人工蜂群算法在FIR滤波器设计中的应用研究

FIR数字滤波器由于其严格的线性相位特性以及稳定性,使其在数字信号处理以及工程运算中得到了广泛的应用。人工蜂群算法是一种新型种群智能优化算法,有着较强的寻优机制。本文将人工蜂群算法应用于FIR线性滤波器的设计中,通过搜寻最优的频率采样点,以获得最大阻带最小衰减值,无限逼近理想滤波器。实验结果显示,该算法的应用是有效的。     

改进遗传算法在滤波器优化配置中的应用

在电网中安装滤波器来治理谐波污染,可以有效地降低系统网损,能够避免谐波谐振或电流放大。以电网中安装无源滤波器和有源滤波器的总投资费用最少为目标函数,建立了合理的滤波器优化配置数学模型,以电压谐波畸变率为约束条件,保证优化方案下的各节点电压总谐波畸变率控制在规定限值以内,并利用改进遗传算法对滤波器进行优化配置。对16节点系统进行了仿真,结果表明所述算法可以很好地获得滤波器优化配置问题的全局最优解。该算法可以获得全局最优解,避免早熟,表明了算法的正确性和有效性。     

基于FPGA的IIR数字滤波器的设计及测试分析

根据IIR数字滤波器的基本结构,研究其级联方式和FPGA硬件实现算法,并在QuartusII软件环境下,结合算法进行了仿真,验证了算法的正确性和有效性。     

基于FIR数字滤波器的轮胎不圆度检测系统设计

介绍基于FIR数字滤波器的轮胎不圆度检测系统设计。FIR数字滤波器采用等波纹逼近法设计,滤波器频率特性逼近理想滤波器,滤波效果好。不圆度检测系统由机械系统、自控系统、数据采集系统和软件系统组成,机械系统和自控系统相互配合完成一系列动作,数据采集系统和软件系统相互协作完成数据采集和数据处理等工作。轮胎不圆度检测系统检测效率和检测精度高,适于轮胎生产过程中批量检测。     

基于FPGA的FIR滤波器系统的设计

介绍了一种基于FPGA和高精度A/D转换器结合的FIR滤波器电路系统,该滤波嚣采用乘法累加器算法,并利用Xilinx公司XC3S500E的FPGA进行试验验证,主要包括对输入的正弦波信号进行A/D转换后进行滤波,通过上位机显示滤波结果.     

Matlab在数字滤波器设计中的应用

数字滤波是语音和图像处理、模式识别、谱分析等应用中的一个基本处理算法,在数字信号处理中占有极其重要的地位。传统的滤波方法仅仅依靠外部信号的正负信息,根本没有办法对信号进行准确的滤波处理,得不到真正的外部信号信息。本文为此研究了基于Matlab环境下的数字滤波器的设计与实现。     

基于FPGA的16阶FIR滤波器的设计

研究了一种 16阶FIR滤波器的FPGA设计方法,底层采用VHDL语言描述设计文件,顶层使用底层产生的模块连接组成FIR滤波器,并在MAX plusII上进行了实验仿真和时序分析。对如何优化硬件资源利用率、提高运算速度等工程实际问题进行了探讨。     

微机动态轨道衡自适应数字滤波器的设计

着重分析了微机控制动态轨道衡系统中,如何根据输入信号的频谱特征,实时确定滤波器参数,以取得对输入信号的理想滤波效果的方法。     

微机动态轨道衡自适应数字滤波器的设计

着重分析了微机控制动态轨道衡系统中,如何根据输入信号的频谱特征,实时确定滤波器参数,以取得对输入信号的理想滤波效果的方法。     

数字滤波器在密闭爆发器实验中的应用

为消除密闭爆发器测试压力信号中的杂波,真实地反映发射药的燃烧性能,采用有限冲激响应低通滤波和最小二乘结合的数字滤波器,对密闭爆发器实验结果进行滤波.结果表明,该数字滤波器能有效滤除测试信号中的杂波,处理得到的u-p曲线较好地反映发射药的实际燃烧性能,lnu-lnp曲线光滑,对局部压力段回归得到的燃速压力指数贴近发射药的真实值.     

FIR数字滤波器在振动测试系统中的应用

使用FIR数字滤波原理设计通带范围为 0～ 10Hz的数字滤波器 ,并采用Blackman窗函数分别以 199,3 99,5 99,799,1199阶对振动试验机采集的数据做滤波处理。结果表明 ,当阶数大于 3 99时 ,滤波器可有效地滤除干扰噪声 ,滤波后的信号曲线可很容易地确定出不平衡量幅度和相位     

基于FPGA的光栅信号FIR滤波器实现

为了去除实测光栅信号的噪声干扰,提高信号的细分精度,提出一种基于FPGA的光栅信号FIR滤波器实现方法。给出滤波器的基本原理和设计流程。通过DSP Builder和Matlab/Simulink完成了滤波器模块的设计和仿真,并将此模块直接转换成VHDL语言,用Modelsim的RTL进行仿真,验证了VHDL模块的正确性。滤波结果表明:示波器的实测光栅信号和滤波后的光栅信号与Matlab/Simulink、DSP Builder模型仿真结果相同,设计的32阶FIR滤波器在FPGA开发板的实现效果即示波器观测到的输入输出信号,证明该滤波器设计的可行性及其良好的滤波效果。     

基于Matlab的不同数字滤波器对语音信号的去噪效果

基于Matlab软件平台研究了不同的数字滤波器对污染的语音信号的去噪效果。对比了加入噪声前后的语音信号的时域与频域图。仿真实验结果表明:4种滤波器中切比雪夫I型滤波器对加入噪声后的语音信号的去噪效果最佳,且成功滤除了高频噪声。     

基于矩阵型FIR滤波器的塑料挤出机温度控制策略

基于塑料挤出机的整体式料筒开展温度控制策略研究,提出矩阵型FIR滤波器对塑料挤出机的整体式料筒温度控制方法,采用m×n个延时算子构成矩阵型结构,并设计LMS算法更新对应的权值矩阵。通过仿真实验验证所提控制策略的有效性。     

低灵敏度的无源EMI滤波器的设计

在深入分析无源EMI滤波器工作原理的基础上,提出了一种低灵敏度的EMI滤波器的设计方法,通过控制网络输入端口反射系数的模值,采用遗传算法设计了一个五阶低通滤波器,并与Chebyshev原型滤波器进行比较.仿真实验表明所设计的滤波器具有随负载变化灵敏度小的优点,证明了该方法的有效性.     

遗传算法及在采矿工程中的应用

遗传算法是建立在遗传学与自然选择基础上的搜索过程,搜索效率很高,能迅速收敛于最优解,叙述了传算法的原理及其在采矿工程中的应用,是解决采矿工程复杂问题的一种有效手段。     

基于遗传算法的分子设计初探

本文介绍了一种基于遗传算法思想的计算机辅助分子设计（CAMD）方法，该法以DUNIFAC法基团形式进行基因编码，并对基础遗传算法中的选择，杂交和变异等算子进行了修正，同时提出了倒身和单性两个新的操作算子，最后用实例说明该方法的有效性。     

基于遗传算法的桁架形状优化及最小质量设计

在工程结构的优化设计中,应用遗传算法的基本原理,研究了离散设计变量全局寻优等传统优化方法难于解决的特殊问题。以平面桁架梁作为解析例,选取桁架的节点坐标和杆件的截面特征为设计参数,模拟遗传操作过程中的生物进化机制,对桁架的构成和形状的优化问题进行了解析。得到桁架在不同情况下的形状优化解,并使桁架质量趋于最小。研究结果验证了遗传算法在桁架的形状最优化和最小质量设计中应用的可行性。     

基于插值评价的遗传算法及其在参数估计中的应用

针对基于实数编码的遗传算法 ,引入相似度和可信度的概念 ,采用基于插值的方法对适配值进行评价 ,进而减少评价环节的计算量 ,提高整个算法的效率和实时性。通过对系统参数估计问题的求解 ,验证了所提方法的可行性和有效性