共查询到13条相似文献,搜索用时 78 毫秒
1.
2.
3.
湿式电除尘器(wet electrostatic precipitator,WESP)对细颗粒物PM2.5的捕集效率高于传统干式电除尘器。为实现烟尘趋零排放,在WESP中加入化学凝并剂,研究化学凝并剂的种类、浓度、加入点位等对燃煤粉尘凝并效果及除尘效率的影响。结果表明:添加化学凝并剂能够促进燃煤粉尘颗粒的凝并,添加果胶(pectin,PG)后,粉尘颗粒的中位径由28.19μm增加到45.28μm;在PG浓度为1.0×10^(-2)g/L时凝并效果最好,除尘效率达到96.42%;聚丙烯酰胺(polyacrylamide,PAM)的电晕放电性能最好,PAM与水蒸气协同作用能提高凝并效果,1.0×10^(-2)g/L的PAM与3.2kg/h的水蒸气协同作用时除尘效率达到96.68%。加入化学凝并剂后,可促进细颗粒粉尘的凝并,增强WESP对于细颗粒物的捕集效果。 相似文献
4.
5.
湿式电除尘器在燃煤电厂的应用及其对PM2.5的减排作用 总被引:7,自引:0,他引:7
湿式电除尘器(WESP)在发达国家运用效果很好,为能够借鉴国外经验,促进我国电力行业PM2.5的减排,从湿式除尘器原理出发,对国内外应用情况进行了比较,对湿式电除尘器的技术经济进行了分析,并详细论证了湿式电除尘器对电力行业PM2.5的减排效果.国外的运行经验表明:WESP能够较好地减少细颗粒物PM2.5的排放,烟尘排放浓度可控制在10 mg/m3以下,酸雾去除率超过95%,对汞的控制效果也很明显.国内有几家电厂已成功投运或正在建设.监测数据表明,对一次PM2.5、SO3和Hg的去除率分别在85%、70%和60%左右.京津冀、长三角、珠三角的重点控制区中按2亿kW的煤电机组加装WESP测算,每年可减少PM2.5排放约63.8万t. 相似文献
6.
通过对除尘市場、除尘机理和除尘效果的分析对比,发现新一代脉冲高压电源是电除尘器(ESP)适用性最强、节能減排效果最好的高压供电电源,是最值得投资的新课题。 相似文献
7.
8.
燃煤电厂WESP颗粒物脱除机制及排放特征研究 总被引:2,自引:0,他引:2
从强化荷电和促进细颗粒团聚两方面对湿式电除尘器(WESP)细颗粒强化脱除机制进行了分析。并基于调研和现场实测方式,对国内投运的WESP颗粒物排放特征进行了系统研究。采用ELPI测定WESP进出口粉尘粒径分布,采用滤筒方法测定总尘,采用ELPI、PM-10或DGI测定PM10、PM2.5浓度,采用冷凝法测定SO3。对调研及实测数据进行统计分析:ELPI将PM10从0.03~10 μm被分为12等级,WESP对PM10各级粒径均有明显的去除效率,数浓度、质量浓度去除效率均在40%以上,最高可达90%以上;WESP出口颗粒物浓度0.43~12.5 mg/m3,绝大部分在5 mg/m3以下,除尘效率均在70%以上,最高可达90%以上;WESP出口PM2.5浓度0.35~1.59 mg/m3,大部分数据低于1 mg/m3,且脱除效率大部分在60%以上,最高可达90%以上;WESP出口SO3浓度0.10~3.21 mg/m3,脱除效率均大于60%,最高可达90%以上。调研某350 MW机组WESP出口连续3个月CEMS数据,颗粒物小时浓度达标率为100%,系统实现了长期稳定运行。 相似文献
9.
为了确定线管式静电除尘器(ESP)捕集PM2.5性能的改善途径,需探明PM2.5分布指数(分布指数)对ESP脱除细微颗粒PM2.5效率的影响规律。为此,建立了多场耦合作用下的理论模型和简化模型,分别从分级效率和综合效率的角度描述了离子风、磁约束作用下EPS对PM2.5的脱除性能。结果表明:随着颗粒粒径的减小、分布指数的降低,PM2.5分级脱除效率会显著升高;离子风的存在提高了PM2.5的脱除效率,但削弱了由降低分布指数给PM2.5脱除效率带来的提升幅度;磁场有效地提升了线管式ESP对PM2.5的捕集性能,且强化了减小分布指数对脱除PM2.5性能的促进效果。 相似文献
10.
声波与雾化水滴联合作用增强燃煤PM2.5脱除的实验研究 总被引:3,自引:0,他引:3
基于声波夹带理论和重力沉降理论,建立了燃煤PM2.5 在声波与雾化水滴联合作用下团聚清除的实验装置,对烟气中细颗粒物的团聚清除进行了实验研究。通过电称低压冲击器(electrical low pressure impactor,ELPI)在线实时测量烟气中颗粒浓度在外加作用前后的变化,得到了不同条件下细颗粒的团聚清除效果。结果表明,在声波单独作用及与外加雾化水滴联合作用下,系统对于燃煤烟气中颗粒数目浓度峰值粒径约为0.1 μm的超细颗粒物均有很好的清除效果,且联合作用下的清除效率高于声波单独作用。当声场强度达到158.5 dB时,联合作用下颗粒数目浓度清除效率达到了68%,比声波单独作用增加了21%。实验结果表明声波与外加种子颗粒联合作用能有效提高燃煤PM2.5的脱除效果。 相似文献
11.
为改善传统BP神经网络对PM2.5浓度预测存在训练时间长和过度拟合的问题。提出一种基于小波神经网络PM2.5浓度预测的方法,可更好地缩短训练时间,加快收敛速度且能够有效避免陷入局部最小值。对于数据处理,采用灰色关联分析法进行相关因子筛选,以提高数据挖掘质量。研究证明,引入灰色关联分析法与小波神经网络的预测手段能有效提高PM2.5浓度的预测精度,相比BP神经网络的预测模型预测效果更好,具有可行性。 相似文献
12.
电荷法测试WESP进出口烟气中PM2.5的试验研究 总被引:1,自引:0,他引:1
对于固定污染源烟气中PM2.5测试方法,目前国内尚未出台相应标准,燃煤电厂烟气中PM2.5测试技术是目前国内研究的热点,尤其是湿式电除尘器(WESP)后这种低浓度、高湿度烟气环境条件下PM2.5的测试是目前国内的工程测试难题。利用ELPI对国内首台新建“超低排放”燃煤机组配套WESP前后PM2.5进行测试研究,采用高温一级稀释方案,并将采样枪和旋风加热保温,有效避免了水滴对测试结果的影响,测试结果可信度较高,得出WESP对PM2.5的脱除效率为78.77%。 相似文献
13.
以PM2.5为典型细粒子代表的雾霾污染问题已广受关注,作为经济快速发展的珠三角地区,复合型区域大气污染特征日益明显。火电厂是电力行业的主要排放源,其排放对大气环境有不可忽视的作用。通过分析历史年份火电厂一次排放情况及火电厂对污染物的排放贡献,在《大气污染防治行动计划》等相关政策的控制约束下,预测广东省2020年火电厂及全省污染物排放趋势。利用CAMx(PSAT)模型模拟得到火电厂对细颗粒污染物的贡献。通过假设火电厂在维持2012年贡献率水平且PM2.5均值浓度不超过国家环境空气质量标准的基础上,在现役及规划电源厂址上,构建火电厂对PM2.5形成贡献率的变化与装机容量变化的关系,测算出2020年广东省可新建火电装机容量。 相似文献