基于皮尔斯符号学的李冰图形元素提取与推演

目的 运用皮尔斯三分法理论对李冰相关符号文本进行解释和符码转换,建立李冰视觉符号元素素材库和知识库并将李冰视觉符号元素运用到文创产品开发设计中,提升产品的民族文化内涵.方法 运用符码传达的过程对李冰的文献和图像从符号信息的受众中"解码",通过临时"艺术元语言集合"抽取若干片段进行解释,整理成符码集合.通过KJ法对获取的文字符号进行梳理,运用图形创意法则针对李冰文创产品所需图形元素进行设计;运用李科特量表法从图像库中筛选出合适的元素;融入巴蜀传统手工艺运用图形创意基本原理进行图形设计.结果 得出了基于符号学理论的具有可重复性的图形元素和推演方法.结论 在对李冰文化创意产品开发中的视觉图形元素提取与筛选中,为历史文化名人系列文化创意产品的开发提供了思路.研究如何实现巴蜀文化的创意升级、丰富其文化内涵,对四川"非遗"的传承产生了积极影响.     

深度卷积神经网络在滑动轴承转子轴心轨迹识别中的应用

针对传统旋转机械智能识别方法需要人为提取特征及诊断精度低的问题,基于深度学习的强大学习能力,提出一种深度卷积神经网络故障诊断模型(Deep Convolutional Neural Network Fault Diagnosis Model,DCNN-FDM)用于轴心轨迹识别。该模型包括输入模块、特征提取模块及分类模块三部分。原始图像输入模型后,经过输入模块的二值化处理及最近邻插值,统一变为尺寸大小为32×32的单通道图像;经特征提取模块中两组交替的卷积层和池化层作用,得到图形特征;最后,这些特征经全连接层的扁平化处理而张成一维向量,输入到softmax分类器中进行分类。利用奇异值差分谱方法,对实测轴心轨迹进行提纯,得到4类轴心轨迹样本集用于DCNN-FDM的训练与预测。结果表明:所提模型较传统的浅层学习模型的识别效果好,可实现转子故障的精确诊断,识别率达到97.09%。最后通过全连接层的主成分可视化分析,验证了模型具备自适应特征学习能力。     

基于智能像卡输入的手绘电气符号特征提取方法研究

提出了一种特定输入方式下脱机手绘电气符号的特征提取方法。采用一种新的书写载体和图像采样装置。在分析了以智能像卡输入的手绘电气符号的结构特点的基础上,给出了扩展网格构造方法,定义了扩展网格的比较特征,将其应用于手绘电气符号的特征提取。所提取的特征具备对不同书写笔画不规则变形的适应能力,有效地反映了手绘电气符号的局部和全局特征。识别实验表明,该特征提取方法是有效的。     

一种图像的显著区域提取方法

本文提出一种新的图像显著区域提取方法,分别提取原始图像的亮度、颜色、方向三个特征,并将三个特征的多尺度图像特征合并成一幅总的显著图;其中,在图像颜色特征提取中融入图像的频域特征,简化了算法的复杂度及实现难度,在图像方向特征提取中应用新的特征函数,使得方向特征图更加完善.实验结果显示本文方法相比较Itti算法显著图更为明显且易于实现,在图像目标重定位应用中图像形变少,效果更好.     

采用注意力机制的显微图像智能检测方法

显微图像普遍具有背景复杂、细胞多重叠的特点,传统的图像处理方法由于其技术局限性,无法实时准确地完成识别任务.针对上述问题,本文提出一种采用注意力机制的显微图像智能检测方法,该方法对目标检测模型DETR进行改进,利用分组卷积机制对输入特征进行降维并分别训练不同卷积核实现特征提取,从而提高模型对于显微图像中目标物体的注意力...     

基于深度学习的磁瓦内部缺陷声振检测方法

针对开发一套智能化磁瓦内部缺陷检测设备的需求,提出一种基于深度一维卷积网络的智能识别方法。该方法通过原始时域信号训练深度一维卷积网络,利用卷积网络逐层挖掘信号隐藏特征能力完成智能诊断。与传统方法相比,利用深度一维卷积网络能够摆脱对专家经验和信号处理知识的依赖,以其强大的自动提取特征能力完成磁瓦内部缺陷的智能诊断。在3种类型磁瓦数据上进行特征提取和缺陷识别,实验结果表明,该方法能够有效地从声音信号中提取缺陷特征和识别,结合开发的机械设备,能够满足磁瓦内部缺陷智能化检测的需求。     

AIGC中式美学文创设计研究

目的 中式美学是中华民族传统文化中所体现出的审美观念、艺术风格、价值观。在人工智能内容生成（AIGC）技术大发展的时代背景下,本研究关注中式美学的文创设计。通过对中国传统美学的典型作品——水墨画进行分析处理,利用AIGC技术实现文创产品的高效转化生成。方法 基于水墨画大画幅及大师画作稀少的特点,借助显著性检测技术进行图像分割,实现画作信息的有效提取;运用基于扩散模型的人工神经网络机器学习算法,训练一个能实现传统水墨画作特征重绘的AIGC文创模型,引导其生成中式美学图像,并将生成结果应用于文化产品及创意衍生品的设计中。结果 以中国国宝级画家齐白石先生的经典名画系列“蟹”为例,将其进行特征提取及图像分割,得到用于人工智能算法的素材库,而后借助扩散生成模型进行训练,挖掘中国传统画作的绘画特点,并设计实验以验证其可行性。结论 建立中国传统美学AIGC分析转化的定制路径,解决中国传统美学和AIGC大模型间的美学边界问题,从现代人工智能内容生成技术的美学理念出发,将传统文化与现代技术相结合,创造出创新的艺术和设计作品,推动文化创意产业的发展,对中国传统文化的传承和创新具有重要的意义和价值。     

基于卷积神经网络的印刷套准识别方法

目的 针对目前印刷套准识别方法依赖于经验人工设计特征提取的问题,提出一种不需要人工提取图像特征的卷积神经网络模型,实现印刷套准状态的识别.方法 采用图像增强技术实现不均衡训练集的均衡化,增加训练集图像的数量,提高模型的识别准确率.设计基于AlexNet网络结构的印刷套准识别模型的结构参数,分析批处理样本数量和基础学习率对模型性能的影响规律.结果 文中方法获得的总印刷套准识别准确率为0.9860,召回率为1.0000,分类准确率几何平均数为0.9869.结论 文中方法能自动提取图像特征,不依赖于人工设计的特征提取方法.在构造的数据集上,文中方法的分类性能优于实验中的支持向量机方法.     

基于卷积神经网络的农作物植株干旱检测

近年来,随着计算机视觉技术的快速发展,越来越多基于图像的应用被开发出来用以解决农业生产中的问题.目前对农作物生长和产量影响最大的就是植物干旱胁迫问题.传统卷积神经网(CNN)使用直接回归玉米叶片数的算法,在实际实验中误差较大,因此该文引入CNN和Fisher向量编码联合提取多尺度特征的方法.在设计特征提取网络时参考Go...     

一种自适应的图像双边滤波方法

提出一种利用双边滤波的图像平滑滤波方法,即在滤除图像中高频噪声的同时,按照图像亮度变化保持图像中处于高频部分的边缘信息的自适应滤波过程。该滤波方法将传统的Gauss滤波器的权系数优化成Gauss函数和图像的亮度信息乘积的形式,优化后的权系数再与图像作卷积运算。这样,滤波时就可以考虑到图像的亮度信息,在滤除图像噪声的同时尽量保持了图像的边缘。由于双边滤波的方法可以使滤波器的权系数随着图像的亮度变化而改变,所以在滤波过程中能达到自适应滤波的目的。     

大汶口彩陶纹饰的美学特征及设计观念研究

目的通过对大汶口原始造物文化的研究,发现其对现代设计观念、特点以及生成规律的影响。方法以大汶口彩陶纹饰图案为研究对象,简述美学与大汶口彩陶的发展历程,对其文化理论、彩陶纹饰设计观念与美学关系进行梳理来研究彩陶中蕴含的美学特征,分析两者之间的联系,并通过对相关彩陶纹饰个案研究进行归纳,从纹饰形态演变、形制例析、现代设计应用例析等角度,聚焦其所涵盖的现代设计方法与传统造物文化之间的设计理念,从图案分析到设计实践,以加强当代设计作品的深度与内涵。结果得出彩陶纹饰中蕴含的美学特征与设计观念两个层面对当代设计的启迪与影响。结论传统纹饰符号具有丰富的美学意义,将有价值的资源融合在视觉传达设计方法的大量创意中的行为是对原生符号的再设计,用原生符号提炼、丰富核心价值,传播传统造物文化的延续与创新,以满足当代设计文化对原生文明的回顾与追寻。     

关中唐陵石刻纹样的再设计与应用研究

目的唐陵石刻艺术作为唐代雕刻技艺最完美的诠释,是唐文化最直接的载体,极具文化内涵和学术研究价值,其石刻纹样更是强化了石刻的审美视觉效果,在文化传承视角下将它传承和发扬光大是时代发展的必然选择。方法通过文献资料、网络资料和实地考察对唐陵文化进行深入分析,运用符号学原理,选用唐陵石刻艺术形式为设计载体,对其进行深入挖掘,提取设计纹样因子,并进行设计演化作为设计初始模型,然后以形状文法进行推敲,设计出极具现代审美和具有唐文化底蕴的新图形,最后应用于畅游唐陵APP界面设计案例中,验证其可行性。结论将唐陵石刻纹样艺术以一种新的设计形式展现给读者,让更多的人了解和认识石刻文化艺术,不仅可以提升现代设计的文化内涵,也有助于对传统文化的弘扬与创新。     

史前彩陶造物设计艺术的形式与审美意象

目的 中国是世界上彩陶文化最发达的地区之一,彩陶历史悠久,形成了以彩陶为代表的早期中国文化圈,研究史前彩陶的艺术形式,彩陶艺术的审美意象,构建彩陶文化的设计学研究基本体系。方法 以新石器时期的彩陶、历史遗迹和文献资料为基础,运用设计学中的设计思维、考古学中的类型学、社会学中的实验研究和历史学中的文献分析等理论与方法,研究史前彩陶造物设计的艺术形式和彩陶艺术所体现的审美意象。结论 史前彩陶发展历史悠久,中国史前彩陶以仰韶文化和马家窑文化为代表,彩陶艺术形式由造型和纹饰两部分构成,彩陶艺术的审美意象由象形纹饰的形象创造和几何纹饰的构图韵律所体现,反映了这一时期社会的基本文化形态、社会组织、生活形态及人文面貌,呈现出中华民族的早期意识精神。     

基于汽车交互界面的信息图形设计探研

目的 从信息图形设计具有信息和大数据内容的特性出发,以研究人性化、智能化汽车交互界面设计的合理设计与应用为目的,对信息图形设计在交互界面设计方法与应用形式两个方面进行探索性研究.方法 通过信息图形的视觉图形化、层级化特征,在对信息图形数据分析后建立可适应汽车交互界面设计的架构方法和设计原则,同时进行构建转化和架构优化,建立科学的信息图形设计应用理念.结论 完善界面设计中的信息图形应用法则,提高汽车交互界面设计的可行性和操控性.     

太极图形符号在家具设计中的创新设计研究

目的实现太极图形符号在家具设计中的创新运用。方法从设计艺术学的角度,结合实例,详细论述了太极图形特有的形态特征和深刻的思想内涵在家具设计中的应用。结论分析了太极图形符号在家具设计中的运用,归纳了家具设计的基本原则,从而启发从中国传统图形中去思考家具设计,使传统符号进行创新,以期为家具设计提供理论指导。     

图形符号在现代平面设计中的运用

目的探究图形符号在平面设计中的运用策略。方法结合当前平面设计的现实背景,从图形符号的概念和特点出发,分别探讨图形符号在标志设计、海报设计和包装设计中的运用方向及实例。结论图形符号多样化的表现形式,能够承载人类社会的各种文化信息,并且赋予平面设计更强烈的视觉冲击力,有效提升设计作品的艺术表达效果。     

传统符号元素在平面设计中的应用探索

目的 探索平面设计对传统符号元素的多方面尝试。方法 传统符号元素在传承与发展过程中,一直与各个艺术领域进行着各种艺术化的融合与共促。从平面设计的视角出发,对传统符号元素的现实特点与价值意义进行分析,并总结不同平面设计形式的实践创新,深入挖掘传统符号元素在平面设计领域的发展潜力和综合价值,以及两者渗透发展过程中的有效碰撞与融合,从而探索未来传统与现代的和谐发展关系及路径。结论 随着当前人们审美的变化,对传统符号元素的喜爱与日俱增。经典的传统符号元素与平面设计相结合,是时代与历史的融合创新,是艺术形式之间的和谐共促,能够有效促进传统文化的现代化传承与发展。     

传统文化元素在标志设计中的体现

目的 探索标志设计中对传统文化元素的提取与运用.方法 从标志设计的设计要点及其发展需求开始,分析其对传统文化的迫切需求,并结合传统文化的特点所赋予的标志设计的审美及文化的丰富与提升,探索两者的融合可行性及主要方向,如找准契合点、把握好度、化繁为简、突出求异等方面的注意要点,然后选取了传统文化元素中的图形、字体和篆刻等元素,就其与标志设计的种种契合与科学融合展开探索,同时挖掘各领域的相关设计实例进行了深入分析与总结.结论 将标志设计与传统文化元素相结合,不仅可以对标志中所要表达的信息与形象进行展示,还能以独特的美感与文化优势实现更大意义上的价值意义,这有益于标志设计的创新与发展,同时有利于民族传统文化的传承,有着极强的应用价值与社会价值.     

基于智能技术的坭兴陶文创产品包装设计

目的 使钦州坭兴陶文创产品包装在智能化发展过程中更具时代性特点,突破传统包装信息传达的局限性和间接性,利于消费群体便利地获取信息,进而做出该研究。方法 通过对AI、AR、VR等智能技术的实现原理、技术特点和现实基础进行分析,归纳坭兴陶文创产品智能包装的设计应用策略,进而结合实际设计案例探索坭兴陶文创产品智能包装设计的多维展示方法和互动设计方式。结果 构建了坭兴陶文创产品包装通过AI、AR、VR等智能展示方法实现产品和消费者间智能交互和包装信息多维展示的方法。结论 通过智能技术介入坭兴陶文创产品包装可以提供额外的设计增值服务,有利于坭兴陶文创产品包装的动态互动性、人文趣味性,以及消费服务个性化的实现。     

读图视野下东巴文在标志设计中的再生

目的研究东巴文在标志设计中的应用与再生。方法对东巴文语言和图形的双重符号特征进行了分析与探讨,论述了东巴文丰富的表意功能及独具魅力的象形之美,并通过其在标志设计中的应用案例,探讨东巴文在读图时代背景下,呈现出了新的文化内涵和多元化的商业价值,及其作为视觉符号运用在现代标志设计中的传承与创新。结论东巴文质朴而又原始的形象,显示了鲜明的独特性与地域性,在读图时代独树一帜,在设计师的提炼、加工与再创造之后,融合现代设计理念,在现代设计领域不断创新与应用,体现了其作为文字"活化石"的价值与意义,同时现代设计的多元发展,也给了东巴文在现代文明中的传承与发展提供了无限的空间。