可中断负荷合同模型研究

分析了可中断负荷参与者的相关成本和效益,采用离散的用户类型参数来反映用户希望得到的停电补偿。给出了一种可中断负荷合同模型,该模型以电力公司支付的补偿费用最小为目标函数,考虑了电力公司和可中断用户两者利益上的约束。实际系统算例表明了该模型的有效性。     

可中断负荷管理激励机制的设计

可中断负荷管理（ILM）是供电公司在用电高峰时段为减缓电力供需紧张而实行的一种需求侧管理方法。在电力市场条件下设计了实施可中断负荷的激励机制,以克服因为信息不对称导致供电公司负荷调节能力下降、过多支付用户的中断赔偿等问题。引入信息经济学里的委托-代理理论,使得机制具有激励相容特性,激励用户上报真实的中断成本,从而优化供电公司的负荷分配、减少中断补偿。算例分析和仿真证明了陔机制设计的有效性。     

一种激励相容的电力市场可中断负荷管理合同模型

电力市场环境下，电力公司与用户之间存在的信息不对称性可能会导致可中断负荷管理的低效。文中提出了一种激励相容的可中断负荷管理合同模型，可引导用户自愿披露真实缺电成本信息。该模型能考虑用户的最大可中断负荷限制，并能适用于负荷中断分配的不同优化目标，如电力公司利润最大或用户缺电成本最小等。采用蒙特卡洛模拟方法的算例表明了该模型的有效性。     

基于证据理论的可中断负荷不确定性风险收益评估模型

电力公司在与用户签订可中断负荷合同的决策问题中存在大量不确定性因素,不仅直接影响电力公司的经济收益,还会产生风险损失,因此电力公司在签订合同前,应充分考虑这些不确定性因素,正确对风险和收益做出评估.本文基于证据理论,建立了综合考虑各种不确定性因素的可中断负荷风险收益评估模型,并结合模糊层次分析法对模型具体设计进行说明;其次简要阐述了模型在电力公司签订可中断负荷合同决策中的运用;最后通过算例验证模型的可行性,并对模型提出了改进的建议.     

电力市场中电力公司应用可中断负荷管理的方法

电力公司实施可中断负荷管理时,电力公司与发电商的不同行动次序会产生不同的效果.基于Stackelberg和Cournot模型,分别分析了电力公司先行动、后行动、与发电商同时行动的市场均衡.分析结果表明,电力公司先行动能中断的负荷最多,亦即先动优势,而电力公司后行动的市场价格最低.然后从促进发电侧电力市场竞争程度的角度出发,分析了电力公司采取各种行动所适用的环境,为电力公司在电力市场环境下实施可中断负荷管理提供了一种解决方案.     

基于证据理论的可中断负荷不确定性风险收益评估模型

电力公司在与用户签订可中断负荷合同的决策问题中存在大量不确定性因素,不仅直接影响电力公司的经济收益,还会产生风险损失,因此电力公司在签订合同前,应充分考虑这些不确定性因素,正确对风险和收益做出评估。本文基于证据理论,建立了综合考虑各种不确定性因素的可中断负荷风险收益评估模型,并结合模糊层次分析法对模型具体设计进行说明;其次简要阐述了模型在电力公司签订可中断负荷合同决策中的运用;最后通过算例验证模型的可行性,并对模型提出了改进的建议。     

广东工业用电户实施可中断负荷的方案设计

在对可中断负荷进行效益分析的过程中,本文分别对电力用户、电力公司、全社会的成本效益进行了定量计算。在可中断负荷方案设计中,对该方案的实施时间、实施目标、操作主体、实施对象和范围、操作方案、补偿标准、结算方式进行了分析,对广东电网公司实施中断负荷具有一定的参考意义。     

基于误差概率补偿修正的短期负荷预测研究

作为电网调度管理的重要内容,现行的短期负荷预测方法存在2个方面的不足:一是没有重视和利用预测误差中所蕴含的信息;二是经过数学模型运算所得出的都是确定性预测结果,而真实的负荷中必然含有某些随机的不可预测因素,导致负荷的可能值在一定的概率区间里波动。通过研究负荷预测误差的概率性分布特征,从统计时段和负荷水平2个层次建立了误差概率分布模型,依据误差概率分布规律对确定性的负荷预测结果进行概率补偿修正,得到的相应的置信水平下负荷的概率预测区间,为满足电力市场中不确定性风险决策要求提供了思路。     

实用化的激励性可中断负荷最优补偿定价模型

针对现有激励性可中断负荷合同模型难以兼顾效率与实用性的问题,应用非线性定价理论,基于用户可中断负荷成本函数,引入信息显示与激励机制,提出了一种分段式补偿价格形式的实用化多选项可中断负荷合同,构造了一个最优的中断量和补偿定价模型。该模型能够引导用户自愿披露真实信息,实现负荷中断的最优配置的同时,较好地协调效率与实用两者之间的关系。算例验证了该模型的正确性和有效性。     

基于期权理论的可中断负荷价格研究

采用期权理论对可中断负荷的价格进行研究.认为可中断负荷合同的实施能有效起到削峰的作用.采用欧式看涨期权的B-S定价公式对可中断负荷合同价格进行评估.进一步分析期权公式参数的取值,并采用美国的新英格兰电力市场实际数据,分单时段和多时段分析了有效期为半年的电力期权的价格.该研究将为电力公司中断用户负荷所要支付的费用提供理论依据.     

调峰电价与可中断负荷联动机制研究

在分析传统调峰方式基础上,提出一种调峰交易模式,即调度机构将所有参与调峰的负荷停止用电或减少用电的容量当作一种“电力资源”买入,参与调峰的负荷具有可中断负荷的特性。因此明确提出参与调峰的负荷被认为是可中断负荷,把可中断负荷补偿费视为该“电源”的购电成本。引入一个可中断负荷补偿机制,实现了“电源”买入。在该模式下,应用微观经济学理论,重点提出了分区调峰电价和统一调峰电价2种调峰定价方法,抓住调峰定价的实质,实现了调峰电价调节供需关系,使市场有限资源优化再分配,实现社会效益最大化。该算法适用于我国电力市场改革初期,利用调峰电价调节供需关系,缓解缺电矛盾。     

引入保险机制的可中断合同设计

电力市场环境下,可中断负荷资源的有效调度,不仅有赖于可中断负荷合同的承诺,而且有赖于可中断负荷的积极响应。文中将保险机制引入可中断合同设计中,电力公司根据系统需求和用户申报的可中断能力与信誉度,确定可中断负荷保险金和赔偿金,签订可中断合同。这一机制将促进用户提高自身的信誉度,降低其违约概率,以减小支付赔偿金的可能性,实现用户对可中断负荷资源的可靠提供。通过算例验证了在可中断合同中引入保险机制的有效性。     

考虑可转移负荷的售电公司负荷组合优化

在电力市场环境下,售电公司根据用户的负荷特性,进行用户负荷的组合优化可以降低售电公司的购电成本,从而提升售电公司效益。针对售电公司如何根据电力负荷的互补性、多样性整合优化用户资源的问题,从降低购电成本,提高售电公司效益角度,首先分析了负荷率对购电成本的影响,接着基于用户综合负荷特性,构建售电公司初步负荷组合优化模型,再进一步考虑了用户可转移负荷,对用户的组合负荷特性进行优化,最大化售电公司售电利益,最后根据某市2019年工业用户群组负荷数据,对提出的模型进行仿真分析,并对研究实施的软件功能架构进行了设计。     

可中断负荷电价的运作及效益

阐述可中断负荷电价实施的环境及对象,介绍一种简便易行的可中断负荷运作步骤,模拟案例的分析、计算结果表明．实施可中断负荷电价削减尖峰负荷可以减少电力装机容量．减少固定资产投入：可以提高电网负荷率;可以提高发电利用小时数,保障电网足额备用容量．具有良好的综合效益。     

基于数据挖掘方法的新型电力系统中可中断负荷合同模型研究

针对新型电力系统中可中断负荷合同模型制定问题,首先基于数据挖掘理论进行用户行为特征分析,并在此基础上进行负荷响应能力分析;然后考虑负荷响应能力,从用户分类参数、电力公司成本、最大中断负荷限制3个方面改进了基于委托-代理理论的传统可中断负荷合同模型;最后结合实际数据进行算例分析,结果验证了考虑负荷响应能力的可中断负荷合同模型的有效性,有利于增强电力系统运行可靠性。     

用户可中断负荷特性模糊综合评估策略研究

产业结构的不断转型导致电网负荷不平衡度日益凸显。强制性有序用电、拉闸限电的管理模式已不适应社会的发展,亟须研究更科学有效的办法。提出了一种模糊综合评估方法用于评估分析可中断负荷的调控响应特性,总结出包括用户特性和电力调度需求等在内的影响可中断负荷特性的企业内部关键因素,在对这些关键因素深入分析的基础上建立了可中断负荷特性评估模型和电价补偿方案,克服了本领域可中断负荷特性评估方法单一、不灵活的缺点,提高了电网电力调度以及可中断负荷电价补偿的合理性和可行性。     

可中断负荷最优竞标策略的比较研究

基于概率性市场出清电价预测,采用智能代理仿真刻画可中断负荷用户的策略性竞标行为,给出采用不同可中断负荷管理合同(contract of interruptible load management,CILM)时供电公司竞标策略比较研究的方法框架。算例分析验证了所提出的竞标策略的新特点,以及模型和方法的有效性。     

最优潮流框架下基于影子价格的可中断负荷最优调度模型

在最优潮流框架下,以实施可中断负荷管理为目的,提出了基于影子价格的可中断负荷最优调度模型。该模型以系统总成本最小为目标函数,采用模拟可中断电价的方法,得出不同可中断电价下系统的最优负荷中断量以及系统总成本。结果显示,可中断电价小于影子价格时,系统总成本较高是因为发电成本较高,可中断电价大于影子价格时,系统成本较高是因为中断补偿成本过大,发电成本和中断补偿成本此消彼长。当可中断电价与影子价格相等时,发电成本和中断补偿成本恰好达到动态均衡,系统总成本也达到最小,此时的负荷中断量也是最优的负荷中断量。据此,可中断电价小于影子价格时应增加负荷中断量以降低系统总成本,可中断电价大于影子价格时应增加发电出力以降低系统总成本。IEEE30节点系统的仿真试验,证明了该模型的正确性和合理性。