VOD视频服务器中的视频流调度策略

介绍了视频服务器中的几种视频流调度策略，并在此基础上给出了一种新的调度策略。     

交互式视频技术及其应用

本文介绍交互式视频的关键技术,主要是视频传输协议和视频压缩技术,讨论了基于RealSystem的交互式视频系统结构和视频信息传输过程,给出视频服务器的内存、带宽和存储容量的计算方法,最后对三种主要流行技术作了比较。     

基于VOD视频点播的交互式远程教学系统研究与设计

在传统闭路电视系统的基础上,设计了基于VOD视频点播的数字双向交互式远程教学系统,并对系统特点、设计原则、工作原理和功能模块设计做了详细研究。此系统能满足各个层面的学校远程教育教学的需要,为学校开展多种形式的双向多媒体教学提供了参考依据,具备较高的应用价值。     

用于VOD系统的块重组策略及分组调度算法

1 引言随着存储子系统、数据压缩技术、网络带宽各方面技术的发展,视频点播(VOD)得到了极大的推动。VOD的本质是用户根据自己的需求去主动选择所感兴趣的信息,这种主动性和选择性使得它在广告宣传、信息查询、娱乐、教育等领域变得前景广阔。国内外一些知名大学和公司已在这方面进行了深入的研究。     

交互式视频技术及其应用

本文介绍交互式视频的关键技术,主要是视频传输协议和视频压缩技术,讨论了基于Real System的交互式视频系统结构和视频信息传输过程,给出视频服务器的内存、带宽和存储容量的计算方法,最后对三种主要流行技术作了比较.     

一种小区VOD系统方案设计

视频点播系统是多媒体应用的一个重要发展方向，针对这种现状阐述了在一个中等规模的小区内建立一套视频点播系统的设计方案，包括系统总体设计、系统网络设计和系统功能设计、软件设计等，并对系统的可扩展性做了一定的说明。     

互联网上交互式视频技术与实现

介绍了在互联网上帝现交互式视频业务的关键技术和一个交互式视频点播与直播系统的实现。     

视频监控系统中的VOD负载均衡改进算法

在传统轻负载优先调度负载均衡算法中,存在用户点播响应时延长且负载均衡度不高的问题。为解决上速问题,提出一种静态负载调度和动态负载迁移相结合的负载均衡算法。静态调度算法采用基于视频点播(VOD)相似度的轻负载优先算法,将相似的点播请求调度至相同的视频点播上,提高VOD的缓存命中率,以缩短点播响应时延。动态负载迁移算法采用基于缓存考虑的REM负载迁移算法,将负载由高载VOD迁移到低载VOD上,以提高负载均衡程度。实验结果表明,在典型城域视频监控系统500路点播规模下,提出的负载均衡算法与传统轻负载优先算法相比,能够缩短17.5%的点播延迟时间,降低53.4%的集群负载方差,提高了系统的负载均衡度。     

基于SURF视频分割的视频水印算法

提出一种基于SURF快速鲁棒特征点的视频分割方法,结合独立分量分析,并通过奇异值分解变换进行视频水印的嵌入,使水印在具有较好的抗时间不同步攻击和抗共谋攻击的前提下,提高对抗几何攻击的鲁棒性。实验结果表明,该算法对几何攻击、丢帧和持续时间不变减少帧数等攻击均具有较好的鲁棒性。     

基于块运动信息的视频分割算法

提出一种视频对象分割的新算法.该算法利用块的运动信息作为分割依据,同时兼顾算法的计算复杂度和精度需求.一方面,对象分割的计算量开销与DCT运算相比可以忽略.另一方面,算法的分割精度能够满足提高无线视频编码传输质量的要求.实验验证该算法能有效提高无线视频应用的效率和鲁棒性.     

基于用户感受质量的流媒体服务器VCR功能实现方法

视频点播中的VCR操作对网络带宽的高负载是实际VOD系统需要解决的一个关键问题.为此,基于帧率对用户感受质量影响的分析,提出了一种基于帧率与帧位置联合调整的VCR实现算法.该算法在提出的VCR操作模型中,对快进快退操作增加了带宽与时间约束条件,并在MPEG双向流的基础上,通过调整帧率与播放帧的位置来满足约束条件.实验结果表明,该算法能够在保持较好的用户感受质量下,有效降低了VCR操作对网络带宽的需求.与MPEG双向流算法相比,该算法需要的网络带宽为影片的平均码率的90%左右,且已成功应用于上海高性能宽带网络(863)IPTV示范系统中.     

一种语义视频对象分割改进算法

随着MPEG－4、MPEG－7等标准的提出，如何提取语义视频对象已成为当前视频压缩和检索领域共同的研究课题。针对Watershed方法不能很好处理MPEG－1视频数据和人机交互困难的缺陷，该文提出了改进算法，它可以在MPEG－1视频数据上分割出光滑轮廓的语义视频对象。     

一种快速的基于对称差分的视频分割算法

基于MPEG—4的图像压缩编码，为了高效率分割，实现低码率实时压缩，提出一种快速的基于对称差分的视频分割算法．对图像序列中每连续三帧图像进行对称差分，检测出目标的运动范围．同时利用上一帧分割出来的模板对检测出来的目标运动范围进行修正，最后通过模板填充把修正后的运动目标模板快速地提取出来，实现视频分割．     

在MPEG视频上的语义视频对象分割改进算法

随着MPEG－4，MPEG－7等标准的提出，如何提取语义视频对象已成为当前视频压缩和检索领域共同的研究课题。特别是MPEG－7对视频对象的形状检索提出了具体要求。针对顾创等人的WaterShed算法不能很好处理现有MPEG－1视频数据的缺陷，提出改进算法，从而能够在MPEG视频流中提取到具有光滑轮廓的语义视频对象，算法主要有以下两点改进：提出将类成员数作为分类算法的参数；有压缩域和解码后的图像上先后进行两次分割。实验结果表明，改进算法在鲁棒性和分割结果精度上比原算法有较大的改进，其分割结果可用于轮廓检索和重要视频对象检索。     

一种新型网络视频点播的存储层次

针对多媒体应用中快速存储资源上对匮乏和磁盘速度受限问题,实现了使用网络空闲内存资源作为快速设备缓冲媒体的机制,扩展了多媒体环境中的存储层次,并给出了一种简单快速的cache替换算法,初步结果表明,该机制可以加速多媒体环境中存储数据的访问速度。     

一种多模态融合新闻视频条目分割算法

新闻视频条目分割是新闻视频检索和浏览中重要的底层支持技术,本文提出了一种融合主持人模板匹配和主题字幕帧检测的多模态新闻视频条目分割算法。先用基于主持人模板的算法进行第一次分割,再用基于改进的字幕检测方法进行第二次分割,最后将两次分割的结果融合并去除重复的分割点。实验证明,该算法对新闻视频条目分割具有较好的效果。     

Best-Effort Patching for Multicast True VoD Service

A multicast Video-on-Demand (VoD) system allows clients to share a server stream by batching their requests, and hence, improves channel utilization. However, it is very difficult to equip such a VoD system with full support for interactive VCR functions which are important to a growing number of Internet applications. In order to eliminate service (admission) latency, patching was proposed to enable an existing multicast session to dynamically add new clients, and requests can be served without delay if patching channels are available. A true VoD (TVoD) service should support not only zero-delay client admission but also continuous VCR-like interactivity. However, the conventional patching is only suitable for admission control. We propose a new patching scheme, called Best-Effort Patching (BEP), that offers a TVoD service in terms of both request admission and VCR interactivity. Moreover, by using a novel dynamic merging algorithm, BEP significantly improves the efficiency of TVoD interactivity, especially for popular videos. We also model and evaluate the efficiency of the dynamic merging algorithm. It is shown that BEP outperforms the conventional TVoD interaction protocols.Huadong Ma received the B.S. degree in Mathematics from Henan Normal University in 1984, the M.S. degree in Computer Science from Shenyang Institute of Computing Technology, Chinese Academy of Science (CAS) in 1990 and the Ph.D. degree in Computer Science from Institute of Computing Technology, CAS, in 1995.He is a Professor with the School of Computer Science & Technology, Beijing University of Posts and Telecommunications, China. He visited UNU/IIST as research fellow in 1998 and 1999, respectively. From 1999 to 2000, he held a visiting position in the Real-Time Computing Laboratory in the Department of Electrical Engineering and Computer Science, The University of Michigan, Ann Arbor. His current research focuses on multimedia, networking, e-commerce and computergraphics, and he has published over 70papers and 3 books on these fields. He is member of IEEE and ACM.Kang G. Shin received the B.S. degree in Electronics Engineering from Seoul National University, Korea, in 1970, and both the M.S. and Ph.D. degrees in Electrical Engineering from Cornell University, Ithaca, New York in 1976 and 1978, respectively.He is the Kevin and Nancy OConnor Professor of Computer Scienceand Founding Director of the Real-Time Computing Laboratory in the Department of Electrical Engineering and Computer Science, The University of Michigan, Ann Arbor. His current research focuses on QoS-sensitive networking and computing as well as on embedded real-time OS, middleware and applications, all with emphasis on timeliness and dependability. He has supervised the completion of 49 Ph.D. theses, and authored/coauthored over 600 technical papers and numerous book chapters in the areas of distributed real-time computing and control, computer networking, fault-tolerant computing, and intelligent manufacturing. Dr. Shin is Fellow of IEEE and ACM, and member of the Korean Academy of Engineering.Weibiao Wu received the Ph.D. degree in statistics from the University of Michigan, Ann Arbor in 2001. He is currently an Assistant professor of statistics at the University of Chicago. His research interests include probabilistic network modelling and simulation, data-base compression, asymptotic theory and statistical inference of stochastic processes.