用电顾问

正阶段性降低企业用电成本的实施问:此次阶段性降低企业用电成本的范围和标准是什么?答:国家电网直供范围内,除高耗能行业客户外的,现执行一般工商业及其他电价、大工业电价的电力客户。其中,高耗能行业范围为石油、煤炭及其他燃料加工业,化学原料和化学制品制造业,非金属矿物制品业,黑色金属冶炼和压延加工业,有色金属冶炼和压延加工业,电力、热力生产和供应业等六大行业。     

我国2014年1～2月发电量增长5.5%

<正>2014年1~2月份,我国规模以上工业增加值扣除价格因素同比实际增长8.6%。其中,2月份环比上月增长0.61%。分行业看,全国41个大类行业中有39个行业增加值保持同比增长。其中,农副食品加工业增长9.3%,黑色金属冶炼和压延加工业增长6.8%,有色金属冶炼和压延加工业增长13.4%,汽车制造业增长15.5%。分产品看,1至2月份,     

宿迁市与耗能行业产值能耗下降21.9%

2008年,宿迁市规模以上工业中,化学原料及化学制品制造业、木材加工业、非金属矿物制品业、纺织业、饮料制造业、电力和热力的生产供应业、黑色金属冶炼及压延加工业和有色金属冶炼及压延加工业等八大高耗能行业综合能源消费量为125．1万tce,比上年增长3．6％,低于规模以上工业平均水平2-3个百分点,消费量占规模以上工业的88．7％;万元产值能耗为0．32tce,比上年下降21．9％。     

采用互信息与随机森林算法的用户用电关联因素辨识及用电量预测方法

随着智能电网的不断发展,电力企业积累的大量数据为用户用电量精细化预测提供了数据基础。针对与用电量预测相关的大数据种类多、体量大、维度高和生成速度快等特点,在研究用户用电特性评价指标的基础上,提出海量用户用电特性子空间聚类分析方法,挖掘用户多种用电模式。根据不同用电模式对用户进行群体划分,并利用互信息矩阵从区域及行业经济数据、气候条件,以及电力价格等方面辨识与用户群体用电量相关联的因素,进而构建基于随机森林算法的用电量大数据预测模型。该文方法可以有效识别不同用户群体的用电关联因素,规避用电模式差异性为用电量预测带来的不利影响。仿真结果表明,该方法具有较高的预测精度,且适用于大数据分析处理。     

鞍山地区用电结构发展趋势分析

为明确鞍山地区用电结构模式及电网建设发展趋势,本文结合国内、国际用电结构的实际背景,以及城市化成熟国家的城市用电结构现状,以国内、外不同发展阶段的国家及城市的行业用电量数据为依据,对鞍山行业用电量形势及趋势进行研究分析。通过分析可知,用电结构与发达国家城市仍存在实质性差异,但随着城市化进程加速,鞍山地区未来用电结构将与城市化成熟国家的城市用电结构趋同,即居民和商业用电量比重逐步增加、工业用电量比重逐渐减少的趋势。     

数据

正0.7%2015年前11月全社会用电量同比增长0.7%中电联近日公布数据显示,2015年1~11月份,全国全社会用电量50493亿千瓦时,同比增长0.7%;全国工业用电量35698亿千瓦时,同比下降1.1%;化学原料制品、非金属矿物制品、黑色金属冶炼、有色金属冶炼四大高载能行业用电量合计15287亿千瓦时,同比下降2.7%;全国6000千瓦及以上电厂装机容量14.1亿千瓦,同比增长9.7%,其中,水电2.8亿千瓦、火电9.6亿千瓦、核电2696万千瓦、并网风电11327     

2010年黑色金属行业生产及用电形势分析

2010年1~8月,黑色金属行业主要产品产量保持增长,出口规模明显提升,带动行业用电增速保持较高水平;但由于需求尚不稳固,钢材市场价格从5月份开始持续下降,进而导致粗钢月产量出现回落。下半年,考虑限产、限电政策对行业生产影响有限的判断,在国内钢材需求保持稳定的情况下,黑色金属行业用电量仍将保持平稳增长,预计2010年同比增长9.2%。     

省级用电市场发展态势综合量化评估分析方法研究

在面对新电改形势下动态的、不确定的外部经济环境的影响,要正确地把握用电市场的发展趋势及规律,就必须综合地分析外部环境下各方面因素。通过对原始数据的季节调整、标准化等处理,使数据能反映其较为真实的规律,其次对众多经济指标进行分类降维,最后基于改进的柯布-道格拉斯生产函数,来量化各类经济指标对用电量的影响程度。通过对外部环境的影响进行持续跟踪、数据积累,及时识别影响用电市场的因素,对用电市场观测者准确把握用电市场发展态势具有重要的参考价值。     

2015年一季度用电量放缓 火电装机同比增加6.6%

<正>受宏观经济尤其是工业生产下行、产业结构调整以及气温偏暖等因素影响,一季度全社会用电量同比增长0.8%,创2009年三季度以来的季度最低增速;第二产业用电同比下降0.6%,其中黑色金属冶炼和建材行业用电同比分别下降6.8%和4.4%、增速同比分别回落8.5和15.1个百分点,四大高耗能行业对全社会用电增长的贡献率为-48.1%;城乡居民生活用电同比增长2.6%,增速同比和环比分别回落3.3和1.2个百分点;第三产业用电增长7.0%,维持较快增长,其中信息业消费持续保持旺盛势头。     

基于面板回归的地区行业用电量空间协同预测模型研究

中国大部分地区目前还处在工业化中后期阶段，行业用电在全社会用电量中占有较大比重，随着区域协同发展政策的实施，各地区内部行业间联系日益紧密，针对地区内部行业用电量预测问题，传统单维度历史序列分析无法满足需求。介绍一种基于关联规则发掘算法确定行业电量增长主导因素的方法，结合面板数据建立区域行业用电量空间协同预测模型，模型基于面板协整关系实现多地区行业用电量预测。以中国南方五省非金属行业用电量及相关经济数据为例进行实证研究，验证了所提出的空间协同预测模型的可行性与有效性。     

金融危机影响下的山东省电力需求分析

分析了金融危机对山东省宏观经济走势的影响;研究了金融危机爆发以来用电量和用电结构的变化、电网负荷及负荷特性的变化;研究了电力消费弹性系数与经济周期的关系以及用电单耗的走势;最后分析了山东省受金融危机影响较小,电力需求恢复较快增长的原因。为把握山东省明年至"十二五"期间的电力需求走势提供理论和数据参考。     

河南省电力经济关系演进态势研究

全面分析2010—2016年河南省电力经济关系,研究用电结构与经济结构变化特征,用电单耗的变化规律,并重点研究高耗能行业发展与电力经济的关系,发现高耗能行业的发展是影响用电量和GDP增速差距的关键因素。研究成果有助于发现经济结构调整带来的积极变化和正确认识当前用电量和GDP增速差距这一阶段性现象。     

山东省工业用电单耗分析

对山东省工业发展及用电状况进行分析,计算出山东省工业及工业14个主要行业的用电单耗；根据工业用电单耗和各行业用电单耗的变化．分析经济结构调整、科学技术进步、能源结构调整等因素对工业用电单耗的影响分析结果表明．经济结构调整和科学技术进步是促使工业用电单耗不断下降的主要动力;能源结构调整也会对工业用电单耗产生影响.     

浙江省电力消费量与产业结构关联度的时空变化研究

利用灰色关联分析法对浙江省1990—2015年电力消费量与产业结构关联度作了动态的定量分析,确定了不同时期浙江省电力消费量的主要影响因子及其与产业结构发展的关联度;对浙江省下辖11个地市2000—2015年电力消费量与产业结构关联度作了定量分析,确定了11个地市近15年以来电力消费量与产业结构的关联度,并进一步用聚类方法对11个地市进行了空间差异分析,结果表明:受地区经济发展水平和产业结构的影响,11个地市的电力消费量与产业结构的关联度有明显的空间差异。     

基于GDP-电能消费耦合关系的中长期电量预测

建立了一种基于用电量和GDP之间耦合关系的中长期电量预测模型。首先利用协整检验和格兰杰(Granger)因果检验,剖析电能消费和经济发展之间的协整关系和因果关系,并建立中长期电量预测模型。然后采用误差修正方法对预测模型进行短期调节,以提高模型的鲁棒性以及预测精度。以某地区1991—2015年的用电量和GDP数据作为算例输入数据,结果表明:通过构建电能消费和经济发展之间的耦合关系,有助于提高预测模型的解释能力,同时含短期调节的中长期用电量预测模型具有更高的预测精度。     

浙江电力工业与国民经济增长关系的研究

对浙江省电力与经济增长的关系进行研究,可为浙江省经济决策与电力产业政策的制定提供科学依据。提出了电力与经济的关系研究,应同时考虑电力(装机容量)、电量与经济的关系,基于1978-2003年浙江省GDP、省总用电量及装机容量等统计数据,利用格氏因果关系及误差修正模型,检验了浙江省电力与经济的关系,结果显示为从用电量到GDP的单向因果关系、装机容量到GDP的单向因果关系,电力与电量的短缺会严重制约GDP的增长;用电量每增加1%,GDP增长0.940%,装机容量每增加1%,GDP增长0.958%,装机容量对浙江经济的促进作用更大。     

经济因素对电量的影响分析与预测

以某市2000-2005年上半年的GDP增长数据,第一产业、第二产业、第三产业的经济增长数据,用电量数据为基础,重点分析GDP变化和产业结构的调整与电力需求量的关系。根据电力系统中长期负荷的特点,提出了一种基于主成分分析的预测方法,通过对影响电力负荷的相关因素数据进行主成分分析,减少负荷预测系统的输入量,提高了系统预测的效率,实际应用表明该方法有效、可行。     

经济新常态下江苏省电力需求分析研究

经济新常态下,拉动江苏省经济增长的主导因素由第二产业转变为第三产业及消费,江苏省电力需求也发生较大变化。为准确把握经济新常态下江苏电力需求走势,对“十二五”以来江苏电力消费特点进行了总结分析,主要表现在电力弹性系数呈现下降趋势,以及江苏省南部、中部和北部3个典型地区之间电量增速差异显著,南部、中部地区电量呈现较高增速,北部地区增速较低。在此基础上,对经济新常态下江苏省电力需求进行了展望,预计“十三五”期间江苏省全社会用电量增速约为5.1%,江苏省南部、中部和北部地区用电增速分别为5.7%、6.2%和2.9%。     

中国电力弹性系数与工业化阶段关系

电力弹性系数是用以表征电力消费与经济增长之间关系的指标,研究电力弹性系数与工业化进程之间的关系,具有实际指导意义。主要结论是在工业化中期,各地区电力弹性系数普遍较高,之后出现明显下降;工业比重大的省份电力弹性系数比较高。“十四五”期间,中国经济实现高质量发展,电力需求将保持中速增长,全国电力弹性系数在0.83左右,与中国工业化后期发展阶段相吻合。     

中国电价与电耗荚系研究

基于协整理论和误差修正模型,研究了影响我国电耗的主要因素,着重考虑电价、国内生产总值和工业在经济结构中所占比重,并对1979-2006年各影响因素与电耗的关系进行了实证研究。研究结果表明：国内生产总值与电耗不存在长期均衡关系,工业所占比重变化与电耗变化之间没有显著的格兰杰因果关系;而电价与电耗之间存在双向格兰杰因果关系和协整关系,且脉冲响应检验显示,电价对电耗的影响将逐渐加大,随着电价机制的市场化改革,其影响会更加明显。对中国降低电耗水平,科学制定电价提出了建议。