基于多重变换的一种雷达目标识别方法

利用多重变换，提出了一种雷达上述识别方法，将雷达回波信号与本振信号混频处理后采样，进行FFT，得到目标的一维距离像，计算其马氏距离，利用小波变换对马氏距离序列进行数据压缩，得到目标的特征向量，由相关识别法进行目标识别，由3类飞机模型测量数据的识别结果表明，该方法具有较高的识别率。     

高分辨率雷达信号参数对目标识别的影响

采用模板匹配分类器,对具有大、中、小3个尺寸级别的9类目标进行基于高分辨率雷达距离像(HRRP)的识别仿真试验,系统地研究了识别概率-信噪比-雷达带宽/载频之间的三维变化关系,分析了雷达信号参数对目标识别的影响,得到了有价值的研究结论。     

基于双正交FDWT的雷达数据压缩和目标识别方法

本文由双正交共轭滤波器构造有限维内积空间的双正交多分辨分析和快速离散小波变换（ＦＤＷＴ），提出信号的对偶小波变换方法，并将其用于降低雷达数据存储量，提出双正交变换系数筛选方法以及基于压缩数据的小波域相关和最小距离分类方法，通过六 距离高分辩数据的分类实验，证明本文提出了的变换、压缩和识别方法是有效的。     

基于双正交FDWT的雷达数据压缩和目标识别方法

本文由双正交共轭滤波器构造有限维内积空间的双正交多分辨分析和快速离散小波变换(FDWT),提出信号的对偶小波变换方法,并将其用于降低雷达数据存储量,提出双正交变换系数筛选方法以及基于压缩数据的小波域相关和最小距离分类方法。通过六种飞机目标的距离高分辨数据的分类实验,证明本文提出的变换、压缩和识别方法是有效的。     

一种高分辨雷达目标识别方法

研究了宽带高分辨雷达目标识别问题,基于目标一维距离像,提取目标散射中心特征,并根据该特征设计了简单目标的目标分类器,利用暗室测量得到的缩比模型高分辨回波数据进行识别,结果表明该识别方法具有良好的识别性能。     

一种基于多特征提取的雷达目标识别方法研究

直接利用雷达高分辨一维距离像或是提取一维像单一特征进行目标识别难以取得理想效果.为了更好地反映雷达目标本身的物理特性,提高雷达目标识别率,对雷达目标高分辨一维距离像的频谱幅度、能量聚集区长度、散射中心数目和中心矩特征进行提取并构成多特征向量,描述雷达目标高分辨一维距离像频域、能量等物理特性,采用主成分分析方法进行特征维...     

一种优化稀疏分解的雷达目标识别方法

雷达目标识别中雷达回波数据巨大,因此利用稀疏分解的方法对回波数据进行稀疏化处理。但稀疏分解中的匹配追踪算法存在计算复杂、计算量大的问题,所以汲取了粒子群优化算法(PSO)全局搜索能力强、收敛速度快的优点对最优原子的搜索过程进行优化,并且针对粒子群优化易陷入局部最优的问题,提出一种惯性权重自适应改变的改进解决方法。通过对雷达高分辨率距离像(HRRP)信号的稀疏表示实验仿真发现,基于粒子群优化的匹配追踪算法能大大缩短匹配追踪的时间,同时惯性权重自适应改变的方法也有效解决了PSO优化的"早熟"问题。     

一种高分辨率雷达海上目标自适应检测器

针对海上目标因波浪起伏和转向等导致的姿态变化引起的散射点起伏问题,在未知协方差矩阵的复高斯噪声背景下,研究了高距离分辨率雷达的距离扩展目标自适应检测问题.利用与待检测单元具有相同协方差矩阵结构的辅助教据估计未知噪声协方差矩阵,基于两步法检测策略获得了自适应检测器.恒虚警率特性分析表明,该检测器对不同噪声背景均具有很好的自适应特性.检测性能分析表明,该检测器对不同的目标模型具有很好的鲁棒性,且能有效避免“坍塌损失”.另外,通过增加传感器个数,可有效提高检测器性能.     

一种高分辨率雷达二维图像的特征提取与目标识别方法

分析了雷达目标散射信号特征，根据雷达图象的特点，将二维雷达灰度图转经为一维列向量；采用ＡＲ模型进行图象分析，利用所得到的参数通过ＢＰ神经网络训练识别，分析了不同雷达散射信号与建库，识别的关系。     

一种高分辨率雷达二维图象的特征提取与目标识别方法

本文首先分析了雷达目标散射信号特征,在此基础上,根据雷达图象的特点,采用矩描述方法提取二维雷达图象特征;然后,通过ＢＰ神经网络训练识别。最后,分析了不同雷达散射信号与建库、识别的关系。     

用子波变换方法实现高距离分辨雷达中精确距离跟踪

本文研究了在高距离分辨雷达(HRR)中对输入的回波信号进行子波变换实现精确距离跟踪.HRR雷达所得的目标回波波形是目标各强散射点在雷达视线上的投影 .对一个具体的波形散射点至雷达之间的距离从原理上都可以得出,但从实际上,由于目标运动时姿态变化,其散射点幅度和距离变化太快,因此实现对散射点距离跟踪是很困难的.本文在国内首次介绍利用对信号的子波变换方法提取目标的综合信息实现对雷达目标的精确距离跟踪.实际证明此方法是可行的.     

高分辨雷达目标识别系统技术研究

高分辨雷达可以获得目标更多的散射信息,为目标识别提供了可能.本文在对高分辨目标识别系统研究的基础上,介绍了系统设计和试验研究,包括识别算法、应用研究技术,通过验证试验,证明该系统可以实时在线完成对空中目标的识别分类.     

对数变换在高分辨距离像目标识别中的应用

在基于高分辨距离像的雷达目标识别中,幂变换是一种常用的非线性预处理方法,对提高识别率有一定的作用。但幂变换对高分辨距离像目标识别的性能提升受信噪比情况影响较大,且幂变换指数的选取对识别结果影响明显,甚至有不利影响。文中针对幂变换存在的问题,提出用对数变换对高分辨距离像进行预处理。比较分析了对数变换与幂变换的作用机理的异同点,并重点分析了对数变换对高分辨距离像类内和类间相关系数的影响。研究表明:对数变换相较于幂变换更适于对高分辨距离像进行预处理,且实测数据的实验结果表明对数变换比幂变换能更有效地提高识别率。     

一种步进频率雷达目标高分辨距离像拼接算法

步进频率信号脉冲综合后存在两种成像冗余,本文分析了他们对一维距离像的影响,提出了一种距离像拼接算法:局部同距离取大法,该方法在目标进行像拼接时利用了高分辨距离像冗余信息,因此对静止目标以及运动目标均有效。对仿真数据和外场实测数据的处理均验证了该方法的有效性。     

基于目标几何中心的高分辨雷达角跟踪方法

角闪烁背景下,雷达导引头在近距离跟踪阶段存在不能稳定跟踪,甚至不能精确跟踪的问题。基于高分辨技术的单脉冲测角方法是抑制角闪烁、提高角跟踪性能的有效途径。现有研究采用幅度加权的思路,在对目标角度的估计过程中只利用了目标多个散射点的幅度信息。对于雷达目标的角度估计和角度跟踪而言,目标几何中心具有确切的物理意义。在距离高分辨条件下,散射点的距离信息表征了目标散射点在径向上的分布情况,对目标几何中心的角度估计更具有实际意义。因此,充分利用高分辨雷达所能提供的有效目标信息,提出了基于目标几何中心的角信息处理方法。仿真结果表明,该方法不仅能有效抑制角闪烁,而且具有更好的跟踪准确性和稳定性。     

调频步进雷达扩展目标高分辨距离像分析

本文首先对扩展目标的一维距离像进行了离散建模;然后给出了扩展目标调频步进雷达回波信号的数学模型,证明了调频步进雷达相参合成扩展目标一维距离像原理;文章分析了目标运动对合成距离像的影响,推导了运动目标合成距离像的距离单元走动计算公式,给出了运动目标一维距离像二次相位误差补偿的速度临界值;最后给出了计算机仿真,证明了本文的结论.     

基于小波能量距的雷达距离像特征提取

基于小波分析的方法,采用雷达目标一维距离像回波在不同频带的能量距特征,以此特征为基础,利用径向基概率神经网络对4类目标进行识别,并与传统的子带能量特征方法进行对比,仿真实验结果表明：对雷达目标距离像进行特征提取时,能量距特征更好地利用了小波分析的时频信息,所得特征向量类间类内距离比大于能量特征,目标的可分性更好,识别率得到了提高,因而能量距特征优于能量特征。     

雷达HRRP目标识别系统参数分析

雷达高分辨距离像在实现自动目标识别方面具有较大潜力,其识别性能与雷达系统参数,如雷达工作频率、信号带宽等有关。此外,用于采集识别器训练数据的雷达接收机的特性与实际工作的雷达接收机的特性会有所不同,也会影响到识别性能。文中对上述参数对识别性能的影响进行了分析和评估,所得到的结果对目标识别雷达的系统设计具有参考价值。