模糊多目标遗传算法及其在营养决策中的应用

讨论了用进化算法来解决多目标优化问题，提出用一个模糊增强Pareto进化算法FSPEA来解决多目标优化问题，并且通过与其他4种算法所获得的解进行比较来分析FSPEA算法的性能．最后把FSPEA应用到营养分析和决策的优化问题来获求最佳膳食营养结构．结果证明了该算法的有效性．     

多目标模糊决策在黄河防洪工程规划计划中的应用

在讨论了河南黄河防洪工程规划计划信息系统功能设计、总体构成以及开发技术方案的基础上 ,运用多目标模糊决策技术 ,建立了河南黄河防洪工程规划计划多目标模糊决策模型 ,并给出了在既定项目规划和投资规模一定的条件下 ,进行工程年度计划科学决策的实例研究 .     

模糊选择决策算法在企业多目标决策中的运用

通过对多目标评判决策的分析,结合模糊评价方法的特点通过构造选择矩阵的方法,给出了一种比较好的模糊综合评价的选择决策算法,通过实际案例验证了该方法的有效性和独特性.     

环境质量评价中的多目标灰局决策

以灰色系统理论为基础，本文提出了一种新型多目标灰色局势决策方法，并将其应用于环境质量评价之中。结果表明，该方法综合考虑了各污染指标的严重程度。给出的分类结果更为科学、合理。     

模糊多目标马尔可夫决策

首先将模糊概念引入多目标马尔可夫决策规划,给出了一种具有模糊报酬函数的多目标马尔可夫决策规划的定义,通过讨论,基本解决了求解这种规划之最优策略的方法问题和这种规划最优解的决策判别问题。     

基于Sugeno模糊积分的多分类器融合方法在多属性决策中的应用

首先介绍了基于Sugeno模糊积分的多分类器融合方法的一般原理,而后将其应用于研究多属性决策中的综合排序问题,最后,用一个实际的案例验证了该融合方法的有效性和可行性。利用该方法不但实现了多属性决策中社会选择函数的功能,而且通过对“分类器”的训练,能够反映出各种决策方法在解决同类问题中的效果。同时,融合后的结果也能够充分地体现出决策者的偏好。     

效用函数在多目标决策中的应用

探讨了构造多属性效用函数的原理、方法，并结合房地产定价实例，探讨了运用效用函数进行房地产定价决策的必要性和可行性，及在房地产定价中效用函数的估值步骤。     

模糊多目标决策灵敏度分析及应用

在电子信息系统中,由于产生模糊数据,使得原本常规的多目标决策灵敏度分析方法变得不可行.针对这个问题,结合模糊多目标决策,根据实际应用情况改进了算法.实例仿真分析表明,改进后的算法可有效地解决该问题.     

基于Sugeno模糊积分的多分类器融合方法在多属性决策中的应用

首先介绍了基于Sugeno模糊积分的多分类器融合方法的一般原理,而后将其应用于研究多属性决策中的综合排序问题,最后,用一个实际的案例验证了该融合方法的有效性和可行性。利用该方法不但实现了多属性决策中社会选择函数的功能,而且通过对“分类器”的训练,能够反映出各种决策方法在解决同类问题中的效果。同时,融合后的结果也能够充分地体现出决策者的偏好。     

多目标智能加权灰靶决策在绿色供应链供应商选择中的应用

采用客观的熵值法确定指标的权重,把多目标智能加权灰靶决策方法运用到绿色供应链供应商评价和选择中,通过工程实例验证了该决策方法的科学性和有效性,为企业实行绿色供应链管理,增强企业竞争力提供技术支持.     

料场开采方案的多目标模糊优选

将多目标决策技术和模糊优选理论有机地结合起来 ,针对料场开采中多目标协调平衡的问题 ,提出了一个切实可行的料场优选模型     

多目标模糊优选理论在水利工程评标中的应用

将层次分析法 (AHP)和多目标模糊优选理论相结合 ,建立水利工程评标模型 .运用层次分析法建立指标层次模型 ,确定指标权重 ,并在此基础上 ,使用多目标模糊优选理论 ,引入相对隶属度概念 ,求解各方案最优相对隶属度 ,以确定最佳方案 ,并通过具体实例说明了该模型的实际应用     

基于模糊偏好的多目标粒子群算法在库存控制中的应用

针对多目标库存控制中决策者对目标偏好的不确定性问题,定义了模糊偏好的效用函数,提出了一种基于模糊偏好的多目标粒子群优化算法的求解方法.该方法在改进的双极偏好粒子群优化算法基础上,引入模糊隶属度函数,给出了模糊偏好效用函数的计算方法;利用该函数对得到的非支配解集进行效用评价,以效用评价值作为选取优化方案的依据.针对连续盘点(r,Q)多目标库存控制模型,仿真实验表明:该方法有效地解决了决策者对库存总成本、年平均缺货率和年平均缺货量目标偏好的不确定性问题,为决策者提供了优化的库存控制方案.     

多环境目标模糊优化的绿色设计方法研究

产品的绿色设计过程是针对产品预期的环境目标,各相关绿色设计策略的综合平衡和总体优化的过程.不同的绿色设计策略解决产品系统中不同的环境问题.根据多目标模糊优化原理,并考虑到各个绿色设计目标的重要性程度和各目标之间的矛盾与平衡,建立了产品环境特性的多目标模糊优化设计模型.通过分析电子加热器所用材料的环境相对负荷,在不增加产品重量和保证结构强度的前提下,以降低产品系统环境相对负荷为目标,考虑各设计策略的制约和平衡,对各材料的比重及相关过程进行了优化设计.最终,产品材料的环境相对负荷总值降低了12.3%,能源消耗减少了14.8%,材料成本降低了6.2%.     

模糊积分定义的模糊测度

利用［３］中的一种模糊积分定义了一种模糊测度，并讨论其性质及收敛性。     

广义(N)模糊积分

引入了广义(N)模糊积分的概念,研究了这类积分的基本性质,给出了模糊可测函数几乎处处相等蕴含积分相等的一个充要条件,并讨论了积分的绝对可积性.     

广义(N)模糊积分

引入了广义(N)模糊积分的概念，研究了这类积分的基本性质，给出了模糊可测函数几乎处处相等蕴含积分相等的一个充要条件，并讨论了积分的绝对可积性。     

房地产风险投资的模糊多目标决策

房地产风险投资评价是复杂的多目标决策问题。多目标决策问题最显著的两个特点:目标间的不可公度性和目标间的矛盾性。根据多目标决策的特点,本文对数据做了规范化处理,应用不完全偏好信息模糊多目标决策方法,根据数据之间的关系客观赋权,克服了专家主观赋权的缺点,较好地解决了风险投资综合评价问题。得到了较为合理的方案优劣排序。从实例可以看出,此方法物理概念清楚,数学推导严谨,求解简单,可信度高。     

决策融合的模糊积分方法

提出了一种基于模糊积分方法的多传感器决策融合算法．模式分类实验表明,该算法可以有效提高融合系统的正确分类率．