图像重建形式，用矩阵理论、最优化理论等数学方法两个滤波算子进行优化，结果与结论 得到了其优化算子的矩阵表达式。     

一种时变序列轮廓图像运动参数重建方法

针对现有的基于特征场的运动场估计方法对帧间位移比较大时运动参数建立困难的问题,提出了基于目标轮廓图像序列的运动估计理论和参数重建方法.该方法基于水平集方法理论,通过对二维轮廓线的标识处理,对轮廓线的演化运动序列进行了建模,并通过仿真试验进行了验证.本方法可用于重建瞬态目标及形变目标的运动位移、速度和加速度等运动参数检测研究.尤其可用于膛H火焰、爆炸过程分析等动态图像检测领域.     

一种高效的医学图像滤波方法

作为观察人体内组织、器官的医学图像有其独有的特点,本研究在图像形态学重建算法的基础上,提出一种适用于各种医学图像的滤波方法,此滤波方法首先在感兴趣区域内寻找"最大八连通域",然后通过改进后的测量膨胀算法对图像内所有像素进行选择,最终实现自动保留感兴趣区域,并去除其他非感兴趣区域的目的,实验结果证明,与传统的滤波方法相比,此方法可以既快速又有效地对X-CT图像、MRI图像和超声图像进行滤波处理。     

一种新的超分辨率图像重建算法

超分辨率重建是提高图像分辨率的一种方法.根据图像分层变换和插值处理的特点,提出了一种将分层子带变换S+P变换(序列变换加预测运算)和插值算法相结合的超分辨率重建算法.该方法首先对图像序列进行运动估计和运动补偿,然后再对配准后的图像序列进行S+P变换,并对分解得到的高频子带进行插值,最后通过S+P逆变换得到超分辨率图像....     

认识计算机图形图像的两种类型--位图图像和矢量图形

本文简明地阐述了构成计算机图形图像的两种主要组合类型—位图图像体系和矢量图像体系的基本科学概念和技术知识。     

一种基于MOD字典学习的图像超分辨率重建新算法

将低分辨率图像重建成高分辨率图像是图像处理领域中的一个重要课题。Yang提出一种基于联合字典学习的图像超分辨率重建算法,其算法样本选取与字典训练方法较为复杂。提出一种基于MOD字典学习的图像超分辨率重建新算法,首先采用少量的训练样本代替Yang的大量训练样本,然后使用MOD字典学习算法代替Yang的FFS字典学习算法,最后利用字典对图像进行稀疏表示与重建。实验结果表明,所提出的算法速度较快,并且重建图像的质量较高。     

基于实时交通信息的灾后应急物流多源配送优化问题

针对自然灾害后的应急调度与配送问题,以三级多源配送系统为研究对象,考虑实时交通信息更新对配送方案的影响,构建了基于公平分配满足度水平最大的数学模型,并设计了嵌入禁忌搜索的混合遗传算法对问题进行求解。结果表明,实时交通信息相较于静态情景具有更高的救灾满意度和更快的响应速度。     

基于卷积神经网络的LDR图像重建HDR图像的方法研究

目的为了在高动态范围成像技术中更简单、有效地拓展图像的动态范围,提出一种基于低动态(LDR)图像重建高动态(HDR)图像的算法。方法基于扩张卷积层的卷积深度神经网络模型,提出一种根据相同场景中各种照明与曝光的LDR图像组来建立HDR图像新模型的图像融合算法。结果通过所提出的LDR和不同比特深度HDR映射关系,采用链式结构完成了从LDR图像到HDR图像的重建。结论通过拟建的HDRI模型,拓宽了图像的动态范围,并提高了物理光信息恢复能力。与传统算法相比,该研究所提出的方法能减少运算量,能较好地还原高动态范围场景。     

圆柱在圆锥面上落影的一个新方法

阴影作图的关键在于如何求出影线上的几个特殊点。在有关阴影和透视的教材中,对于圆柱落在圆锥面上影线的不同特殊点,其求法也不同,繁琐、不准确。为此,提出了求圆柱在圆锥面上落影的一个新方法。首先求出圆柱阴线和圆锥面上某一素线在辅助承影面上的落影,再自落影的交点引返回光线与所取素线相交,则交点即为要求的影点。用该方法可以准确、快捷地求出圆柱落在圆锥面上影线的所有特殊点和一般位置点。并可在立面图上进行单面作图。     

一种改进的倾斜航拍图像注释块分割方法

航拍图像的注释信息中记录着航拍中重要的成像参数,如相机类型及外方位元素等。本文针对当前倾斜航拍图像注释块分割存在的一系列问题,提出采用小波变换进行分割的改进方法,并结合数学形态学的方法进一步分割出注释块。实验证明,该方法不仅快速,而且准确,取得了良好的分割效果。     

曲面体轴测图的一种画法

指出了传统的轴测图的绘制方法对于曲面体的困难,提出了一种新的绘制曲面体轴测图的综合方法。在AutoCAD中不用坐标变换,也不用UCS系统及三维造型技术,充分利用已有的(用AutoCAD绘制的)正投影图的图形资源和AutoCAD强大的二维图形的编辑功能,并在数学分析的基础上与程序设计有机地结合起来,通过对圆的轴测投影的研究,快速实现了对曲面体的各种类型轴测图的绘制,方法易于掌握。     

基于模板的前视红外图像建筑物分割方法

针对前视红外地面建筑物图像目标分割问题,在传统方法的基础上提出了一种基于模板制备的改进C-V模型分割方法.首先通过DSM数据制备目标二维形状模板;然后对图像进行高斯滤波去噪,并采用模板尺度相关的结构元素对图像进行灰度形态学增强;最后引入模板形状先验信息的概念,利用水平集方法表达轮廓先验信息,在C-V模型的基础上增加目标轮廓先验信息能量项,使分割曲线进化同时受到图像数据与形状先验信息驱动,实现目标分割.实测数据显示该方法能在复杂背景条件下精确分割前视红外建筑物目标.     

视图线框的构型方法在读图中的运用

读图是工程图学教学的主要任务之一.根据学生在课程学习前期和中期的读图特点,提出了线框构型读图方法,并通过实例论述了方法的具体步骤.然后,文章从心理学和思维科学的角度分析了学生的读图过程,比较了各种读图方法的特点,说明了该方法对提高学生读图能力和立体构型能力的适宜性.教学实践表明该读图法是可行的和有效的.     

基于支持向量机的油封缺陷图像检测方法

提出一种基于支持向量机分类的油封缺陷图像检测方法,把油封外观中的有无缺陷看作两种不同的类别模式,应用支持向量机对两类不同的样本采样学习,然后进行分类判断。采集油封各部位图像并进行预处理,利用算法切割出各个检测区域图像,根据油封主要部位的各类缺陷特点,选取不同特征参数。应用径向基核函数建立支持向量机识别模型,并通过实验实现核函数参数寻优。实验结果表明,该方法具有检测成本低、可靠性高、泛化能力强、容易在线实施等特点,具有实用推广价值。     

从先锋到主流——运动图形动画在信息时代广泛应用的原因探究

在信息时代运动图形动画受到普遍关注的语境下,讨论该形式的美学特征及其被广泛应用的原因。从设计语言的演变切入,分别从现代设计的发展过程对运动图形动画的视觉影响,现代数字化工具的诞生对运动图形动画制作效率的影响,信息时代的碎片化特征对运动图形动画的传播影响这三方面进行分析,指出该形式备受关注与美学特征、制作效率和传播途径这三方面因素有关。得出运动图形动画的广泛应用取决于设计语言的轮回、制作工具的便捷和信息时代的快速传播这一结论。