一种改进的静态取证数据挖掘算法

随着计算机犯罪案件的日益增加,采集犯罪证据的计算机取证技术已成为目前的研究热点。计算机取证有事后的静态取证和实时的动态取证两种方法。静态取证的关键是从海量的数据中筛选挖掘出与案件相关的、反映案件客观事实的、有效的犯罪证据信息。基于已有静态取证分析方法的不足,文章提出了一种改进的静态取证数据挖掘算法,并通过对大量数据的测试证明,该算法不但可行而且准确性及效率较高。     

数据挖掘在动态取证系统中的应用研究

传统的取证技术是一种静态方法,该文从动态取证的角度去解决静态取证所面临的问题,研究了计算机动态取证的相关技术,提出了一个计算机动态取证系统模型并对相关模块进行设计。根据动态取证的特点,提出将数据挖掘技术应用于动态取证系统中,针对基本挖掘算法在取证分析实际应用中存在的不足,提出了相应的算法改进方法,通过实验分析,证明了改进算法在计算机动态取证应用中的有效性。     

计算机取证概述

本文简要介绍了计算机取证的定义、发展背景、证据特点、取证特点、取证原则、步骤,并从静态和动态两个方面阐述了取证技术和取证工具。     

浅谈信息安全之计算机取证技术

计算机取证学属于计算机科学、刑事侦查学和法学的交叉学科,正日益受到各国和科研机构的重视和研究,随着计算机犯罪断网络化和职能化,计算机取证方式由以前的静态取证,渐发展为动态取证,这两种取证方式相互依存,各有侧重。     

基于智能代理的动态取证技术研究

计算机静态取证存在证据的真实性、有效性和及时性问题。本文提出将取证技术结合到防火墙、入侵检测系统中,对所有可能的计算机犯罪行为进行实时的动态取证,重点研究了基于智能代理的动态取证系统模型、智能代理技术在动态取证中的应用以及动态取证中的数据获取,解决动态取证的实时性、智能性、可适应性和扩展性问题。     

基于Multi-Agent的网络入侵动态取证

在分析计算机动态取证基本原理和Multi-Agent特点的基础上,将Multi-Agent技术应用到计算机取证中,提出了一种基于Multi-Agent的网络入侵动态取证系统结构.该系统在多种Agent的协同工作下能实时、准确和全面地收集入侵证据,再现入侵过程,从而克服了静态取证所存在的实时性差和证据收集困难等缺陷.     

基于协议分析的网络入侵动态取证系统设计

计算机取证技术分为静态取证和动态取证两种。静态取证技术由于采用事后分析的方法提取证据,因而证据的采集不够全面,同时恢复的数据可能是已经被篡改的数据,因而法律效力低。文中将计算机取证技术与入侵检测技术结合,提出一种基于协议分析的网络入侵动态取证系统。该系统采用基于协议分析的入侵检测方法,提高了入侵检测效率及数据分析能力,有助于解决动态取证的实时性;同时系统采取了较全面的安全机制,确保收集的电子证据的真实性、有效性、不可篡改性,是动态计算机取证的一种较好解决方案。     

基于协议分析的网络入侵动态取证系统设计

计算机取证技术分为静态取证和动态取证两种。静态取证技术由于采用事后分析的方法提取证据，因而证据的采集不够全面，同时恢复的数据可能是已经被篡改的数据，因而法律效力低。文中将计算机取证技术与入侵检测技术结合，提出一种基于协议分析的网络入侵动态取证系统。该系统采用基于协议分析的入侵检测方法，提高了入侵检测效率及数据分析能力，有助于解决动态取证的实时性；同时系统采取了较全面的安全机制，确保收集的电子证据的真实性、有效性、不可篡改性，是动态计算机取证的一种较好解决方案。     

计算机取证应用技术

计算机犯罪证据的固定是计算机取证的第一步.通过技术手段固定证据和保证证据的有效性是当前计算机取证研究工作面临的两个重要问题.主要包括静态取证,动态取证和网络取证.系统应用一系列计算机技术制定了一套规范的取证流程为电子证据成为诉讼证据奠定了基础,     

浅谈计算机静态取证与计算机动态取证

通过分析计算机取证状态之间的差异,本文指出了电子证据在这两种状态的差异,给出了取证中的一般原则,并提出了一种融合两种取证状态的通用取证流程.最后探讨和研究了在两种状态下的取证和反取证技术.     

信息化警务模式下网络取证技术完善的研究

本文界定了网络取证的定义及其与信息化警务模式的关系,研究了网络取证的技术,分析了现阶段网络取证技术的局限性,从技术上,探索构建智能动态化的网络取证系统;从非技术上,主张开创网络公证的证据保全方法和积极健全网络取证的法律法规。     

基于数据挖掘的动态取证技术研究

文中针对静态取证中存在的证据真实性、有效性和及时性问题,提出将取证技术结合到防火墙、入侵检测系统中,应用数据挖掘技术和智能代理技术对所有可能的计算机犯罪行为进行实时的动态取证。重点研究了基于数据挖掘的多智能代理动态取证系统模型,以及在该模型下的基于智能代理的数据获取和基于数据挖掘的动态数据分析。这些对提高电子证据的真实性、有效性以及动态取证系统的有效性、可适应性、可扩展性、智能化具有重要的意义。     

浅谈计算机静态取证与计算机动态取证

着重分析了计算机取证状态之间的差异,指出了电子证据在这两种状态中的差异。给出了取证的一般原则,并提出了一种融合两种取证状态的通用取证流程。最后探讨和研究了在两种状态下的取证和反取证技术。     

基于数据挖掘的计算机动态取证系统

本文首先介绍了计算机动态取证的概念、原则和步骤,然后提出了一个计算机动态取证系统模型,并针对计算机动态取证的数据分析阶段面临的问题,将数据挖掘技术应用于计算机动态取证的海量数据分析中,能够有效的提高动态取证中数据分析的速度、分析的准确性和分析的智能性,解决动态取证中的实用性、有效性、可适应性和可扩展性问题。     

基于木马的计算机监控和取证系统研究

阐述了常用动态取证工具和取证系统的特点,分析了取证模式及木马技术,设计了一种基于木马的计算机取证系统.通过木马的隐藏和抗查杀等关键技术的应用,取证系统能提供3种不同取证方法实现对监控目标的秘密、实时、动态取证.     

基于Windows 平台的动态取证系统

针对目前一些动态取证模型的不足,在分布式网络取证模型的基础上设计了一个基于Windows平台的动态取证系统,能够实现网络中的计算机作为作案目标和作案工具双重角色时的取证,具有实时获取多种数据源、取证过程隐秘、取证分析算法可扩展等特点。介绍了动态取证系统中各功能模块设计,并阐述了系统设计中涉及到的关键技术,最后通过模拟测试表明该系统能够在Windows网络下实现动态取证。     

基于手机的取证调查模型研究

给出了手机取证的概念,并与计算机取证进行了比较,分析了手机取证和计算机取证的差异。结合手机取证的特点和难点,提出了基于手机的取证调查模型,分析了模型中各个阶段的具体活动。该模型对取证人员具有一定的指导意义。     

网络取证技术研究

介绍了网络取证的概念、网络证据的特点、与传统静态取证的比较及研究现状,详细分析了数据捕获、数据分析技术、专家系统和数据挖掘技术等在网络取证中的应用,并分析了目前网络取证存在的问题和发展趋势.