模糊多目标遗传算法及其在营养决策中的应用

讨论了用进化算法来解决多目标优化问题，提出用一个模糊增强Pareto进化算法FSPEA来解决多目标优化问题，并且通过与其他4种算法所获得的解进行比较来分析FSPEA算法的性能．最后把FSPEA应用到营养分析和决策的优化问题来获求最佳膳食营养结构．结果证明了该算法的有效性．     

多目标模糊决策在黄河防洪工程规划计划中的应用

在讨论了河南黄河防洪工程规划计划信息系统功能设计、总体构成以及开发技术方案的基础上 ,运用多目标模糊决策技术 ,建立了河南黄河防洪工程规划计划多目标模糊决策模型 ,并给出了在既定项目规划和投资规模一定的条件下 ,进行工程年度计划科学决策的实例研究 .     

模糊选择决策算法在企业多目标决策中的运用

通过对多目标评判决策的分析,结合模糊评价方法的特点通过构造选择矩阵的方法,给出了一种比较好的模糊综合评价的选择决策算法,通过实际案例验证了该方法的有效性和独特性.     

环境质量评价中的多目标灰局决策

以灰色系统理论为基础，本文提出了一种新型多目标灰色局势决策方法，并将其应用于环境质量评价之中。结果表明，该方法综合考虑了各污染指标的严重程度。给出的分类结果更为科学、合理。     

模糊多目标马尔可夫决策

首先将模糊概念引入多目标马尔可夫决策规划,给出了一种具有模糊报酬函数的多目标马尔可夫决策规划的定义,通过讨论,基本解决了求解这种规划之最优策略的方法问题和这种规划最优解的决策判别问题。     

基于Sugeno模糊积分的多分类器融合方法在多属性决策中的应用

首先介绍了基于Sugeno模糊积分的多分类器融合方法的一般原理,而后将其应用于研究多属性决策中的综合排序问题,最后,用一个实际的案例验证了该融合方法的有效性和可行性。利用该方法不但实现了多属性决策中社会选择函数的功能,而且通过对“分类器”的训练,能够反映出各种决策方法在解决同类问题中的效果。同时,融合后的结果也能够充分地体现出决策者的偏好。     

效用函数在多目标决策中的应用

探讨了构造多属性效用函数的原理、方法，并结合房地产定价实例，探讨了运用效用函数进行房地产定价决策的必要性和可行性，及在房地产定价中效用函数的估值步骤。     

基于Sugeno模糊积分的多分类器融合方法在多属性决策中的应用

首先介绍了基于Sugeno模糊积分的多分类器融合方法的一般原理,而后将其应用于研究多属性决策中的综合排序问题,最后,用一个实际的案例验证了该融合方法的有效性和可行性。利用该方法不但实现了多属性决策中社会选择函数的功能,而且通过对“分类器”的训练,能够反映出各种决策方法在解决同类问题中的效果。同时,融合后的结果也能够充分地体现出决策者的偏好。     

模糊多目标决策灵敏度分析及应用

在电子信息系统中,由于产生模糊数据,使得原本常规的多目标决策灵敏度分析方法变得不可行.针对这个问题,结合模糊多目标决策,根据实际应用情况改进了算法.实例仿真分析表明,改进后的算法可有效地解决该问题.     

多目标智能加权灰靶决策在绿色供应链供应商选择中的应用

采用客观的熵值法确定指标的权重,把多目标智能加权灰靶决策方法运用到绿色供应链供应商评价和选择中,通过工程实例验证了该决策方法的科学性和有效性,为企业实行绿色供应链管理,增强企业竞争力提供技术支持.