基于链码的随机Hough变换圆形检测方法

该文提出基于链码的随机Hough变曲变换圆形检测方法.该方法首先采用改进的自适应性Canny边缘检测方法提取边缘,通过LoG滤波抑制检测中噪声和光照变化的干扰,并采用大津法实现Canny算法中双门限的自动选取,提高Canny算法的自适应性.然后通过八邻域跟踪算法构建边缘链码,采用邻域均值投票,可有效减少零散或小尺度边缘的冗余投票,避免虚假圆生成.同时根据链码长度设定优先级,减少重复检测.实际在线检测结果表明该方法具有良好的准确性,低漏检和误检率,在噪声、光照变化下具有良好的鲁棒性.     

基于直线链码的预测矢量化算法

结合直线链码的特征和机械图纸图象的特点，将Ｆｒｅｅｍａｎ准则具体化，提出了并证明了直线链码矢量化具体应用的三原则，提出了基本方向码，错位方向码和基本方向链码段的概念，最后提出了直线链码段开始与约束的预测理论判据及基于直线链码的矢量化算法和迭代过程。     

一种基于链码向量的图像匹配算法

基于特征的图像匹配算法被广泛应用于图像处理和模式识别领域中,图像特征提取以及采用的匹配算法并直接决定图像匹配的效果。为了尽可能准确的实现图像匹配,提出了一种基于链码向量的边缘特征匹配算法。首先通过改进的Laplace边缘检测算子提取图像中的边缘信息,提高了边缘检测的可靠性;然后,将提取到的边缘信息由边界链码描述,并将边界链码构造成向量,利用数学向量相似度原则进行图像匹配。实验结果表明,该匹配算法简单快速,匹配准确率高,具有较高的实用价值。     

基于链码描述的二值图像恢复的新算法

二值图像可以用记录其边缘轮廓信息的方向链码来描述，根据这些给定的方向链码可以恢复原二值图像。本文提出了一种新的二值图像恢复算法，算法在二值图像的恢复的区域填充方面给出了一种新的方法。     

基于边缘链码滤波的角点角度快速估计算法

角点的角度是衡量角点特征的一个极为重要的指标,常作为阈值决定角点的取舍。本文提出一种新的角点角度估计算法,算法中通过对角点边缘链码采用不同方差的高斯函数进行卷积,得到角点位置的偏移,并给出由此偏移量计算角点角度值的公式。此算法具有较小的计算量。实验证明,此算法在一定场合下能有效地完成对角点角度的估计。文中最后给出了估计的误差分析。     

基于MDL准则的独特码检测方法

通过应用MDL准则在信号检测中的特性,引入检测统计量和设定最佳判决门限,得到了一种新的UW检测方法,它与常用的检测方法不同之处在于可在调制数据上进行。通过对该检测方法的分析和计算机仿真,表明该检测方法能适应大频偏条件,并具有较好的检测性能。     

链码描述边界区域的扫描转换算法

给出了以链码为基础描述不规则区域边界的方法，对以链码为基础描述边界区域的特点进行了分析，给出了相应的扫描转换算法，所给出的算法通用性好，扫描转换速率快，特别合适于不规则封闭区域的扫描转换。     

基于LDPC码的安全可靠通信方法研究

LDPC码是一类由校验矩阵确定的线性分组码,具有逼近香农限的纠错能力。该文基于纠错码的对称密码体制以及性能等价编码矩阵提出了一类基于LDPC码的安全通信方法,该方法在几乎不改变通信可靠性的情况下,极大地提高了系统的抗截获能力。编码矩阵可以使线性分组码的生成矩阵或校验矩阵。该文通过构造大量性能等价的编码矩阵,以及通信时收发双方同时随机改变编码矩阵的方法来提高通信系统的抗截获能力。另外,由于这些性能等价的编码矩阵产生的LDPC码不仅具有相同的编码参数和可靠性,而且具有非常强的纠错能力,因此该方案是一种安全可靠的一体化通信方法。     

利用支路码识别运动链同构

提出一种通过比较支路码识别运动链同构的方法,支路码是一种运动链高效存储模型代码,由若干数码元素所构成的集合,每一元素是一条支路的代码,由支路两端点标号及2度点数组成的5位整型数.如果两运动链的支路码相匹配,则它们同构.支路码与拓扑矩阵等价,可保证惟一性,而前者却可大大节省运算量及运算时间.     

Cooperative diversity based on rotation code

In order to obtain coding gain along with diversity gain, rotation code was applied to cooperative diversity employing decoded-and-forward cooperative protocol. Different from the same two symbols transmitted in conventional repetition-coded scheme, two different symbols were transmitted separately in two successive timeslots in the proposed rotation-coded cooperative diversity. In this way, constellation spread in the available two-dimensional signal space rather than on a single-dimensional line in repetition-coded scheme, which was supposed to be responsible for the additional coding gain. Under the proposed cooperative transmission model, upper bounds for the symbol-error-rate (SER) of cooperative diversity based on repetition code and rotation code were derived respectively. Both analytical and simulated results show that cooperative diversity based on rotation code can obtain an improved coding gain (by about 2 dB) than repetition-coded scheme without the expense of power or bandwidth.     

基于分组密码的加密认证码

构造了发组密码结构的加密认证码,并证明了它的安全性完全信赖于分组密码的安全性。对一类简易的迭代加密认证码,证明了其一阶安全性。     

空时网格编码级联分组码研究

针对无线通信系统易受多径衰落影响的缺点,提出空时网格编码级联分组码系统,以提高无线通信的可靠性。理论分析显示,该系统能在不牺牲系统带宽的情况下,同时获得空时网格编码系统的编码增益和空时分组码系统的分集增益。借助计算机仿真比较该系统与原系统在相同的条件下的误码率,实验结果表明,该系统可以比同复杂度的空时网格编码系统节省大量的信噪比,是提高通信质量的一种有效方法。     

基于偏微分方程的条码预处理

由于受到条码采集设备的限制,图像中经常混有很多噪声,导致出现误码．引入了基于偏微分方程（PDE）的Perona—Malik模型,并对Perona-Malik模型的缺点进行了算法改进,给出了一种针对条码图像去噪的方法．通过合理地设计和选择参数,得到了比较令人满意的结果．     

基于偏微分方程的条码预处理

由于受到条码采集设备的限制,图像中经常混有很多噪声,导致出现误码.引入了基于偏微分方程(PDE)的Perona-Malik模型,并对Perona-Malik模型的缺点进行了算法改进,给出了一种针对条码图像去噪的方法.通过合理地设计和选择参数,得到了比较令人满意的结果.     

基于Riesz变换的图像边缘检测

针对传统边缘检测算法易受光线变化影响的问题,提出一种基于Riesz变换空间下的相位一致性边缘检测方法。用Riesz变换替代Hilbert变换对图像进行处理,通过Riesz变换的不同尺度因子构造计算相位一致性所需要的变换空间,根据相位一致性计算方法在新的Riesz变换空间获得特征图像;使用非极大值抑制检测出图像边缘信息;与传统相位一致特征提取方法、2DLog-Gabor变换以及Canny边缘提取算法对比实验。仿真实验结果说明,该边缘检测方法在不均匀关照条件下可用于图像的边缘特征提取,相比在Hilbert变换空间下的相位一致特征提取方法运算速度快,算法可行有效。     

基于统计估计的图像边缘检测

针对传统的基于微分边缘检测算法的噪声鲁棒性较差这一问题,分析了图像边缘形成机理,依据统计估计评价准则,提出一种基于统计估计的边缘检测算法.该算法将像素点的圆形邻域沿θ方向分割成2个半圆,分别计算出2个半圆内像素样本的均值和方差,分析2个半圆内样本统计估计的有效性,进而排除噪声和纹理对边缘检测的影响.根据边缘两侧像素样本的统计估计偏度呈屋脊形分布的特点,对边缘进行细化和连接,以无噪声Canny算子检测得到的边缘作为先验知识,运用条件概率建立边缘检测评价函数.实验结果表明,基于统计估计的图像边缘检测方法具有较好的检测精度和噪声鲁棒性.     

基于小波分析的边缘检测

中主要讲述了小波分析和边缘检测的基本理论，以及小波分析在边缘检测中的应用，力图反映出小波理论在边缘检测中的特点。     

基于方向信息的多尺度边缘检测方法

对噪声图像进行不同方向的滤波，根据方向滤波的信息，定义了方向信息测度作为判定噪声点与边缘点的度量．使用了二次Ｂ样条小波进行边缘检测，根据方向信息测度调整边缘检测中的滤波尺度，实现了多尺度边缘检测的自适应尺度调整．最后给出了实验比较结果，表明该方法对于方向特征明显的一类图像是比较有效的     

基于多重分形的图象边缘检测

给出了一种基于多重分形的图象边缘检测方法,并对维数范围的选取及对边缘检测结果的影响进行了研究.该方法通过计算图象中每个像素点的局部Hoelder指数和它的多重分形频谱,然后根据多重分形频谱选取适当的维数范围提取图象边缘信息.实验证明,通过选取适当的维数范围该方法能得到良好的边缘检测效果,并能突出主要的图象边缘细节信息.