北京市颗粒物污染及其与气象因素的关系

通过收集北京市2015年冬、春、夏、秋四个季节代表月1、4、7、10月大气细颗粒物PM2.s和PM10及相关的气象数据,分析研究了颗粒物质量浓度的季节变化及其与气象因素的相关性.结果表明,PM2.5和PM10浓度呈现出春冬季节浓度偏高、夏秋季节浓度偏低的特点.除了冬季之外,其余三季PM2.5浓度均未超出国家二级标准值(75 μg/m3).PM10在四个季节中均未超出国家二级标准值(150 μg/m3).北京地区细粒子污染严重,春夏秋冬四季中PM2.5/PM10比值分别为0.60、0.87、0.92和0.81,全年中比值为0.78.PM2.5和PM10随气温变化图都出现两个峰值,都出现在气温在0℃和16℃时.日均气温在14～16℃之间相关性最好,在此范围内随着温度升高,颗粒物浓度随之升高.颗粒物浓度有髓相对湿度的增加而增大的趋势,且PM2.5受湿度影响更为明显.风速与颗粒物浓度呈负相关关系,且风速对细粒子的去除作用更突出.     

西安2005年春季大气碳气溶胶的理化特征

于2005年3～4月在西安站点连续观测了PM2.5,PM10以及有机碳(OC)、元素碳(EC)的浓度变化,并探讨了西安2005年春季碳气溶胶污染特征.结果表明,西安春季的PM2.5和PM10浓度比较高,而且观测期内有88.9%的日数PM10浓度超过国家大气环境质量标准(GB3095-1996)规定的PM10浓度二级标准,说明西安可吸入颗粒物污染比较严重.PM2.5中OC浓度在3月、4月分别是(33.2±14.9)μg/m3,(25.5±7.8)μg/m3,PM2.5中EC浓度在3月和4月分别是(10.0±4.7)μg/m3,(9.8±3.3)μg/m3.PM2.5OC在3月和4月分别占PM10OC的(75.7±11.2)%,(79.4±5.6)%;PM2.5EC在3月和4月占PM10 EC的(68.0±12.6)%,(78.0±6.5)%,说明西安颗粒物中的碳气溶胶主要存在于细微粒子当中.PM2.5和PM10中的OC,EC相关性为0.91和0.96,说明OC,EC具有相同物质来源.日均PM2.5,PM10的OC/EC比值均超过了2.0,指示了西安大气颗粒物中可能存在二次碳气溶胶.     

东北某区大气污染特征分析

为掌握东北某区大气污染物浓度变化特征,对该区2016至2020年环境空气自动站点获取的SO2、NO2、PM10、PM2.5、CO、O3等六个环境空气基本监测项目浓度值变化情况结合气象参数进行分析.结果表明,该区大气污染物浓度随季节变化特征明显,SO2、NO2、PM10、PM2.5、CO浓度冬季较高,O3浓度与温度有关,...     

广州冬季PM10和PM2.5中有机碳与元素碳浓度水平及分布特征

于2002年1月至2月在广州市3个点采集不同粒径(PM2.5和PM10)大气气溶胶样品,测定了PM2.5,PM10及其中的有机碳(OC)和元素碳(EC)浓度,探讨了广州市冬季碳气溶胶的污染特征.结果表明,PM2 5和PM10平均浓度分别为105.9 μg/m3及161.7 μg/m3,其中PM25中的OC,EC浓度分别为22.6μg/m3和8.3μg/m3,PM10中的OC,EC浓度分别为29.4和10.4 μg/m3.PM2.5和PM10的总碳气溶胶含量分别为40.5%和35.7%.PM2.5和PM10中OC/EC的比值平均为2.7,这与大多数城市大气的OC/EC比值接近.OC与EC的相关性很好(R＞0.9),表明OC与EC的排放源相同.估算的PM2.5中次生有机碳(SOC)平均浓度为12.1μg/m3,占PM2.5中总OC浓度的49.6%;PM10的SOC平均浓度为14.3 μg/m3,占PM10中总OC的44.8%.     

气相色谱-质谱法测定大学校园内PM2.5中的正构烷烃

利用气相色谱-质谱技术分析辽宁省抚顺市辽宁石油化工大学采样点夏季和冬季大气PM2.5颗粒物中的正构烷烃组成,运用Cmax、CPI地球化学参数对污染源进行了初步示综研究,并对污染程度进行分析。结果表明,抚顺市夏季空气中PM2.5粒子中正构烷烃主要来源植物污染,冬季主要是人为污染,夏季PM2.5质量浓度为31.7~86.7μg/m3,碳优势指数CPI为1.76~2.06,植物蜡参数WaxC为33.8%~42.3%。冬季PM2.5质量浓度为33.3~192.3μg/m3,碳优势指数CPI为1.03~1.87,植物蜡参数%WaxC为5.3%~28.1%。     

上海宝山区细颗粒气溶胶PM2.5特征

为了探讨上海宝山区细颗粒气溶胶PM2.5特征,于2008.9.1-2009.8.31连续采集了细颗粒气溶胶PM2.5样品。分别分析了空气中PM2.5的质量浓度水平以及空气中以PM2.5存在的金属元素质量浓度水平,结果显示：PM2.5的年均质量浓度达33.70μg/m3;冬季细颗粒气溶胶质量浓度水平最高达44.35μg/m3,超标情况最为严重,超标率达37.5%;同时,检测出的11种金属元素在四季空气中的总浓度分别为：0.320μg/m3、0.384μg/m3、0.326μg/m3、0.218μg/m3。     

乌鲁木齐市大气可吸入颗粒物中多环芳烃与颗粒物比表面积、气象因素相关性的探讨

通过对2011年1月至12月期间乌鲁木齐大气可吸入颗粒物(PM2.5、PM2.5-10)中多环芳烃(PAHs)浓度、颗粒物比表面积的分析,并查询采样期间的气象因素(风速、湿度和温度)。分别将多环芳烃浓度和气象因素、颗粒物表面积做相关性分析。其中可吸入颗粒物PM2.5中除蒽之外,PM2.5质量浓度、各多环芳烃的浓度随其PM2.5比表面积均为正相关;PM2.5-10中,PM2.5质量浓度、各多环芳烃的浓度随其PM2.5-10比表面积也均为正相关。PM2.5和PM2.5-10质量浓度和气象参数之间的相关关系具有很明显的季节性特征。在采暖和非采暖期间,PM2.5和PM2.5-10中的总多环芳烃和温度之间为负相关性;采暖期间,可吸入颗粒物中所含的总PAHS浓度和风速也呈负显著相关,在非采暖期间PM2.5-10的质量浓度和风速呈正相关,而多环芳烃与风速之间都没有显著相关性。采暖期间,颗粒物的浓度及对应的∑PAHS浓度和大气湿度呈显著正相关,而在非采暖期间总多环芳烃浓度和湿度之间没有显著的相关性。     

冬季重庆市主城区PM_(2.5)时空分布特征研究

利用2014年12月1日至2015年2月28日重庆市主城区17个国控点PM2.5的在线监测数据分析重庆市主城区冬季PM2.5的时间分布特征和空间分布特征。结果表明,冬季重庆市主城区周三PM2.5浓度最低,周六周日浓度最高;日变化趋势呈现两峰两谷,两峰分别出现在12时和21时,两谷出现在7时和16时,夜晚21时浓度最高,上午7时浓度最低;主城区东北部和西南部PM2.5浓度较高,西北和东南部浓度低。     

哈尔滨市大气中TSP、PM_(10)和PM_(2.5)相关性分析

对哈尔滨市大气环境中的TSP、PM10、PM2.5进行了采集和质量浓度的分析。实验结果表明:细颗粒(PM2.5)所占比例全年变化比较明显,1月、10月、11月和12月含量较高,均占到总量的55%以上,同时PM2.5/PM10也处于全年最高值,说明此期间细颗粒污染较为严重,环境危害较大;PM10含量全年变化相对稳定,PM10/TSP变化幅度仅为0.71~0.79,说明全年颗粒物质量分布的变化主要由PM2.5和PM2.5-10引起。根据TSP和PM10、PM10和PM2.5之间的相对关系曲线可以看出,两种大气颗粒物均来自相似的污染源,且污染源排放大气颗粒物的粒度分布长期比较稳定,而PM10和PM2.5的相关系数R值为0.973,也具备一定的相关性,可认为两者的变化趋势是一致的。     

西安市可吸入颗粒物污染水平及其与气象条件的关系

分析了2001～2004年西安大气可吸入颗粒物(PM10)浓度的变化特征.结果显示,PM10浓度变化有明显的季节特征,冬季最高,春季次之,夏季最低,年平均浓度约为142 μg/m3,明显高于同时期广州的浓度(107 μg/m3).近5年的数据分析显示,PM10质量浓度总体呈下降趋势.西安地区PM10浓度与气象因素的分析显示,PM10浓度与湿度正相关,即浓度较高时,湿度相对较高,浓度较低时湿度相对也较低.PM10浓度还与风速和气压负相关.高浓度日的5 d后项气团轨迹分析显示,影响西安地区的气团有A,B,C,D 4条路径,其中路径B和C分别占到高浓度日的40%和45%,为主要传输路径.     

广州市天河区某小学PM2.5的化学组成分析

为了解广州市天河区某小学大气环境中细粒子(PM2.5)的污染水平和组分特征,采用便携式PM2.5采样器(MiniVol)在2010年3月25日~4月1日对该小学室外PM2.5浓度进行了监测,并通过离子色谱仪、碳分析仪、X射线荧光分析仪(XRF)分析PM2.5的化学组成。结果表明该采样点室外PM2.5浓度范围为25.1～145.9μg/m3,PM2.5的主要离子成分是SO42-、NO3-、NH4+,含碳组分浓度不高,S、K、Cl、Na、Al、Si、Fe、Mg、Ca、Zn等元素对PM2.5浓度有一定贡献。该采样点PM2.5主要来源于煤燃烧源、生物质燃烧源、海洋源、本地交通源、土壤尘和建筑尘。     

乌鲁木齐采暖期4种颗粒物质量浓度比对研究

本研究以乌鲁木齐工业区、交通区、生活区、风景对照区4个典型区域为研究对象,采集了采暖期大气颗粒物TSP、PM10、PM5、PM2.5,并对其进行质量浓度分析。结果表明:在采暖期大气中TSP的浓度范围为87.94—325.61ug/m3;在采暖期大气中PM10的浓度范围为76.69—299.21ug/m3;在采暖期大气中PM5的浓度范围为79.68—294.95ug/m3;在采暖期大气中PM2.5的浓度范围为71.80—213.30ug/m3。总体来看,乌鲁木齐采暖期TSP、PM10、PM5、PM2.5的浓度存在一定的差异性,各组分浓度分布为工业区交通区生活区风景对照区,这可能与采样区受污染程度有关。     

降膜阵列脱除工业尾气PM2.5效率研究

提出一种低压降、大通量、高效率降膜阵列式,利用废水废气交叉流界面脱除工业尾气中PM2.5技术。以含Al2O3粉末的气溶胶流体模拟工业尾气横掠20列×90排直径3mm的降膜阵列进行实验,结果表明降膜阵列脱除尾气PM2.5效率随降膜阵列传质面积增大而增大,随处理量的增大而降低。当体积流量为111.3m3/h,相应的尾气雷诺数为230时,传质面积为0.0942m2的单排降膜阵列脱除PM2.5的效率为0.794%,此工况下,传质面积为37.7m2的400排降膜阵列脱除PM2.5的理论效率可达95.8%。     

清河县臭氧污染现状及其影响因素分析

利用2021年清河县空气监测站数据及气象参数,对清河县臭氧(O₃)污染现状、变化特征及其与气象参数的关系进行分析。结果表明：清河县臭氧(O₃)已成为影响清河县夏季空气质量优良率的首要污染物。臭氧(O₃)污染主要集中在5-7月份,峰值浓度出现在6月份,日均小时变化中臭氧(O₃)小时浓度呈“单峰状”分布。臭氧(O₃)污染峰值集中出现在城市西南、南部方位,与西南部、南部涉VOCs企业空间分布基本一致。在高温、低湿、静风气象条件下易出现臭氧(O₃)超标天气。     

气象参数和节假日对上海市区大气污染物浓度的影响

对2014年上海城区监测站点颗粒物及气象参数进行连续观测,得到PM_(10),PM_(2.5)及O_3质量浓度的年均值分别为(66.34±36.77),(49.10±29.22)和(74.75±28.44)μg/m~3,且随人为源排放强度和气象参数的季节变化而变化。PM_(2.5)和PM_(10)季节变化趋势一致性强,与O_3基本相反。PM_(2.5)质量浓度的日际变化特征呈冬季和春季较其他季节滞后,且节假日较工作日明显滞后。PM_(2.5)和PM_(10)质量浓度在低温低风速的不利气象条件下,不利于扩散稀释,易形成积聚污染。因此,对颗粒物及气态污染物进行长期观测和统计分析,有利于了解其污染演变趋势和与影响因素。     

杭州冬季灰霾日大气中多环芳烃的污染特征

对2016年1月杭州灰霾日与非灰霾日进行了PM2.5和气态多环芳烃(PAHs)的大气采样与分析。结果表明,灰霾日气态和PM2.5上的PAHs的平均浓度为515.93 ng/m3和14.98 ng/m3,分别是非灰霾日的1.88倍和1.62倍。空气中16种PAHs癌症风险值超标。此外,气固相分配研究结果表明温度是造成PAHs在灰霾日向气态迁移的趋势较非灰霾日强的主导因素。吸收作用是PAHs气固相分配的主要机制。     

南充市车流量对城市空气质量的影响分析

根据南充市城区SO2、NO2、PM10和PM2.5小时浓度数据,结合四种主要交通方式的车流量,分析车流量与空气质量相关性及其影响。结果表明,南充市城区每日车流量变化趋势呈现"四峰"现象,在08:00-09:00、11:00-12:00和14:00-15:00三个时段分别达到2650、2360和2677辆,第四个峰值可能在19:00或者之后;车流量以私家车和出租车为主,分别占总车流量的45%±4%和26%±3%。SO2、NO2质量浓度值基本稳定,为0.020 mg/m3左右,PM10和PM2.5的日平均浓度随日平均车流量变化比较明显,机动车流量对PM10、NO2的影响比SO2、PM2.5大。     

鄂州市区大气中PM_(2.5)和PM_(10)质量浓度污染特征

根据鄂州市3个环境空气质量自动监测站采集的2014年12月至2015年11月间的PM2.5和PM10质量浓度数据,分析了2015年鄂州市环境空气颗粒物质量浓度的变化特征。结果表明:2015年,鄂州市PM2.5和PM10的年均质量浓度均超过了《环境空气质量标准》规定的年均值二级标准限值;PM2.5和PM10质量浓度的日变化幅度比较大,但整体变化趋势非常相似,PM2.5和PM10质量浓度存在明显的季节变化,均为冬季最高,春季次之,秋季较低,夏季最低,PM2.5和PM10质量浓度的日均值冬季明显高于其它季节,呈双峰型,夜晚整体高于白天;PM2.5和PM10质量浓度的月均值峰值均出现在1月,谷值均出现在7月,各月PM2.5的超标天数都多于PM10;11月的β值(PM2.5和PM10的浓度比)最高。     

秋季鹤山地区颗粒物消光特征研究

2017年10月在广东鹤山对颗粒物进行了观测,对其消光特征进行了分析。观测期间PM2.5质量浓度在35μg/m3至164μg/m3之间,平均值为80μg/m3;颗粒物散射消光占到了大气总消光的81.8%,引起能见度降低的主要原因是颗粒物散射消光;颗粒物散射效率约为3.18 m2/g。     

上海地区空调房间夏季室内外颗粒物浓度变化特征

以夏季为典型季节,对上海地区两种不同类型空调房间的室内外空气中PM10,PM2.5的逐时变化和粒子数浓度进行了多日实测和分析.通过对家用和集中式空调室内外颗粒物浓度的昼间变化规律及浓度比I/O的分析和讨论,研究了室内外污染物浓度变化之间的联系.实测表明,PM2.5是空调房间室内空气质量的主要影响根源.两类空调房间室内外颗粒浓度的关系表明,内部源是家用空调房间室内粒子浓度的主要贡献者,而集中式空调房间中,PM2.5的变化更多地受到室外背景粒子浓度的影响.