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以某露采工程为例,阐述了在市场经济条件下,编制大型有色露天矿投资估算时,必须结合工程承包制和企业自身特点进行编制,并提出了编制时应注意的问题及对策。 相似文献
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以某露采工程为例,阐述了在市场经济条件下,编制大型有色露天矿投资估算时,必须结合工程承包制和企业自身特点进行编制,并提出了编制时应注意的问题及对策. 相似文献
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通过对基本建设投资估算控制的论述,说明行为主体为保证变化的条件下实现其目标,所采取的各种实际值与计划值进行对比、检查、监督、引导和纠正的过程. 相似文献
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基于人工神经网络的煤炭建设项目投资估算系统的研究 总被引:3,自引:0,他引:3
针对煤炭建设的复杂条件和当前巳有投资估算模型的局限性,提出了基于人工神经网络的投资估算模型系统,并通过相应的计算机软件运行,用实例检验证明了模型和系统的正确性和实用性。 相似文献
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全面准确、高效合理地对煤炭建设项目进行投资估算是企业科学决策的前提和关键,但在项目前期决策阶段往往遇到资料欠缺、时间紧迫,导致详细估算无法完成、简单匡算误差较大的问题。本文在对大量矿井投资数据进行分析的基础上,提出了基于最小二乘支持向量机(LS-SVM)的投资估算模型,通过学习已有项目技术特征与投资额之间的隐含关系,确定模型参数、建立决策函数,从而估算拟建项目投资。按照本文给出的详细算法流程、项目特征提取方法、数据分析原理及过程,将该模型应用在井工矿的建设投资估算中,得到了较好的预测精度,其中RBF核函数的LS-SVM预测值和真实值具有更好的吻合效果。通过实例分析,将其与生产能力指数法进行比较,LS-SVM算法具有明显的优势,预测误差能够满足决策时期各阶段的允许误差要求。研究结果表明:基于LS-SVM的投资估算模型具有较强的学习能力和较高的应用价值,是对传统投资估算方法的有效补充和改进,能够为企业决策提供可靠的数据支持。 相似文献
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矿建工程投资额大、周期长、不确定性大的特点,决定了投资估算快速性和准确性对投资决策至关重要。在分析投资构成的基础上,建立基于10个估算子系统的投资估算模型,以14条井底平巷为例,选取断面大小、支护方式、锚杆消耗等技术、经济指标作为工程特征,对其进行量化和归一化处理,用Matlab提供的神经网络函数构建三层、7个输入指标、一个输出指标的BPNN模型来预测巷道工程投资估算值。结果表明,只要工程特征选取合适及BPNN模型的参数设置准确,神经网络方法能较好较快地达到目标,预测精度在±10%以内,能够满足估算预测快速性和准确性的要求。 相似文献
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工程造价估算模型的发展及神经网络估算模型 总被引:6,自引:0,他引:6
通过分析不同时代估算模型的特点及其存在的问题,建立了人工神经网络造价估算模型.并详细地介绍了该模型建立的基本原理及学习的BP算法.最后以煤矿井筒工程实际资料为例,应用神经网络估算模型进行了估算.结果表明,该模型估算准确,由于考虑了主材价格变化,因此非常适应于工程造价动态管理. 相似文献
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叙述了以某地下铁矿山的4条竖井工程为例,通过对比可行性研究和施工图阶段的技术经济指标,简要分析了可行性研究报告估算投资准确性的影响因素,并提出了相应地改进措施。 相似文献
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据大西矿业集团公司报道,该公司Hoidas湖稀土项目提前进入预可行性研究阶段。参与此工作的公司有Wardrop工程公司、Golder联合公司和Melis工程公司。 相似文献
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伴随着煤炭资源的大规模快速开发,矿井可行性研究报告的编制已成为煤矿设计单位大量而重要的前期工作。报告的编制质量对项目的设计任务、业主投资的决策以及项目能否顺利通过核准至关重要。文章针对矿井可行性研究报告编制中出现的问题进行了分析探讨,并阐述了编制可行性研究报告一些相应的体会,其论述对矿井可行性研究报告的编制有一定借鉴意义。 相似文献