基于数据挖掘的农作物“四情”监测系统研究

传统上的农作物监测系统仅实现对农作物数据的采集展示,不能为用户提供直观的信息,针对以上不足,设计实现了一种基于数据挖掘的农作物监测系统,应用Apriori关联分析算法对采集到的农业数据进行分析,从而得出农作物生长的有利数据和有害数据,为农户的种植提供科学的指导作用。     

小型农作物温室大棚二氧化碳浓度监测系统

针对小型农作物温室环境指标监测的需要,设计实现了农作物温室大棚二氧化碳浓度监测系统。采用STC系列单片机控制,对农作物大棚内二氧化碳浓度进行近距离实时监测,采用TFT彩屏显示实时值和动态曲线,具有阀值调节,超过阀值报警,可实现小型温室农作物的生长环境二氧化碳浓度的实时监控。     

基于物联网与深度学习技术的农作物生长状况远程动态监测系统

在农作物养殖大棚中,基于物联网技术、深度学习与机器视觉技术开发了一种在线远程监测农作物生长环境与病害情况的综合系统。系统具备全方位动态监测环境温度、湿度、二氧化碳浓度、光照强度、土壤温湿度等环境参数和实时监测植物所患病害情况等功能。在对农作物状况及环境参数数据采集后,借助4G通信、无线通信技术将数据上传至云平台实现远程...     

应用传感器探测技术的农田智能监测系统

利用传感器探测技术对农田环境进行监测,并对监测结果进行分析处理,是农田环境监测的新方向。基于传感器探测技术的农田智能监测系统,结合了无线网络、计算机技术和传感器等多种技术,能够实时获取农田环境参数,为农业生产决策提供支持。对农田智能监测系统的主要内容进行了分析,并针对该系统的关键技术进行了阐述。利用无线网络、计算机技术和传感器等多种技术,可实现对农田环境参数的实时监测,并对监测结果进行分析处理。该系统可以应用于农作物生长过程中的多个关键环节,为农作物生长环境提供实时的监测数据。     

温室农作物图像采集机器人电气系统设计

为提高对温室农作物生长状态监测的效率和灵活性,本文结合高性能的ARM核Davinci处理器DM365,设计了温室农作物图像采集机器人电气系统,从动力,定位导航,视觉,无线通信,电源,软件结构等方面详细介绍了设计的过程及关键技术。该方案可做为温室智能化监测的一种可尝试性手段。     

基于物联网的智慧农业监测联动系统设计

随着社会不断发展、科技水平的逐步提升，人口数量也在不停增长，对农业的需求也越来越大。传统的农业生产方式费时费力，温湿度、土壤成分、CO2浓度等自然环境因素对农作物的生产具有很大影响，不利于农业经济的发展。本文主要设计一款基于物联网的智慧农业监测联动系统，以STM32为主控芯片，采用传感器模块、嵌入式技术等实时监测、感知和采集农作物的生长状况信息；减少自然环境因素对农作物生长造成的不良影响。     

基于无线传感器网络的水质在线监测系统研究

为了解决传统水质监测系统实时性差、网络布局困难、维护成本高等问题,设计一种基于无线传感器网络的水质在线监测系统.该监测系统可以在线大范围监测水质状况,并将采集数据通过GPRS网络传输给远程数据管理中心.给出了系统总体设计方案,详述了系统软、硬件和数据包结构设计.实验结果表明:该系统可以在恶劣环境下稳定工作,实现水质参数...     

一种智能温室管理系统的设计与实现

温室的运用有效地降低了恶劣的外界环境给农作物生长带来的影响,是提高农作物产量与质量的重要途径。结合当下国家主推的智慧农业思路,本文将物联网技术、微机控制技术运用到温室管理中,构建了一种智能温室管理体系,借助阿里云实现了对温室环境温湿度的自动监测、控制、防洪等功能。该系统能够有效地提高农业生产效率,为农业生产技术的发展提...     

一种基于WiFi传感器网络的室内外环境远程监测系统设计与实现

设计并实现了一种基于WiFi传感器网络的室内外远程监测系统.该系统采用了基于SoC的低功耗、小型化的WiFi传感器节点采集室内外环境信息,并通过Internet向远程用户提供实时监测服务.该系统具有功耗小、成本低、部署方便等优势.     

基于边缘计算的作物病虫害监测嵌入式系统设计

现有农作物监测大多采用大面积、分布式的设备来完成.不仅维护成本高昂,难管理,而且对于许多中小型农户是无法从智慧农业中受惠.综合考虑各区域种植条件的不同,设计提出一种基于边缘计算的轻量化嵌入式监测系统,通过搭建神经网络,配合作物数据处理算法并部署在嵌入式设备上,与无人机协同完成对作物的检测.经过实验验证,该系统具有低功耗、轻量化、低成本、检测范围广的优势,病虫害模型精度在92％及以上,能有效解决国内外农作物病虫害及生长环境参数的精细化监测问题.     

农田环境监测系统设计与实现

针对农业生产的自动化管理需求,介绍了ARM与Zig Bee技术相结合设计农田环境监测系统的方法。硬件部分采用Zig Bee外接传感器设计环境数据采集节点,采用S3C2440处理器和CC2530设计协调器网关,其中CC2530与ARM之间采用SPI口进行数据通信。软件部分基于IAR平台结合Z-Stack协议栈构建Zig Bee无线监测网络,用于采集并传输影响农作物生长的现场环境信息,数据在基于ARM与Zig Bee技术相结合而开发的网关节点处实现汇聚,最终通过串口发送到基于VC++6.0与数据库技术开发的上位机监测系统。经测试,网关节点能实时接收传感器节点的数据,并通过串口成功上传到上位机监测系统,实现实时数据监测、动态分析、历史查询和异常报警功能,系统具有较好的稳定性和实用性。     

基于物联网技术的古树名木环境监测系统

针对园林试验区对古树名木生长环境进行监测的应用需求,设计一套基于物联网技术的植物生长环境实时监测系统,主要由传感终端节点、集中器、监控中心组成。向微环境区内不同位置布放多个传感终端节点,实现对区域环境数据(空气温湿度、大气压强、海拔高度、光照度)实时采集,使用Zig Bee组网无线传输至集中器,生成协议数据包,通过GPRS无线传输至监控中心,进行存储、挖掘和可视化处理,实现对古树名木生长环境实时监测,推进了植被生长特征的研究。系统克服原有人工测量多样环境参数的局限性,将传统监测方式由有线改变为无线,既节省经济成本,又提高工作效率,满足植被环境监测基本业务需求。     

基于物联网的温室环境监控系统设计

设计了一种基于物联网的温室环境监控系统,可对温室大棚中的空气温湿度、土壤温湿度、二氧化碳浓度、光照度等环境因子进行远程监测和智能调控,为农作物的生长制造最佳环境.该设计以各种传感器、ZigBee、Cortex-A8智能网关、云平台等设备构建温室环境的监控系统,计算机和手机通过Internet网络可与云平台进行连接,对温室环境实现远程的监测和控制.     

深海海底观测网络信息采集监测系统设计与实现

设计了一套深海海底观测网络信息采集监测系统.提出了一种由监控中心层、传输主干网层和采集子网层构成的监测系统分层总体结构,并设计了相应的信息采集通信协议及控制策略.进行了高压环境下的通信实验,实验结果表明在40MPa的压力下,监测系统能够正常工作,实验测试数据亦表明系统能够用于深海海底观测网络的实时信息采集监测.     

基于短消息的农田墒情监测系统研究

农田数据采集是是获取农田小区生长环境数据空间分布差异性的基础.农田数据采集具有采集周期长、速率低、数据量小、通信距离长、采集点分散、环境差等特点.本文进行了GSM短消息技术应用于土壤墒情监测的可行性研究,开发了以太阳能供电的基于TC35i和ATmega32低功耗微控制器的测量平台,并配合EC-5型土壤水分传感器组建了一套农田墒情监测系统.运行结果表明在农田墒情信息获取系统中采用SMS通信技术具有低成本、易实现的优点,具有很好的应用前景.     

基于嵌入式系统物联网的智能监测系统设计

文章在总结国内外相关研究的基础上,针对传统养殖业依靠人工观察中费时费力、准确率不高的缺点,利用RFID、GPRS和嵌入式技术对规模养猪场群养猪中的每头猪的采食次数、采食量、生长量等数据进行采集和分析,提出了一种生猪日常行为自动监测的新方法.文章设计的基于RFID、GPRS和ARM嵌入式生猪行为自动监测系统,利用本系统,可尽早发现生猪进食行为异常,有利于发现病猪或疑似病猪,减少养殖企业的经济损失;同时,通过对采集的数据进行分析可知道生猪的生长情况,尽可能地提高饲料利用率;试验结果表明,该系统能有效实现病猪的自动检测,获取生猪的生长数据,系统的实时性和监测效果均达到了预期的目标.     

基于LabVIEW的大麦远程监控系统的设计与试验

依据虚拟仪器设计原理,以田间种植大麦为监测对象,基于LabVIEW2011软件平台开发了一种大麦生长远程无线监控系统。该系统采用TCP/IP协议,利用LabVIEW设计构建监测网络,通过ARM远程监测和控制CMOS传感器,实现大麦田间图像的实时采集和远程传输、数据及视频图像的显示和保存。实验结果表明系统实现了大麦生长远程视频图像监控。经测试,该系统传输视频误包率和丢包率较小,分辨率为320×240时系统传输帧速数达到16 f/s,图像清晰稳定,为大田农作物的生产过程监测提供了一种新型集成技术,在农作物病虫害防治和提高农业经济效益等方面具有重要意义。     

社区燃气设施监测系统设计

为降低社区燃气事故,保障居民生活质量,基于实验室现有设备,结合前后端技术设计了一种社区燃气设施监测系统.该系统利用S7-1500 PLC采集甲烷浓度、温度和湿度等环境参数,通过搭建视频监测系统实现了对社区环境的视频监测;通过开发前端显示界面和搭建后端服务器,实现了燃气数据和监测视频的Web可视化显示.实验表明,该系统可...     

基于ARM的矿井安全移动监测系统

针对目前矿井安全监测系统存在监测信息单一、灵活性差、布线繁琐等问题,设计了一种基于ARM的矿井安全移动监测系统。该系统通过环境参数采集模块和USB摄像头采集现场的环境信息和视频信息,利用S3C6410处理器对采集的数据进行打包并通过WiFi将数据包传送至上位机进行显示,以控制监测设备的移动。该系统可对人员不便进入或存在潜在危险的区域进行实时监测。     

基于ZigBee的矿井监测系统设计

本矿井监测系统的通信节点采用STM32F103单片机控制,传感器的无线组网采用CC2430收发模块.采用温湿度、CO、甲烷传感器模块采集矿井的环境信息,将采集到的数据汇集到ZigBee无线网络,进入GPRS网络,再传递到后台计算机进入网络中心.本系统的环境适应性强,终端节点放置灵活,功耗低等优点,达到了对矿井环境的实时监测.