智能制造技术在纺织服装行业中的应用

智能制造技术作为2025年中国制造战略计划的重大工程之一,已经成为纺织服装行业实现现代化智能制造转型的重要抓手,也一定会成为纺织服装行业向前发展的重要推力。目前,一些实力较强的纺织服装类企业已经开始向智能化制造转型,大部分中小型纺织服装类企业还处于摸索阶段,为此,从智能制造的概念开始,结合成功转型智能化制造纺织服装类企业的案例,分析纺织服装行业智能制造模式的构建问题以及实施智能化制造后给企业带来的竞争优势。     

通过工序模块化4.0及网络集成实现智能制造

以"工业4.0"和《中国制造2025》国家战略的发展方向为出发点,分析了传统纺织印染行业实现智能工厂、智能生产、智能物流的可能性。在优化针织染整工艺技术的基础上,首次提出通过工序模块化4.0人机对话的建设与模块之间的网络链接,实现针织印染工厂生产的智能制造。同时,提出了几点关于实现印染厂生产过程智能化制造的建议。     

印刷工业4.0与标准化

德国学术界和产业界认为,工业4.0概念是以智能制造为主导或革命的新型生产方法。通过利用全面信息通讯技术和网络空间虚拟系统、信息物理系统相结合的手段,将制造业向智能化转型。据2013年一项调查表明,德国47%的公司已经参与到"工业4.0"战略中,18%的公司表示正在参与战略研究工作,12%的公司声称已经付诸实践。美国"智能制造领袖联盟"的计划,同样和工业4.0相关。作为人口红利正在消失的制造业大国,中国不应该错过工业4.0这一新的历史机遇。国务院总理李克强访欧期间和德国签订《中德合作行动纲要》中就谈到了工业4.0,这意味着我国要在工业化与信息化同步发展的战略中更快地促进两者的融合。     

“智能制造”对中国食品工业的影响及发展预判

<正>当前中国经济发展进入新常态,工业经济转型升级势在必行。在此背景之下,国务院印发《中国制造2025》,开启中国"工业4.0"发展战略序幕。智能制造是中国工业转型升级的核心所在,"互联网+"和机器人技术则是实现制造业智能化的有效手段和工具。西方发达国家在智能制造领域已走在前列,中国工业智能制造尽管起步较晚,尚存在诸多问题,但发展前景和市场潜力令人瞩目。从发展现状和预测来看,食品工业将成为智能制造发展的重要领域,食品机械制造业智能化发展潜力巨大。目前,国内一些知名食品企业已将智能制造广泛应用于生产和经营管理当中,并显著推动了企业发展。中国食品工业应当牢牢把握《中国制造2025》及"工业4.0"发展战略的良机,积极主动融入智能制造的浪潮中,有效推动中国食品工业实现转型升级。     

智能制造技术在工业自动化生产中的应用研究

工业是我国国民经济的中流砥柱,是衡量我国经济发展水平的一个关键因素。尤其是随着新一代信息技术的普及,改变了制造业的发展理念、模式和技术系统,智能、协同、高效等功能更是其发展目标。因此,要积极推动工业自动生产线的更新,把先进的生产工艺引进到生产中,从而使整个行业的生产水平得到进一步的提升,实现智能化、信息化、数字化的生产,这对促进我国工业可持续发展具有重大意义。文章概述了智能制造技术的内容,在此基础上分析了智能制造技术的优越性,并重点论述了在工业自动化生产中智能化生产技术的相关应用,以期能为相关制造工业主体的发展提供参考意义。     

面向智能制造的机械类专业人才培养探索

随着"中国制造2025"发展战略的实施和深入推进,我国很多制造企业正由传统制造模式逐渐向智能制造模式转变,在这背景之下,企业需要大量新型智能制造方面的专业人才。高等学校作为培养智能制造人才基地,传统的机械类专业人才培养模式已经不能适应"中国制造2025"背景下的人才培养要求,为了能更好地服务制造企业升级改造、支撑制造业转型发展,本文从校企融合建设、课程体系建设、师资队伍建设、实训基地建设四个方面探索机械类专业人才培养。     

一种智能制造系统的设计

随着美国提出"先进制造业国家战略计划"、德国发布"工业4.0"战略,及我国"中国制造2025"的提出,智能制造迅猛发展。根据制造业市场变化趋势,利用数控加工技术、工业机器人技术、工业以太网技术、机器视觉和数字化设计制造技术等实现切削加工的定制化生产。该设计可以减少产品的不合格率,缩短了加工的辅助时间,大大提高了生产效率,提高系统加工的柔性。     

民族地区中高职衔接智能制造技术人才培养模式研究

如今的制造技术已经变得越来越智能化,智能化的提升也对人才的要求越来越高,对高技术人才的培养是一种很大的挑战,高职院校必需要转变思想,建设一套完备的模式来适应这些要求。只有靠不断提升人才培养的完善体系,同时根据技术创新企业的用人需求,才能更好地把技术型人才培养计划顺利完成。本文主要介绍创新制造方向与需求,研究民族地区中高职衔接智能制造技术人才培养模式怎样开展,需要具备怎样的条件,培养拥有"智能制造素质"的顶尖"智能人才"。     

智能连续生产模式在保健品行业生产中的应用

随着科学技术的发展, 高科技以及智能化等新技术使用越来越广泛, 智能制造已经成为未来行业发展的趋势。本文以汤臣倍健智能生产模式为例, 主要对智能连续生产模式在保健品生产中的应用, 并对其智能、产品周期、库存、工作量、能耗、质量、安全等几大优势的应用控制和说明, 将智能制造的优势运用于保健品行业生产中, 实现保健品操作、产品周期、库存、质量、能耗、安全等方面全部自动智能化控制, 确保保健品全面生产智能化和升级控制, 更好的保证产品质量安全。     

工业数字化视域下智能制造技术在纺织制造中的应用研究

在“十四五”期间纺织行业数字化转型背景下,以“感知—分析—优化—决策”为核心的智能制造管理系统正在改变传统纺织制造生产全过程,数纺智能生产目前已经成为行业发展趋势。文章在工业数字化视域下阐述了智能制造技术的概念、特点及优势,结合生产执行系统（MES）、企业资源计划（ERP）、产品生命周期管理（PLM）等数纺智能系统,分析了智能制造技术在纺织制造中的应用内容,并结合纺织行业发展前景,从生产规划、智能管理、操作规范层面提出了智能制造技术在纺织制造中的应用策略,为数纺智能生产建设提供理论参考。     

自动化技术在机械设计制造中的应用

近年来,随着工业4.0战略的不断推进,智能制造成为制造业发展的重要趋势。文章将针对自动化技术在机械设计制造中的应用展开深入研究,以机械设计自动化概述为始,分析自动化技术在机械设计制造中的应用价值,并针对机械设计制造中的自动化技术进行详细分析,探讨其发展前景,旨在促进机械制造业的智能化与可持续发展,为企业提供有效的技术支持。     

智能制造业智能化发展模式与对策方案

推动工业化和信息化深度融合的有效方法就是打造自主创新为核心驱动的智能制造战略,高新技术开发区的智能制造业发展战略,一是提高高新区内企业核心技术原创性,二是加强高新区内企业研发与创新能力,三是壮大创新型企业的核心智能制造技术水平;而高新技术开发区的推进智能制造的对策方案,一是制造企业应追踪科技的最新动态,二是制造企业运用大数据实现决策智能化,三是政府实施创新驱动推进智能制造研发,从而创造出独具特色的制造业智能化发展模式。     

大数据驱动的纺织智能制造平台架构

在分析纺织工业面临的“十三五”发展形势与智能制造建设任务的基础上,探讨了大数据技术在新一代工业革命中的关键地位,详细阐述了大数据对制造过程的透明化、精益化、高效化和智能化作用。基于工业4.0参考架构与中国智能制造标准化参考模型,分析了纺织智能制造的具体需求,以及信息物理融合技术与大数据技术在纺织智能制造中的核心地位与驱动作用。提出了大数据驱动的纺织智能制造平台体系架构,阐述了横向集成、纵向集成与端到端集成三项智能制造工作,以及基于大数据平台的产品设计智能化、生产组织智能化、营销智能化、售后服务智能化等应用场景。     

纺织业将加速推进工业4.0建设

<正>近日,全国工业和信息化工作会议举行,会上工信部部长苗圩表示,2015年要以智能制造为突破口,实施智能制造试点示范专项行动,加快推进智能制造生产模式。纺织业被列为开展智能工厂应用示范的领域之一。苗圩指出,要选择钢铁、石化、纺织、轻工、电子信息等领域开展智能工厂应用示范,组织实施流程制造关键工序智能化、关键岗位机器人替代工程。加快可穿戴设备、服务机器人等智能产品发展,同时开展智能制造示范城市(区)试点建设,推广成功经验和模式。意味着纺织工业将加速推进工业4.0建设,加快进入中国"智造"时代。     

印刷智能制造之路

<正>智能制造是《中国制造2025》确立的主攻方向,是落实我国制造强国战略的重要举措。印刷智能制造是基于新一代信息通信技术与印刷先进制造技术深度融合,贯穿于印前设计、生产、管理、服务等印刷制造的各个环节,具有自感知、自学习、自决策、自执行、自适应等功能的新型生产方式。而印刷业智能化发展是推进印刷智能制造的螺旋上升过程,集智能手段和智能系统等新兴技术于一体,是印刷自动化和数字化发展的新阶段。     

高宝:智能化就是印刷的未来

<正>放眼全球,以"数字化智能制造"为核心的第三次工业革命浪潮已经席卷而来。在中国人口红利减弱的背景下,中国印刷业要创造新的竞争力必须进行变革,智能化的印刷设备应用会越来越多。高宝作为世界知名胶印设备制造企业之一,一直走在智能胶印领域的前沿,每年以营业额的4.5%用于科研资金,成为印刷机械生产制造业唯一一家入围美国专利排行榜的企业。那么,高宝是如何理解智能胶印的?对于印刷机来说,"智能     

轨道交通车辆智能化生产与运维系统的发展与探索

随着新一代科技革命和产业变革的兴起,各个国家都制定了符合时代发展方向与目标的战略方案。现如今,铁路行业发展迅速,我国的高铁动车组列车在其中起到了至关重要的作用。其装备生产不仅应当注重高性能、高效率,还应注重高安全、低能耗的发展模式。城市轨道交通车辆的现代化智能化制造与运维体系的构建,将改变其生产方式,能够有效提升我国的智能制造技术。     

基于大数据技术的服装智能制造创新模式

为进一步提高服装行业的智能化水平,在对目前服装行业面临的智能制造建设任务分析的基础上,探讨大数据技术在数字经济时代助力服装行业转型升级实现智能化过程中所发挥的关键作用。通过梳理大数据技术在服装流行趋势智能预测、数字化设计、智慧工厂生产、个性化营销4个方面的现有研究,提出由大数据技术驱动的服装智能制造创新模式,探讨从预测、设计、生产到销售整个闭环的智能化制造流程,以及基于大数据技术的服装智能制造发展趋势。     

针织智能制造研究进展

为探讨针织行业智能制造的发展趋势,首先阐述智能制造的含义,将针织智能制造细分为针织产品设计智能化、针织装备控制智能化、针织生产管理智能化、针织服装营销智能化、针织产品性能智能化和针织产业服务智能化6个方面,并对每一方面的研究进展进行全面论述;提出针织智能制造解决方案,介绍针织智能制造关键技术的研发、推广现状及具体应用;指出了智能制造是我国针织行业在新常态下打造新的国际竞争优势的必然选择;强调提升智能制造水平是促进经济中高速增长、迈向中高端水平提供坚实有力的支撑。     

针织行业的智能制造及其实践

介绍智能制造作为先进制造发展的最新形态在针织行业中的实践探索。讨论针织设备智能化趋势,包括一体成形、自动接线及落布、智能疵点检测等最新技术研究及成果。介绍针织智能制造发展中工业物联网在设备互联互通中的应用、基于数据采集与传输实现生产智能化及管理智能化的方法,以及行业智能化服务平台案例。分析标准体系建设对针织智能制造的意义,解析基于OPC UA的针织机械互联互通标准体系的整体架构。