MySQL数据库的性能优化

本文探讨了提高MySQL数据库性能的思路，并从8个方面给出了具体的解决方法。     

基于Memcached的MySQL查询优化

就数据库系统研究中的数据查询优化问题,介绍利用Memcached软件对数据库进行查询优化的方法。在分析Memcached软件和MySQL的查询优化的基础上,给出基于Memcached的MySQL查询优化模型,在实际的MySQL查询优化中应用该模型,并给出了应用系统的架构和核心算法。     

数据库应用系统性能与数据查询优化

数据库查询的效率是数据库应用系统性能的重要指标，本文好数据查询优化的几种方式，并以实例说明查询优化的过程及其在数据库应用系统中的应用。     

中小企业MySQL数据库性能的优化

数据库性能的优化取决于多方面的因素,越庞大的数据库,优化方案越复杂。性能优化可以从服务器硬件配置、MySQL服务器的系统参数设置,以及数据表的设计这三方面来进行。     

基于ORACLE数据库性能优化的研究

通过探讨和研究Oracle的文件系统，服务器环境及SQL语句的特点和原理，阐述了提高调整Oracle应用系统性能的一些原则和方法。     

索引在MySQL查询优化中的应用

讲述了索引是什么,以及索引是怎样提高查询性能的。还讨论了在某些环境中索引可能降低性能,并为明智地选择数据表的索引提供了一些指导意见。     

Oralce数据库的SQL查询优化研究

Oracle数据库的性能优化问题一直是决策者及技术人员共同关注的焦点,影响数据库性能的一个重要因素就是SQL查询语句的低效率。阐述了几种常见的Oracle数据库的性能优化技术,如数据库设计的优化、I/O优化、数据库各种动态参数的调整,并着重讨论了SQL语句的查询优化。从查询优化的测试结果来看,系统的响应时间明显降低,系统运行效率得到提升。     

基于Oracle数据库海量数据的查询优化研究

系统数据库数据量大时,常常会遇到系统响应时间过长、占用系统资源过多等一系列问题。因此对海量数据查询技术的研究就很必要。文中基于Oracle数据库,采用各种措施和方法来提高响应速度：合理设计数据库结构、使用索引、分区、SQL语句优化等手段优化数据库。另外,分页显示查询结果也能很大地提高查询速度。实验证明,优化后速度明显提高了很多。因此可见,文中采用的优化方法对海量数据的查询优化是正确有效的。     

数据库的查询优化研究

在以数据库为核心的应用系统中，查询操作最为频繁，实现快速查询将直接影响数据库应用系统的性能。正确地理解和恰当地使用索引可以在数据库中实现快速的数据查询。     

SQL Server数据库性能优化

提出了影响SQL Server数据库性能的一些因素及SQL Server进行性能优化的原理，并给出了一些指导性的原则来优化数据库的性能。     

数据库应用系统的性能优化

针对数据库应用系统中普遍存在的效率问题，提出了结合软件工程的分阶段的优化模型，介绍了各阶段可以采用的系统性能优化的具体方法。优化数据库应用系统是一个系统工程，若单纯注重某一方面的优化不易取得整体效果，应将效率意识贯穿应用开发的全部过程。     

数据库查询的优化策略探讨

本文从数据库的物理优化、代数优化和规则优化等不同角度,探讨了数据库查询的优化策略,提出了一些查询优化的具体方法.     

数据库查询的优化策略探讨

本文从数据库的物理优化、代数优化和规则优化等不同角度,探讨了数据库查询的优化策略,提出了一些查询优化的具体方法。     

谈数据库的查询优化

本文主要探讨了数据库查询优化的策略，其中包括基于索引的优化、基于SQL语句的优化和一些其它优化方法。     

大数据时代MySQL数据库的应用分析

在大数据时代,数据库技术在网络信息中广泛应用。分析MySQL数据库在海量数据管理中要反思的问题,提出了对数据库结构、数据类型、查询操作、使用高性能索引查询、分片技术及MySQL服务器等方面的数据管理优化措施,为确保数据库在网络信息中安全应用提供了参考意见。     

语义查询优化技术研究综述

1.引言传统的查询优化器利用语法变换对查询进行优化,从生成的查询计划中选择一个具有最小代价的执行计划。然而,随着数据库技术和网络技术的发展,尤其是在异构数据库环境下和面向对象的数据库中,处理的对象结构更为复杂,传统的查询优化器显得力不从心。语义查询优化利用数据库上的语义规则将一个查询变为一个语义等价且更加高效地查询,以此来弥补传统查询优化技术的不足。虽然,语义查询优化能够产生较好的优化效果,但必须有效地解决以下一些问题:     

基于混合遗传算法的关系型数据库多连接查询优化

本文分析了关系型数据库的查询优化问题，针对多连接查询提出将遗传算法和爬山法结合，从而构造了关系型数据库多连接查询优化问题的混合遗传算法，并进行了实验计算。结果表明，用混合遗传算法解决多连接查询优化问题，可以发挥遗传算法和爬山法的不同优势，从而得到较满意的查询优化性能。     

数据库查询的优化技术

数据库系统是信息管理系统的核心系统之一。通过分析众多信息管理系统中数据库执行的操作,我们发现在各种数据库操作中查询操作占据了很大的比重。如果不重视查询语句的效率问题,会导致开发出来的应用系统效率低下,资源浪费严重。因此,如何设计高效合理的查询语句就显得非常重要。     

浅析优化数据库查询的方法

在高通信量的数据库的驱动程序中,出现一条不准确的查询,应用程序会产生错误的运行。既浪费了数据库的筛查时间,更影响到其他组件的正常运行。工作中笔者摸索出三种优化MySQL数据库查询方法,供大家一起探讨和改进。     

数据库查询优化技术初探

数据库系统的效率涉及到许多方面,其中的应用程序优化往往被人忽视。而查询优化是应用程序优化的主要方面．本文以INFORMIX数据库为例。结合自己的开发实践和数据库理论。从多个方面对查询优化的技术作了深入的讨论。