面向不确定性的供应链管理数据挖掘

在分析供应链管理中的不确定性基础上,介绍了数据挖掘技术,探讨了数据挖掘技术在供应链管理中的应用途径和关键问题,提出了数据挖掘的一般步骤,并对数据挖掘在供应链管理中的发展方向进行了探讨。     

数据挖掘在建陶企业客户关系管理中的应用

本文在建陶企业客户关系管理的基础上,通过对数据挖掘方法的具体分析,阐述了数据挖掘在建陶企业客户关系管理中的应用。     

数据挖掘技术及其在高等学校教学中的应用

数据挖掘技术目前在商业、金融业等方面都得到了广泛的应用,而在教育领域应用较少。本文通过对数据挖掘在高校教学中的应用分析,认为数据挖掘技术可以帮助教学人员合理安排教学工作,协助辅导员对学生的管理,对提高学校的教学管理水平起到指导作用。     

数据挖掘技术：企业网络营销的助推器

本文介绍了数据挖掘的基本概念和分类方法,数据挖掘能从数据中进行筛选分析。提供决策支持。网络营销是适应网络经济时代的网络虚拟市场的新营销理论,数据挖掘技术能在网络营销中得到广泛的应用,成为网络营销的助推器,为企业带来巨大经济效益。     

电子商务中的数据挖掘技术作用

最近几年,我国电子商务的推广和普及,在某种程度上促进了数据挖掘技术的快速发展,而数据挖掘技术的合理应用可以有效的解决电子商务中数据量冗余问题,确保相关工作人员能够快速准确的获取真正有价值的信息,因此数据挖掘技术在电子商务中具有非常高应用价值和应用前景。基于以上情况,本文有效的分析了电子商务中数据挖掘技术的作用,研究了电子商务中数据挖掘技术的应用,希望通过这次研究,为数据挖掘技术的稳定发展提供有效的参考。     

数据挖掘在服务行业CRM中的应用

CRM是一种整合了知识管理、数据挖掘及数据仓库技术的商业策略,旨在支持制定决策来保留长期有利的客户关系,本文讨论了CRM在服务行业中集成数据挖掘技术实现企业决策支持。     

数据挖掘技术在采油工程中的应用研究

数据挖掘技术在采油工程中越来越受到重视,但采油工程中的生产数据都具有复杂数据的特征,常规的数据分析不能深入挖掘出生产规律,因此需要先进的数据挖掘工具。本文结合IOS智能优化系统软件在采油工程中的几个应用实例,分析了数据挖掘技术在采油工程中应用的可能性,为数据挖掘技术进一步在油田生产中应用做探索性研究。     

数据挖掘技术在油水井工况系统应用探讨

随着油田数字化建设不断深入发展,在油田开发生产管理中建立了各类型专业技术数据库各管理数据的集成化数据库,产生和积累了大量的油水井勘探、开发、生产管理等大量数据信息,如何充分利用好这些丰富宝贵的数据资源,高效、准确地从海量、含噪声的数据中探索潜在的知识,为油田生产、科研、管理和决策服务成为迫切需求。本文通过介绍数据挖掘技术原理、方法,以及在油水井工况系统开发研究初步应用,分析数据挖掘在油田应用的困难及不足,并提出了下一步如何在油田开展数据挖掘研究与应用,推动数字化油田往更高更深层次发展。     

探析数据挖掘技术在软件工程中的应用

近年来,随着信息技术日新月异的发展,在新时期在传统数据信息技术以及无法满足现代企业的发展需求。随着数据挖掘技术发展和普及,实现了对信息数据的精准传送和及时保存,进一步助推了我国现代企业信息化建设的进程。在软件工程产业体系中有效地应用数据挖掘技术,一方面就可以促使数据挖掘个部分潜能的激发,促使软件工程发展质量的提升,另一方面,还可以降低软件工程成本投放,防止各种风险问题的发生,所以笔者根据自己的工作经验,论述了数据挖掘技术在软件工程的应用。     

推进投资企业管理会计应用的思考

管理会计是企业战略变革、提升企业竞争力的重要动力。投资企业在进行项目决策时,应坚持创造价值的基本原则,在企业内部建立预算管理、绩效考核与风险规避相结合的管理会计体系。设计了投资决策的管理流程,重点对管理会计应用现实问题以及推进应用的保障措施进行了探讨,进一步探索管理会计在服务企业管理中的作用,促进管理升级。     

数据挖掘技术在软件工程中的应用研究

随着计算机信息技术的快速发展,软件系统呈现复杂性,进而加剧系统软件开发复杂度,尤其是数据挖掘技术。在软件工程中应用数据挖掘技术,可以满足社会发展需求,处理好软件工程问题。在中注重分析软件工程问题,讨论数据挖掘技术的应用价值,仅供参考。     

大数据时代下数据挖掘技术在电力企业中的应用探讨

随着大数据时代的发展,大数据技术在人们日常的生产和生活中发挥着越来越重要的作用,不仅能便捷人们生活,也能促进生产效率的提高。电力企业的发展是以诸多技术支撑为前提,而数据挖掘技术是其中最为关键的一项技术,将其应用到电力企业的各项工作中,能为企业的良性发展提供不竭的动力。本文针对大数据时代下数据挖掘技术在电力企业中的应用展开分析。     

浅析数据挖掘技术应用研究

从数据挖掘的概念入手,分析了其主要任务,从其现状中研究了其存在的问题及发展趋势,重点探讨了数据挖掘的应用步骤与方法,给出了一个数据挖掘软件的造型原则。为企业快速、低成本构建客户管理系统、CRM系统、数据挖掘应用系统提供参考与借鉴。     

浅析数据挖掘技术在高校体育数据分析中的应用

数据挖掘技术的出现与发展,为高校分析与处理体育数据提供了很大的助力,并加快了高校体育信息化发展的进程。本文对数据挖掘进行阐述,分析了数据挖掘的过程,并深入探索了数据挖掘技术在高校体育数据分析中的应用。     

生物信息学专业之数据挖掘教学实践与思考

数据挖掘在生物信息学领域中应用前景非常广阔,关于数据挖掘技术在生物信息学专业中教学研究具有重要的意义。从师资、教材、学生基础等方面分析了目前生物信息学本科专业的数据挖掘课程教学存在的问题,并在有关六年来教学实践经验总结基础上,提出了数据挖掘在生物信息学本科专业教学中改革的几点思考。     

数据挖掘技术在教学管理中的应用分析

数据挖掘技术是一种新的信息处理技术,数据挖掘在教学管理中已有很多应用。简要概述了数据挖掘的基本概念和方法,给出了针对教学管理中的学生信息、教师信息、选课信息等方面数据挖掘的应用层次和指导意义,并总结了数据挖掘对教学管理的作用。     

论管理会计在企业物流管理中的应用

自二十一世纪我国加入世贸组织以来,我国的经济得到了快速的发展,国企之间、外企之间、国企与外企之间的竞争日益激烈,如何在这种市场环境下提高企业的核心竞争力,成为每个企业所思考的问题。在不断的探索中,企业开始逐渐将目光锁定在了企业物流管理上,而管理会计作为现代企业管理的最有效工具之一,在物流管理中,可以有效的分析和控制物流成本,提高企业的整体经济效益。本文,笔者将结合对相关知识的了解,浅谈管理会计在企业物流管理中的应用,希望对于我国企业的发展有所帮助。     

浅析数据挖掘技术在软件工程中的应用

伴随着信息时代的到来,来自包括计算机技术在内的多种现代化信息技术的影响可以说遍及社会各个角落,重新定义并不断刷新当下人们的生活方式。同样诞生于信息时代的数据挖掘技术,一方面为目标信息的精准定位及海量信息的快速处理等提供了现实可能,而另一方面,其所具有的广阔应用前景及科学应用方式仍有待人们去做进一步的探索、研究。而从软件工程的角度来说,随着它的发展逐渐趋于复杂化,软件的开发工作对相关工具提出了相对于以往而言更高的要求——应用工具不仅要具有量化功能,且其测量还要具有高精准度。由这一点来看,数据挖掘技术的确可以很好地满足其工具升级需求。本文首先从技术的基本内涵及技术与软件工程二者的关系两个维度对数据挖掘技术进行了阐述;接着便介绍了数据挖掘技术在软件工程中的四项具体应用,分别涉及程序代码、开源软件开发、软件项目管理以及漏洞管理;并在最后一部分中明确指出了存在于软件工程中的包括关联法、分类法和聚类法在内的三大数据挖掘技术应用方法。     

人工智能技术在网络管理中的应用研究

鉴于不断增长的网络设备接入规模和现代网络的复杂性,传统的网络架构和被动式管理方式越来越受到压力,将人工智能技术应用在网络管理中,通过感知人类意图,自动生成并部署管理策略,并能够通过数据挖掘及分析,采取主动措施对网络管理方案进行预测性调整,以维持网络对动态需求、异常事件的快速响应势在必行。本文介绍了人工智能的技术基础,探讨了人工智能和机器学习技术在网络管理中的应用。     

基于云计算技术的数据挖掘平台建设研究

数据挖掘平台可以实现对海量数据的处理、提取与应用,基于云计算技术的数据挖掘平台可以提高数据资源共享量以及对数据资源筛选提取的效率。本文首先分析了云计算技术在数据挖掘平台建设中的应用价值,然后详细研究了云计算在数据挖掘平台建设中的系统架构,最后着重介绍了三项关键技术,以期提升数据挖掘平台的应用效能,满足各行业的实际需求。