融合拓扑及业务特性的电力通信网关键节点识别

识别电力通信网中的关键节点并对其进行重点保护,对提高网络整体可靠性有重要意义。在网络拓扑层,计算节点失效后电力通信网自然连通度的变化,得到节点拓扑重要度（NTI）。针对电力通信网业务性能指标要求不同给出了业务重要度的评价方法;融合业务信息与拓扑信息定义了网络加权自然连通度,提出了节点融合重要度（NCI）的概念,以实现电力通信网关键节点的识别。以某地区电力通信网为例,将所提方法与其他传统方法进行仿真对比,实验结果表明所提方法的合理性和有效性。     

考虑电力业务重要性的电力通信网关键节点识别

为了能够准确辨识出电力通信网的关键节点,给出了一种识别电力通信网关键节点的分析方法。首先,通过分析电力业务对电力通信网的要求和对电力网的影响,建立多层评估模型,采用量化赋值的方式对评价指标进行量化处理,提出针对非对称不完全层次结构的层次分析法和基于云模型原理的改进熵权法,建立电力业务综合重要度评估体系;其次,结合实际电力业务分布情况建立加权网络,通过改进的权值降低法识别网络关键节点;最后,通过对两个实际电力通信网络的仿真验证了该方法的正确性。     

基于TOPSIS算法的电力通信网关键节点识别

电力通信网某些关键节点对于网络安全可靠运行有着重要意义。为识别关键节点,提出一种基于TOPSIS (Technique for Order Preference by Similarity to an Ideal Solution, TOPSIS)算法识别电力通信网关键节点的方法。首先构建节点重要度评价体系,将每个节点看作一个方案,将评价指标看作方案属性,将主观赋权法中的层次分析法和客观赋权法中的熵权法相结合,求得综合权重。然后给每个评价指标赋权。最后采用多属性决策的方法求得节点重要度,根据重要度值的大小识别出关键节点。采用某省实际电网进行检验,仿真证明,相对于现有其他算法,该算法能更准确地识别关键节点,验证了该方法的实用性和有效性。     

电力通信网的关键节点辨识

在如今快速发展的智能电网中,电力通信网节点数量和网络结构变得越来越庞大且复杂。为了识别网络中的关键节点,结合电力通信网拥有其作为电网通信主干网架的独特行业背景,综合电力通信网的拓扑结构、通信业务和电网的影响等因素构建了多指标评价体系。通过层次分析法求得各指标的主观权重,并用熵权法求得各指标的客观权重,最后结合两种权重得到指标综合权重,根据各指标的重要度及对应综合权重确定各个节点的重要度。仿真表明,相对于其他算法,该算法的评价指标更为综合,权重分配更为客观合理,能准确辨识网络中关键节点,为保障电力通信网的安全可靠运行提供参考依据。     

基于电网影响因子的电力通信网关键节点识别

作为电力系统的通信专网,电力通信网具有明显的行业特点。为准确识别网络关键节点,从电力通信网与电网的特殊关系分析节点的重要性,提出电网影响因子的概念。根据节点所处的站点在电网中的地位及作用,即站点类别因素和负荷因素两方面评价节点权重。然后利用电网影响因子,并结合所定义的聚合系数指标,分析电力通信网中重要节点的分布密集状况,得到各节点在网络拓扑中的相对重要性。仿真表明,相对于现有其他算法,该算法能够更好地结合电力通信网的应用特点区分网络拓扑中节点位置相似的节点的重要性,在电力通信网运行风险分析中具有较大的参考价值。     

电力通信网关键节点辨识方法研究

随着智能电网建设的推进,作为电力系统通信专网的电力通信网结构日渐复杂,承载业务量也日益增多。为准确辨识电力通信网的关键节点,提出多评价指标的关键节点辨识方法。首先按照网络拓扑情况和节点凝聚度计算各节点的静态重要度,根据节点所承担业务数量和种类计算各节点的业务重要度。然后利用三标度层次分析法确定两个指标的权重。最后根据指标及其权重计算各节点重要度,完成电力通信网的关键节点辨识。仿真表明,相对于其他算法,该算法能够更好地综合电力通信网拓扑特性和节点业务量情况,全面体现出各节点在电力通信网中的地位和作用,对电力通信网的运行风险评估具有重要参考价值。     

基于节点影响力的电力通信网拓扑结构诊断

结合电力通信网络的结构特征,建立了面向电力通信网络的复杂网络模型,从节点邻居拓扑特征和网络聚合特征出发定义了节点影响力。采用网络属性值信息熵计算网络拓扑特征及其对节点影响力的整体贡献度,从连通性和网络效率的角度分析节点故障后对网络拓扑抗毁性和鲁棒性的影响。分别针对BA网络、WS网络、地市骨干电力通信网络和省级骨干电力通信网络的节点影响力进行了仿真分析。结果显示在网络效率和连通度方面,与采用其他复杂网络指标的方法相比,所提出的方法能够更好地反映关键节点的传播影响力。     

基于TOPSIS的电力通信网关键节点识别方法研究

为提高电力通信网关键节点识别准确性,文章设计一种基于TOPSIS的电力通信网关键节点识别方法。首先构建电力通信网节点重要度水平评价体系,使用度中心度、紧密中心度和中介中心度三个指标对指标的重要度进行衡量,然后采用TOPSIS方法计算重要度指标的初始矩阵,根据指标权重计算结果,确定指标体系最优解与最劣解,以求解电力通信网络节点中各个指标标准化向量的相对接近度,完成电力通信网关键节点识别。实验证明,设计的基于TOPSIS的电力通信网关键节点识别方法识别准确度较高。     

遗传算法电力通信网关键业务备选路由配置

针对电力通信网中大量关键业务需要规划配置备选的场景,综合考虑业务性能需求和网络风险等因素,提出了一种基于遗传算法的备选路由配置机制。首先对关键业务路由配置问题建模,定义了通道压力指标,并构建了通道压力最小化的路由配置数学模型。之后结合模型特征利用遗传算法进行求解,最后基于现网拓扑结构进行仿真实验。实验结果表明针对网络规模较大的场景,相对于传统方法,该机制能够获取全局通道压力值更低的业务备选路由配置方案。     

基于有限关键节点及Wasserstein距离的配网拓扑识别

明确配电网结构是配电网最优潮流、安全评估、网络重建、故障定位的基础。针对现有配电网拓扑识别方法缺乏结合现有网络结构参数和潮流信息,仅通过量测数据来进行拓扑识别效率低的问题,提出一种基于有限关键节点及Wasserstein距离的配电网拓扑识别方法。首先,利用子空间扰动模型证明配网拓扑变化时,可以利用有限的关键节点来进行拓扑识别,基于熵值法的混合K-Shell算法引入影响度概念,通过影响度与节点电气距离得出节点的重要度,确定配电网拓扑结构中的关键节点。其次,基于密度的噪声应用聚类算法通过电压、电流、有功、无功等4个特征来进行节点的聚类,将其他节点与关键节点进行类别归属,再结合Wasserstein距离得出节点间的连接关系从而得出配电网的拓扑结构。最后,通过IEEE 33节点算例和某小区实例,验证该方法的有效性。该方法极大地提高配电网拓扑识别效率与正确率,实现了配网拓扑结构的动态识别。     

电力通信网结构优化及拓扑生成算法

以安徽为例,现有电力通信网络存在地县网络分离、局部环节带宽资源薄弱、光纤资源分配不合理、自我保护机制不足等状况。网络拓扑的生成方式局限于在网管软件平台手动绘制的传统方式,效率较低,无法满足地县一体化与电网智能化发展的需要。针对该现状,提出适合电力通信网络结构优化及拓扑生成的算法,建立了一种图论数学模型,将实际网络的物理模型转化为计算模型,便于电力通信网络拓扑特征的发现,实现地县一体化网络多层拓扑的自动生成。应用实例分析表明,能够提高网络的抗单点失效性、业务承载力等,生成的拓扑图层级清晰、布局合理,为评估和提高网络的生存能力、改进拓扑生成方法提供了思路。     

面向电力物联网新业务的电力通信网需求及发展趋势

电力物联网是智能电网向能源互联网发展的关键环节,承载电力物联网新业务的电力通信网是沟通整个能源互联网生态圈的桥梁。为了适应电力物联网新业务的发展,对电力通信网的需求及发展趋势进行研究。先综述了电力物联网的研究现状,接下来结合电力通信网的实际情况,提出了适应电力物联网的电力通信网新架构。然后以典型业务为例,分析了电力物联网的通信需求,从面向电力物联网新业务的电力通信网关键技术应用和电力通信网发展趋势2个方面对电力通信网的发展进行探索。     

县域全业务电力通信网方案设计

智能电网需要一个高速、双向、实时、集成的通信网络。在县域电力系统通信技术现状的基础上,提出建设以光纤通信为主、宽带无线接入技术为辅、公用电信网络作为补充的混合电力通信网络,来改善供电质量、提高供电可靠性,促进智能电网的发展。     

电力通信网节点重要度评价方法

为了对电力通信网络中节点重要度作出准确的评价,提出了一种基于通信网络拓扑和电力因素这两个方面对节点重要度进行综合评估的算法。从通信网络拓扑角度对节点进行重要度评价时,在节点收缩法的基础上,加入了割点的因素,对网络中的割点进行更高权值的赋值,更好地体现网络中的关键节点和非关键节点的差异。同时结合了电力网络的特点,加入了站点等级、站点规模、负荷等级和负荷大小这四个电力因素,对电力通信网络中的节点重要度进行客观评价。结果表明,与节点收缩法相比,能更好地区分电力通信网络中的节点重要度,对电力通信网络中的节点重要度评价具有较大的参考价值。     

电力通信网节点重要度的评估算法

为分析电力通信网网络拓扑节点的重要度,在拓扑势算法的基础上提出一种改进的网络节点重要度评估算法。通过对节点度和拓扑势相关概念的具体分析和理解,给出定量计算的数学解析式,得出结论,并通过具体实例来仿真分析、验证算法的正确性。实验结果表明,在复杂网络中节点越重要,该节点越居于网络的中心,"地位"越高。该方法简单有效,能更精确地反映网络拓扑节点的重要性。     

基于复杂网络理论的电力通信网拓扑脆弱性分析及对策

为辨识电力通信网的结构脆弱性并提出针对性的保护措施,基于复杂网络理论,分别对华中5省1市的电力通信网进行建模、拓扑统计特性分析,并从连通性和网络效率2个角度进行了脆弱性评估,指出各省市电力通信网具有无标度网络的特点:在随机攻击下具有较强的鲁棒性,在蓄意攻击下十分脆弱。在此基础上,提出了高度数节点保护策略和低度数节点加边策略以改善电力通信网的结构脆弱性。将上述策略应用于华中各省市电力通信网,取得了较好效果,从而证实了该策略的有效性。     

基于复杂网络理论的电力通信网拓扑脆弱性分析

为了分析和识别电力通信网结构的脆弱性,提出了一套行之有效的电力通信网拓扑结构保护策略。首先,以“华北五省一市电力通信网”为研究对象,利用复杂网络理论对其进行建模,并分析其拓扑统计特征。其次,采用脆弱性评估的方式,全面地评估电力通信网结构的连通性和网络效率。最后,结合电力通信网特点,提出相应的保护策略,使电力通信网结构脆弱性降到最低。     

电力通信网的抗毁性和拓扑优化研究

探讨了电力通信网的抗毁性分析方法.给出一个以破坏整个网络连通度的估计为基础的网络抗毁性测度指标和计算实例,提出了基于节点重要性的平衡度网络拓扑优化算法,对电力通信网的抗毁性评价和拓扑优化有现实意义.     

带宽加权的电力通信网节点重要性评价方法

针对电力通信网节点重要性评估问题,文章提出一种带宽加权的节点重要性评价方法。该方法利用节点的直接影响力和间接影响力共同构造节点的重要性测度指标,并用电力通信网的带宽作为权值,建立了电力通信网的有权网络模型。通过仿真实验对典型网络和实际网络中节点重要性进行计算和排序,并与收缩法相对比,验证了本文方法在电力通信网中的实用性以及在时间复杂度上的优越性。     

基于继电保护业务的电力通信网可靠性指标体系

通过对电力通信网在电力行业中的重要性的介绍与分析,阐述了基于业务性能构建电力通信网可靠性指标体系的重要意义.根据电力系统继电保护业务对电力通信网的要求,以及国家标准和行业标准中的相关规定,对电力通信网的继电保护业务传输性能指标进行了深入探讨,提出了构建基于业务性能的电力通信网可靠性指标体系的具体设想.