基于Web的考试系统新方案

针对现有考试系统共同存在的缺陷,设计了一种考试系统的新方案.介绍了该方案的系统功能模块与体系结构设计,对多媒体试题的制作、自动组卷策略、试卷的测试、评阅和复习以及试卷分析等关键问题及解决方案进行了阐述,并总结了该考试系统的特点.     

基于Web的网络考试系统防作弊安全策略

讨论了基于Web的网络考试系统的防作弊问题,提出试卷变换和随机抽选相结合的试卷生成方案。并就考试系统的访问控制问题,给出了基于角色访问控制模型的权限设计实现。最小化了各用户的系统访问权限,降低了系统的安全风险,缩短了试题库的建设周期,减轻了考试命题的工作量,减少了考试作弊的可能性。     

网络考试系统组卷模块的优化方案

结合计算机自动组卷方式与人工组卷方式的设计与特点,提出了优化网络考试系统组卷模块的方案,从试题库的结构设置与组卷模块设计两方面对该方案进行了详细的分析．并给出了具体的实现方案。     

基于Agent的网络通用考试系统的研究与实现

针对职业院校学生的认知特点,分析了职业院校学生的评价体系,建立了以学生认知能力分析Agent,智能组卷Agent和智能考试Agent为核心的系统模型,并详细阐述了各Agent的内部结构和功能,提出基于学生知识点掌握程度值的智能组卷算法,并最终实现了基于B/S模式的智能化网络通用考试平台.     

基于WWW开发的网络考试系统

介绍了一种基于WWW开发的网络考试系统 .该系统实现了网上动态组卷 ,练习、考试答案网上提交 ,题目自动批阅 ,同时给出试题分析 .系统具有维护便利、使用方便的特点     

空军军事职业教育考试系统智能组卷方法研究

针对空军军事职业教育考试课程与人员层次复杂、地域环境复杂、组织实施不能影响作战训练等特点,采用基于多目标、多课程的大规模机考系统的智能组卷策略,提出了分层降维和分级优化的智能组卷方法,该方法在抽题组库阶段将试题曝光度控制、数据及文件加密、题库按需分发融为一体,分摊了考场考试处理的数据量;在抽题组卷阶段,采取基于负载均衡策略的考试客户端实时组卷算法,运用背包问题求解算法,通过划分组卷约束条件的级别来优化组卷算法,降低了随机启发式搜索算法的维度.实践证明,该组卷方法提高了所有类型的题库组卷成功率以及考场考试实时组卷的质量.     

基于遗传算法的考试系统组卷算法设计

本文分析了考试系统中的组卷问题,结合遗传算法,从算法预处理、编码方法、初始化群体、适应度函数、选择算子、交叉算子和变异算子这几个方面,详细地研究了如何采用遗传算法解决组卷问题。并且通过实验数据,与随机抽取算法和其它组卷算法作比较,说明了本算法的优越性。     

计算机应用基础Web考试系统研究与实现

本文论述了计算机应用基础Web考试系统的设计方案,给出了系统的实现思路,介绍了系统的主要特色,该系统运行正常稳定。运用该系统,可提高教学工作效率,保证障课程考核的公正、公平,促进教育教学水平提高。     

网络考试系统智能组卷模块设计与应用

作为计算机网络考试系统核心程序之一的智能组卷模块,其设计的科学性对网络考试系统运行效果有较大影响。通过对智能组卷模块采用预设抽题单、应用随机函数、题目随机排序进行模块设计,从而实现网络考试系统的智能组卷功能。该智能组卷方法应用于昆明冶专2013年秋季26个班级的“思想政治”理论课教考分离网络考试,通过实际应用对自动生成的20份考试试卷进行分析,组卷模块产生的考试库其题目知识点覆盖面、题型分布、题目难易程度完全按照抽题单设定抽取题目,特别在试题题目独立性即题目不重复性方面,效果较好。     

在线考试系统的设计与实现

在研究分析相关研究现状基础上,通过深入的调研与需求分析,确定采用Struts＋Hibernate＋Spring的Web开发架构、MVC（Model–View-Controller）开发模式、以MyEclipse为开发工具、Tomcat 5.5为容器,MySQL5.0为数据库构建在线考试系统.详细介绍了系统在线考试系统的整体架构与功能组成,阐述了数据库以及各个模块的设计方案.     

数据关联规则挖掘在高校试卷质量评价中的应用研究

关联规则挖掘是数据挖掘中最活跃的研究方法之一。以高校教务信息管理系统为应用背景对采用改进的Apriori算法成绩数据库进行分析,得出课程相关性规则,在此基础上建立试卷质量综合包含评价指标体系,为高校试卷质量评价提供科学依据。该评价体系使不同专业的学习效果具有综合可比性,突破以往单一的平均成绩进行评价的局限性。     

工科大学物理课程试题库的信度指标

引入试题的信度指标,去除质量较差的试题。     

试卷评价系统算法设计与分析

分析了试题库组织结构和试卷的评价指标,对现行利用试题库自动生成的试卷的质量评价存在的主观性、后效性等问题进行了分析,考虑到试题的“知识点不重复”、“题型”、难度系数等多项评价指标,提出了试卷评价系统的调优算法.系统重点利用试卷难度系数和对知识点分布的有效控制,结果表明该算法对试卷的整体质量做出准确的评价,有效地提高了组卷的效率和质量.     

《基于WEB智能组卷在线考试系统》的应用

介绍《基于WBE的智能组卷在线考试系统》的功能及其应用,该系统可以承载大规模在线考试的要求,满足各种形式的在线考试、竞赛、练习等需要,全面实现考试工作的网络化、无纸化、自动化。     

如何利用VBA在ASP中生成Word文档试卷

Word是大多数用户采用的主流字处理软件,目前所生成的试卷基本上都是Word档,因此“智能组卷系统”的关键技术之一就是Word档试卷的生成。章简述了“智能组卷系统”的设计思想,重点分析了如何利用Word VBA提供的对象及方法实现基于ASP的档试卷,并给出了主要源程序。     

尝试解法在静电学中的应用

静电场的唯一性定理对于解决实际问题有着重要的意义。本文试图将唯一性定理引入到普通物理教学中,并从普通物理教学的角度出发,探讨唯一性定理的应用。由此引入尝试解的解题方法,以解决比较复杂的静电学问题,提高学生分析问题、解决问题的能力。     

《信号处理原理》历年试题的分析与研究

通过对历年《信号处理原理》期末统考试题的分析与研究，提出这门课程的学习方法与建议，对于电大学员学习与应试这门课程具有重要的指导意义。     

Web系统用户登录与访问控制测试模板模型

针对Web系统登录安全与资源分配等问题,使用变异测试、访问控制等技术构造测试脚本模型,建立相对通用的测试脚本模板.数据驱动与待测系统登录接口实现了关联,对变异后的模板脚本进行了调试.利用湖北软件测试公共服务平台的测试工具构造了自动化测试实例,建立了多用例访问请求,并且执行了测试.最后,对一些实际的Web系统进行测试.结果表明,该模型能够检测Web用户登录安全与访问控制资源分配等错误,为Web用户登录安全提供了一种技术的检测手段.     

基于粒子群优化算法的智能抽题策略研究

通过对智能抽题策略研究,建立了智能抽题数学模型,提出用于评价抽题效果的评价指标及其获取方法;在此基础上,考虑智能组卷过程对试卷质量的高要求以及优化参数的表示形式,文中将粒子群优化算法运用于智能抽题优化模型的求解中,取得了较好的效果.为证明该方法的有效性和优越性,与采用相同二进制编码方式的遗传算法进行比较,通过二者的适应度演变图可以表明粒子群算法(Particle Swarm Optimization,PSO)算法可以较早地达到目标的最优分配,在运行时间及抽卷优化结果上明显优于遗传算法(Genetic Algorithm,GA),能更好地适应智能抽题策略的要求.