分散化制造资源快速配置方法研究

探讨了分散化制造资源快速配置问题的本质，提出了采用企业搜索和合作伙伴选择来实现分散化制造资源快速配置的方法，对配置过程中的一些概念进行了形式化定义。在此基础上建立了分散化制造资源快速配置模型。给出了分散化制造资源快速配置的实例。     

云制造环境下基于非合作博弈的资源优化配置方法

针对云制造环境下无需求偏好的制造资源优化配置问题,在充分考虑制造服务需求方和云制造服务平台运营方利益的基础上,利用博弈论调和与解决冲突的特点,将制造资源优化配置多目标优化问题转化为非合作博弈问题,分别以制造服务需求方和云制造服务平台运营方作为博弈方,以服务质量指标和柔性指标多目标优化函数作为博弈双方的收益函数,建立了云制造环境下的制造资源优化配置非合作博弈决策模型,并采用改进的带精英策略的快速非支配排序遗传算法对模型进行求解,实验结果表明了该模型和算法的可行性和有效性。     

基于网络的可重构制造资源优化配置平台研究

针对网络化制造中的资源动态快速重组问题 ,本文进行了基于物理制造单元的制造资源信息建模研究 ;考虑资源的实时状态 ,研究了面向CAPP进行制造资源预配置的方法 ;考虑制造单元间的运输时间和运输费用 ,研究了对于制造资源面向T、Q、C的优化配置的方法 ,该方法支持制造资源动态调整及优化配置。     

基于数据包络分析的网络化制造联盟企业制造资源配置评价研究

针对网络化制造联盟企业的制造资源配置评价问题,建立了成本收益数据包络分析数学模型,提出了以此为核心的制造资源配置评价方法。该评价方法基于数据包络分析的基本思想,将制造资源配置评价问题映射为制造资源配置的成本收益分析问题,应用完全成本分析和作业成本分析方法,建立网络化制造联盟企业制造资源的自营配置成本、外包配置成本和制造资源配置的收益价值模型。在此基础上,建立制造资源配置评价的成本收益数据包络分析模型,并提出资源的优化配置策略。最后,以实际运营的新产品快速开发网络化服务平台为例,验证了分析模型的有效性和实用性。     

基于Web的可重构制造资源优化配置平台研究

针对网络化制造中的资源动态快速重组问题,提出了基于物理制造单元的制造资源信息建模,以该模型建立了网络化、分布式制造资源库;研究了面向CAPP的制造资源预配置及其实现方法;研究了以时间、质量、成本为约束的制造资源优化配置及其实现方法.     

基于Web的可重构制造资源优化配置平台研究

针对网络化制造中的资源动态快速重组问题,提出了基于物理制造单元的制造资源信息建模,以该模型建立了网络化、分布式制造资源库;研究了面向CAPP的制造资源预配置及其实现方法;研究了以时间、质量、成本为约束的制造资源优化配置及其实现方法。     

面向制造网格的资源优化配置方法

时间、质量、成本和服务是影响现代制造企业竞争力的关键因素。为此，在制造网格中，需要设计一个合理高效的制造资源优化配置方法，从而为每个制造任务寻找到最适合的制造资源。在对网格制造资源优化配置过程中的一些概念进行形式化定义和描述的基础上，基于物理网络，详细论述了制造资源的网络结构模型及其性质；然后以此为基础，提出了应用逐步筛选的方法进行制造资源的优化配置，从而搜索出满足制造任务需求的T，Q，C，S性能指标的最佳制造资源。最后通过一个实例验证了此方法的正确性。     

云制造资源优化配置研究综述

随着信息技术的迅速发展,中国乃至世界制造业发生了巨大变化。正朝着信息化、虚拟化、服务化的方向发展。云制造将成为未来制造业的主流,而资源优化配置则是云制造平台运营的一个关键。针对当前国内外云制造资源优化配置方面的研究成果,分析了云制造现今的发展水平,概括了云制造资源优化配置的基本思想。在国内外学者的研究基础之上总结了云制造资源优化配置的重要问题,并给出了解决方法和建议,为云制造在资源优化配置方面的深入研究奠定基础。     

面向离散制造业的MES可配置框架研究

针对目前离散制造企业中个性化定制的MES可重构性较差,无法快速响应企业业务功能与业务流程的调整,提出了由MES配置平台、MES可用资源集合与MES用户定制功能三部分所组成的MES可配置框架;给出了MES可配置框架的工作流程,并对MES配置平台架构与MES可用资源集合进行了详细的说明。实践证明,MES可配置框架能够快速响应车间生产制造管理的变化,实现了MES的可重构性,大大降低MES的开发与维护成本。     

任务负载竞争下制造资源配置的非合作博弈方法

在制造资源配置过程中,针对不同生产设备为了追求任务负载而存在的自由竞争关系,引入博弈论描述设备之间在任务负载上的相互制约关系。提出基于非合作博弈的制造资源优化配置方法,把生产设备映射为非合作博弈制造资源优化配置模型的局中人,建立局中人的策略及其收益函数。利用模糊聚类分析的方法对博弈局中人进行聚类,进行Nash均衡的求解。通过实例与遗传算法、禁忌搜索、粒子群算法进行比较,结果表明基于非合作博弈的制造资源优化配置方法获得的任务负载策略能够保证生产设备总体具有更高的利用率,由此,验证了算法的有效性和正确性。      

应急装备制造网络的动态资源配置

针对应急装备制造过程的高波动性、高时效性特点,建立了多层制造服务网络模型,并提出基于排队理论的制造网络节点动态资源配置策略,以保证制造资源的合理使用与客户放弃概率的稳定可控.基于不同的制造网络服务目标水平,分别提出了制造网络节点资源动态调节的近似算法和数值解法.通过数值算例的仿真分析,验证了该方法可有效控制并稳定制造系...     

Research on selection strategy of machining equipment in cloud manufacturing

Cloud manufacturing (CM) is a new type of networked manufacturing model, which is proposed in 2010. Optimization technology is one of the key techniques for CM operation, which are used for the efficient integration of manufacturing resources. In all kinds of manufacturing resources, the machining equipment is one of the most important resources. Using optimization techniques to achieve optimal selection of machining equipment is rarely studied in the CM. In order to handle the optimization selection of machining equipment in CM, comparing with the existing resources optimal configuration, an optimal selection strategy is introduced for the machining equipment in CM. In the selection strategy, first, a multiple objective and binary integer programming model is proposed to describe the optimal selection of machining equipment in CM. Second, after analyzing the mathematical model and the real-world problem of the machining equipment selection in CM, the priority method is adopted to convert the multiple-objective problem into a single-objective problem. Third, an improved particle swarm optimization (IPSO) algorithm based on a novel encoding scheme and fitness function is presented to solve the single-objective mathematical model. Finally, the simulation experiments verify the effectiveness of the IPSO algorithm and show that the selection strategy is more objective and effective to help the client select the machining equipment in the CM than current resources optimization model. This research provides a theoretical support for the development of CM.     

Using mobile agents to encapsulate manufacturing resources over the Internet

The rapid progress of information and networked technologies, especially Internet/Intranet and Web techniques, is driving a fatal revolution of manufacturing modes/enterprises. Networked manufacturing, as a novel manufacturing mode, has caused profound interest in academic and industrial areas. However, during the transformation from the legacy manufacturing mode to the networked manufacturing mode, there exists a bottleneck, that is, how to integrate the legacy manufacturing resources into networked manufacturing systems. Focusing on this problem, this paper is mainly concerned with developing a novel platform for the configuration and encapsulation of legacy manufacturing resources in networked manufacturing systems. The key point to implement this platform is to adopt a Java solution and mobile agent technologies. With the Java solution, the basic framework for this platform can be realized. Through adopting mobile agent technologies, e.g. Aglets, the encapsulating templates and interfaces for all kinds of manufacturing resources can be developed. Based on the dispatch/return mechanisms of mobile agents, the configuration and encapsulation, information integration and share functions for legacy manufacturing resources can be accomplished well.     

基于模块规划的工业温度计产品快速定制设计系统

针对大批量定制（MC）模式下的产品快速定制设计系统构建问题,通过对工业温度计产品特点的分析,提出了基于模块化规划的工业温度计产品快速定制设计策略,研制了一个工业温度计产品快速定制设计系统,并对系统总体结构、产品定制模型、配置关系管理、模块资源管理、产品快速报价等主要功能模块作了详细介绍。研究结果表明,该系统为工业温度计产品的快速定制设计提供了一种可行的解决方案。     

网络化制造系统配置环境及其实现途径

根据“扁平式”结构的系统配置建模特征及其在实施网络化制造系统中的作用,提出了基于Web的网络化制造系统配置环境的基本框架及其关键技术,以及实现远程制造模式的制造资源建模、虚拟现实技术和网络技术等的系统应用方法,并着重分析了网络化制造系统配置环境的关键环节,提出了有效的实现逻辑和解决途释。同时,通过平台实例分析和展现远程制造资源建模技术及系统配置与评价等来选择和组建网络化制造系统配置环境。     

基于Web的信息化制造策略

信息化制造是现代信息技术与制造技术相结合的产物，可以实现制造资源、信息、人员、技术的高度集成和合理配置。给出了信息化制造的定义和特点，对实施信息化制造所涉及的关键技术、参考模型以及供应链网络的信息共享方式进行了研究，在此基础上，提出了信息化制造的基础设施——供应链信息基础框架。