基于三维人体测量的女性肩部研究

肩部作为人体和服装的贴合区,是服装结构设计重要的部位之一,也是服装合体性要求较高的部位之一.为提高服装肩部的合体性,以三维人体测量为基础,获取与肩部相关的部位数据,使用SPSS软件进行数据处理.首先将肩部相关变量进行归类,根据特征指标的算法,得出每类的特征部位,确定出肩部的特征部位,即肩宽和右肩倾斜角度.对特征部位的数...     

基于散乱点云的三维人体自动测量

为解决Kinect深度相机三维人体扫描重建中人体特征尺寸提取的问题,提出一种基于散乱点云的三维人体自动测量方案。首先,对采集三维点云数据进行预处理,经点云降采样、离群点滤波和表面重建,以及点云坐标转换,进而识别出人体正背面;然后,利用人体几何形状分析法,自动提取人体特征点和特征截面点云;最后,对得到的特征截面点云提取特征边界点,再通过基于凸壳的轮廓线提取算法得到特征边界线,通过三次B样条曲线拟合计算围度、弧长尺寸,利用坐标差值和欧氏距离计算长度尺寸,从而完成对三维人体点云模型的特征尺寸测量。结果表明,该方案受人体体型因素影响较小,所提出的尺寸信息的自动提取方案有效,并符合相关标准中测量精度的要求。     

服装产业用人体测量基准点的比较研究

简略介绍服装产业应用的传统、二维、三维人体测量方式的基础上,探讨服装产业需要测量的具体人体尺寸,研究三种服装人体测量方式中测量人体特征点的位置、找寻方法等的异同,使国内的服装院校和企业能更好的选择、应用三种服装测量人体方法。     

自然着装状态下人体胸宽的计算

在二维非接触式人体测量中,自然着装下的人体由于衣服的影响,计算的胸宽尺寸可能比实际尺寸大。为了得到尽可能精确胸宽数据,本文提出了相关的算法。首先,通过边缘检测获得人体正面、侧面的外轮廓线,然后识别人体一些相关特征点,通过将特征点拟合成曲线,在曲线上确定侧胸围点来确定胸宽的尺寸。通过验证,该方法有效减小了胸宽误差。     

人体测量值与服装纸样的关系研究

为了进一步探讨人体主要控制部位的测量值与服装纸样之间的关系,利用非接触式三维人体测量仪采集了80名在校女大学生的人体数据,运用数理统计方法对数据进行处理,建立了该群体体型特征的数据模型。在此基础上,将测量值与服装结构设计中原型法计算值、比例法计算值进行比较,分析差值与纸样之间的关系,并基于对被测人体的体型分析提出了常用纸样制作方法的改进建议。     

基于部位划分的三维人体曲面模型的构建

应用课题组开发的三维人体测量系统获取人体扫描线点云数据,由于人体表面比较复杂,如果直接对整个人体点云进行模型的重构,可能会使人体手臂与人体躯干、左腿与右腿连在一起,或者导致体头肩部与人体躯干、手臂以及躯干与两腿之间连接的部分出现较大误差,为此本文首先根据人体形状,将人体表面分割为六部分,并对每部分人体点云分别进行三角网格化处理,然后提出将单轮廓划分为多轮廓的方法,将人体头肩部与人体躯干、手臂以及躯干与两腿进行合成,最终生成整个人体的三角网格曲面模型。     

基于人体特征点的女性上体曲面展平技术

为促进服装人体展平技术在大数据时代的发展和推广,以女性上体曲面为实验对象进行曲面展平处理。针对女性上体曲面复杂且难以展平的问题,运用三维人体测量技术、曲面重构技术构建三维人体模型,根据GB/T 16160—2008、GB/T 23698—2009选出女性上体曲面中的47个人体特征点,并用逆向工程软件Rapidform XOR3提取得到这47个人体特征点的三维坐标。借助Creacompo II Torso软件,用人体特征点三维坐标结合系统内部数字人台初步形成初始虚拟人台,调整初始虚拟人台的曲面,使其与三维人体模型进行拟合,构建接近真实女性上体曲面的虚拟服装人台。结合曲面展平技术,将虚拟服装人台的曲面展成平面,生成12片二维矢量样板图,实现了三维人体到二维矢量样板图的个性化数字化生成。     

基于人体特征提取的模特体形尺寸自动测量方法

 为提高模特选拨中体形尺寸测量的速度和精确性,提出了一种基于人体特征提取的模特体形尺寸自动测量方法。该方法采用由激光三维扫描仪输出的三维点云数据,经去噪、人体朝向自动调整等操作得到三维人体表面轮廓;通过近似区域搜索和精确找点自动找取等步骤提取了13个人体特征界标,由其坐标信息得到模特体形尺寸。用此法测量了石膏模型100次和六名真人模特,并与手工测量结果作比较,结果表明该方法是一种可靠快速的人体尺寸测量方法。     

基于三维人体测量的人体体型细分识别的研究

使用非接触式三维人体测量系统对中国北方青年女性人体进行测量,测量数据包括肩宽、胸围、臀围等部位尺寸,这些尺寸作为特征值构成了人体体型特征向量.不均匀体型的比例愈来愈高,因此更进一步细化对人体体型的分类识别变得十分重要.考察了某些特征尺寸的概率分布,然后利用聚类分析将人体体型分为偏瘦、正常、偏胖3类,最后提出使用马氏距离...     

青年男性肩点横截面曲线及其体型细分

为建立基于横截面曲线形态指标细分青年男性肩部体型的方法,选取了年龄在18~26周岁的213名在校青年男性,用三维人体扫描仪测量获得其肩部数据,借助IMAGEWARE 12.0与Mat Lab R2012b软件,利用冒泡排序算法实现了肩点的自动准确提取,且肩高相对误差控制在(0,0.011)之间;通过分析肩点横截面形态特征,提取了曲线曲率半径及矢额径比作为分类指标,对比曲率半径均值,确定了5个特征点角度为-50°、-35°、0°、50°与90°;应用K-Means聚类方法及方差分析,将肩部体型划分为4类,建立了依据特征点曲率半径与矢额径比细分肩部体型的方法,通过对比肩点截面曲线形态,进一步定性描述了4类肩部截面的曲线变化特征。     

服装人体测量技术

人体测量是服装结构设计中正确把握人体特征的必要手段。文章介绍了服装人体测量技术的现状及应用，阐述了服装中三维人体测量的重要意义，并指出了人体测量技术的发展趋势。     

图像融合中角点检测技术研究

角点是图像很重要的特征,对图像图形的理解和分析有很重要的作用。角点检测在光流计算、运动估计、形状分析、相机标定和3D重建、视觉的定位和测量等方面有着重要的应用。根据实现方法不同,可将角点检测算法分为：基于模板的方法、基于边缘的方法、基于灰度值变化的方法。对上述几种方法进行了分析,回顾了各种处理方法的发展现状。指出,随着数学理论的完善和发展,利用小波分析和数学形态学的角点检测方法已经成为人们研究的热点。     

基于非接触式测量的人体点云简化方法

 本文针对服装领域需求所开发的人体扫描系统获取的人体点云数据的特征,提出了人体截面曲线点云的扇形栅格简化方法。该方法运算速度快,且简化率易于调整,能较好的保持点云凹部细节特征,防止轮廓失真。简化后的点云可以直接快速地通过扇形的角度和栅格进行排序,优化了后续点云的光顺去噪及孔洞修补。     

衣身肩斜角与人体体型特征的关系

针对服装衣身肩斜角的测量不方便、不准确等问题,通过分析衣身肩斜角的影响因素,确定身体质量指数（BMI 指数）作为代表影响肩部结构的肩部厚度的实验参数,通过SPSS 分析衣身前后肩斜角之和与人体肩斜角和BMI 指数之间的关系,得出了衣身肩斜角和人体肩部结构的主要影响因素之间的回归关系。实验结果显示：不同个体之间肩斜角的差异较大,其中大部分个体的左右肩斜角有一定的差异;不同的人体肩部结构的实际衣身肩斜角的数值基本在一个范围内上下波动,差异并没有人体肩斜角那么明显;衣身肩斜角与人体肩斜角和BMI 指数为线性相关关系,且线性关系良好,其中人体肩斜角是衣身肩斜角最主要的影响因素且影响较大。     

基于图像的人体颈肩部三维模型构建

为实现个性化服装在线设计和虚拟试衣,提出一种基于人体正侧面照片的尺寸测量及建模方法.首先结合202名青年女性的三维点云数据确定与人体颈肩部形态相关的8个特征截面层,以各截面层中心点为基准点每隔10°测量角度半径并分析其与截面厚度、宽度之间的关系,建立各截面层的曲线形态规则.然后基于人体正侧面照片进行图像分割以提取人体轮...     

中孟在校青年男子体型对比分析

为分析中孟在校青年男子体型区别,对孟加拉和中国在校青年男子的整体和局部体型进行对比和分类分析。运用手工测量及三维测量法获取中国与孟加拉各200名在校青年男子的相关体型参数,对比分析孟加拉与中国在校青年男子的整体和局部体型。在整体体型方面,分析了两国在校青年男子于国家标准及形态整体特征上的异同点;在局部体型方面,针对肩部、胸部和腰臀部3个人体主要特征部位进行分类,分别将各个部位的体型聚类成3类进行对比分析。研究表明:中孟在校青年男子体型差异较大,中国在校青年男子整体瘦长、整体曲线明显、肩部较宽、胸部线条弧度较大、臀部挺翘;孟加拉在校青年男子大部分属于均匀凸腹体型,整体轮廓线条平缓、肩部较窄、胸围较大且平坦、腰臀围较大、臀部较扁平且腹部凸出。该研究结果可为中孟在校青年男子版型制作提供体型依据。     

服装垫肩的设计研究

目前服装垫肩设计主要凭借经验进行,针对这种方法在垫肩的形状、结构及材料等方面存在的问题,从人体肩部的结构形态以及功能特点出发,对服装垫肩的设计与制作进行研究。按照解剖学的观点对人体肩部进行科学划分,采用三维自动人体测量系统获取人体肩部轮廓数据,并完成了垫肩基本型的设计。针对人体肩部形态结构的变化以及服装面料的特性,对垫肩的形状进行了修正。与以往所使用的垫肩相比,此垫肩在服装形态和运动功能方面均有较好的效果,具有一定的实用价值。     

建立于多姿态特征融合的人体行为识别

随着计算机视觉技术的快速发展和数字化城市的日益加快，公共安全受到了越来越广泛的关注，研究开发公共安全服务机器人就显得十分有必要。实现服务机器人自主服务、人机交互的基础是人体行为识别。为此，本文提出建立于多特征融合基础的人体行为识别，通过人的姿态特征、人的位置变化特征、姿态变化速率特征等，合成简单姿态事件，将姿态事件与特征结合，表达出运动事件，将这种方法作为人体行为识别方法，并为服务机器人自主服务系统开发提供实用价值。     

基于人体扫描线点云的光顺去噪

利用自制的便携式三维人体测量系统获得人体扫描线点云。在测量过程中,由于受扫描设备的物理特性、扫描环境、光照和标定算法本身的缺陷等因素的影响,点云中不可避免混有噪声点。根据噪声点的特点将其分为3类：与人体真实数据相隔较远的点为第1类噪声点;点云中重叠的点为第2类噪声点;夹杂在人体真实数据点中而导致点云不光顺的点为第3类噪声点。对于第1类和第2类噪声点,采用基于距离的选点删除法;对第3类噪声点采用基于离散点云曲率及曲率变化的Savitzky-golay滤波方法。实验结果显示,以上2种方法能有效去除人体扫描线点云中的噪声点,并能保持点云固有的几何细节。     

[TC]^2三维人体测量系统的应用研究——获取人体体型特征截面的研究

通过分析美国[TC]^2三维人体测量系统的输出文件格式，进行了人体特征截面的研究。选择VRML文件格式的人体模型作为获取体型特征截面的研究对象，利用ORD格式的特征水平截面高度数据与人体模型的交点获取人体特征水平截面的点集，为进一步的研究人体特征截面和体型分类奠定基础。