水文基建财务监管平台设计与实现

近年来,水文水资源建设项目逐渐增多,也对水文基本建设财务管理提出更高的要求,加强水文基本建设财务监管,是切实管好用好水文建设资金的重要保证。在分析水文基建项目财务监管要求的基础上,剖析当前水文主管部门财务监管平台的不足,对新形势下水文基建项目财务管理新模式进行探讨,提出财务监管平台的业务需求及流程,设计财务监管平台的功能,完成财务监管平台的架构设计。水文基建财务监管平台按照"中央、流域、省集中部署,市、县共用"的原则进行建设,为水文水资源建设项目财务监管工作的开展提供信息化服务,主要包括项目财务、统计上报、财务预警监督管理等子系统。此平台将对其他智能化财务监督管理平台建设提供指导。     

基于异构服务的水资源遥感监测平台设计与实现

遥感监测是获取水资源信息的重要手段,但是水资源遥感监测数据的多源化及算法和服务异构化的特点,使得数据及应用共享不足等问题日渐突出.为解决数据和算法的多源集成管理问题,研究建立基于异构服务的水资源遥感监测平台,以充分利用各类水资源数据及服务.主要通过KVM实现底层资源虚拟化,为数据体量及异构等问题提供解决思路;通过分布式...     

基于医院信息平台的医疗不良事件上报系统的设计与实践

通过医院信息平台整合在不同应用系统中的各种不良事件报告功能,设计基于医院信息平台的统一医疗不良事件内部报告网络平台.由此构建统一的上报系统,包括医疗、护理、药品、设备、耗材等十四大类.不仅实现对不良事件定期与不定期的报告,而且满足医院业务需求的分级分类管理,增加对预设项的统一规范设置,同时实现了各科室上报操作便捷性和上...     

泉州市水资源综合调度平台设计与应用

基于泉州市水资源条件、水治理体系与治理能力的现状，针对水资源调配工程体系缺乏开展科学调度的非工程配套措施等实际问题，为有效保障新时期发展阶段全市居民与工农业的用水供水安全，泉州深度融合水资源智能预测与调配模型，基于多源异构、纵横联动、共享服务的水利大数据与智慧水利基座提供的底层支撑能力，通过多业务联动的大数据分析与计算，构建综合决策智能应用，建立以水资源调配业务为核心的综合平台。最大程度赋能水资源优化配置与供给保障，为泉州现代水网工程体系实现“多源互补、丰枯调剂、环境优美”的目标提供有力支撑与强力驱动，助力破解新时期泉州市发展面临的水资源制约问题，为省市一级智慧水利体系的规划建设提供参考，助力国家新阶段水利高质量发展。     

基于三层结构思想的二手货网上交易平台的设计与实现

随着电子商务的发展,越来越多的人希望通过互联网来买卖旧物品,二手货网上交易平台就是为买卖二手货而提供的网络交易平台。该文采用ASP.NET2.0技术和三层架构的思想开发了一个二手货网上交易平台,文中介绍了开发该平台的设计思想和关键技术。     

基于水资源监测的多元大数据平台研究

目前,大数据技术在水利行业的应用尚在起步阶段,现有的大数据平台研究多局限于水利层面内的数据联系,忽视与水利紧密相关的环保、气象等数据间的关系,因此需要构建多元数据下的水利大数据平台。分析大数据平台的研究现状及不足,以水资源监测数据为基础,引入环保、农业、国土、气象、工商等行业数据,探究多元数据下的大数据平台构建方法,阐述多元大数据平台的建设目标与平台架构,探讨数据采集平台、模型库、分析算法库、业务平台构建的关键技术,并结合山东省国家水资源监控能力建设项目,给出大数据平台的应用与效果展示,以期为水利大数据平台的建设提供思路。     

基于三明市统计信息共享平台设计与开发

针对当前统计信息要进一步面向党政部门、社会公众开放的要求,本文提出以统计信息数据库技术为核心,以数据挖掘技术和分析处理技术为手段,建立三明市统计信息共享平台,整合统计数据应用系统的核心专业数据,分析并挖掘统计数据隐藏关系,提取实用信息,提升现代统计服务,是统计服务理念的重大革新,是统计数据库系统的再造,是统计信息服务的深刻变革。     

基于三层架构的信息技术人才实训平台的开发与设计

随着我国现代化建设的不断发展,各行各业对于信息技术人才的需求逐年增加,如何做好信息技术人才的培训工作成为了教育机构十分重要的研究课题之一。因此,本文设计了一套基于三层架构的信息技术人才实训平台,旨在为日益丰富的信息技术教学资源提供一个更加高效的传播媒介,提高信息技术教学效率。     

基于OneNet平台的水资源调度系统设计与实现

设计一种基于OneNet平台的水资源调度系统,在阐述调度系统总体架构设计的基础上,详述主要功能模块的设计,重点分析将智能硬件接入OneNet平台的原理与实现过程。水资源调度系统通过把上下游水位、闸门开度等数据信息传到OneNet平台,凭借OneNet平台数据存储、安全和大数据分析等服务,对水资源调度进行监控,实现预警和报警功能,可为各站点的水资源调度提供支持,从而达到实现水安全、水环境和水资源利用协调发展的目的。     

f1: a code to compute Appell's F1 hypergeometric function

In this work we present the FORTRAN code to compute the hypergeometric function F₁(α,β₁,β₂,γ,x,y) of Appell. The program can compute the F₁ function for real values of the variables {x,y}, and complex values of the parameters {α,β₁,β₂,γ}. The code uses different strategies to calculate the function according to the ideas outlined in [F.D. Colavecchia et al., Comput. Phys. Comm. 138 (1) (2001) 29].

Program summary

Title of the program: f1Catalogue identifier: ADSJProgram summary URL:http://cpc.cs.qub.ac.uk/summaries/ADSJProgram obtainable from: CPC Program Library, Queen's University of Belfast, N. IrelandLicensing provisions: noneComputers: PC compatibles, SGI Origin2∗Operating system under which the program has been tested: Linux, IRIXProgramming language used: Fortran 90Memory required to execute with typical data: 4 kbytesNo. of bits in a word: 32No. of bytes in distributed program, including test data, etc.: 52 325Distribution format: tar gzip fileExternal subprograms used: Numerical Recipes hypgeo [W.H. Press et al., Numerical Recipes in Fortran 77, Cambridge Univ. Press, 1996] or chyp routine of R.C. Forrey [J. Comput. Phys. 137 (1997) 79], rkf45 [L.F. Shampine and H.H. Watts, Rep. SAND76-0585, 1976].Keywords: Numerical methods, special functions, hypergeometric functions, Appell functions, Gauss functionNature of the physical problem: Computing the Appell F₁ function is relevant in atomic collisions and elementary particle physics. It is usually the result of multidimensional integrals involving Coulomb continuum states.Method of solution: The F₁ function has a convergent-series definition for |x|<1 and |y|<1, and several analytic continuations for other regions of the variable space. The code tests the values of the variables and selects one of the precedent cases. In the convergence region the program uses the series definition near the origin of coordinates, and a numerical integration of the third-order differential parametric equation for the F₁ function. Also detects several special cases according to the values of the parameters.Restrictions on the complexity of the problem: The code is restricted to real values of the variables {x,y}. Also, there are some parameter domains that are not covered. These usually imply differences between integer parameters that lead to negative integer arguments of Gamma functions.Typical running time: Depends basically on the variables. The computation of Table 4 of [F.D. Colavecchia et al., Comput. Phys. Comm. 138 (1) (2001) 29] (64 functions) requires approximately 0.33 s in a Athlon 900 MHz processor.     

水库型生活用水水源地供水工程信息化建设方案研究

为强化水源地监测预警与数据共享,切实提升水源地安全保障水平,提出通过水利信息化的手段,结合江苏某城市水源地供水工程信息化建设实际,建设涵盖水位、流量、压力、水质、视频、泵站自动化于一体的感知采集体系,利用新型的船载水质、视觉蓝藻监测和视觉水位自动识别等技术,实现从水源地、闸泵、蓄水池、供水管道的全自动化运行,构建以水源保护、联合调度、安全监测、工程管理、综合展示为核心的运行调度智慧管控系统,实现工程的安全运行和优化调度,达到水源地建设供水工程水量动态调节,水源水质监控,管理多级联动,运行安全可靠,实现信息共享等目标要求,为保障生活用水水源地安全提供决策支持.     

基于模糊PID参数自整定的细胞培养箱温度控制算法

针对细胞培养箱温度控制具有非线性、时滞性、易受干扰且难以建立精确的数学模型的特点,传统的PID控制方法对于快速维持系统箱内温度稳定存在一定的局限性。提出了以温度误差和误差变化率为控制输入,培养箱内温度为控制量的模糊PID参数自整定的温度控制算法,实现了对PID参数的实时在线修正。实验表明,该模糊PID参数自整定温度控制算法,温度从26℃上升到目标温度37℃,建立稳态的时间为2890s,温度超调极小。系统温度控制精度为±0.05℃,并在相同型号的细胞培养箱上同样得到验证。在控制稳定性方面获得了比传统PID控制更好的控温效果,稳定快,极小超调,温度控制精度高,能满足细胞培养箱温度控制的要求。     

磨矿机装载量直接测定方法

针对现有电耳侦听、轴承油压、振动间隙、负载功率、气压差等磨矿机装载量测量法不能真正解决磨矿机胀肚问题,创新地运用激光测距仪,在排浆口激光沿筒体轴线立面射向机内料面测距,根据机内矿料三维运动形态,设计获取静动态装载量与料高间稳定对应关系的测量方法,并设置过滤原则排除料雨干扰,实现磨矿机内料直接测量,为磨矿作业的节能降耗打下了基础。     

设计模式变体的描述与验证*

为解决标准设计模式演化后难以检测的问题,引入设计模式变体思想,以Bridge模式为例,给出了八种常用的变体实现,并以人工形式挖掘了四种开源系统中Bridge模式变体的基准数,接着在Apache Ant1.6.2与JHotDraw5.1开源系统中通过六种主流设计模式检测工具进行了变体检测实验。试验结果表明,FCA-CBR方法简单有效,对2种开源系统中Bridge模式变体检测的精确率达到60%与48.1%,与先前方法相比有了较大的提高。     

Minimum ℓ1, ℓ2, and ℓ∞ Norm Approximate Solutions to an Overdetermined System of Linear Equations

Cadzow, J. A., Minimum ℓ₁, ℓ₂, and ℓ_∞ Norm Approximate Solutions to an Overdetermined System of Linear Equations, Digital Signal Processing12 (2002) 524–560Many practical problems encountered in digital signal processing and other quantitative oriented disciplines entail finding a best approximate solution to an overdetermined system of linear equations. Invariably, the least squares error approximate solution (i.e., minimum ℓ₂ norm) is chosen for this task due primarily to the existence of a convenient closed expression for its determination. It should be noted, however, that in many applications a minimum ℓ₁ or ℓ_∞ norm approximate solution is preferable. For example, in cases where the data being analyzed contain a few data outliers a minimum ℓ₁ approximate solution is preferable since it tends to ignore bad data points. In other applications one may wish to determine an approximate solution whose largest error magnitude is the smallest possible (i.e., a minimum ℓ_∞ norm approximate solution). Unfortunately, there do not exist convenient closed form expressions for either the minimum ℓ₁ or the minimum ℓ_∞ norm approximate solution and one must resort to nonlinear programming methods for their determination. Effective algorithms for determining these two solutions are herein presented (see Cadzow, J. A., Data Analysis and Signal Processing: Theory and Applications).     

Interior point methods meet simplex in L∞, fitting problems

Interior point methods specialized to the L_∞ fitting problem are surveyed, improved, and compared with the traditional simplex approach. A primal affine‐scaling interior point method is presented, completing the affine‐scaling interior point family approach to the L_∞ fitting problem. Computational complexity and data storage are reduced for interior point approaches when dealing with polynomial fitting problems. Numerical experiments indicate that interior point approaches rarely perform better than the simplex method for the tested problems. The primal affine‐scaling method presented in this paper achieved the best results among the interior point family.     

Finding a Region with the Minimum Total L1 Distance from Prescribed Terminals

Given k terminals and n axis-parallel rectangular obstacles on the plane, our algorithm finds a plane region R ^* such that, for any point p in R ^* , the total length of the k shortest rectilinear paths connecting p and the k terminals without passing through any obstacle is minimum. The algorithm is output-sensitive, and takes O((K+n) log n) time and O(K+n) space if k is a fixed constant, where K is the total number of polygonal vertices of the found region R ^* .     

基于信息增益率的WNB水下机器人故障分类

提高故障诊断能力对于确保水下机器人系统的稳定运行具有重要意义,故障分类是目前水下机器人故障诊断所面临的一个重要问题。针对水下机器人推进器系统数据特征,提出一种基于信息增益率的加权朴素贝叶斯故障分类算法。首先,计算故障训练样本的先验概率,将各属性的信息增益率作为权值;其次,构建基于增益率加权的朴素贝叶斯分类模型;然后,对检测的故障数据利用分类模型获取具有最大后验概率的故障模式,实现故障分类。与朴素贝叶斯算法和决策树算法相比,仿真实验结果表明基于信息增益率加权的朴素贝叶斯算法的分类成功率更高,能够有效地实现水下机器人的故障分类。