服装投产规格号型决策

通过对量体数据库、销售数据库的数据挖掘,研究服装投产的号型规格配比决策模型和决策方法。运用数据挖掘的K-Means方法处理表征顾客量体体型大小的数据库,引导并简化区域化服装投产号型表的制定;运用SubCluster聚类提炼区域化服装量体数据,成为指导生产的"区域化规格号型表",对人群进行规格号型总体分档,为规模化服装定制生产提供可靠的定制规格表;并由此对销售规格数据库、量体尺寸数据库、库存数据库进行统计与挖掘,提出了投产的号型规格配比决策模型,为"基于三维量体库的服装号型决策系统开发"项目奠定了基础,开发了实用软件工具。     

区域规模化服装定制的企业号型分档技术

服装企业在生产过程中积累了海量量体数据信息。文章利用数据挖掘、聚类分析等数学分析技术,提出并重新规划合乎地域人体需求的企业号型表,打破国标号型分类的不足,特别是运用模糊聚类的号型分档表更加真实地体现区域人体号型关系,为企业提供产品规格系列设计、投产号型及配置辅助决策参考,并为区域性规模化服装定制的量体数据进行合理号型选配和归档提供可靠依据。     

基于衬衫部件重构的纸样设计方法

根据人体的着装部位,可以将成衣分割成为衣部件。基于衬衫部件重构的纸样设计即是利用不同号型的衣部件重组生成个体样版的方法探索。本文以女衬衫为例,基于结构设计纸样并将其分成矢量部件,以国标中号型配置为部件取值范围,对应控制部位尺寸进行匹对归号,然后选取个性体为样本,根据样本各部位所属号型从系列样版中提取部件样版,进行重构从而实现满足个体尺寸的个性化样版的生成。通过虚拟试衣初步验证了本方法生成样版的可穿性,并对实验数据进行数理分析,构建样版部件重构模型,为后期个性定制样版智能化生成提供理论依据和数据支持。     

针织女裤号型系列设计研究

为了使针织裤装的规格设定能够按照产品品类和目标顾客进行细分,从人体测量数据分析入手,探讨了青年女性的尺寸分布情况,确定了相应的中心号型,即身高160 cm、腰围65 cm.对比目前企业中常用针织裤装号型系列存在的问题,研究采用目标人群数据分布图的方式直观地进行号型系列设计,提出了以中心号型为核心的系列设计和扩展设计方案.     

单次定制订单的青年女性群体服装定制号型

为了满足消费者对于服装合体性的更高需求及企业提高服装定制生产效率的需要，文章提出考虑拟合度损失系数的青年女性服装定制号型的制定方法。使用三维人体扫描收集100名年龄在18～25周岁的青年女性的8项人体数据，包括身高、胸围、腰围、臀围、背长、肩宽、腿长和大腿围，采用主成分分析、相关性分析确定聚类的依据变量，使用拟合度损失系数方法确定聚类数，然后通过K均值聚类分析和线性回归分析得到定制号型表。为证实拟合度损失系数方法的优越性，另选取两种确定聚类数的方法混合F统计量和最终聚类中心距离和，设置对比实验。实验结果表明，考虑拟合度损失系数制定的服装号型相较其他两类方法，在合体性、覆盖率和生产效益等方面的综合考量更优。     

面向中小型服装企业的个性化定制订单管理体系构建

在开展个性化定制业务过程中,中小型服装企业易存在市场应变能力不强、信息化投入不足、数据利用能力较弱等问题,为此,构建了一个基于软件即服务(SaaS)模式的订单云管理体系。在分析该管理体系主要功能需求的基础上,优化提出了可充分借助云计算服务的服装个性化定制业务流程,设计了易于计算机处理的物料管理编码和业务数据信息体系。基于三级分层搭建了该订单管理体系的技术架构,设计了主要业务单元的智能化操作平台和核心计算技术。最后采用Java语言进行订单管理体系的开发,实现了订单信息的全流程、实时化、全方位共享,以期有效提升服装个性化定制业务的信息化管理水平。     

一种基于正态分布规律的服装尺寸确定方法

为解决目前成衣尺码无法优质服务于接近均值的大概率人群的问题,文章直接运用正态分布规律,以相等人数所对应的尺寸为尺码,阐述了一种新的服装尺寸确定方法。首先确定目标人群并对目标人群身体尺寸进行抽样,取得抽样数据;然后根据抽样数据拟合出对应的正态分布及其分布曲线,根据正态分布对目标人群按照相近或相等人数分区;最终根据分区所对应的尺寸来确定服装尺码,从而达到使尺码密度和人群密度相适应、使尺码序列最优化地覆盖目标人群的目的。     

基于“互联网+”的蒙古族服装个性化定制模块化设计

针对目前蒙古族定制服装创新性不足，尚未形成个性化工业生产模式，缺乏数字化时代的市场营销手段等问题，从“互联网+”制造业的角度，以智能设计为目标，引入模块化理论，对蒙古族个性化定制服装进行研究。提出定制服装模块化设计流程和划分原则，结合蒙古族个性化定制服装款式和工艺特色，对蒙古族个性化定制服装进行4级模块划分、服装属性和服装模块化设计编码设定，形成服装模块设计库。以蒙古族定制礼服为例，依据“互联网+”蒙古族服装个性化定制流程，通过服装通用模块配置和属性设定，完成定制礼服的模块化设计，形成设计编码，并生成线上服装订单，验证方案的可行性，为蒙古族个性化定制服装智能设计提供一种思路。     

应用MatLab的服装纸样参数化平面制版

为解决服装CAD制版软件手工制图方式工作效率低,服装纸样尺寸推挡不能满足各尺寸规格独立变化的问题,以男式衬衫后衣身为例,以MatLab为软件开发平台,采用模板化计算、数据可视化及交互式程序设计的方法,将服装主要尺寸设置为参数,依照服装制版的数学模型研制以参数来驱动的自动化数据计算、纸样绘制的程序。结果表明:通过服装尺寸的设定驱动程序的运行,可获得与各部位尺寸完全对应的男式衬衫后衣身纸样,并且实现了在数秒钟内完成服装纸样随尺寸独立变化的自动制版或更新。基于MatLab的服装参数化制版技术可提高服装个性化定制的快速反应能力。     

西服定制吊挂生产线的筛选秩序优化

针对西服大规模个性化定制中的服装部件间匹配周期长,筛选区的部件积压严重的现象,从优化西服投产秩序出发,构建部件同步生产模型,减少服装部件匹配时间和调动次数。本研究根据企业实际情况,采用遗传算法优化订单的投产安排,对西服生产车间中的48个款式、200件订单、36个工位等生产要素进行模拟仿真。实验结果表明:优化前投产规则的订单完成时间为26 784 s,优化后为25 134 s,效率提升了6.2%。采用优化后投产规则与吊挂生产线调度优化相结合的方式更能显著减少筛选区在制品数量,在制品部件积压峰值数由18件降低至9件,订单完成时间从原来的25 134 s降低至23 035 s,筛选区内平均调动在制品次数由2.89次减少至1.925次。     

衬衫吊挂流水线的自适应动态调度

针对服装大规模定制中的个性化订单实时到达、订单投产准时性差、瓶颈工位不确定等系列问题,提出了一种服装吊挂流水线的自适应滚动窗口机制解决上述问题。综合考虑了加工顺序、加工设备、人员技能、工序等级等服装生产中的约束条件,建立以最小化完工时间和设备等待时间为目标的多目标动态调度模型,运用工序和设备双层编码结构的非支配遗传算法对模型进行求解;以企业订单数据为基础模拟了21 600 s内个性化订单动态到达过程,对模型进行仿真实验。结果表明:自适应动态调度机制能够充分利用生产线设备信息对不同款式的实时订单动态排程;相较于固定周期调度机制在生产效率和设备利用率上有显著提升。     

湖南女大学生体型特征与分类研究

国家标准中女子体型分类未有针对特定人群的细分研究,为满足特定人群个性化定制服装规格尺寸及合体性设计需要,选择湖南女大学生群体为研究对象,通过Vitus Smart非接触式激光三维人体扫描仪采集343个人体数据组成样本,经筛选得到体型特征变量20个.采用主成分因子分析得到影响人体体型特征的4大形态因子:高度因子、长度因子...     

河南地区青年女学生组人体测试及体型研究

针对河南地区18~25岁青年女学生,采用随机抽样的方式,使用三维人体测量仪,获得静态人体数据及体型分布状况。介绍了调研方法、数据预处理方法,对测量数据进行统计分析,并对不同体型的比例进行比较分析、A体型与B体型的尺寸对比、A体型与国标GB/T 1335.2—2008的比较。结果表明:河南地区体型分类离散性很大,但160/84、160/88、160/92、165/84、165/88这5个号型的占比达42.15%,大部分属于正常体型;肩宽较小,上下身接近黄金比例;胸部丰满;与国标A体型相比围度偏大。为该群体女性服装基础版型设计、号型规格确定以及生产的优化提供基础依据。     

MTM在羊毛衫设计中的应用

结合目前羊毛衫结构设计的特点,应用三维人体非接触测量技术,通过对149名年龄在18～26岁之间的在校女大学生进行三维人体测量,采用SPSS软件对该测量数据进行统计分析,证实了现在羊毛衫规格中的三个尺码无法很好的覆盖本测量人群,进而提出了羊毛衫量身定制MTM(made tomeasure)系统方案.     

精准营养食品定位及相关法规标准现状研究

精准营养（Precision Nutrition）作为新兴概念,目前尚无统一的定义。本文中的精准营养是指“根据个体或亚人群的特点,制定动态的营养建议、产品或服务,从而优化健康的领域”。精准营养是营养科学和健康产业发展的新方向。美国营养协会提出精准营养的流程可以划分为四大环节,包括评估（Assessment）、解释（Inter-pretation）、干预（Intervention）、监测与评价（Monitoring and Evaluation）。与传统营养产品与服务不同,精准营养的产品与服务可以以定制的方式实现,已有越来越多的企业布局精准营养。精准营养食品的定位目前尚不明确,本研究将“精准营养解决方案中针对亚人群或个体定制的食品”归为精准营养食品,并聚焦于非患病亚人群与个体。精准营养食品包括了定制化膳食营养补充剂,针对特殊的身体或生理状况（不含疾病、紊乱状态）的特殊膳食用食品,以及定制化餐品。首先梳理对比了国内外的定制化膳食营养补充剂以及特殊膳食用食品相关的法律法规,提出了针对精准营养食品的监管建议。进一步,全面梳理了已有的国内精准营养食品相关的国家标准、行业标准、地方标准、团体标准及团体指南,以及国外精准营养食品相关的国际标准化组织（ISO）标准、世界卫生组织（WHO）指南、国际食品法典委员会（CAC）标准以及国外其他协学会/团体指南。通过对比分析国内外精准营养食品的标准化情况,建议未来加快研制精准营养食品的产品检测方法标准、质量标准及产品使用标准等,可重点以团体标准的形式研制,以促进精准营养产业发展。     

基于人体工学的儿童口罩款式及结构设计

为解决儿童防护口罩贴合度不佳、号型不合理等结构设计问题，研究采用立体裁剪的结构设计方法研制满足人体工学符合不同年龄段儿童头面部特征的防护口罩。采集了6～14岁汉族儿童的头面部尺寸数据，借助正向建模技术和快速成形技术研制S、M、L 3个号型的儿童立裁头台，利用分割、褶裥等方式制作10款儿童柔性立体口罩，并从合体度、款式等方面进行主观评价与综合分析，提出科学合理的儿童口罩结构设计方法，为企业提高儿童口罩的合体度和适配性提供技术和理论参考。     

基于机器视觉的曲面枕个性化定制方法

为有效扩展曲面枕个体适应性,满足大规模个性化定制需求,提出了基于机器视觉的曲面枕个性化定制方法。采用MINet显著性目标检测实现人像的自动分割与轮廓提取。在此基础上,对人像中的4个关键参考点、32个特征点进行提取,实现轮廓曲线的快速拟合与尺寸测量,以此方式构建头部样本数据集。通过数据聚类,将65个样本划分成12类,使用三维建模软件绘制出适合个体头、颈、肩部尺寸需求,满足仰、侧睡姿需求的曲面枕。实验得到12种曲面枕关键尺寸参数,包括侧卧区域高度、仰卧贴合区域曲线峰值和谷值。该方法进一步扩展了曲面枕形态适应性,为曲面枕定制提供分类方法参考。     

卷烟承运标段划分模型研究

面对卷烟需求频次高、批量小，订单碎片化的趋势，合理的承运标段划分方法不仅有利于平衡各承运商的实际收益，也有利于提高拼车配载的可能性，从而降低运输成本。本文以最小化全部标段内部的需求点遍历路程之和为优化目标建立模型。在此基础上，本文提出了一种双层算法对模型进行求解，上层采用聚类方法获取具有较高可行性的初始解；下层基于边缘交换算法通过迭代对初始解进行优化，从而得到近似最优解。最后，本文以A中烟公司为例，在其近两年的订单量历史数据基础上进行了案例分析，验证了所提出模型与解决方法的有效性。     

服装压对瑜伽运动中女子上身肌肉疲劳的影响

为研究瑜伽运动过程中贴体瑜伽服装压对女子上身肌肉疲劳的影响,以60名热爱瑜伽运动且体型符合160/84A号型区间的在校女大学生为实验对象,测量其穿着不同尺寸的3件样衣在瑜伽运动中上身肌肉的服装压和表面肌电值,采用表面肌电值与主观感受值的显著相关性分析和多重比较检验对实验数据进行分析。结果表明:表面肌电4项指标与瑜伽运动中上身肌肉的疲劳有显著相关性,可以作为瑜伽运动中上身肌肉疲劳程度的评价指标;斜方肌和背阔肌对疲劳反应比胸大肌和腹外斜肌明显;服装压对上身肌肉疲劳的影响主要集中在瑜伽运动的中后期;中等程度的服装压能够有效缓解瑜伽运动中上身肌肉的疲劳,低等和高等程度的服装压均不能缓解瑜伽运动的上身肌肉疲劳,甚至会加重上身肌肉疲劳。     

板式定制家具生产线平衡优化

对M公司板式定制家具生产线的瓶颈工序进行优化，以改善车间生产线不平衡问题。通过汇总板件加工流程中各工序的平均作业时间，找出耗时最长的瓶颈工序并作为研究对象，然后通过秒表测时法总结出操作员与设备在一个加工周期内的作业情况，通过分析发现人员与设备协同工作效率的提升方向。根据ECRS原则优化操作流程，从生产系统模式、操作区域设计和操作流程3个方面提出优化方案。采用以上方案后，瓶颈工序的平均作业时间从82.98 s减少至50.39 s；生产线平衡率从56.54%提升至68.50%。由此可见，以上方案对规范员工操作、提升生产线平衡以及提高生产效率方面具有显著作用。