超临界CO2萃取大豆油的工艺研究

以大豆为原料,采用超临界CO2萃取法,针对影响超临界CO2萃取大豆油的主要因素(温度、压力、萃取时间、颗粒度)进行了研究,并对实验条件进行优化设计。通过单因实验和正交实验,得到超临界萃取工艺的最优条件:温度45℃、压力25MPa、颗粒度50目、萃取时间60min。大豆中油的萃取率可高达21.48%;各因素影响大豆油萃取率的主次顺序为:颗粒度>压力>萃取时间>温度。     

超临界CO2萃取葡萄籽油的研究

提出了超临界CO2萃取葡萄籽油的方法,研究了不同萃取压力、温度、流量、颗粒细度和萃取时间对葡萄籽出油率及油品质的影响.     

超临界CO2萃取葡萄籽油的研究

提出了超临界CO2 萃取葡萄籽油的方法 ,研究了不同萃取压力、温度、流量、颗粒细度和萃取时间对葡萄籽出油率及油品质的影响。      

超临界CO2萃取花生油工艺研究

研究了低温下花生油的超临界萃取技术,采用单因素实验研究萃取压力、萃取温度、花生粉碎粒度、CO2气体流量等因素对花生油萃取率的影响,采用均匀实验方法确立花生油超临界萃取的最佳工艺条件.结果表明,萃取的最佳工艺条件为:萃取压力39 MPa,萃取温度59℃,物料粉碎度20目,气体流量30 kg/h,萃取时间为2 h.在此条件下,花生油萃取率可达95%以上,花生油品质较好,清香味纯正,花生粕的蛋白活性保持率可达93%以上.     

烟叶中茄尼醇的超临界CO2萃取

研究了超临界CO2萃取烟叶中茄尼醇的条件,发现萃取压力是主要影响因素,其次为夹带剂(75%乙醇)用量、萃取温度和CO2流量,其较佳萃取条件为:萃取压力20MPa,萃取温度40℃,75%乙醇用量1 5mL/g烟叶,CO2流量20kg/h,在此条件下茄尼醇的萃取率达79%以上。     

青豆油超临界CO2萃取技术的研究

运用超临界CO2萃取技术提取青豆油,采用正交设计试验法,研究了温度、压力、萃取时间对青豆油提取率的影响,以提取率最大为目标,确定了最佳工艺条件。试验结果表明,最佳提取条件:萃取时间2.5h,压力30MPa,温度40℃。     

超临界CO2萃取桑枝黄酮工艺的研究

以桑枝为研究对象,采用超临界CO₂萃取技术,以桑枝总黄酮得率为指标,通过单因素试验和正交试验考察了萃取温度、萃取时间、萃取压力和夹带剂流速对桑枝总黄酮得率的影响,优化超临界CO₂萃取桑枝黄酮工艺。结果表明,在萃取温度40℃、萃取时间45 min、萃取压力45 MPa以及夹带剂流速0.750 mL·min^-1的条件下,桑枝总黄酮得率为2.481 7 mg·g^-1,其中夹带剂流速对桑枝总黄酮得率的影响最为显著,萃取压力次之,萃取温度和萃取时间的影响相对较小。     

超临界CO2流体萃取香榧油的工艺优化

以香榧种仁为原料,研究超临界CO2流体萃取香榧油的工艺条件。利用单因素实验与正交实验进行优化,得到最佳工艺参数为:萃取压力30MPa,萃取温度40℃,CO2流量25L/h,萃取时间3h。在此条件下香榧油得率为47.19%。各因素对香榧油得率的影响次序为:萃取压力>萃取温度>萃取时间>CO2流量。     

超临界CO2流体用于萃取酸浆宿萼中类胡萝卜素的研究

采用超临界CO2流体从酸浆宿萼中提取类胡萝卜素,探讨了萃取压力、温度、时间和原料粒度等萃取参数对提取量的影响。还利用UV定量地考察了所提取类胡萝卜素的耐光照稳定性、耐热稳定性和抗金属离子稳定性。结果表明,这些提取物耐热稳定,但对光很敏感。与金属离子的相互作用结果显示,Fe3+、Fe2+和Al3+对类胡萝卜素提取物的影响很显著,Cu2+、Zn2+和Ca2+等金属离子的影响相对较小,而Na+和K+基本没有影响。     

超临界CO2流体萃取香榧油的工艺优化

以香榧种仁为原料,研究超临界CO2流体萃取香榧油的工艺条件。利用单因素实验与正交实验进行优化,得到最佳工艺参数为:萃取压力30MPa,萃取温度40℃,CO2流量25L/h,萃取时间3h。在此条件下香榧油得率为47.19%。各因素对香榧油得率的影响次序为:萃取压力>萃取温度>萃取时间>CO2流量。      

超声波辅助提取烟叶中的茄尼醇

茄尼醇是一种重要的医药中间体。通过正交试验确定超声波辅助提取烟叶中的茄尼醇最优工艺条件为：以丙酮为提取溶剂，料液比1：17．5（g／mL），温度60℃，浸提2h，超声波功率160W，其中浸提时间是影响茄尼醇提取率的主要因素。     

超临界CO-2萃取茶叶籽油

采用微波加热茶叶籽仁粉,用超临界CO2萃取茶叶籽油,探讨了超临界CO2萃取茶叶籽油适宜工艺参数。实验结果表明:在萃取温度60℃、萃取压力30 MPa,萃取时间100 min,CO2流量45～55 kg/h条件下,油脂提取率为94.1%,并测定了茶叶籽油的理化性质及脂肪酸组成。     

超临界CO2流体技术萃取山核桃油的工艺研究

以我国特有的优质干果和木本油料树种——山核桃为原料,采用先进的超临界CO2流体萃取技术,对山核桃油的提取工艺进行了研究,并对所得的油脂与传统工艺提取所得的山核桃油进行了品质比较,结果表明:用超临界CO2流体萃取技术来提取山核桃油是可行的,其最佳的工艺参数为:萃取压力30 MPa、萃取温度40℃、萃取时间4h,所得产品的质量优于传统的提取方法.     

超临界CO2萃取杜仲叶总黄酮的研究

本论文采用超临界CO2萃取技术萃取杜仲叶总黄酮,对萃取温度、时间、压力和夹带剂用量四因素进行研究,并采用紫外分光光度法对萃取物中的总黄酮进行定量分析。确定了超临界CO2萃取杜仲总黄酮的最佳工艺条件为:温度为45℃、时间为2.5h、压力为30MPa、夹带剂用量为3.5ml/g。黄酮提取率为73.26%,产品纯度为19.82%。     

超临界CO2萃取茯苓皮中三萜类成分

以茯苓皮为原料,建立超临界CO2萃取茯苓皮中总三萜类化合物的最佳工艺条件。采用超临界CO2萃取技术和有机溶剂提取法对比。设计正交试验考察夹带剂(95%乙醇)用量、萃取压强、萃取温度和萃取时间对萃取率的影响。超临界萃取最佳工艺条件为夹带剂用量按每克茯苓皮2.0mL、压强35MPa、温度65℃、时间60min,总三萜化合物萃取率为2.06%;有机溶剂提取法得总三萜化合物萃取率1.39%。优选出的萃取工艺稳定可靠、简便易行,较有机溶剂提取法萃取率高出48.2%。     

响应面法优化超临界CO2萃取汉麻叶精油工艺

采用超临界CO₂萃取技术进行汉麻叶精油的提取,通过单因素实验和响应面法优化汉麻叶精油提取工艺,将萃取压力（X₁）、萃取温度（X₂）、萃取时间（X₃）、CO₂流量（X₄）作为影响因子,以汉麻叶精油萃取率为评价指标进行响应面分析。结果表明,结合提取工艺的实际可操作性和便利性,确定最佳提取工艺为萃取压力29 MPa、萃取温度49 ℃、萃取时间3.4 h、CO₂流量13 mL/min。最终实际汉麻叶精油萃取率为0.283%,与理论值0.281%相接近,预测值与真实值的实际偏差为?0.71%。综上,超临界CO₂萃取法在汉麻叶精油提取方面,具有实用和开发价值,可为以后汉麻叶精油的开发利用提供理论参考。     

超声强化超临界CO2萃取柞蚕雄蛾油的研究

为了更好的开发利用柞蚕雄蛾资源,探讨了超声波对超临界CO2萃取(SCE)柞蚕雄蛾油的影响,考察了在不同温度、压力、时间、柞蚕雄蛾粉细度,有、无超声时超临界CO2萃取柞蚕雄蛾油的得率。结果表明,超声强化超临界CO2萃取(USCE)相比超临界CO2萃取(SCE)能提高柞蚕雄蛾油的生产效率和萃取得率,节约生产成本和降低生产能耗。USCE萃取柞蚕雄蛾油的最佳工艺条件为,温度45℃,时间90 min,压力20 MPa,粉碎度为100目,萃取得率可达到45.88%。     

超临界CO2萃取肉豆蔻油的工艺优化及其动力学研究

以优化超临界CO2萃取肉豆蔻油的工艺条件,并建立萃取的动力学模型为目的,采用正交试验确定萃取的最优工艺条件;根据质量衡算微分模型,运用Fick第一定律,建立萃取的动力学模型。结果表明,超临界CO2萃取肉豆蔻油的最优工艺条件为CO2流量22 L/h、萃取温度55℃,萃取压力32 MPa,萃取时间3.0 h,此时得率为43.8%;E=46.62×(1-e-0.8521×t)为超临界CO2萃取肉豆蔻油的动力学模型方程,该动力学模型能很好地模拟萃取的过程,表明超临界CO2萃取肉豆蔻油是可行的。     

超临界CO2萃取白豆蔻挥发油的工艺优化及其动力学研究

目的:优化超临界CO2萃取白豆蔻挥发油的工艺条件,并建立萃取的动力学模型。方法:采用正交试验确定萃取的最优工艺条件;根据质量衡算微分模型,运用Fick第一定律,建立萃取的动力学模型。结果:超临界CO2萃取白豆蔻挥发油的最优工艺条件为CO2流量22L/h、萃取温度50℃、萃取压力28MPa、萃取时间3.0h,此时得率为2.92%;E=3.11×(1-e-0.8859t)为超临界CO2萃取白豆蔻挥发油的动力学模型方程,该动力学模型能很好地模拟萃取的过程。结论:超临界CO2萃取白豆蔻挥发油可行。     

超临界CO2处理两种红木的工艺研究

通过超临界CO₂对2种红木进行渗透性改善处理,分析不同含水率和超临界CO₂处理工艺对红木渗透性的影响。结果表明,大果紫檀渗透性要高于巴里黄檀,且大果紫檀渗透性受含水率变化的影响更大。超临界CO₂对大果紫檀渗透性改善效果要优于对巴里黄檀的改善效果。其中,大果紫檀的合适处理工艺条件为处理压力40 MPa,处理温度为60℃,时间为70 min;巴里黄檀的合适处理工艺条件为处理压力20 MPa,温度为40℃,处理时间为70 min。